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Diagnostics of Plant Diseases / Dmitry Kurouski (2021)  

Public Titre : Diagnostics of Plant Diseases Type de document : Monographie Auteurs : Dmitry Kurouski, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-516-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] blé (céréale) [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] maladie phytosanitaire [Termes IGN] Oryza (genre) [Termes IGN] spectroscopie [Termes IGN] surveillance agricole Index. décimale : 35.41 Applications de télédétection - végétation Résumé : (Editeur) Digital farming is an approach to farming in which crop yield is maximized while environmental impact is minimized. Integral to this approach is diagnostic sensing of plant disease and stress. This book examines innovative sensing technology such as satellite- and unmanned aerial vehicle (UAV)-based RGB and thermography imaging as well as hyperspectral, infrared, reflectance and Raman spectroscopy. Note de contenu : 1. Application of Spectroscopic Techniques in Early Detection of Fungal Plant Pathogens By Ritesh Kumar, Shikha Pathak, Nishant Prakash, Upasna Priya and Abhijeet Ghatak 2. Diagnosis of Fungal Plant Pathogens Using Conventional and Molecular Approaches By Monika C. Dayarathne, Amin U. Mridha and Yong Wang 3. UAV Remote Sensing: An Innovative Tool for Detection and Management of Rice Diseases By Xin-Gen Zhou, Dongyan Zhang and Fenfang Lin 4. Blister Blight Disease of Tea: An Enigma By Chayanika Chaliha and Eeshan Kalita 5. Spectroscopy Technology: An Innovative Tool for Diagnosis and Monitoring of Wheat Diseases By Fenfang Lin, Dongyan Zhang, Xin-Gen Zhou and Yu Lei 6. The Trends in the Evaluation of Fusarium Wilt of Chickpea By Chandan Singh and Deepak Vyas Numéro de notice : 26721 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.88565 Date de publication en ligne : 07/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.88565 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99502

Télédétection hyperspectrale pour l’identification et la caractérisation de minéraux industriels / Ronan Rialland (2021)  

Public Titre : Télédétection hyperspectrale pour l’identification et la caractérisation de minéraux industriels Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ronan Rialland, Auteur ; Charles Soussen, Auteur ; Rodolphe Marion, Auteur ; V. Carrere, Auteur Editeur : Bures-sur-Yvette : Université Paris-Saclay Année de publication : 2021 Importance : 125 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de doctorat de l’Université Paris-Saclay, Spécialité Traitement du Signal et des Images Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] bruit (théorie du signal) [Termes IGN] déconvolution [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] minéral [Termes IGN] minéralogie [Termes IGN] rapport signal sur bruit [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] spectroscopie [Termes IGN] transfert radiatif Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La télédétection hyperspectrale permet l’étude de larges zones d’intérêt via la caractérisation physico-chimique des surfaces observées. Cette thèse concerne l’identification de minéraux rencontrés sur des sites industriels à partir de leurs spectres de réflectance observés dans le domaine réflectif [400-2500] nm. Un modèle physique paramétrique adapté est proposé pour représenter un spectre comme la somme d’un continuum et de formes spectrales localisées représentant les formes d’absorption. La première contribution est une procédure de déconvolution spectrale pour estimer adaptativement le nombre d’absorptions dans un spectre ainsi que les paramètres associés. Cette procédure est composée de trois étapes : retrait du continuum, pré-estimation des absorptions, ajustement conjoint du continuum et des absorptions. La pré-estimation des absorptions est l’étape clé, où les paramètres (positions, paramètres de formes) des absorptions sont estimés par un algorithme inspiré d’Orthogonal Matching Pursuit. Cette étape fournit des décompositions du spectre pour un nombre variable de formes d’absorption, rendant possible l’utilisation d’un critère de sélection d’ordre pour estimer leur nombre. La deuxième contribution concerne l’identification des minéraux pour des spectres demélanges, inspirée d’une méthode de logique floue et basée sur la comparaison des paramètres estimés avec ceux d’une base de données prédéfinie. Cette solution tient compte des incertitudes d’estimation et des possibles variations des spectres de réflectance des minéraux. Les méthodes proposées sont validées sur de nombreuses données synthétiques et réelles issues de mesures en laboratoire, posant des difficultés d’analyse du fait d’absorptions de formes variées, possiblement superposées, et positionnées sur une plage très étendue de longueurs d’onde. De plus, une validation extensive a été effectuée sur des images hyperspectrales acquises dans le cadre du survol de deux carrières de gypse et de kaolinite. Les minéraux présents sur les sites sont précisément identifiés. Note de contenu : 1- Introduction 2- Spectroscopie et imagerie hyperspectrale pour l’étude des minéraux 3- Modélisation d’un spectre de réflectance de minéral et prise en compte du bruit dans une image hyperspectrale 4- Déconvolution d’un spectre de réflectance de minéral : procédure greedy-AGM 5- Applications de la procédure greedy-AGM 6- Procédure d’identification de minéraux 7- Campagne d’acquisitions et applications 8- Conclusions et perspectives Numéro de notice : 21705 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Traitement du Signal et des Images : Paris-Saclay : 2021 DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03508396 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100475

Use of visible and near-infrared reflectance spectroscopy models to determine soil erodibility factor (K) in an ecologically restored watershed / Qinghu Jiang in Remote sensing, vol 12 n° 18 (September-2 2020)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 12 n° 18 (September-2 2020) . - 16 p. Titre : Use of visible and near-infrared reflectance spectroscopy models to determine soil erodibility factor (K) in an ecologically restored watershed Type de document : Article/Communication Auteurs : Qinghu Jiang, Auteur ; Yiyun Chen, Auteur ; Jialiang Hu, Auteur ; Feng Liu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 16 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] érosion [Termes IGN] étalonnage de modèle [Termes IGN] image proche infrarouge [Termes IGN] image visible [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] régression des moindres carrés partiels [Termes IGN] sol arable [Termes IGN] spectroscopie [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) This study aimed to assess the ability of using visible and near-infrared reflectance (Vis–NIR) spectroscopy to quantify soil erodibility factor (K) rapidly in an ecologically restored watershed. To achieve this goal, we explored the performance and transferability of the developed spectral models in multiple land-use types: woodland, shrubland, terrace, and slope farmland (the first two types are natural land and the latter two are cultivated land). Subsequently, we developed an improved approach by combining spectral data with related topographic variables (i.e., elevation, watershed location, slope height, and normalized height) to estimate K. The results indicate that the calibrated spectral model using total samples could estimate K factor effectively (R2CV = 0.71, RMSECV = 0.0030 Mg h Mj−1 mm−1, and RPDCV = 1.84). When predicting K in the new samples, models performed well in natural land soils (R2P = 0.74, RPDP = 1.93) but failed in cultivated land soils (R2P = 0.24, RPDP = 0.99). Furthermore, the developed models showed low transferability between the natural and cultivated land datasets. The results also indicate that the combination of spectral data with topographic variables could slightly increase the accuracies of K estimation in total and natural land datasets but did not work for cultivated land samples. This study demonstrated that the Vis–NIR spectroscopy could be used as an effective method in predicting K. However, the predictability and transferability of the calibrated models were land-use type dependent. Our study also revealed that the coupling of spectrum and environmental variable is an effective improvement of K estimation in natural landscape region Numéro de notice : A2020-631 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs12183103 Date de publication en ligne : 22/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12183103 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96052 [article]

A machine learning approach to detect crude oil contamination in a real scenario using hyperspectral remote sensing / Ran Pelta in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 82 (October 2019) . - 15 p. Titre : A machine learning approach to detect crude oil contamination in a real scenario using hyperspectral remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Ran Pelta, Auteur ; Nimrod Carmon, Auteur ; Eyal Ben-Dor, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 15 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] apprentissage dirigé [Termes IGN] étalonnage de modèle [Termes IGN] hydrocarbure [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image infrarouge [Termes IGN] image proche infrarouge [Termes IGN] Israël [Termes IGN] Kappa de Cohen [Termes IGN] pétrole [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] pollution des sols [Termes IGN] réflectance du sol [Termes IGN] spectroscopie Résumé : (auteur) One of the most ubiquitous and detrimental types of environmental contamination in the world is crude oil pollution. When released into either the aquatic or terrestrial environments, this pollution can negatively impact flora and fauna, as well as human health. Hence, a rapid and affordable spatial assessment of the pollution is favored to limit the spill’s effects. Using airborne hyperspectral remote sensing (HRS) for crude oil detection in terrestrial areas has been investigated in previous studies, which mainly relied on heavily oiled artificial samples. These studies and others based their methodologies on the premise that the spectral features of petroleum hydrocarbon (PHC) are clearly observable, which might not be true in all cases. In this study, we aimed at assessing the true potential of using HRS for terrestrial oil spill mapping in a real disaster site in southern Israel, where laboratory and controlled conditions do not apply. Using the AISA SPECIM Fenix1 K sensor, we collected airborne image of the study site and analyzed the data with advanced data mining techniques. Various challenges and limitations arose from the airborne HRS image being taken two and a half years after the crude oil had been released into the environment and exposed to the surface. Here, no spectral features of PHC were detectable in the spectrum, preventing the use of PHC indices and spectral methods developed by others. Nevertheless, by using standardization techniques, vicarious band selection, dimension reduction, multivariate calibration, and supervised machine-learning, we were able to successfully distinguish between contaminated pixels from non-contaminated ones. Classification accuracy metrics of overall accuracy, sensitivity, specificity, and Kappa yielded good results of 0.95, 0.95, 0.95 and 0.9, respectively, for cross-validation, and 0.93, 0.91, 0.94 and 0.85, for the validation dataset. Classified image and test scenes also showed strong agreement with an orthophoto image taken several days after the disaster, when the pollution was clearly visible. Thus, we conclude that HRS technology can detect PHC traces in an oil spill site, even under the most challenging conditions. Numéro de notice : A2019-475 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2019.101901 Date de publication en ligne : 22/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.101901 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93636 [article]

Bayesian iterative reconstruction methods for 3D X-ray Computed Tomography / Camille Chapdelaine (2019)  

Public Titre : Bayesian iterative reconstruction methods for 3D X-ray Computed Tomography Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Camille Chapdelaine, Auteur ; Charles Soussen, Directeur de thèse Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Année de publication : 2019 Importance : 185 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse de Doctorat de l’Université Paris - Saclay préparée à l'Université Paris-Sud, Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC), Traitement du signal et des images Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] artefact [Termes IGN] faisceau [Termes IGN] inférence [Termes IGN] itération [Termes IGN] processeur graphique [Termes IGN] rayon X [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] reconstruction d'image [Termes IGN] segmentation [Termes IGN] spectroscopie [Termes IGN] théorème de Bayes [Termes IGN] tomographie [Termes IGN] volume (grandeur) Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) In industry, 3D X-ray Computed Tomography aims at virtually imaging a volume in order to inspect its interior. The virtual volume is obtained thanks to a reconstruction algorithm based on projections of X-rays sent through the industrial part to inspect. In order to compensate uncertainties in the projections such as scattering or beam-hardening, which are cause of many artifacts in conventional filtered backprojection methods, iterative reconstruction methods bring further information by enforcing a prior model on the volume to reconstruct, and actually enhance the reconstruction quality. In this context, this thesis proposes new iterative reconstruction methods for the inspection of aeronautical parts made by SAFRAN group. In order to alleviate the computational cost due to repeated projection and backprojection operations which model the acquisition process, iterative reconstruction methods can take benefit from the use of high-parallel computing on Graphical Processor Unit (GPU). In this thesis, the implementation on GPU of several pairs of projector and backprojector is detailed. In particular, a new GPU implementation of the matched Separable Footprint pair is proposed. Since many of SAFRAN's industrial parts are piecewise-constant volumes, a Gauss-Markov-Potts prior model is introduced, from which a joint reconstruction and segmentation algorithm is derived. This algorithm is based on a Bayesian approach which enables to explain the role of each parameter. The actual polychromacy of X-rays, which is responsible for scattering and beam-hardening, is taken into account by proposing an error-splitting forward model. Combined with Gauss-Markov-Potts prior on the volume, this new forward model is experimentally shown to bring more accuracy and robustness. At last, the estimation of the uncertainties on the reconstruction is investigated by variational Bayesian approach. In order to have a reasonable computation time, it is highlighted that the use of a matched pair of projector and backprojector is necessary. Note de contenu : 1- X-ray computed tomography : an inverse problem 2- Reconstruction methods in X-ray computed tomography 3- Projection and backprojection operators 4- Gauss-Markov-Potts prior model for joint reconstruction and segmentation 5- Error-splitting forward model and its application with Gauss-Markov-Potts prior 6- Towards the estimation of the uncertainties on the reconstruction by Variational Bayesian Approach 7- Conclusion and perspectives Numéro de notice : 25702 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC) : Traitement du signal et des images : Paris 11 : 2019 Organisme de stage : Safran nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02110033 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94827

Improving the design of long-term monitoring experiments in forests: a new method for the assessment of local soil variability by combining infrared spectroscopy and dendrometric data / Emila Akroume in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)  

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Spectranomics: Emerging science and conservation opportunities at the interface of biodiversity and remote sensing / Gregory P. Asner in Global ecology and conservation, vol 8 (October 2016)  

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A fast classification scheme in Raman spectroscopy for the identification of mineral mixtures using a large database with correlated predictors / Corey J. Cochrane in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 8 (August 2015)  

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Airborne prism experiment calibration information system / Andreas Hueni in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 11 (November 2013)  

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Multiple-spectral-band CRFs for denoising junk bands of hyperspectral imagery / Ping Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)  

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Spectral material mapping using hyperspectral imagery : a review of spectral matching and library search methods / Sennaraj Vishnu in Geocarto international, vol 28 n° 1-2 (February - May 2013)  

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Tree species discrimination in tropical forests using airborne imaging spectroscopy / Jean-Baptiste Féret in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)  

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Evaluation de teneurs en plomb dans les rejets des mines de Jalta et de Bougrine (Tunisie) en se basant sur données satellitaires (ASTER) / S. Gannouni in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 46 n° 3-4 (septembre 2010)

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New developments and challenges in remote sensing / Zbigniew Bochenek (2007)

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Estimation of gravity wave momentum flux with spectroscopic imaging / J. Tang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 1 (January 2005)  

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