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Investigation of the success of monitoring slow motion landslides using Persistent Scatterer Interferometry and GNSS methods / K.O. Hastaoglu in Survey review, vol 50 n° 363 (September 2018)  

Public [article]  inSurvey review > vol 50 n° 363 (September 2018) . - pp 475 - 486 Titre : Investigation of the success of monitoring slow motion landslides using Persistent Scatterer Interferometry and GNSS methods Type de document : Article/Communication Auteurs : K.O. Hastaoglu, Auteur ; F. Poyraz, Auteur ; T. Turk, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 475 - 486 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image TerraSAR-X [Termes IGN] interferométrie différentielle [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] réseau géodésique spécifique [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] Turquie Résumé : (Auteur) The purpose of this study is to determine deformations in landslide areas with two methods, Persistent Scatterer Interferometry (PSI) and GNSS (Global Navigation Satellite System). In the Koyulhisar landslide area, 53 GNSS points were established throughout the region. Velocity values for these points are three-dimensional. In addition, TerraSAR-X SAR (Synthetic Aperture Radar) images were processed with Stanford Method for Persistent Scatterers software. Slip surfaces of the landslide region in the direction of the line of sight were calculated from PSI in addition to one-dimensional velocity values. These values were compared to GNSS data converted to the same format. GNSS was found more effective for tracking local deformations based on point data while PSI was better at areal movements. Using both methods together is the most effective in this region because there are small local movements independent of regional movements. Numéro de notice : A2018-449 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2017.1295631 Date de publication en ligne : 05/03/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2017.1295631 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91035 [article]

Error-regulated multi-pass DInSAR analysis for landslide risk assessment / Jung Rack Kim in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 4 (April 2018)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 84 n° 4 (April 2018) . - pp 189 - 202 Titre : Error-regulated multi-pass DInSAR analysis for landslide risk assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : Jung Rack Kim, Auteur ; HyeWon Yun, Auteur ; Stephan van Gasselt, Auteur ; YunSoo Choi, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 189 - 202 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] Corée du sud [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] interferométrie différentielle [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] montagne [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes IGN] teneur en vapeur d'eau Résumé : (Auteur) Landslide risk assessment based on Differential Interferometric SAR analyses (DInSAR) is associated with a number of error effects. We here approach the problem of assessing landslide risks over mountainous areas, where DInSAR observations are often influenced by orographic effects and inaccurate base topographies by employing a dedicated error compensation. In order to obtain accurate information on surface deformation, we apply corrections for DInSAR interferograms using high-resolution base topography and water vapor information obtained from a satellite radiometer. We observe that the corrected DInSAR output is in accordance with the environmental context as inferred by geological and geomorphological settings. It is feasible to better quantify landslide monitoring schemes whenever high- accuracy atmospheric error maps and a methodology to effectively compensate for external errors in DInSAR interferograms are available. The approach in this study can be further upgraded for future SAR-based assessments and various error correction approaches for even more precise landslide risk assessments. Numéro de notice : A2018-138 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.84.4.189 Date de publication en ligne : 01/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.84.4.189 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89688 [article]

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Optimization of deformation monitoring networks using finite element strain analysis / M. Amin Alizadeh-Khameneh in Journal of applied geodesy, vol 12 n° 2 (April 2018)  

Public [article]  inJournal of applied geodesy > vol 12 n° 2 (April 2018) . - pp Titre : Optimization of deformation monitoring networks using finite element strain analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Amin Alizadeh-Khameneh, Auteur ; Mehdi Eshagh, Auteur ; Anna B. O. Jensen, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] extensométrie [Termes IGN] faille géologique [Termes IGN] méthode des éléments finis [Termes IGN] réseau de surveillance géophysique [Termes IGN] Suède [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] triangulation de Delaunay Résumé : (auteur) An optimal design of a geodetic network can fulfill the requested precision and reliability of the network, and decrease the expenses of its execution by removing unnecessary observations. The role of an optimal design is highlighted in deformation monitoring network due to the repeatability of these networks. The core design problem is how to define precision and reliability criteria. This paper proposes a solution, where the precision criterion is defined based on the precision of deformation parameters, i. e. precision of strain and differential rotations. A strain analysis can be performed to obtain some information about the possible deformation of a deformable object. In this study, we split an area into a number of three-dimensional finite elements with the help of the Delaunay triangulation and performed the strain analysis on each element. According to the obtained precision of deformation parameters in each element, the precision criterion of displacement detection at each network point is then determined. The developed criterion is implemented to optimize the observations from the Global Positioning System (GPS) in Skåne monitoring network in Sweden. The network was established in 1989 and straddled the Tornquist zone, which is one of the most active faults in southern Sweden. The numerical results show that 17 out of all 21 possible GPS baseline observations are sufficient to detect minimum 3 mm displacement at each network point. Numéro de notice : A2018-175 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1515/jag-2017-0040 Date de publication en ligne : 28/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2017-0040 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89811 [article]

Cartographie des déformations de surface sur l’île de Taiwan par interférométrie RADAR Sentinel-1 / Miloud Fekaouni (2018)

Public Titre : Cartographie des déformations de surface sur l’île de Taiwan par interférométrie RADAR Sentinel-1 Type de document : Mémoire Auteurs : Miloud Fekaouni, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Projets : TOSCA / Importance : 112 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de Déformation Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] artefact [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] déformation de la croute terrestre [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] SAR and interferometric radar altimeter [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] Taïwan Index. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Ce travail s’inscrit dans le cadre du projet TOSCA (Terre solide, Océan, Surfaces Continentales, Atmosphère), mené en collaboration entre le laboratoire ISTerre de Grenoble et le LaSTIG/IGN sis à l’Université Paris-Est Marne-la-Vallée. L’objectif principal est de réaliser une cartographie des déformations de la surface terrestre de l’île de Taiwan, à partir des données radar sur la période 01/11/2014 - 30/04/2018, en se basant sur les traitements interférométriques des données radar Sentinel-1 avec la chaine de traitement NSBAS. Cette nouvelle technique d’interférométrie multiimages permet de surmonter les difficultés rencontrées pour le suivi des faibles déplacements, liées à la perte de cohérence en zone de végétation dense et la présence d’artefacts atmosphériques. 212 interférogrammes ont été générés, permettant ainsi de couvrir la totalité de l’île de Taiwan, et d’étudier les déplacements de surface sur la période 2015-2018. Sur la partie Ouest de l’île, l’analyse en séries temporelles confirme l’identification de plusieurs zones de déformations, tandis que d’autres semblent masquées par le signal co-sismique du séisme de Meinong (05/02/2016). En perspective, nous proposons l’amélioration de ces résultats combinant les deux techniques InSAR et GNSS, par l’élimination du bruit causé par le séisme de Meinong. Note de contenu : Introduction 1- Présentation de l’unité et contexte du projet 2- Mesure des déplacements par interférométrie RADAR 3- Cartographie des déplacements sur Taïwan avec la chaine NSBAS 4- Résultats et discussions Conclusion Numéro de notice : 21868 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : UPEM Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91457

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Mise en évidence de l’activité récente des failles du bassin de Naryn (Kyrgyzstan) à partir de données photogrammétriques Pléiades et drone : un nouvel apport pour l’aléa sismique / Aurélie Médard (2018)

Public Titre : Mise en évidence de l’activité récente des failles du bassin de Naryn (Kyrgyzstan) à partir de données photogrammétriques Pléiades et drone : un nouvel apport pour l’aléa sismique Type de document : Mémoire Auteurs : Aurélie Médard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 72 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de Déformation Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] Agisoft Photoscan [Termes IGN] carte sismologique [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] données GPS [Termes IGN] faille géologique [Termes IGN] géomorphologie locale [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image Pléiades-HR [Termes IGN] Kirghizistan [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] surveillance géologique Index. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Ces dernières années, l’essor de la photogrammétrie a permis une démocratisation des modèles numériques 3D. Appliquée aux Géosciences et plus particulièrement au domaine des risques géologiques, elle permet une étude approfondie et une meilleure compréhension des phénomènes naturels ainsi qu’une meilleure mitigation du risque pour la population locale. Sur la base d’images Pléiades et drone, l’objectif de ce stage est de reconstituer des MNS par photogrammétrie et de permettre la détermination de la cinématique de failles actives au Kirghizstan par des mesures précises de décalages de marqueurs géomorphologiques. Note de contenu : 1- Introduction et Problématique 2- Données et méthodes de production de topographie et d’imagerie à très haute résolution 3- Applications de ces données aux failles actives 4- Discussion Conclusion et perspectives Numéro de notice : 21867 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Centre Européen de Recherche en Géosciences de l’Environnement CEREGE Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91447

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Multi-purposeful application of geospatial data / Rustam B. Rustamov (2018)  

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Utilisation des réseaux de capteurs Géocubes pour la mesure de déformation des volcans en temps réel par GNSS / Mohamed-Amjad Lasri (2018)  

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Object-based classification of terrestrial laser scanning point clouds for landslide monitoring / Andreas Mayr in Photogrammetric record, vol 32 n° 160 (December 2017)  

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InSAR data for geohazard assessment in UNESCO World Heritage sites: state-of-the-art and perspectives in the Copernicus era / Deodato Tapete in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)  

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Small reflectors for ground motion monitoring with InSAR / Prabu Dheenathayalan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 12 (December 2017)  

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Knowledge-guided consistent correlation analysis of multimode landslide monitoring data / Shuangxi Miao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)  

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Investigation of automatic feature weighting methods (Fisher, Chi-square and Relief-F) for landslide susceptibility mapping / Emrehan Kutlug Sahin in Geocarto international, vol 32 n° 9 (September 2017)  

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Robust object-based multipass InSAR deformation reconstruction / Jian Kang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)  

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Pushing the sensitivity limits of RTS-based continuous deformation monitoring of an alpine valley / Mariusz Frukacz in Applied geomatics, vol 9 n° 2 (June 2017)  

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Geodetic monitoring of subrosion-induced subsidence processes in urban areas / Tobias Kersten in Journal of applied geodesy, vol 11 n° 1 (March 2017)  

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