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Meta-learning based hyperspectral target detection using siamese network / Yulei Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 60 n° 4 (April 2022)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 60 n° 4 (April 2022) . - n° 5527913 Titre : Meta-learning based hyperspectral target detection using siamese network Type de document : Article/Communication Auteurs : Yulei Wang, Auteur ; Xi Chen, Auteur ; Fengchao Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 5527913 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] détection de cible [Termes IGN] espace euclidien [Termes IGN] filtrage numérique d'image [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] réseau neuronal siamois [Termes IGN] triplet Résumé : (auteur) When predicting data for which limited supervised information is available, hyperspectral target detection methods based on deep transfer learning expect that the network will not require considerable retraining to generalize to unfamiliar application contexts. Meta-learning is an effective and practical framework for solving this problem in deep learning. This article proposes a new meta-learning based hyperspectral target detection using Siamese network (MLSN). First, a deep residual convolution feature embedding module is designed to embed spectral vectors into the Euclidean feature space. Then, the triplet loss is used to learn the intraclass similarity and interclass dissimilarity between spectra in embedding feature space by using the known labeled source data on the designed three-channel Siamese network for meta-training. The learned meta-knowledge is updated with the prior target spectrum through a designed two-channel Siamese network to quickly adapt to the new detection task. It should be noted that the parameters and structure of the deep residual convolution embedding modules of each channel in the Siamese network are identical. Finally, the spatial information is combined, and the detection map of the two-channel Siamese network is processed by the guiding image filtering and morphological closing operation, and a final detection result is obtained. Based on the experimental analysis of six real hyperspectral image datasets, the proposed MLSN has shown its excellent comprehensive performance. Numéro de notice : A2022-381 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2022.3169970 Date de publication en ligne : 22/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3169970 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100649 [article]

Effective triplet mining improves training of multi-scale pooled CNN for image retrieval / Federico Vaccaro in Machine Vision and Applications, vol 33 n° 1 (January 2022)  

Public [article]  inMachine Vision and Applications > vol 33 n° 1 (January 2022) . - n° 16 Titre : Effective triplet mining improves training of multi-scale pooled CNN for image retrieval Type de document : Article/Communication Auteurs : Federico Vaccaro, Auteur ; Marco Bertini, Auteur ; Tiberio Uricchio, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 16 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] agrégation de données [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] architecture de réseau [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu [Termes IGN] réseau neuronal siamois [Termes IGN] triplet Résumé : (auteur) In this paper, we address the problem of content-based image retrieval (CBIR) by learning images representations based on the activations of a Convolutional Neural Network. We propose an end-to-end trainable network architecture that exploits a novel multi-scale local pooling based on the trainable aggregation layer NetVLAD (Arandjelovic et al in Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition CVPR, NetVLAD, 2016) and bags of local features obtained by splitting the activations, allowing to reduce the dimensionality of the descriptor and to increase the performance of retrieval. Training is performed using an improved triplet mining procedure that selects samples based on their difficulty to obtain an effective image representation, reducing the risk of overfitting and loss of generalization. Extensive experiments show that our approach, that can be effectively used with different CNN architectures, obtains state-of-the-art results on standard and challenging CBIR datasets. Numéro de notice : A2022-237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s00138-021-01260-z Date de publication en ligne : 06/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00138-021-01260-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100153 [article]

Le nivellement par GNSS chez SNCF Réseau / Antoine Beuvain Pacheco in XYZ, n° 166 (mars 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 166 (mars 2021) . - pp 36 - 42 Titre : Le nivellement par GNSS chez SNCF Réseau Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Beuvain Pacheco, Auteur ; Pierre Lasseur, Auteur ; Vincent Llanes, Auteur ; Mathieu Regul, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 36 - 42 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Nivellement [Termes IGN] maintenance [Termes IGN] mesurage par GNSS [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] rattachement métrologique [Termes IGN] réseau altimétrique national [Termes IGN] réseau ferroviaire [Termes IGN] triplet Résumé : (Auteur) Historiquement, les lignes du réseau ferré national ont constitué des voies intéressantes pour l’élaboration du réseau du nivellement général de la France, notamment en raison des pentes faibles et/ou régulières, mais aussi du patrimoine avec la présence de nombreux ouvrages d’art, des bâtiments voyageurs en gare, des maisons de garde-barrières : lesquels avaient leur repère de nivellement au même titre que le fronton d’une mairie, d’une église, ou que le mur d’un cimetière pour les zones “habitées” ! Désormais, la politique d’entretien du référentiel altimétrique national initiée par l’IGN vise à privilégier la maintenance des triplets (IGN, 2017) pour permettre un accès plus facile et plus fiable aux utilisateurs. Une nouvelle méthode de rattachement altimétrique a donc été testée en se basant sur des mesures GNSS. Le nivellement GNSS est un mode opératoire innovant qui consiste à se rattacher à la référence altimétrique française en vigueur en combinant données GNSS et mesures de nivellement direct de précision tel que (Baumer, 2018) le décrit dans son travail de fin d’études (TFE) réalisé au sein de la division de topographie de la direction générale ingénierie et industrielle de SNCF Réseau. SNCF Réseau s’emploie à tester la viabilité d’un tel process (d’un point de vue précision et coût) pour les opérations de canevas dont elle a la charge pour les différents projets ferroviaires en cours et à venir. Numéro de notice : A2021-246 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97322 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2021011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Bilan des jonctions entre les réseaux de nivellement français et italien / Alain Coulomb (2021)

Public Titre : Bilan des jonctions entre les réseaux de nivellement français et italien Type de document : Rapport Auteurs : Alain Coulomb , Auteur Mention d'édition : version 1 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Collection : Documents techniques du SGM num. 600 82 8685 Importance : 16 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] Italie [Termes IGN] nivellement [Termes IGN] Nivellement Général de la France [Termes IGN] système de référence altimétrique [Termes IGN] triplet Résumé : (auteur) Ce document fait le bilan des jonctions de nivellement entre les réseaux de nivellement français et italien, établies en 2019 et 2020 par l’IGN à l’occasion des travaux d’entretien du réseau français de nivellement par les triplets (ERNIT). Note de contenu : 1- Avant-propos 2- Contexte 3- Résultats obtenus 4- Bilan et conclusions Numéro de notice : 28380 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'étude technique nature-HAL : Rapport DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98700

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
28380-01	7D	Livre	SGM	K001	Exclu du prêt

Jonctions entre les réseaux de nivellement français et espagnol / Alain Coulomb (2018) 

Public Titre : Jonctions entre les réseaux de nivellement français et espagnol Type de document : Rapport Auteurs : Alain Coulomb , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Collection : Publications techniques en géodésie Sous-collection : Rapports techniques num. 28609 Importance : 19 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] entretien du réseau [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] frontière [Termes IGN] NGF-IGN69 [Termes IGN] Nivellement de référence français [Termes IGN] Red Española de Nivelación de Alta Precisión [Termes IGN] réseau altimétrique national [Termes IGN] triplet Résumé : (auteur) Ce document fait le bilan des jonctions de nivellement entre les réseaux de nivellement français et espagnol, reprises en 2017 par l’IGN à l’occasion des travaux d’entretien du réseau français de nivellement par les triplets (ERNIT). Numéro de notice : 17472 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Rapport de mission nature-HAL : Rapport DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89713

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
17472-01	7D	Livre	SGM	K001	Exclu du prêt

Documents numériques

peut être téléchargé Jonctions entre les réseaux de nivellement français et espagnol Adobe Acrobat PDF

Référencement spatial indirect : modélisation à base de relations et d'objets spatiaux vagues / Mattia Bunel (2018) 

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Jonctions entre les réseaux de nivellement français et suisse / Alain Coulomb (2017) 

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Jonctions effectuées en 2015 entre les réseaux de nivellement français et allemand / Alain Coulomb (2015) 

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Mise au point sur les réseaux de géodésie et nivellement / Alain Coulomb in XYZ, n° 134 (mars - mai 2013) 

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Entretien du réseau de nivellement par triplets / Alain Coulomb in XYZ, n° 119 (juin - août 2009) 

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