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Introducing spatial regularization in SAR tomography reconstruction / Clément Rambour in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 11 (November 2019)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 57 n° 11 (November 2019) . - pp 8600 - 8617 Titre : Introducing spatial regularization in SAR tomography reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Rambour, Auteur ; Loïc Denis, Auteur ; Florence Tupin, Auteur ; Hélène Oriot, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 8600 - 8617 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] acquisition comprimée [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] écho radar [Termes IGN] fractionnement [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image TerraSAR-X [Termes IGN] mécanique de Lagrange [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] scène urbaine [Termes IGN] TerraSAR-X [Termes IGN] tomographie radar Résumé : (auteur) The resolution achieved by current synthetic aperture radar (SAR) sensors provides a detailed visualization of urban areas. Spaceborne sensors such as TerraSAR-X can be used to analyze large areas at a very high resolution. In addition, repeated passes of the satellite give access to temporal and interferometric information on the scene. Because of the complex 3-D structure of urban surfaces, scatterers located at different heights (ground, building facade, and roof) produce radar echoes that often get mixed within the same radar cells. These echoes must be numerically unmixed in order to get a fine understanding of the radar images. This unmixing is at the core of SAR tomography. SAR tomography reconstruction is generally performed in two steps: 1) reconstruction of the so-called tomogram by vertical focusing, at each radar resolution cell, to extract the complex amplitudes (a 1-D processing) and 2) transformation from radar geometry to ground geometry and extraction of significant scatterers. We propose to perform the tomographic inversion directly in ground geometry in order to enforce spatial regularity in 3-D space. This inversion requires solving a large-scale nonconvex optimization problem. We describe an iterative method based on variable splitting and the augmented Lagrangian technique. Spatial regularizations can easily be included in this generic scheme. We illustrate, on simulated data and a TerraSAR-X tomographic data set, the potential of this approach to produce 3-D reconstructions of urban surfaces. Numéro de notice : A2019-596 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2921756 Date de publication en ligne : 04/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2921756 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94588 [article]

Extraction semi-automatique de bâtiments par contours actifs surfaciques : adaptation au contexte Pléiades / P. Cornic in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 180 (Décembre 2005)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 180 (Décembre 2005) . - pp 13 - 25 Titre : Extraction semi-automatique de bâtiments par contours actifs surfaciques : adaptation au contexte Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Cornic, Auteur ; Hélène Oriot, Auteur ; Alain Michel, Auteur Année de publication : 2005 Conférence : SEE - ISIS - SFPT 2005, Journées d'étude, Des images aux 3D : extractions automatiques et assistées de modèles 3D 16/06/2005 17/06/2005 Paris France Article en page(s) : pp 13 - 25 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] contour [Termes IGN] corrélation [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] extraction semi-automatique [Termes IGN] image à résolution submétrique [Termes IGN] image PELICAN [Termes IGN] image Pléiades-HR [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] image tri-stéréoscopique [Termes IGN] masque de végétation [Termes IGN] objet géographique zonal [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] Toulouse Résumé : (Auteur) Cet article présente une méthode semi-automatique d'extraction de bâtiments de formes quelconques. Elle est d'abord exposée pour un couple d'images sténopées avant de présenter son adaptation au contexte Pléiades et à la tri-stéréo. Notre méthode utilise des contours actifs discrets dont l'évolution est régie par un critère surfacique calculé sur des coupes du cube de corrélation. Nous présentons des résultats obtenus avec des images Pélican, puis avec un couple QuickBird sur Toulouse. Numéro de notice : A2005-566 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27702 [article]

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Rectangular building extraction from stereoscopic airborne Radar images / Elisabeth Simonetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 10 (October 2005)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 10 (October 2005) . - pp 2386 - 2395 Titre : Rectangular building extraction from stereoscopic airborne Radar images Type de document : Article/Communication Auteurs : Elisabeth Simonetto, Auteur ; Hélène Oriot, Auteur ; René Garello, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 2386 - 2395 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] appariement dense [Termes IGN] Bâti-3D [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image radar [Termes IGN] image RAMSES [Termes IGN] lever altimétrique [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle stéréoscopique [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] radargrammétrie [Termes IGN] réalité de terrain [Termes IGN] transformation de Hough Résumé : (Auteur) From the recent availability of images recorded by synthetic aperture radar (SAR) airborne systems, automatic results of digital elevation models (DEMs) on urban structures have been published lately. This paper deals with automatic extraction of three-dimensional (3-D) buildings from stereoscopic high-resolution images recorded by the SAR airborne RAMSES sensor from the French Aerospace Research Center (ONERA). On these images, roofs are not very textured whereas typical strong L-shaped echoes are visible. These returns generally result from dihedral corners between ground and structures. They provide a part of the building footprints and the ground altitude, but not the building heights. Thus, we present an adapted processing scheme in two steps. First is stereoscopic structure extraction from L-shaped echoes. Buildings are detected on each image using the Hough transform. Then they are recognized during a stereoscopic refinement stage based on a criterion optimization. Second, is height measurement. As most of previous extracted footprints indicate the ground altitude, building heights are found by monoscopic and stereoscopic measures. Between structures, ground altitudes are obtained by a dense matching process. Experiments are performed on images representing an industrial area. Results are compared with a ground truth. Advantages and limitations of the method are brought out. Numéro de notice : A2005-414 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.853570 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.853570 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27550 [article]

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Extraction 3D de structures industrielles par radargrammétrie haute-résolution / Elisabeth Simonetto in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)

Public [article]  inBulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 166 (Janvier 2002) . - pp 53 - 62 Titre : Extraction 3D de structures industrielles par radargrammétrie haute-résolution Type de document : Article/Communication Auteurs : Elisabeth Simonetto, Auteur ; Hélène Oriot, Auteur ; René Garello, Auteur Année de publication : 2002 Conférence : Colloque 2001, 3D aérien : nouveaux capteurs, nouveaux enjeux 18/10/2001 17/06/2005 Châtillon France Article en page(s) : pp 53 - 62 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] bâtiment industriel [Termes IGN] couple stéréoscopique [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] écho radar [Termes IGN] erreur moyenne quadratique altimétrique [Termes IGN] image radar [Termes IGN] image RAMSES [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] radargrammétrie [Termes IGN] réalité de terrain Résumé : (Auteur) Cet article concerne l'obtention de Modèles Numériques d'Elévations (MNE) à partir d'images radar aériennes stéréoscopiques. Sur nos images, les toits sont souvent très peu texturés, les algorithmes de mise en correspondance dense ne permettent donc pas de reconstituer l'empreinte des objets. Cependant les structures peuvent être préalablement extraites à partir des échos brillants issus des dièdres sol/structure par optimisation d'un critère. Ces échos indiquent la localisation planimétrique de la structure et l'altitude du sol. La hauteur est mesurée dans le cas favorable où un écho du toit est détectable. Par ailleurs, la mise en correspondance dense des images rectifiées et restreintes à une partie de la zone, fournit les altitudes du sol entre les structures. Une application est réalisée sur des images RAMSES représentant des objets industriels assez grands de forme générique : bâtiments et cuves. Après comparaison avec une réalité terrain, nous concluons que les performances de la méthode sont limitées par les 'nonvus' c est-à-dire les structures non-signantes. Quantitativement, les erreurs RMS altimétriques obtenues sur les structures détectées sont compatibles avec le potentiel stéréoscopique théorique des données. Numéro de notice : A2002-156 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22071 [article]

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Extraction de structures 3D par interférométrie haute-résolution RAMSES / Olivier Poirel in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)

Public [article]  inBulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 166 (Janvier 2002) . - pp 44 - 52 Titre : Extraction de structures 3D par interférométrie haute-résolution RAMSES Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Poirel, Auteur ; Hélène Oriot, Auteur Année de publication : 2002 Conférence : Colloque 2001, 3D aérien : nouveaux capteurs, nouveaux enjeux 18/10/2001 17/06/2005 Châtillon France Article en page(s) : pp 44 - 52 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image RAMSES [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] restitution 3D [Termes IGN] sous ensemble flou Résumé : (Auteur) La récente disponibilité des données interférométriques haute-résolution acquises par le capteur RAMSES permet d'envisager la restitution du relief et du sursol en milieu urbain, péri-urbain ou industriel. L'une des principales difficultés de ces images réside, non pas dans le déroulement de phase -l'altitude d'ambiguité étant généralement supérieure au dénivelé maximal des scènes-, mais dans l'interprétation des phénomènes de rétrodiffuson. L'utilisation d'algorithmes de raisonnement permet de tenir compte dans l'extraction, des connaissances a priori sur les structures d'intérêt. Nous montrons l'insuffisance d'une approche pixellique pour la reconstruction 3D et présenterons une approche système de l'extraction de bâtiments. L'extraction de bâtiment s'effectue par reconnaissance de formes géométriques sur plusieurs images (phase, amplitude, cohérence) conditionnées par des modèles. Les attributs des formes reconnues sont des ensembles flous. Après fusion floue, leur cohérence avec la phénoménologie interférométrique est évaluée pour soit produire un résultat, soit invalider le modèle. Cette méthode, appliquée au cas simple de l'extraction de réservoirs de carburants d'un site industriel, permet d'illustrer quelques-unes des heuristiques nécessaires à l'interprétation des interférogrammes. Numéro de notice : A2002-155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22070 [article]

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Reconstruction 3D de sites urbains par stéréoscopie optique haute résolution / Hélène Oriot in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 166 (Janvier 2002)

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