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Multi-criteria diagnosis of control knowledge for cartographic generalisation / Patrick Taillandier in European journal of operational research, vol 217 n° 3 ([01/03/2012])  

Public [article]  inEuropean journal of operational research > vol 217 n° 3 [01/03/2012] . - pp 633 - 642 Titre : Multi-criteria diagnosis of control knowledge for cartographic generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Taillandier , Auteur ; Franck Taillandier , Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 633 - 642 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] généralisation du bâti [Termes IGN] qualité des connaissances [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) The development of interactive map websites increases the need of efficient automatic cartographic generalisation. The generalisation process, which aims at decreasing the level of details of geographic data in order to produce a map at a given scale, is extremely complex. A classical method for automating the generalisation process consists in using a heuristic tree-search strategy. This type of strategy requires having high quality control knowledge (heuristics) to guide the search for the optimal solution. Unfortunately, this control knowledge is rarely perfect and its evaluation is often difficult. Yet, this evaluation can be very useful to manage knowledge and to determine when to revise it. The objective of our work is to offer an automatic method for evaluating the quality of control knowledge for cartographic generalisation based on a heuristic tree-search strategy. Our diagnosis method consists in analysing the system’s execution logs, and in using a multi-criteria analysis method for evaluating the knowledge global quality. We present an industrial application as a case study using this method for building block generalisation and this experiment shows promising results. Numéro de notice : A2012-698 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.ejor.2011.10.004 Date de publication en ligne : 13/10/2011 En ligne : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221711009039 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76473 [article]

Segmentation multi-échelles d'images et applications / Laurent Guigues in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 75 (mars 2006) 

Public [article]  inBulletin d'information scientifique et technique de l'IGN > n° 75 (mars 2006) . - pp 41 - 57 Titre : Segmentation multi-échelles d'images et applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Guigues , Auteur ; Roger Trias-Sanz , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Franck Taillandier , Auteur ; Matthieu Deveau , Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 41 - 57 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse multiéchelle [Termes IGN] appariement automatique [Termes IGN] cadastre [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) De manière assez générale, «segmenter» une image consiste à délimiter dans l'image des plages «régulières» ou «cohérentes», c'est-à-dire des zones dans lesquelles les valeurs de l'image suivent, à un certain degré, un modèle donné d'organisation : zones relativement homogènes en intensité, en texture ou en couleur, zones relativement planes, lisses (de variations lentes), etc. La segmentation automatique est un problème important de l'analyse d'image, car la plupart du temps, les objets sémantiques d'une scène ou leurs sous-parties se projètent en plages «cohérentes» dans une image. De nombreux systèmes d'interprétation d'images ou de modélisation de scènes s'appuient donc entre autres sur une première étape de segmentation en régions, chargée d'extraire des constituants élémentaires, ou «primitives», qui serviront de base pour l'identification ou la reconstruction d'objets. De très nombreuses recherches ont été consacrées au problème de segmentation automatique depuis les années soixante-dix, Cf. e.g. [COCQUEREZ, PHILIPP 95]. Le problème est classiquement envisagé comme une question de découpage de l'image en régions disjointes : le résultat d'un algorithme de segmentation est alors une partition du domaine de l'image. Dans notre thèse [GUIGUES 03a], nous avons mis en évidence certains problèmes de fond posés par cette approche, problèmes liés au fait qu'il existe, en règle générale, plusieurs échelles d'analyse possible d'une image. En pratique, ces problèmes se traduisent par des difficultés de paramétrage et des défauts d'invariance des algorithmes qui les rendent difficilement exploitables dans des chaînes automatiques d'analyse d'images. Ces constats nous ont conduits à développer une approche multi-échelles de la segmentation d'images qui prend en compte la dimension d'échelle dans l'analyse en régions cohérentes d'une image et produit une description multi-échelles de l'image, sous la forme d'une hiérarchie de régions qualifiées par des intervalles de vie en échelle, ce que nous avons appelé une analyse ensembles-échelle de l'image. Cet article est divisé en deux grandes parties. Dans la première, nous décrivons les principaux aspects de cette théorie multi-échelles de la segmentation. La seconde en présente alors plusieurs applications qui ont été développées par différents chercheurs du laboratoire MATIS : - saisie semi-automatique de la couche arborée de la BD TOPO, Laurent Guigues ; - détermination du parcellaire d'occupation du sol à partir de la composante photographique et de la composante cadastrale du Référentiel à Grande Échelle (RGE), Roger Trias-Sanz ; - stéréorestitution par appariement de régions extraites de couples d'images de satellites à très haute résolution, Nesrine Chehata ; - modélisation par facettes planes de Modèles Numériques de Surface (MNS), Franck Taillandier ; - modélisation d'édifices remarquables à partir de données laser, Matthieu Deveau. Numéro de notice : A2006-071 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27798 [article]

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Automatic building reconstruction from a digital elevation model and cadastral data : an operational approach / Mélanie Durupt (2006)    

Public Titre : Automatic building reconstruction from a digital elevation model and cadastral data : an operational approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Mélanie Durupt, Auteur ; Franck Taillandier , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2006 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 36-3 Conférence : PCV 2006, ISPRS - Commission 3 symposium Photogrammetric Computer vision 20/09/2006 22/09/2006 Bonn Allemagne OA ISPRS Archives Importance : pp 142 - 147 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] données cadastrales [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] primitive géométrique [Termes IGN] Ransac (algorithme) [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] toit [Termes IGN] zone urbaine dense Résumé : (auteur) In this paper, we tackle the problem of automatic building reconstruction using digital elevation model and cadastral data. We aim at massive production of 3D urban models and present thus an algorithm, that is an adaptation of a more general and semi-automatic strategy to an operational context where robustness is essential. We present two approaches relying on two different techniques for non-vertical planes extraction using constraints inferred by cadastral limits. The first one consists in inferring planar primitives by estimating only two parameters for each building: the height of gutter and the slope of roofs. The other idea is to extract planar primitives directly from the cadastral limits and from the DEM, using a robust RANSAC estimation algorithm. The results of an evaluation carried out on 620 buildings on a dense urban centre are promising and enables to compare both approaches. Numéro de notice : C2006-013 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part3/singlepapers/O_14.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86193

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Reconstruction automatique de bâtiments à partir d'un MNE et de limites cadastrales : une approche opérationnelle / Mélanie Durupt (2006)

Public contenu dans RFIA 2006, 15e congrès francophone Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, 25 - 27 janvier 2006, Tours, Centre international de congrès Vinci / Thierry Brouard (2006)   Titre : Reconstruction automatique de bâtiments à partir d'un MNE et de limites cadastrales : une approche opérationnelle Type de document : Article/Communication Auteurs : Mélanie Durupt, Auteur ; Franck Taillandier , Auteur Editeur : Tours : Presses Universitaires François-Rabelais Année de publication : 2006 Conférence : RFIA 2006, 15e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 25/01/2006 27/01/2006 Tours France OA proceedings Langues : Français (fre) Numéro de notice : C2006-050 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103383

Fitting constrained 3D models in multiple aerial images / Bruno Vallet (2005)    

Public Titre : Fitting constrained 3D models in multiple aerial images Type de document : Article/Communication Auteurs : Bruno Vallet , Auteur ; Franck Taillandier , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2005 Conférence : BMVC 2005, British Machine Vision Conference 05/09/2005 08/09/2005 Oxford Royaume-Uni OA Proceedings Importance : pp 349 - 358 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] appariement de lignes [Termes IGN] contrainte géométrique [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] programmation par contraintes [Termes IGN] reconstruction 3D Résumé : (auteur) This paper presents a method for fitting constrained models in multiple aerial images for building reconstruction applications. Compared to previous works, geometrical constraints are automatically inferred and enforced on the initial approximate model of building and the final constrained model is inherently compliant with the detected constraints through an implicit parameterization. Fitting models in images is performed through automatic matching between model edges and segments detected in the images. An iterative minimization enables to search for the constrained model that minimizes the distance with this image information. Results show that both the introduction of constraints on the model and the use of image information allow a significant gain in the precision of the reconstruction. Numéro de notice : C2005-014 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://www.bmva.org/bmvc/2005/papers/paper-176.html Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86100

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Inferring and enforcing geometrical constraints on a 3D model for building reconstruction / Franck Taillandier (2005)  

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Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle / Franck Taillandier (2004)  

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Reconstruction automatique de bâtiments à partir d'images aériennes : une approche probabiliste générique / Franck Taillandier (2004)

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A framework for constrained multiscale range image segmentation / Franck Taillandier (2003)  

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Reconstruction of 3D linear primitives from multiple views for urban areas modelisation / Franck Taillandier (2002)    

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Reconstruction de primitives linéaires 3D en multi-vues pour la modélisation de scènes urbaines / Franck Taillandier (2002)

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Recovering facade texture and microstructure from real-world images / Xiaoguang Wang (2002)    

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TIN surface reconstruction from multiple calibrated aerial images in urban areas / Grégoire Maillet (2002)  

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Trois approches pour la construction automatique de modèles 3D de bâtiments en imagerie aérienne haute résolution / Frank Fuchs (2002)

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Trois approches pour la construction automatique de modèles 3D de bâtiments en imagerie aérienne haute résolution / Frank Fuchs in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)

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