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Georegistration of airborne hyperspectral image data / C. Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1347 - 1351 Titre : Georegistration of airborne hyperspectral image data Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Lee, Auteur ; J. Bethel, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1347 - 1351 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] capteur en peigne [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] orthorectification Numéro de notice : A2001-194 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934067 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934067 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21888 [article]

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The impact of viewing geometry on material discriminability in hyperspectral images / P.H. Suen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1352 - 1359 Titre : The impact of viewing geometry on material discriminability in hyperspectral images Type de document : Article/Communication Auteurs : P.H. Suen, Auteur ; G. Healey, Auteur ; D. Slater, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1352 - 1359 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] nadir [Termes IGN] spectromètre imageur Numéro de notice : A2001-195 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934068 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934068 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21889 [article]

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A new search algorithm for feature selection in hyperspectral remote sensing images / S.B. Serpico in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1360 - 1367 Titre : A new search algorithm for feature selection in hyperspectral remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : S.B. Serpico, Auteur ; Lorenzo Bruzzone, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1360 - 1367 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image AVIRIS [Termes IGN] image hyperspectrale Résumé : (auteur) A new suboptimal search strategy suitable for feature selection in very high-dimensional remote sensing images (e.g., those acquired by hyperspectral sensors) is proposed. Each solution of the feature selection problem is represented as a binary string that indicates which features are selected and which are disregarded. In turn, each binary string corresponds to a point of a multidimensional binary space. Given a criterion function to evaluate the effectiveness of a selected solution, the proposed strategy is based on the search for constrained local extremes of such a function in the above-defined binary space. In particular, two different algorithms are presented that explore the space of solutions in different ways. These algorithms are compared with the classical sequential forward selection and sequential forward floating selection suboptimal techniques, using hyperspectral remote sensing images (acquired by the airborne visible/infrared imaging spectrometer [AVIRIS] sensor) as a data set. Experimental results point out the effectiveness of both algorithms, which can be regarded as valid alternatives to classical methods, as they allow interesting tradeoffs between the qualities of selected feature subsets and computational cost. Numéro de notice : A2001-196 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934069 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934069 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21890 [article]

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Best-bases feature extraction algorithms for classification of hyperspectral data / Satish Kumar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1368 - 1379 Titre : Best-bases feature extraction algorithms for classification of hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : Satish Kumar, Auteur ; J. Ghosh, Auteur ; Melba M. Crawford, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1368 - 1379 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image AVIRIS [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] précision de la classification Résumé : (Auteur) Due to advances in sensor technology, it is now possible to acquire hyperspectral data simultaneously in hundreds of bands. Algorithms that both reduce the dimensionality of the data sets and handle highly correlated bands are required to exploit the information in these data sets effectively. the authors propose a set of best-bases feature extraction algorithms that are simple, fast, and highly effective for classification of hyperspectral data. These techniques intelligently combine subsets of adjacent bands into a smaller number of features. Both top-down and bottom-up algorithms are proposed. The top-down algorithm recursively partitions the bands into two (not necessarily equal) sets of bands and then replaces each final set of bands by its mean value. The bottom-up algorithm builds an agglomerative tree by merging highly correlated adjacent bands and projecting them onto their Fisher direction, yielding high discrimination among classes. Both these algorithms are used in a pairwise classifier framework where the original C-class problem is divided into a set of (2C) two-class problems. The new algorithms (1) find variable length bases localized in wavelength, (2) favor grouping highly correlated adjacent bands that, when merged either by taking their mean or Fisher linear projection, yield maximum discrimination, and (3) seek orthogonal bases for each of the (2C) two-class problems into which a C-class problem can be decomposed. Experiments on an AVIRIS data set for a 12-class problem show significant improvements in classification accuracies while using a much smaller number of features Numéro de notice : A2001-197 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934070 En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/document/934070 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21891 [article]

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Unsupervised target detection in hyperspectral images using projection pursuit / S.S. Chiang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1380 - 1391 Titre : Unsupervised target detection in hyperspectral images using projection pursuit Type de document : Article/Communication Auteurs : S.S. Chiang, Auteur ; C.I. Chang, Auteur ; I.W. Ginsberg, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1380 - 1391 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] détail topographique artificiel [Termes IGN] détection de cible [Termes IGN] image hyperspectrale Résumé : (Auteur) The authors present a projection pursuit (PP) approach to target detection. Unlike most of developed target detection algorithms that require statistical models such as linear mixture, the proposed PP is to project a high dimensional data set into a low dimensional data space while retaining desired information of interest. It utilizes a projection index to explore projections of interestingness. For target detection applications in hyperspectral imagery, an interesting structure of an image scene is the one caused by man-made targets in a large unknown background. Such targets can be viewed as anomalies in an image scene due to the fact that their size is relatively small compared to their background surroundings. As a result, detecting small targets in an unknown image scene is reduced to finding the outliers of background distributions. It is known that “skewness,” is defined by normalized third moment of the sample distribution, measures the asymmetry of the distribution and “kurtosis” is defined by normalized fourth moment of the sample distribution measures the flatness of the distribution. They both are susceptible to outliers. So, using skewness and kurtosis as a base to design a projection index may be effective for target detection. In order to find an optimal projection index, an evolutionary algorithm is also developed to avoid trapping local optima. The hyperspectral image experiments show that the proposed PP method provides an effective means for target detection. Numéro de notice : A2001-198 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934071 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934071 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21892 [article]

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Hyperspectral subpixel target detection using the linear mixing model / D. Manolakis in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1392 - 1409 Titre : Hyperspectral subpixel target detection using the linear mixing model Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Manolakis, Auteur ; C. Siracusa, Auteur ; G. Shaw, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1392 - 1409 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux [Termes IGN] image hyperspectrale Numéro de notice : A2001-199 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934072 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934072 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21893 [article]

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Clustering to improve matched filter detection of weak gas plumes in hyperspectral thermal imagery / C.C. Funk in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1410 - 1420 Titre : Clustering to improve matched filter detection of weak gas plumes in hyperspectral thermal imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : C.C. Funk, Auteur ; J. Theiler, Auteur ; C.C. Borel, Auteur ; D.A. Roberts, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1410 - 1420 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image thermique Résumé : (Auteur) The use of matched filters on hyperspectral data has made it possible to detect faint signatures. This study uses a modified k-means clustering to improve matched filter performance. Several simple bivariate cases are examined in detail, and the interaction of filtering and partitioning is discussed. The authors show that clustering can reduce within-class variance and group pixels with similar correlation structures. Both of these features improve filter performance. The traditional k-means algorithm is modified to work with a sample of the image at each iteration and is tested against two hyperspectral datasets. A new “extreme” centroid initialization technique is introduced and shown to speed convergence. Several matched filtering formulations (the simple matched filter, the clutter matched filter, and the saturated matched filter) are compared for a variety of number of classes and synthetic hyperspectral images. The performance of the various clutter matched filter formulations is similar, all are about an order of magnitude better than the simple matched filter. Clustering is found to improve the performance of all matched filter formulations by a factor of two to five. Clustering in conjunction with clutter matched filtering can improve fifty-fold over the simple case, enabling very weak signals to be detected in hyperspectral images. Numéro de notice : A2001-200 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934073 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934073 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21894 [article]

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A spectral mixture process conditioned by Gibbs-based partitioning / R.S. Rand in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1421 - 1434 Titre : A spectral mixture process conditioned by Gibbs-based partitioning Type de document : Article/Communication Auteurs : R.S. Rand, Auteur ; D.M. Keenan, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1421 - 1434 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] champ aléatoire de Markov [Termes IGN] distribution de Gibbs [Termes IGN] échantillonnage de Gibbs [Termes IGN] image hyperspectrale Numéro de notice : A2001-201 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934074 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934074 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21895 [article]

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Spectral mixture analysis of simulated thermal infrared spectrometry data: an initial temperature estimate bounded TESSMA search approach / E.F. Collins in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1435 - 1446 Titre : Spectral mixture analysis of simulated thermal infrared spectrometry data: an initial temperature estimate bounded TESSMA search approach Type de document : Article/Communication Auteurs : E.F. Collins, Auteur ; C.C. Borel, Auteur ; D.A. Roberts, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1435 - 1446 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] image hyperspectrale Numéro de notice : A2001-202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934075 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934075 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21896 [article]

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Information-theoretic assessment of sampled hyperspectral imagers / B. Aiazzi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1447 - 1458 Titre : Information-theoretic assessment of sampled hyperspectral imagers Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Aiazzi, Auteur ; L. Alparone, Auteur ; A. Barducci, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1447 - 1458 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer [Termes IGN] compression de données [Termes IGN] image hyperspectrale Numéro de notice : A2001-203 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934076 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934076 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21897 [article]

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Effect of lossy vector quantization hyperspectral data compression on retrieval of red-edge indices / S.E. Qian in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1459 - 1470 Titre : Effect of lossy vector quantization hyperspectral data compression on retrieval of red-edge indices Type de document : Article/Communication Auteurs : S.E. Qian, Auteur ; A.B. Hollinger, Auteur ; M. Dutkiewicz, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1459 - 1470 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer [Termes IGN] Compact airborne spectrographic imager [Termes IGN] compression de données [Termes IGN] image hyperspectrale Numéro de notice : A2001-204 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934077 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934077 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21898 [article]

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Discrimination of arid vegetation with airborne multispectral scanner hyperspectral imagery / M. Lewis in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1471 - 1479 Titre : Discrimination of arid vegetation with airborne multispectral scanner hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Lewis, Auteur ; V. Joosten, Auteur ; A.A. DE Gasparis, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1471 - 1479 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] airborne multispectral scanner [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] végétation [Termes IGN] zone aride Numéro de notice : A2001-205 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934078 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934078 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21899 [article]

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Detection of interannual vegetation responses to climatic variability using AVIRIS data in a coastal savanna in California / M. Garcia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1480 - 1490 Titre : Detection of interannual vegetation responses to climatic variability using AVIRIS data in a coastal savanna in California Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Garcia, Auteur ; S.L. Ustin, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1480 - 1490 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes IGN] image AVIRIS [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] littoral [Termes IGN] pluie [Termes IGN] savane Résumé : (Auteur)Ecosystem responses to interannual weather variability are large and superimposed over any long-term directional climatic responses making it difficult to assign causal relationships to vegetation change. Better understanding of ecosystem responses to interannual climatic variability is crucial to predicting long-term functioning and stability. Hyperspectral data have the potential to detect ecosystem responses that are undetected by broadband sensors and can be used to scale to coarser resolution global mapping sensors, e.g., advanced very high resolution radiometer (AVHRR) and MODIS. This research focused on detecting vegetation responses to interannual climate using the airborne visible-infrared imaging spectrometer (AVIRIS) data over a natural savanna in the Central Coast Range in California. Results of linear spectral mixture analysis and assessment of the model errors were compared for two AVIRIS images acquired in spring of a dry and a wet year. The results show that mean unmixed fractions for these vegetation types were not significantly different between years due to the high spatial variability within the landscape. However, significant community differences were found between years on a pixel basis, underlying the importance of site-specific analysis. Multitemporal hyperspectral coverage is necessary to understand vegetation dynamics. Numéro de notice : A2001-206 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934079 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934079 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21900 [article]

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Retrieval of sea water optically active parameters from hyperspectral data by means of generalized radial basis function neural networks / P. Cipollini in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1508 - 1524 Titre : Retrieval of sea water optically active parameters from hyperspectral data by means of generalized radial basis function neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Cipollini, Auteur ; G. Corsini, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1508 - 1524 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] Medium Resolution Imaging Spectrometer [Termes IGN] océan [Termes IGN] réseau neuronal artificiel Numéro de notice : A2001-207 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934081 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934081 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21901 [article]

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Spatial resolution improvement of MERIS images by fusion with TM images / Audrey Minghelli in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1533 - 1539 Titre : Spatial resolution improvement of MERIS images by fusion with TM images Type de document : Article/Communication Auteurs : Audrey Minghelli, Auteur ; M. Mangolini, Auteur ; Marcel Petit, Auteur ; Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1533 - 1539 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image Envisat-MERIS [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] limite de résolution géométrique [Termes IGN] pixel Résumé : (Auteur) The Medium Resolution Imaging Spectrometer (MeRIS) is ready to be launched. Considering its spatial resolution (240 m), potential users will have to face the mixed pixel problem. We propose to improve its resolution by merging MeRIS images with Landsat TM images. The best characteristics of the two images (spatial, spectral, temporal) are then preserved. Numéro de notice : A2001-215 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934083 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934083 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21909 [article]

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