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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > reconnaissance de formes
reconnaissance de formesSynonyme(s)reconnaissance des formes |
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AAMAS'05, fifth European workshop on adaptive agents and multi-agent systems, March 21 - 22, 2005, Paris, France / Eduardo Alonso (2005)
Titre : AAMAS'05, fifth European workshop on adaptive agents and multi-agent systems, March 21 - 22, 2005, Paris, France Type de document : Actes de congrès Auteurs : Eduardo Alonso, Éditeur scientifique ; Zahia Guessoum, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : City University Année de publication : 2005 Conférence : AAMAS 2005, 5th European workshop on adaptive agents and multi-agent systems 21/03/2005 22/03/2005 Paris France Proceedings ACM Importance : 132 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage par renforcement
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] interactivité
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] système multi-agentsIndex. décimale : CG2005 Actes de congrès en 2005 Note de contenu : Session 1- Learning
Session 2- Adaptive models and architecture
Session 3- Applications
Session 4- Learning
Session 5- Adaptive models and architectureNuméro de notice : 24697 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92538 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24697-01 CG2005 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Extraction d'éléments curvilignes guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection : approche par fusion de données / Gilles Cotteret (2005)
Titre : Extraction d'éléments curvilignes guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection : approche par fusion de données Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gilles Cotteret, Auteur ; Bernard Moulin, Directeur de thèse ; Gérard Ligozat, Directeur de thèse Editeur : Québec : Université Laval Année de publication : 2005 Autre Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Importance : 344 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat en cotutelle à la Faculté des études supérieures de l'Université Laval et à l'Université de Paris-Sud 11Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme de Douglas-Peucker
[Termes IGN] courbe
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] niveau local
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] visionIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'extraction d'éléments curvilignes d'images de télédétection, surtout proches de la limite de résolution ou lorsqu'elles sont bruitées, représente toujours un défi important pour les algorithmes informatiques, alors que pour les interprètes humains c'est une tâche immédiate. Dans ce travail une méthode novatrice est présentée pour guider l'extraction d'éléments curvilignes (routes, cours d'eau, etc) d'images de télédétection. Cette méthode a pour but de mettre à jour les systèmes d'informations géographiques (SIG) grâce à un modèle inédit (ELECA) qui comporte trois parties. Le modèle ELECA tire avantage de deux idées principales. Les données utilisées ne sont pas seulement les images de télédétection mais également les données des SIG qui ne sont pas nécessairement à jour. Le modèle s'appuie également sur des progrès récents des sciences psycho-cognitives en imitant partiellement le mouvement des yeux durant une recherche visuelle.
Ainsi les trois parties du modèle ELECA sont (1) une méthode de recherche de l'information locale qui utilise un œil virtuel pour ne se focaliser qu'aux lieux d'information probable, évitant ainsi un traitement global de l'image ; (2) une méthode simple et rapide d'extraction de l'information locale par une adaptation astucieuse d'une analyse en composantes connexes ; et (3) une méthode originale de fusion des informations locales qui s'appuie sur des travaux de reconstruction de l'espace global par raisonnement spatial qualitatif.
Le modèle ELECA évite de cette manière certains pièges dans lesquels tombent souvent les méthodes courantes/classiques. En particulier, la technique proposée peut être mise en œuvre pour des images partiellement masquées ou de basse résolution pour lesquelles seulement des interprètes humains peuvent traiter l'image présentement. La méthode a été aussi élaborée pour être rapide et efficace afin de pouvoir réaliser des mises à jour de SIG très rapides lorsque nécessaire.
La dernière partie de ce travail est consacrée à l'élaboration d'une solution informatique supportant le modèle ELECA. Une architecture logicielle souple et adaptative est mise en avant, permettant l'intégration de développements ultérieurs pour le modèle. Enfin un volet algorithmique montre concrètement que les solutions du modèle ELECA sont implantables en termes informatiques.Note de contenu : 1. Cadre général
1.1. Introduction
1.2. Etat de l'art
2. Modèle d'extraction intelligente de données
2.1. Principes et objets de l'extraction d'objets linéaires
2.2. Guidage du regard virtuel
2.3. Extraction de l'information locale
2.4. Fusion des informations locales
3. Développement logiciel
3.1. Conception du système
3.2. Réalisation logicielle et enseignements tirés
4. Bilan
4.1. Contributions
4.2. Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 19325 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 11 : 2005 Organisme de stage : Laboratoire d'informatique pour la mécanique et les sciences de l'ingénieur nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00163679 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81903 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19325-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Image Analysis, 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005, Joensuu, Finland, June 2005 / Heikki Kalviainen (2005)
Titre : Image Analysis, 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005, Joensuu, Finland, June 2005 : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Heikki Kalviainen, Éditeur scientifique ; Jussi Parkkinen, Éditeur scientifique ; Arto Kaarna, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2005 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 3540 Conférence : SCIA 2005, 14th Scandinavian Conference on Image Analysis 19/06/2005 22/06/2005 Joensuu Finlande Proceedings Springer Importance : 1270 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-26320-3 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (éditeur) This proceedings volume collects the scientific presentations of the Scandinavian Conference on Image Analysis, SCIA 2005, which was held at the University of Joensuu, Finland, June 19–22, 2005. The conference was the fourteenth in the series of biennial conferences started in 1980. The name of the series re?ects the fact that the conferences are organized in the Nordic (Scandinavian) countries, following the cycle Sweden, Finland, Denmark, and Norway. The event itself has always been international in its participants and presentations. Today there are many conferences in the ?elds related to SCIA. In this s- uation our goal is to keep up the reputation for the high quality and friendly environment of SCIA. We hope that participants feel that it’s worth attending the conference. Therefore, both the scienti?c and social program were designed to support the best features of a scienti?c meeting: to get new ideas for research and to have the possibility to exchange thoughts with fellow scientists. To ful?ll the above-mentioned goals, the conference was a single-track event. This meant that a higher percentage of the papers than in earlier SCIAs were presented as posters. We hope that this gave the participants better chances to follow the presentations that they were interested in. SCIA 2005 attracted a record number of submissions: 236 manuscripts. From these, 124 were accepted: 31 oral presentations and 93 poster presentations. This led to an acceptance rate of 53%. The program included also six plenary presentations and three tutorials. Numéro de notice : 19831 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/b137285 En ligne : https://doi.org/10.1007/b137285 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85925 ContientExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19831-01 CG2005 Livre Centre de documentation Congrès Disponible
Titre : Modelbasierte Segmentierung und Objekterkennung aus Distanzbildern Titre original : [Segmentation basée sur le modèle et reconnaissance d'objet à partir d'images à distance] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jan Böhm , Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2005 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 583 Importance : 94 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5022-8 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement
[Termes IGN] arbre (mathématique)
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] objet géographique 3D
[Termes IGN] partitionnement
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] segmentation d'imageIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) The availability of highly capable three-dimensional sensor systems creates the need for adequate systems for automated processing of three-dimensional data. Contrary to conventional intensity-images, which contain information on the intensity of an objects surface, range images store the distance of each point on a surface to the sensor. In order to process these data on a high level of abstraction, new concepts need to be developed, exceeding two-dimensional image analysis. In the context of developing automated three-dimensional computer vision systems, this thesis brings two aspects into focus: partitioning the image data and establishing a correspondence in-between image- and model-data.
This work aims at developing a model-based system for the segmentation and object recognition of three-dimensional objects with curved surfaces using range images. The model data is represented using a CAD-model, providing a mathematical precise and reliable description of arbitrary shapes.
Within this thesis a newly developed method for model-based range image segmentation is presented, using curvature as invariant features. By integrating model information into the segmentation stage, the segmentation process is guided to provide a partitioning corresponding to that of the CAD-model.
The features extracted during segmentation stage are brought into correspondence with the features of the model using a tree-search strategy. The number of possible pairings is reduced due to the fact that model information has been utilized during segmentation. After successful pairing, the three-dimensional transformation of the model onto the object in the scene is computed, completing the object recognition process.
This work provides a way to compute the segmentation of objects in range images containing curved surfaces, detect objects in arbitrary positions and derive the transformation onto a CAD-model. Thereby it contributes to the development of automated systems in the areas of inspection, manufacturing and robotics.Numéro de notice : 13271 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : https://www.ifp.uni-stuttgart.de/dokumente/Dissertationen/boehm_c-583.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54950 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13271-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 13271-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Pattern recognition and image analysis, 2nd Iberian conference, IbPRIA 2005, Estoril, Portugal, June 2005, Part 1. Proceedings / Jorge S. Marques (2005)
Titre de série : Pattern recognition and image analysis, 2nd Iberian conference, IbPRIA 2005, Estoril, Portugal, June 2005, Part 1 Titre : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Jorge S. Marques, Éditeur scientifique ; Nicolas Perez de la Blanca, Éditeur scientifique ; Pedro Pina, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2005 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 3522 Conférence : IbPRIA 2005, 2nd Iberian Conference Pattern Recognition and Image Analysis 07/06/2005 09/06/2005 Estoril Portugal Proceedings Springer Importance : 703 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-26153-7 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] reconnaissance de formesRésumé : (éditeur) IbPRIA 2005 (Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis) was the second of a series of conferences jointly organized every two years by the Portuguese and Spanish Associations for Pattern Recognition (APRP, AERFAI), with the support of the International Association for Pattern Recognition (IAPR). This year, IbPRIA was hosted by the Institute for Systems and Robotics and the Geo-systems Center of the Instituto Superior Tecn ´ ico and it was held in Estoril, Por- gal. It provided the opportunity to bring together researchers from all over the world to discuss some of the most recent advances in pattern recognition and all areas of video, image and signal processing. There was a very positive response to the Call for Papers for IbPRIA 2005. We - ceived 292 full papers from 38 countries and 170 were accepted for presentation at the conference. The high quality of the scienti?c program of IbPRIA 2005 was due ?rst to the authors who submitted excellent contributions and second to the dedicated colla- ration of the international Program Committee and the other researchers who reviewed the papers. Each paper was reviewed by two reviewers, in a blind process. We would like to thank all the authors for submitting their contributions and for sharing their - search activities. We are particularly indebted to the Program Committee members and to all the reviewers for their precious evaluations, which permitted us to set up this publication. Numéro de notice : 19835A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Actes DOI : 10.1007/b136825 En ligne : https://doi.org/10.1007/b136825 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85938 Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19835-01A CG2005 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Pattern recognition and image analysis, 2nd Iberian conference, IbPRIA 2005, Estoril, Portugal, June 2005, Part 2. Proceedings / Jorge S. Marques (2005)PermalinkAutomated building generalization based on urban morphology and gestalt theory / Z. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 5 (august 2004)PermalinkAn advanced system for the automatic classification of multitemporal SAR images / Lorenzo Bruzzone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 6 (June 2004)PermalinkNonparametric weighted feature extraction for classification / D.A. Landgrebe in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 5 (May 2004)PermalinkFrom mobile mapping to telegeoinformatics: paradigm shift in geospatial data acquisition, processing, and management / Dorota A. Grejner-Brzezinska in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 2 (February 2004)PermalinkContribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle / Franck Taillandier (2004)PermalinkDetecting building changes from multitemporal aerial stereopairs / Franck Jung in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 3-4 (January - June 2004)PermalinkImage Analysis and Recognition, International Conference, ICIAR 2004, Porto, Portugal, September-October 2004, Part 1. Proceedings / Aurélio Campilho (2004)PermalinkPermalinkRFIA 2004, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 14e congrès francophone AFRIF-AFIA, Toulouse, 28-31- janvier 2004, vol. 1. Actes 1 / Michel Devy (2004)PermalinkRFIA 2004, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 14e congrès francophone AFRIF-AFIA, Toulouse, 28-31- janvier 2004, Vol. 2. Actes 2 / Michel Devy (2004)PermalinkA cognitive pyramid for contextual classification of remote sensing images / E. Binaghi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)PermalinkA neural adaptive model for feature extraction and recognition in high resolution remote sensing imagery / E. Binaghi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 20 (October 2003)PermalinkComparing two sets of polygons / M. Gombosi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 5 (july - August 2003)PermalinkA GIS-based spatial pattern analysis model for eco-region mapping and characterization / Y. Zhou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 5 (july - August 2003)PermalinkFusion of spectral and shape features for identification of urban surface cover types using reflective and thermal hyperspectral data / Karl Segl in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 1-2 (June - December 2003)PermalinkHyperspectral texture recognition using a multiscale opponent representation / M. Shi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 5 (May 2003)PermalinkAutomatisation de l'orientation intérieure / B. Fredericque (2003)PermalinkPermalinkHierarchical real-time recognition of compound objects in images / M. Ulrich (2003)Permalink