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Termes IGN > sciences naturelles > physique > optique > optique physique
optique physiqueSynonyme(s)optique ondulatoire |
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Salt tectonic imaging at crustal and experimental scales by seismic migration and adjoint method / Javier Abreu-Torres (2022)
Titre : Salt tectonic imaging at crustal and experimental scales by seismic migration and adjoint method : offshore application context Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Javier Abreu-Torres, Auteur ; José Darrozes, Directeur de thèse ; Roland Martin, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2022 Importance : 204 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du Doctorat de l'Université Paul Sabatier Toulouse 3, Spécialité Astrophysique, Sciences de l'Espace, PlanétologieLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] corrélation d'images
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] modèle 3D du site
[Termes IGN] onde sismique
[Termes IGN] scène sous-marine
[Termes IGN] sel
[Termes IGN] structure géologique
[Termes IGN] temps de propagationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La découverte de structures géologiques salines est une raison économique importante pour l'exploration dans le monde car elles constituent un piège naturel pour diverses ressources. Cependant, l'imagerie de ces structures est un grand défi. En raison des propriétés du sel, dont les vitesses de propagation sont beaucoup plus élevées que celles des strates adjacentes, les ondes sismiques sont piégées dans ces structures, produisant un grand nombre d'artefacts numériques parasites, tels que des multiples. Cela interfère avec le signal sismique primaire, ce qui empêche de voir clairement ce qui se trouve sous les structures salifères. Parmi toutes les méthodes d'exploration géophysique, la méthode de migration par renversement temporel (RTM), qui fait partie des méthodes qui utilisent la résolution de la forme d'onde sismique complète, est un outil d'imagerie très puissant, même dans les régions à géologie complexe. Dans ce travail, nous utilisons la méthode RTM basée sur l'adjoint, qui consiste essentiellement en trois étapes : la solution de l'équation des ondes, la solution de l'équation des ondes adjointe et la condition d'imagerie, qui consiste en la corrélation des champs d'ondes directs et adjoints. Ce travail peut être divisé en deux cas d'étude : le premier cas consiste en un modèle synthétique bidimensionnel d'un dôme de sel, issu de la migration finale d'une étude réelle dans le Golfe du Mexique. Le second cas consiste en un modèle tridimensionnel expérimental (WAVES), élaboré par le laboratoire LMA de Marseille, qui simule une structure saline, structures sédimentaires environnantes, et un socle. Le modèle a été immergé dans l'eau pour recréer un sondage marin réaliste. Deux types de données différents ont été obtenus dans cette expérience : des données à décalage nul et des données à décalage multiple. Pour résoudre l'équation des ondes impliquée dans la méthode RTM basée sur l'adjoint, nous utilisons des différences finies d'ordre 4 dans les deux cas. De plus, dans le second cas, nous avons utilisé le code UniSolver, qui résout la méthode RTM basée sur l'adjoint en utilisant des différences finies d'ordre 4 et un parallélisme basé sur MPI. Nous avons mis en œuvre les équations viscoélastiques pour simuler l'effet de l'atténuation. Pour cette raison, le schéma "Checkpointing" est introduit pour calculer la condition d'imagerie et assurer la stabilité physique et numérique. Dans le premier cas d'étude, nous analysons la reconstruction de l'image du dôme de sel que produisent différents noyaux de sensibilité. Nous calculons ces noyaux en utilisant différentes paramétrisations (densité - vitesse P), ou (densité - constantes de Lamé) pour une rhéologie acoustique. Nous étudions également comment l'utilisation de différents modèles a priori affecte l'image finale en fonction du type de noyau calculé. En utilisant les résultats obtenus en 2D, nous calculons des noyaux synthétiques tridimensionnels en utilisant une rhéologie élastique. Dans le second cas, nous effectuons d'abord une calibration des propriétés du modèle pour des données à décalage nul, et une fois que les données synthétiques et réelles s'ajustent bien, nous calculons les noyaux tridimensionnels. Nous résolvons le problème direct pour le cas à décalage multiple avec et sans effets d'atténuation.[...] Note de contenu : 1. General introduction
Introduction
1.1 Geological context
1.2 Scope of the study
1.3 Upper crust and near surface imaging
1.4 Introduction (en français)
1.5 Imagerie de la croûte supérieure et de la proche surface
2. Seismic wave equation resolution and seismic imaging methods
2.1 Forward problem equations
2.2 Reverse Time Migration method
2.3 Principles of the LSRTM method
2.4 Principles of the FWI method
2.5 Numerical solution of the wave equation
2.6 Generalization of the Checkpointing-based sensitivity kernel calculations
2.7 Multiple contamination of seismic data
2.8 Conclusions
3. 2D and 3D synthetic sensitivity analysis
3.1 2D synthetic RTM and sensitivity analysis of the kernels
3.2 Results in 2D
3.3 Discussion
3.4 3D synthetic elastic case
3.5 Acknowledgments
4. 3D imaging for a real case
4.1 Introduction
4.2 3D real viscoelastic case: The WAVES model
4.3 Viscoelastic imaging results using FWI
4.4 Discussion
4.5 Conclusions
5. Conclusions and perspectivesNuméro de notice : 26942 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Astrophysique, Sciences de l'Espace, Planétologie : Toulouse 3 : 2022 Organisme de stage : Géosciences Environnement Toulouse GET nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 13/10/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03813706/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102118 Spatiotemporal analysis of precipitable water vapor using ANFIS and comparison against voxel-based tomography and radiosonde / Mir Reza Ghaffari Razin in GPS solutions, vol 26 n° 1 (January 2022)
[article]
Titre : Spatiotemporal analysis of precipitable water vapor using ANFIS and comparison against voxel-based tomography and radiosonde Type de document : Article/Communication Auteurs : Mir Reza Ghaffari Razin, Auteur ; Samed Inyurt, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] Inférence floue
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] radiosondage
[Termes IGN] retard troposphérique zénithal
[Termes IGN] station GPS
[Termes IGN] vapeur d'eau
[Termes IGN] voxelRésumé : (auteur) Water vapor (WV) is one of the most important parameters in meteorological studies. Using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), a new method has been proposed for spatiotemporal modeling of precipitable WV (PWV). In a first step, the tropospheric zenith wet delay (ZWD) is calculated using the observations of 23 GPS stations in the northwest of Iran. Out of these 23 stations, 21 stations for training and 2 stations for testing and validating were selected. The observations are for 15 days, ranging from day of year (DOY) 300 to 314 in 2011. The reason for choosing this area and time interval is the availability of a complete set of data. Then, the values of ZWD are converted to PWV. The PWV values obtained from this step are considered as the output of the ANFIS. Also, the latitude and longitude values of the GPS stations, the DOY, observational time (min), temperature (T), pressure (P), and relative humidity (RH) are considered input to ANFIS. The ANFIS network is trained using the back-propagation algorithm. After the training step, the PWV values are evaluated at 2 test stations, KLBR and GGSH, and at Tabriz radiosonde station (38.08° N, 46.28°E). For a more accurate evaluation, all the results of the new method are compared with the voxel-based tomography model. The evaluation of the results is performed using the relative error, standard deviation, correlation coefficient, and root-mean-square error (RMSE). Also, precise point positioning (PPP) is used to better evaluate the proposed model at test stations. The value of the correlation coefficient at the radiosonde station for the ANFIS and voxel is 0.90 and 0.87, respectively. Also, the minimum RMSE calculated for the ANFIS and voxel are 1.02 and 1.06 mm, respectively. In the PPP analysis, an improvement of about 4 mm is observed in the coordinates of the test stations using ANFIS. The results confirm the capability and high accuracy of the proposed model in determining the temporal and spatial variations of PWV. Numéro de notice : A2022-003 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-021-01184-1 Date de publication en ligne : 19/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-021-01184-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98828
in GPS solutions > vol 26 n° 1 (January 2022) . - n° 1[article]
Titre : Vegetation index and dynamics Type de document : Monographie Auteurs : Eusebio Cano Carmona, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2022 Importance : 350 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83969-385-4 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] Autocad Map
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] Colombie
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] écosystème urbain
[Termes IGN] flore endémique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] indice de diversité
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] Pakistan
[Termes IGN] pédologie locale
[Termes IGN] Pennsylvanie (Etats-Unis)
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 35.41 Applications de télédétection - végétation Résumé : (Editeur) The book contemplates different ways of approaching the study of vegetation as well as the type of indices to be used. However, all the works pursue the same objective: to know and interpret nature from different points of view, either through knowledge of nature in situ or the use of technology and mapping using satellite images. Chapters analyze the ecological parameters that affect vegetation, the species that make up plant communities, and the influence of humans on vegetation. Note de contenu : 1. Introductory Chapter: Methodological Aspects for the Study of Vegetation / Eusebio Cano Carmona, Ricardo Quinto Canas, Ana Cano Ortiz and Carmelo María Musarella
2. Using GIS and the Diversity Indices: A Combined Approach to Woody Plant Diversity in the Urban Landscape / Tuba Gül Doğan and Engin Eroğlu
3. Classical and Modern Remote Mapping Methods for Vegetation Cover / Algimantas Česnulevičius, Artūras Bautrėnas, Linas Bevainis and Donatas Ovodas
4. Assessment of the State of Forest Plant Communities of Scots Pine (Pinus sylvestris L.) in the Conditions of Urban Ecosystems / Elena Runova, Vera Savchenkova, Ekaterina Demina-Moskovskaya and Anastasia Baranenkova
5. Landscape Genetics and Phytogeography of Criollo Avocadoes Persea americana from Northeast Colombia / Clara Inés Saldamando-Benjumea, Gloria Patricia Cañas-Gutiérrez, Jorge Muñoz and Rafael Arango Isaza
6. The Use of NDVI and NDBI to Provide Subsidies to Public Manager’s Decision Making on Maintaining the Thermal Comfort in Urban Areas / Arthur Santos, Fernando Santil and Claudionor Silva
7. Detailed Investigation of Spectral Vegetation Indices for Fine Field-Scale Phenotyping / Maria Polivova and Anna Brook
8. Predictive Models for Reforestation and Agricultural Reclamation: A Clearfield County, Pennsylvania Case Study / Zhi Yue and Jon Bryan Burley
9. Dynamic-Catenal Phytosociology for Evaluating Vegetation / Sara del Río, Raquel Alonso-Redondo, Alejandro González-Pérez, Aitor Álvarez-Santacoloma, Giovanni Breogán Ferreiro Lera and Ángel Penas
10. Germination and Seedling Growth of Entandrophragma bussei Harms ex Engl. from Wild Populations / Samora M. Andrew, Siwa A. Kombo and Shabani A.O. Chamshama
11. Spatial Dynamics of Forest Cover and Land Use Changes in the Western Himalayas of Pakistan / Amjad ur Rahman, Esra Gürbüz, Semih Ekercin and Shujaul Mulk Khan
12. Understanding Past and Present Vegetation Dynamics Using the Palynological Approach: An Introductory Discourse / Sylvester Onoriode Obigba
13. Forest Vegetation and Dynamics Studies in India / Madan Prasad Singh, Manohara Tattekere Nanjappa, Sukumar Raman, Suresh Hebbalalu Satyanatayana, Ayyappan Narayanan, Ganesan Renagaian and Sreejith Kalpuzha Ashtamoorthy
14. Photosynthetic Antenna Size Regulation as an Essential Mechanism of Higher Plants Acclimation to Biotic and Abiotic Factors: The Role of the Chloroplast Plastoquinone Pool and Hydrogen Peroxide / Maria M. Borisova-Mubarakshina, Ilya A. Naydov, Daria V. Vetoshkina, Marina A. Kozuleva, Daria V. Vilyanen, Natalia N. Rudenko and Boris N. Ivanov
15. Rockbee Repellent Endemic Plant Species of Andaman-Nicobar Archipelago in the Bay of Bengal / Sam Paul Mathew and Raveendranpillai Prakashkumar
16. Evaluating Insects as Bioindicators of the Wetland Environment Quality (Arid Region of Algeria) / Brahimi Djamel, Rahmouni Abdelkader, Brahimi Abdelghani and Mesli LotfiNuméro de notice : 26797 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87465 Date de publication en ligne : 23/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.87465 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100059 Baseline-dependent clock offsets in VLBI data analysis / Hana Krásná in Journal of geodesy, vol 95 n° 12 (December 2021)
[article]
Titre : Baseline-dependent clock offsets in VLBI data analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Hana Krásná, Auteur ; Frédéric Jaron, Auteur ; Jacob Gruber, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 126 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] bande S
[Termes IGN] décalage d'horloge
[Termes IGN] données ITGB
[Termes IGN] horloge atomique
[Termes IGN] interférométrie à très grande base
[Termes IGN] ligne de base
[Termes IGN] paramètres d'orientation de la Terre
[Termes IGN] retard ionosphèriqueRésumé : (auteur) The primary goal of the geodetic Very Long Baseline Interferometry (VLBI) technique is to provide highly accurate terrestrial and celestial reference frames as well as Earth orientation parameters. In compliance with the concept of VLBI, additional parameters reflecting relative offsets and variations of the atomic clocks of the radio telescopes have to be estimated. In addition, reality shows that in many cases significant offsets appear in the observed group delays for individual baselines which have to be compensated for by estimating so-called baseline-dependent clock offsets (BCOs). For the first time, we systematically investigate the impact of BCOs to stress their importance for all kinds of VLBI data analyses. For our investigations, we concentrate on analyzing data from both legacy networks of the CONT17 campaign. Various aspects of BCOs including their impact on the estimates of geodetically important parameters, such as station coordinates and Earth orientation parameters, are investigated. In addition, some of the theory behind the BCO determination, e.g., the impact of changing the reference clock in the observing network on the BCO estimate is introduced together with the relationship between BCOs and triangle delay closures. In conclusion, missing channels, and here in particular at S band, affecting the ionospheric delay calibration, are identified to be the dominant cause for the occurrence of significant BCOs in VLBI data analysis. Numéro de notice : A2021-815 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-021-01579-5 Date de publication en ligne : 01/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-021-01579-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98896
in Journal of geodesy > vol 95 n° 12 (December 2021) . - n° 126[article]Early detection of spruce vitality loss with hyperspectral data: Results of an experimental study in Bavaria, Germany / Kathrin Einzmann in Remote sensing of environment, vol 266 (December 2021)
[article]
Titre : Early detection of spruce vitality loss with hyperspectral data: Results of an experimental study in Bavaria, Germany Type de document : Article/Communication Auteurs : Kathrin Einzmann, Auteur ; Clement Atzberger, Auteur ; Nicole Pinnel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 112676 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Bavière (Allemagne)
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] dépérissement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] insecte nuisible
[Termes IGN] phénomène climatique extrême
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] stress hydriqueRésumé : (auteur) Vitality loss of trees caused by extreme weather conditions, drought stress or insect infestations, are expected to increase with ongoing climate change. The detection of vitality loss at an early stage is thus of vital importance for forestry and forest management to minimize ecological and economical damage. Remote sensing instruments are able to detect changes over large areas down to the level of individual trees. The scope of our study is to investigate whether it is possible to detect stress-related spectral changes at an early stage using hyperspectral sensors. For this purpose, two Norway spruce (Picea abies) forest stands, both different in age and maintenance, were monitored in the field over two vegetation periods. In parallel, time series of airborne hyperspectral remote sensing data were acquired. For each stand 70 trees were artificially stressed (ring-barked) and 70 trees were used as control trees. The data collected in south-eastern Germany consists of measurements at multiple times and at different scales: (1) crown conditions were visually assessed in the field (2) needle reflectance spectra were acquired in the laboratory using a FieldSpec spectrometer, and (3) hyperspectral airborne data (HySpex) were flown at 0.5 m spatial resolution. We aimed for a simultaneous data acquisition at the three levels. This unique data set was investigated whether any feature can be discriminated to detect vitality loss in trees at an early stage. Several spectral transformations were applied to the needle and tree crown spectra, such as spectral derivatives, vegetation indices and angle indices. All features were examined for their separability (ring-barked vs. control trees) with the Random Forest (RF) classification algorithm. As result, the younger, well maintained forest stand only showed minor changes over the 2-year period, whereas changes in the older forest stand were observable both in the needle and in the hyperspectral tree crown spectra, respectively. These changes could even be detected before changes were visible by field observations. The tree spectral reactions to ring-barking were first noticeable 11 months after ring-barking and 6 weeks before they were visible by field inspection. The most discriminative features for separating the two groups were the reflectance spectra and the spectral derivatives, over the VIs or angle indices. The tree crown spectra of the two groups could be separated by the RF classifier with a 79% overall accuracy at the beginning of the second vegetation period and 1 month later with 92% overall accuracy with high kappa index. The results clearly demonstrate the great potential of hyperspectral remote sensing in detecting early vitality changes of stressed trees. Numéro de notice : A2021-921 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2021.112676 Date de publication en ligne : 21/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112676 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99274
in Remote sensing of environment > vol 266 (December 2021) . - n° 112676[article]Ionospheric corrections tailored to the Galileo High Accuracy Service / Adria Rovira-Garcia in Journal of geodesy, vol 95 n° 12 (December 2021)PermalinkMulti-model estimation of forest canopy closure by using red edge bands based on Sentinel-2 images / Yiying Hua in Forests, vol 12 n° 12 (December 2021)PermalinkParticle swarm optimization based water index (PSOWI) for mapping the water extents from satellite images / Mohammad Hossein Gamshadzaei in Geocarto international, vol 36 n° 20 ([01/12/2021])PermalinkRadiative transfer modeling in structurally complex stands: towards a better understanding of parametrization / Frédéric André in Annals of Forest Science, vol 78 n° 4 (December 2021)PermalinkSpatial variability of suspended sediments in San Francisco Bay, California / Niky C. Taylor in Remote sensing, vol 13 n° 22 (November-2 2021)PermalinkA CNN-based approach for the estimation of canopy heights and wood volume from GEDI waveforms / Ibrahim Fayad in Remote sensing of environment, vol 265 (November 2021)PermalinkDiffuse attenuation coefficient (Kd) from ICESat-2 ATLAS spaceborne Lidar using random-forest regression / Forrest Corcoran in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 11 (November 2021)PermalinkDownscaling MODIS spectral bands using deep learning / Rohit Mukherjee in GIScience and remote sensing, vol 58 n° 8 (2021)PermalinkFootprint size design of large-footprint full-waveform LiDAR for forest and topography applications: A theoretical study / Xuebo Yang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 11 (November 2021)PermalinkIonospheric tomographic common clock model of undifferenced uncombined GNSS measurements / German Olivares-Pulido in Journal of geodesy, vol 95 n° 11 (November 2021)Permalink