Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > physique > optique > optique physique
optique physiqueSynonyme(s)optique ondulatoire |
Documents disponibles dans cette catégorie (3086)
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Improved topographic correction of forest image data using a 3D canopy reflectance model in multiple forward mode / S.A. Soenen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°3-4 (February 2008)
![]()
[article]
Titre : Improved topographic correction of forest image data using a 3D canopy reflectance model in multiple forward mode Type de document : Article/Communication Auteurs : S.A. Soenen, Auteur ; Derek R. Peddle, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1007 - 1027 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Alberta (Canada)
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] correction du signal
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) In most forestry remote sensing applications in steep terrain, simple photometric and empirical (PE) topographic corrections are confounded as a result of stand structure and species assemblages that vary with terrain and the anisotropic reflective properties of vegetated surfaces. To address these problems, we present MFM-TOPO as a new physically-based modelling (PBM) approach for normalising topographically induced signal variance as a function of forest stand structure and sub-pixel scale components. MFM-TOPO uses the Li-Strahler geometric optical mutual shadowing (GOMS) canopy reflectance model in Multiple Forward Mode (MFM) to account for slope and aspect influences directly. MFM-TOPO has an explicit physical-basis and uses sun-canopy-sensor (SCS) geometry that is more appropriate than strictly terrain-based corrections in forested areas since it preserves the geotropic nature of trees (vertical growth with respect to the geoid) regardless of terrain, view and illumination angles. MFM-TOPO is compared against our recently developed SCS+C correction and a comprehensive set of other existing PE and SCS methods (cosine, C correction, Minnaert, statistical-empirical, SCS, and b correction) for removing topographically induced variance and for improving SPOT image classification accuracy in a Rocky Mountain forest in Kananaskis, Alberta Canada. MFM-TOPO removed the most terrain-based variance and provided the greatest improvement in classification accuracy within a species and stand density based class structure. For example, pine class accuracy was increased by 62% over shaded slopes, and spruce class accuracy was increased by 13% over more moderate slopes. In addition to classification, MFM-TOPO is suitable for retrieving biophysical parameters in mountainous terrain. Numéro de notice : A2008-007 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160701311291 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160701311291 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29002
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n°3-4 (February 2008) . - pp 1007 - 1027[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Retrieval of surface roughness using multi-polarized Envisat-1 ASAR data / H.s Srivastava in Geocarto international, vol 23 n° 1 (February - March 2008)
![]()
[article]
Titre : Retrieval of surface roughness using multi-polarized Envisat-1 ASAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : H.s Srivastava, Auteur ; P. Patel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 67 - 77 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] radargrammétrie
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] rugosité du solRésumé : (Auteur) Spatial distribution of surface roughness is very critical information for many application areas. Surface roughness is often characterized using statistical distribution. However, due to the huge complexity associated with spatial soil surfaces it is difficult to accurately characterize surface roughness over large areas using statistical distribution. Surface roughness influences SAR backscatter significantly and therefore for bare soil surfaces, surface roughness plays a critical role in determining the degree of depolarization of the SAR signal. In this paper, surface roughness is retrieved using multi-polarized Envisat-1 ASAR data. The depolarization ratio [ó°VH - ó°VV] has been found to be very sensitive to surface roughness. This study demonstrates an approach that can be used to retrieve quantitative surface roughness values from a space platform without making any assumptions regarding distribution of surface roughness on the ground. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-022 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040701538157 Date de publication en ligne : 06/12/2007 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040701538157 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29017
in Geocarto international > vol 23 n° 1 (February - March 2008) . - pp 67 - 77[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : L'allongement troposphérique : vers un modèle commun aux différentes techniques de géodésie spatiale ? Type de document : Rapport Auteurs : Samuel Nahmani , Auteur ; Arnaud Pollet
, Auteur
Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2008 Collection : Publications du LAREG Sous-collection : Memorandum Importance : 27 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] correction troposphérique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] retard troposphérique
[Termes IGN] retard troposphérique zénithal
[Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSSIndex. décimale : 30.63 Télémétrie laser sur satellite, Télémétrie laser sur lune, VLBI Résumé : (Auteur) [conclusion] Dans le chapitre 1, nous avons rappelé le cadre théorique du délai troposphérique afin de bien cerner quelle en était la cause. Nous avons exprimé la correction troposphérique comme une intégrale dépendant du co-indice, la sommation s'effectuant le long du trajet du signal traversant l'atmosphère. Enfin, nous avons rappelé la démarche généralement adoptée pour corriger les mesures géodésiques de l'effet de la troposphère, à savoir : - On considère un allongement troposphérique hydrostatique et un allongement troposphérique dû à la vapeur d'eau. - On ne peut pas calculer directement l'allongement troposphérique pour chaque angle d'élévation. Pour ce faire, on détermine d'abord les allongements zénithaux et on obtient les corrections en utilisant une fonction d'élévation. Dans le chapitre 2, nous présentons les données de l'ECMWF et leurs limitations. Nous remarquons que le co-indice qui est à la base du phénomène étudié peut s'écrire de différentes façons. Le point fondamental est que ce co-indice est fonction de la longueur d'onde du signal employé et en utilisant principalement la linéarité de l'intégrale, on arrive à déterminer deux stratégies pour adapter les données ECMWF, valables pour GPS/DORIS/VLBI, à la télémétrie laser sur satellites. Quelques tests préliminaires sur le logiciel GINS du CNES ont montré des résultats similaires au niveau des orbites LAGEOS entre cette nouvelle approche et le modèle de Mendes & Pavlis. Note de contenu : Introduction
1 Calcul de l'allongement troposphérique : démarche générale
1.1 Formulation de rallongement troposphérique Delta L
1.1.1 Situation
1.1.2 Problématique
1.1.3 Décomposition de rallongement troposphérique
1.2 Calcul de rallongement troposphérique zénithal Delta Lz
1.2.1 Rappel : équilibre hydrostatique
1.2.2 Calcul de Delta Lzsec et de Ä Lzhumide
1.2.3 Bilan provisoire
1.3 Passage de Delta Lz à Delta L : la fonction d'élévation f ()
1.3.1 Première approche
1.3.2 Aperçu des différentes fonctions d'élévation à notre disposition
2 ECMWF et problématique de la télémétrie laser sur satellites
2.1 L'ECMWF et ses données
2.1.1 Carte de correction sèche (hydrostatique)
2.1.2 Carte de correction humide
2.2 L'ECMWF : les limitations
2.2.1 Résolution spatiale et résolution temporelle
2.2.2 Limitations intrinsèques
2.3 Cas du laser
2.3.1 Approche mono-modèle
2.3.2 Approche bi-modèle
ConclusionNuméro de notice : 15352 Affiliation des auteurs : LAREG (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'étude technique DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40669 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15352-01 30.63 Livre Centre de documentation Géodésie Disponible Analyse et traitement d'ondes Lidar pour la cartographie et la reconnaissance de formes : application au milieu urbain / Clément Mallet (2008)
![]()
Titre : Analyse et traitement d'ondes Lidar pour la cartographie et la reconnaissance de formes : application au milieu urbain Titre original : Lidar waveform analysis and processing for cartography and pattern recognition: application to urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Adrien Chauve
, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur
Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Année de publication : 2008 Conférence : RFIA 2008, 16e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 22/01/2008 25/01/2008 Amiens France Importance : pp 693 - 702 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] onde électromagnétique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] signal laserRésumé : (Auteur) Toute onde lidar rétrodiffusée par la surface terrestre contient des informations sur les cibles atteintes ayant contribué à la forme de l’onde. Les systèmes lidar capables de numériser l’intégralité des signaux retour sont apparus récemment et permettent le traitement a posteriori de ces profils altimétriques. Nous présentons dans cet article une méthode d’analyse puis de traitement des ondes lidar dans un contexte de cartographie automatique. Tout d’abord, nous montrons que l’analyse fine des ondes permet une densification des nuages de points 3D. Dans un second temps, le traitement a posteriori des signaux conduit à leur modélisation sous forme paramétrique. Nous proposons alors une méthode de reconnaissance de formes appliquée au milieu urbain. Une classification supervisée par Séparateurs à Vaste Marge est ainsi employée pour prendre en compte les caractéristiques des échos extraits lors de la phase de traitement. Les résultats montrent que la segmentation d’une zone urbaine en classes bâti, végétation, sol naturel et sol artificiel est possible à partir des ondes lidar seulement. Numéro de notice : 13576 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64263 Documents numériques
en open access
13576_art_analyse_ondes_lidar_mallet.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Analyse et traitement des signaux : méthodes et applications au son et à l'image : cours et exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : E. Tisserand, Auteur ; J.F. Pautex, Auteur ; P. Schweitzer, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2008 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Sciences de l'ingénieur Importance : 316 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-052437-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] convolution (signal)
[Termes IGN] échantillonnage de signal
[Termes IGN] filtrage du signal
[Termes IGN] onde acoustique
[Termes IGN] signal analogique
[Termes IGN] signal numérique
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] transformation de FourierIndex. décimale : 24.20 Traitement du signal Résumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de 1er cycle (Licence, DUT, BTS) et en début de Master. Son contenu est adapté aux formations en automatique, électronique, informatique, physique et mathématiques appliquées.
Du multimédia aux télécommunications, du capteur à la mesure, du contrôle industriel à l'imagerie médicale, la plupart des secteurs scientifiques et techniques exploitent les méthodes d'analyse et de traitement des signaux. La connaissance et la maîtrise de cette discipline sont devenues indispensables aux techniciens, ingénieurs et chercheurs.
Les objectifs de cet ouvrage sont les suivants : proposer une approche scientifique des signaux sonores et des images ; comprendre les opérations d'échantillonnage, de quantification et de synthèse d'un signal ; analyser ses composantes spectrales et mesurer ses relations de dépendance ; maîtriser et appliquer les méthodes de filtrage analogiques et numériques.
Dans cette nouvelle édition actualisée, des nouveautés sont introduites : la modélisation de la transformation 3D/2D, la calibration géométrique d'une prise de vue, la représentation d'un signal dans une base quelconque et la transformation de Hilbert. Une place plus importante est consacrée aux exercices d'application qui complètent chaque chapitre.Note de contenu : - Propriétés et acquisition des signaux sonores
- Acquisitions et représentation des images
- Echantillonnage, quantification et restitution des signaux
- Analyse corrélative des signaux
- Décomposition et analyse spectrale des signaux
- Filtrage des signaux analogiques
- Filtres numériques à réponse impulsionnelle finie
- Prédiction linéaire et filtrage adaptatif des signaux
- Traitements des images numériquesNuméro de notice : 20505 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46798 PermalinkDéveloppement et validation d'une méthode de calcul GPS intégrant des mesures de profils de vapeur d'eau en visée multi-angulaire pour l'altimétrie de haute précision / Pierre Bosser (2008)
PermalinkEléments de physique pour l'imagerie aérienne et spatiale et la géodésie [diaporama pour le master PPMD] / Michel Kasser (2008)
PermalinkPermalinkImpact des nuages de haute altitude sur le bilan radiatif à la surface de la terre : quantification expérimentale et analyse / Jean-Charles Dupont (2008)
PermalinkPermalinkPermalinkProceedings of the 15th international workshop on laser ranging, Canberra, Australia, 15 - 20 October 2006 / J. Luck (2008)
PermalinkPermalinkRapport du directeur sur l'activité et la gestion du Bureau International des Poids et Mesures (BIPM), 1er juillet 2007 - 30 juin 2008 / Bureau international des poids et mesures (2008)
Permalink