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Use of ground penetrating radar in the evaluation of wood structures: A review / Brunela Pollastrelli Rodrigues in Forests, vol 12 n° 4 (April 2021)  

Public [article]  inForests > vol 12 n° 4 (April 2021) . - n° 492 Titre : Use of ground penetrating radar in the evaluation of wood structures: A review Type de document : Article/Communication Auteurs : Brunela Pollastrelli Rodrigues, Auteur ; Christopher Senalik, Auteur ; Xi Wu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 492 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] bois [Termes IGN] détection [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] propriété diélectrique [Termes IGN] qualité du bois [Termes IGN] radar pénétrant GPR Résumé : (auteur) This paper is a review of published studies involving the use of ground penetrating radar (GPR) on wood structures. It also contains background information to help the reader understand how GPR functions. The use of GPR on wood structures began to grow in popularity at the turn of the millennium. GPR has many characteristics that make it attractive as an inspection tool for wood: it is faster than many acoustic and stress wave techniques; it does not require the use of a couplant; while it can also detect the presence of moisture. Moisture detection is of prime concern, and several researchers have labored to measure internal moisture using GPR. While there have been several laboratory studies involving the use of GPR on wood, its use as an inspection tool on large wood structures has been limited. This review identified knowledge gaps that need to be addressed to improve the efficacy of GPR as a reliable inspection tool of wood structure. Chief among these gaps, is the ability to distinguish the type of internal feature from the GPR output and the ability to identify internal decay. Numéro de notice : A2021-349 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/f12040492 Date de publication en ligne : 16/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/f12040492 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97596 [article]

Détection et géoréférencement des réseaux enterrés / Chloé Morgat (2021)

Public Titre : Détection et géoréférencement des réseaux enterrés Type de document : Mémoire Auteurs : Chloé Morgat, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de stage de fin d'études, Cycle géomètre-géomaticien Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes IGN] cheminement tachéométrique [Termes IGN] éclairage public [Termes IGN] géolocalisation par radar pénétrant GPR [Termes IGN] plan topographique [Termes IGN] polygonation [Termes IGN] positionnement par GPS [Termes IGN] radar pénétrant GPR [Termes IGN] récepteur GPS [Termes IGN] réseau de télécommunication [Termes IGN] réseau technique souterrain [Termes IGN] Rouen [Termes IGN] tachéomètre électronique robotisé Index. décimale : GEOM Mémoires de géomètres civils, géomètres géomaticiens Résumé : (Auteur) Ce rapport présente le stage obligatoire de fin d’étude pour le DTS Géomètre Géomaticien de l’École Nationale des Sciences Géographiques de Champs sur Marne. Ce stage de 12 semaines a été réalisé dans l’un des cabinets d’INGETEC, situé à Bois Guillaume, sous la direction du responsable du métier réseaux et géomatique. L’élaboration de ce rapport a pour principale source la pratique journalière des missions qui m’étaient affectées, axées autour de la détection de réseaux enterrés, mise en parallèle avec les enseignements théoriques de ma formation. Note de contenu : Introduction 1. Le cadre du stage 2. Nouvelle base législative et nouvelle réglementation 2.1 Le Guichet Unique (GU) 2.2 DT / DICT 2.3 Réforme Anti-Endommagement (RAE) 3. Mission principale : Investigation Complémentaires par méthode non intrusive 3.1 Préparation de l’intervention 3.2 Détection de réseaux enterrés 3.3 Marquage – Piquetage 3.4 Géoréférencement 3.5 Restitution DAO 3.6 Rapport d’intervention 4. Sécurité sur le chantier et développement durable Conclusion Numéro de notice : 26574 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de fin d'études G Organisme de stage : INGETEC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98386

Fusion of ground penetrating radar and laser scanning for infrastructure mapping / Dominik Merkle in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inJournal of applied geodesy > vol 15 n° 1 (January 2021) . - pp 31 - 45 Titre : Fusion of ground penetrating radar and laser scanning for infrastructure mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominik Merkle, Auteur ; Carsten Frey, Auteur ; Alexander Reiterer, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 31 - 45 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] base de données localisées 3D [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] espace de Hilbert [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] lever souterrain [Termes IGN] radar pénétrant GPR [Termes IGN] radargrammétrie [Termes IGN] réseau technique souterrain [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] sous-sol [Termes IGN] surface du sol [Termes IGN] système de numérisation mobile Résumé : (auteur) Mobile mapping vehicles, equipped with cameras, laser scanners (in this paper referred to as light detection and ranging, LiDAR), and positioning systems are limited to acquiring surface data. However, in this paper, a method to fuse both LiDAR and 3D ground penetrating radar (GPR) data into consistent georeferenced point clouds is presented, allowing imaging both the surface and subsurface. Objects such as pipes, cables, and wall structures are made visible as point clouds by thresholding the GPR signal’s Hilbert envelope. The results are verified with existing utility maps. Varying soil conditions, clutter, and noise complicate a fully automatized approach. Topographic correction of the GPR data, by using the LiDAR data, ensures a consistent ground height. Moreover, this work shows that the LiDAR point cloud, as a reference, increases the interpretability of GPR data and allows measuring distances between above ground and subsurface structures. Numéro de notice : A2021-044 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/jag-2020-0004 Date de publication en ligne : 06/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2020-0004 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96771 [article]

Application of convolutional and recurrent neural networks for buried threat detection using ground penetrating radar data / Mahdi Moalla in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 10 (October 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 10 (October 2020) . - pp 7022 - 7034 Titre : Application of convolutional and recurrent neural networks for buried threat detection using ground penetrating radar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Mahdi Moalla, Auteur ; Hichem Frigui, Auteur ; Andrew Karem, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 7022 - 7034 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] cible cachée [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] données radar [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] mine antipersonnel [Termes IGN] radar pénétrant GPR [Termes IGN] réseau neuronal récurrent [Termes IGN] sous-sol Résumé : (auteur) We propose discrimination algorithms for buried threat detection (BTD) that exploit deep convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNN) to analyze 2-D GPR B-scans in the down-track (DT) and cross-track (CT) directions as well as 3-D GPR volumes. Instead of imposing a specific model or handcrafted features, as in most existing detectors, we use large real GPR data collections and data-driven approaches that learn: 1) features characterizing buried explosive objects (BEOs) in 2-D B-scans, both in the DT and CT directions; 2) the variation of the CNN features learned in a fixed 2-D view across the third dimension; and 3) features characterizing BEOs in the original 3-D space. The proposed algorithms were trained and evaluated using large experimental GPR data covering a surface area of 120 000 m 2 from 13 different lanes across two U.S. test sites. These data include a diverse set of BEOs consisting of varying shapes, metal content, and underground burial depths. We provide some qualitative analysis of the proposed algorithms by visually comparing their performance and consistency along different dimensions and visualizing typical features learned by some nodes of the network. We also provide quantitative analysis that compares the receiver operating characteristics (ROCs) obtained using the proposed algorithms with those obtained using existing approaches based on CNN as well as traditional learning. Numéro de notice : A2020-586 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.2978763 Date de publication en ligne : 25/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.2978763 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95914 [article]

Rendu 3D et topographie des sites archéologiques d’Eridu et Ur, Irak / Laurene Moroni (2019)  

Public Titre : Rendu 3D et topographie des sites archéologiques d’Eridu et Ur, Irak Type de document : Mémoire Auteurs : Laurene Moroni, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2019 Importance : 77 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire de soutenance de diplôme d’ingénieur INSA, Spécialité TOPOGRAPHIE Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] base de données [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] fouille archéologique [Termes IGN] Iraq [Termes IGN] jeu de données [Termes IGN] levé [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] orthophotographie [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] radar pénétrant GPR [Termes IGN] réalité de terrain [Termes IGN] site archéologique [Termes IGN] structure-from-motion Index. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) La topographie est une spécialité dont les applications sont très variées et peuvent donc être utiles dansdivers domaines. L’archéologie en a régulièrement besoin lors de travaux de fouilles ou de documentation dupatrimoine. C’est dans cette optique qu’un projet de fin d’études a vu le jour. Les recherches autour des sitesd’Eridu et Ur situés en Irak ayant repris au cours de l’année 2018, des levés photogrammétriques de ces deuxzones ont été effectués. Néanmoins les conditions de ces levés étaient particulières au vu de la localisationdes sites et des conditions climatiques rudes. La mission a donc consisté à réaliser des produits dérivés dela photogrammétrie numérique pour ces deux sites en conjuguant un jeu de données très hétérogènes et unrendu le plus précis possible. Pour le site d’Eridu, le principal livrable attendu fut un modèle numérique deterrain ainsi qu’une base de données type système d’information géographique tandis que pour le site d’Ur cefut un modèle 3D texturé. L’ensemble de ces travaux permettront de redocumenter ces sites restés un certaintemps sans travaux archéologiques au vu du contexte politique compliqué en Irak. Note de contenu : Introduction 1- Etat de l'art 2- Élaboration du cahier des charges pour la réalisation d’un MNT, d’une orthophotographie et d’un modèle 3D 3- Préparation de données pour une mission archéologique 4-Création d’un modèle 3D de la ziggurat d’Ur Conclusion Numéro de notice : 28527 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS DOI : sans En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/3843/ Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97345

Imaging the internal structure of an alpine glacier via L-band airborne SAR tomography / Stefano Tebaldini in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)  

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Non-invasive forest litter characterization using full-wave inversion of microwave radar data / Frédéric André in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)  

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Full-wave calibration of time- and frequency-domain ground-penetrating radar in far-field conditions / Mohammad Reza Mahmoudzadeh Ardekani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 2 (January 2014)  

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Assessment of an ancient bridge combining geophysical and advanced photogrammetric methods: Application to the Pont De Coq / Cyrille Fauchard in Journal of applied geophysics, vol 98 (November 2013)  

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Sparse representation of GPR traces with application to signal classification / Wenbin Shao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)  

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Etude d'opportunité de développement sur le marché de la topographie des réseaux / Soufiane Laqbayli (2013) 

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Improvement of stepped-frequency continuous wave Ground-Penetrating Radar cross-range resolution / I. Nicolaescu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)  

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Ultrawideband gated step frequency Ground-Penetrating Radar / M. Oyan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)  

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On the capability of very high resolution satellite and ground probing radar techniques for detecting buried archaeological adobe structures / Rosa Lasaponara in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 193 (Janvier 2011)

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Remote sensing of soil salinization / G. Metternicht (2009)

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