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Journée Recherche de l'UGE-IGN-ENSG 2023, 32e journée de la recherche, Jumeaux numérique et anthropocène : données de simulation pour aider à la prise de décision 30/03/2023 Champs-sur-Marne France programme
nom du congrès :
Journée Recherche de l'UGE-IGN-ENSG 2023, 32e journée de la recherche, Jumeaux numérique et anthropocène : données de simulation pour aider à la prise de décision
début du congrès :
30/03/2023
ville du congrès :
Champs-sur-Marne
pays du congrès :
France
site des actes du congrès :
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Titre : AnchorWhat : Décompositions de cartes pan-scalaires Type de document : Article/Communication Auteurs : Maieul Gruget , Auteur ; Guillaume Touya
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2023 Conférence : Journée Recherche de l'UGE-IGN-ENSG 2023, 32e journée de la recherche, Jumeaux numérique et anthropocène : données de simulation pour aider à la prise de décision 30/03/2023 Champs-sur-Marne France programme Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) Poster de vulgarisation scientifique à la journée de la recherche IGN 2023. Inspiré de la théorie des ancres de Couclelis et collègues, ce poster présente une méthodologie d'analyse de présence et persistance d'éléments cartographiques à travers différentes explorations cartographiques. Numéro de notice : C2023-002 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-sans-CL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103185 Documents numériques
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AnchorWhat - pdf auteurAdobe Acrobat PDFCréation d’une base de connaissances topographiques à partir des "Instructions nautiques" / Helen Mair Rawsthorne (2023)
Titre : Création d’une base de connaissances topographiques à partir des "Instructions nautiques" Type de document : Article/Communication Auteurs : Helen Mair Rawsthorne Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2023 Conférence : Journée Recherche de l'UGE-IGN-ENSG 2023, 32e journée de la recherche, Jumeaux numérique et anthropocène : données de simulation pour aider à la prise de décision 30/03/2023 Champs-sur-Marne France programme Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] données topographiquesRésumé : (auteur) Ma thèse de doctorat vise à explorer les potentialités de l’extraction automatique d’information à composante spatiale dans des textes pour construire une base de connaissances géoréférencées. Il s’agit d’extraire, typer et désambiguïser les informations sur les entités topographiques décrites par des textes (type d’entité géographique, nom, relations spatiales avec d’autres entités) et puis les structurer selon un modèle ontologique. Ceci permettra de vérifier la cohérence des informations extraites, d’inférer de nouveaux faits et de répondre à des requêtes sur l’environnement modélisé. Le corpus utilisé pour réalisé ce travail est composé des Instructions nautiques, une serie d'ouvrages publiés par le Service hydrographique et océanographique de la Marine (Shom) qui décrivent l'environnement maritime et comment naviguer autour de la côte. Numéro de notice : C2023-001 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-04055379 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102983
