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GEODESIE / Coulot, David
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Nom :
GEODESIE
titre complet :
inconnu
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Auteurs :
Coulot, David
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Accounting for spatiotemporal correlations of GNSS coordinate time series to estimate station velocities / Clément Benoist in Journal of geodynamics, vol 135 (April 2020)
[article]
Titre : Accounting for spatiotemporal correlations of GNSS coordinate time series to estimate station velocities Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Benoist , Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur ; Olivier Jamet , Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Kristel Chanard , Auteur ; Liliane Bel, Auteur Année de publication : 2020 Projets : GEODESIE / Coulot, David, Université de Paris / Clerici, Christine Article en page(s) : n° 101693 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] repère de référence terrestre conventionnel
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] vitesseRésumé : (auteur) It is well known that GNSS permanent station coordinate time series exhibit time-correlated noise. Spatial correlations between coordinate time series of nearby stations are also long-established and generally handled by means of spatial filtering techniques. Accounting for both the temporal and spatial correlations of the noise via a spatiotemporal covariance model is however not yet a common practice. We demonstrate in this paper the interest of using such a spatiotemporal covariance model of the stochastic variations in GNSS time series in order to estimate long-term station coordinates and especially velocities.
We provide a methodology to rigorously assess the covariances between horizontal coordinate variations and use it to derive a simple exponential spatiotemporal covariance model for the stochastic variations in the IGS repro2 station coordinate time series. We then use this model to estimate station velocities for two selected datasets of 10 time series in Europe and 11 time series in the USA. We show that coordinate prediction as well as velocity determination from short time series are improved when using this spatiotemporal model, as compared with the case where spatiotemporal correlations are ignored.Numéro de notice : A2020-460 Affiliation des auteurs : Géodésie+Ext (mi2018-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jog.2020.101693 Date de publication en ligne : 13/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jog.2020.101693 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95385
in Journal of geodynamics > vol 135 (April 2020) . - n° 101693[article]Le projet GEODESIE : les références géodésiques au service de l’observation du niveau des mers / David Coulot (2019)
Titre : Le projet GEODESIE : les références géodésiques au service de l’observation du niveau des mers Type de document : Article/Communication Auteurs : David Coulot , Auteur ; et al., Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Projets : GEODESIE / Coulot, David Conférence : REFMAR 2019, Journées réseaux de référence des observations marégraphiques, 3e colloque international francophone Observation du niveau de la mer pour l'ingénierie et la recherche 27/03/2019 29/03/2019 Paris - La Défense France open access proceedings Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie
[Termes IGN] niveau de la mer
[Termes IGN] système de référence géodésiqueNuméro de notice : C2019-070 Affiliation des auteurs : Géodésie+Ext (mi2018-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Poster nature-HAL : Poster-sans-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97144 Documents numériques
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Le projet GEODESIE - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Assimilation de données géodésiques et estimation de références pour l’étude du changement climatique – Présentation du projet ANR GEODESIE / David Coulot in XYZ, n° 152 (septembre - novembre 2017)
[article]
Titre : Assimilation de données géodésiques et estimation de références pour l’étude du changement climatique – Présentation du projet ANR GEODESIE Type de document : Article/Communication Auteurs : David Coulot , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Projets : GEODESIE / Coulot, David Article en page(s) : pp 39 - 46 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar
[Termes IGN] assimilation des données
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données géodésiques
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] niveau moyen des mers
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) Le projet GEODESIE vise à déterminer des références géodésiques globales, cohérentes et de grandes exactitude (série temporelles de repères terrestres et célestes, de paramètres d'orientation de la terre et d'orbites de satellites d'observation de la Terre) par un retraitement optimal de l'ensemble des données de géodésie spatiales disponibles depuis le début des années 1980. Ces références seront mises à disposition des communautés de recherche géophysiques et climatiques pour de meilleures estimations de la montée du niveau des mers, de la fonte des glaces récente et du changement climatique global. Des séries temporelles de niveaux des mers géocentriques, calculées avec les données des altimètres satellitaires et les enregistrements des marégraphes, sur la base de ces références, seront également fournies après la fin du projet. Numéro de notice : A2017-591 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG (2012-mi2018) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86756
in XYZ > n° 152 (septembre - novembre 2017) . - pp 39 - 46[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2017031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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