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scientifique

Optimisation de formes en sciences de l'ingénieur / Michaël Peigney (2018)

Public Titre : Optimisation de formes en sciences de l'ingénieur : méthodes et applications Type de document : Monographie Auteurs : Michaël Peigney, Éditeur scientifique Editeur : Champs-sur-Marne : Institut français des sciences et technologies des transports, de l'aménagement et des réseaux IFSTTAR Année de publication : 2018 Collection : Les collections de l'IFSTTAR, ISSN 2558-3018 Importance : 176 p. Format : 16 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85782-743-6 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique [Termes IGN] optimisation (mathématiques) Index. décimale : 23.40 Analyse numérique Résumé : (éditeur) Ce recueil donne un aperçu des méthodes d'optimisation de formes et de leurs applications en sciences de l'ingénieur, en mettant l'accent sur quelques contributions récentes de l'FSTTAR, du CEREMA et du CSTB. Les applications présentées concernent des thématiques physiques autour des matériaux et structures ainsi que des thématiques en traitement d'images numériques. Au fil de cet ouvrage, nous mettons en évidence certains liens et similitudes qui existent entre des problématiques au premier abord très différentes. Cet ouvrage a été rédigé avec un souci pédagogique constant pour être accessible au lecteur non spécialiste. Numéro de notice : 17708 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : OuvrScient DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99812

Voir aussi

• Optimisation de formes en sciences de l'ingénieur : Méthodes et applications, ch. 5. Optimisation de fonction pseudo-booléennes / Laurent Caraffa (2018)  

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17708-01	23.40	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible

Analyse numérique / Mustapha Lakrib (2017)

Public Titre : Analyse numérique : cours et exercices résolus Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Mustapha Lakrib, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2017 Collection : Références sciences Importance : 230 p. Format : 19 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-01673-6 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique [Termes IGN] calcul différentiel [Termes IGN] équation linéaire [Termes IGN] équation non linéaire [Termes IGN] interpolation polynomiale [Termes IGN] méthode des moindres carrés Index. décimale : 23.40 Analyse numérique Résumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de licence et de master en mathématiques, informatique, sciences et technologies, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il présente des rappels substantiels sur les notions théoriques de base concernant plusieurs méthodes d'analyse numérique, suivis d'exercices corrigés de difficultés variées, permettant une bonne maîtrise des concepts. Un index en fin d'ouvrage permet de retrouver au plus vite la notion cherchée. Les méthodes d'analyse numérique traitées dans cet ouvrage concernent le calcul numérique approché, la résolution numérique d'équations linéaires et non linéaires, l'interpolation polynomiale, l'approximation polynomiale au sens des moindres carrés, les dérivations et intégration approchées et enfin la résolution numérique d'équations différentielles ordinaires. Cet ouvrage pourra également intéresser ceux qui veulent s'initier à l'analyse numérique ou approfondir leurs connaissances dans ce domaine. Note de contenu : 1. Calcul numérique approché 2. Equations non linéaires 3. Systèmes d'équations linéaires 4. Interpolation polynômiale 5. Approximation au sens des moindres carrés 6. Dérivation et intégration numériques 7. Equations différentielles ordinaires Numéro de notice : 22725 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85358

Méthodes numériques pour les problèmes inverses / Michel Kern (2016)

Public Titre : Méthodes numériques pour les problèmes inverses Type de document : Monographie Auteurs : Michel Kern, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2016 Collection : Mathématiques et statistiques Importance : 221 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-130-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique [Termes IGN] estimation des paramètres [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] problème inverse Index. décimale : 23.40 Analyse numérique Résumé : (Editeur) Les problèmes inverses sont omniprésents dans les sciences et l’ingénierie. Ils se rencontrent à chaque fois que l’on cherche les causes ayant produit un effet connu ou que l’on veut déterminer l’état d’un système à partir de mesures indirectes. Dans ces problèmes, dits « mal posés », la solution ne dépend pas continûment des données, ce qui a pour conséquence une grande sensibilité aux erreurs expérimentales. Cet ouvrage présente les méthodes les plus communément utilisées pour analyser les problèmes inverses, et particulièrement les techniques numériques permettant de rétablir une certaine continuité par rapport aux données. La première partie introduit la régularisation des problèmes mal posés, tels que les équations intégrales de première espèce, et présente la décomposition en valeurs singulières comme outil d’analyse essentiel. La deuxième partie traite des problèmes d’estimation de paramètres dans les équations aux dérivées partielles, avec comme outil principal la formulation sous forme de moindres carrés sur l’erreur d’observation, en insistant sur la méthode de l’état adjoint. Note de contenu : 1. Généralités sur les problèmes inverses 2. Exemples de problèmes inverses 3. Opérateurs intégraux et équations intégrales 4. Problèmes de moindres carrés linéaires – Décomposition en valeurs singulières 5. Régularisation des problèmes inverses linéaires 6. Problèmes inverses non linéaires : généralités 7. Quelques exemples d’estimation de paramètres 8. Pour en savoir plus Numéro de notice : 22511 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81156

Generalizations of bounds on the index of convergence to weighted digraphs / Glenn Merlet in Discrete Applied Mathematics, vol 178 ([11/12/2014])  

Public [article]  inDiscrete Applied Mathematics > vol 178 [11/12/2014] . - pp 121 - 134 Titre : Generalizations of bounds on the index of convergence to weighted digraphs Type de document : Article/Communication Auteurs : Glenn Merlet, Auteur ; Thomas Nowak, Auteur ; Hans Schneider, Auteur ; Sergeĭ Sergeev, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 121 - 134 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique [Termes IGN] convergence [Termes IGN] factorisation de matrice non-négative [Termes IGN] graphe [Termes IGN] matrice [Termes IGN] recherche du chemin optimal, algorithme de Index. décimale : 23.40 Analyse numérique Résumé : (auteur) We study sequences of optimal walks of a growing length in weighted digraphs, or equivalently, sequences of entries of max-algebraic matrix powers with growing exponents. It is known that these sequences are eventually periodic when the digraphs are strongly connected. The transient of such periodicity depends, in general, both on the size of digraph and on the magnitude of the weights. In this paper, we show that some bounds on the indices of periodicity of (unweighted) digraphs, such as the bounds of Wielandt, Dulmage–Mendelsohn, Schwarz, Kim and Gregory–Kirkland–Pullman, apply to the weights of optimal walks when one of their ends is a critical node. Numéro de notice : A2014-600 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.dam.2014.06.026 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.dam.2014.06.026 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74894 [article]

Cours de mathématiques du signal / Hervé Reinhard (1986)

Public Titre : Cours de mathématiques du signal Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Hervé Reinhard, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 1986 Importance : 242 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-016424-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] filtrage du signal [Termes IGN] probabilités [Termes IGN] transformation de Fourier [Termes IGN] transformation de Laplace [Termes IGN] variable aléatoire Index. décimale : 23.40 Analyse numérique Résumé : (auteur) Issu d'un enseignement professé au Conservatoire National des Arts et Métiers, cet ouvrage analyse les outils mathématiques utilisés en théorie du signal. Il fournit les bases indispensables à l'acquisition et la maitrise des techniques spécifiques de l'étude des signaux. Le praticien inexpérimenté a souvent beaucoup de difficultés à se retrouver dans le maquis des diverses notions de spectre, de densité spectrale, de filtre correspondant à des signaux et des situations différentes. Il ne sait pas toujours comment faire le lien entre ces notions, comment les représenter et les traiter mathématiquement. Cet ouvrage souhaite le guider dans ce domaine. Bien que l'exposé fasse constamment référence à la théorie du signal, que ce soit pour expliquer l'introduction d'une notion ou indiquer la portée d'un résultat, ce cours déborde largement le cadre des signaux électriques ou optiques. Destiné aux étudiants en physique, en électronique, aux élevés des écoles d'ingénieurs et aux techniciens du second cycle soucieux d'améliorer leur bagage théorique, ce manuel est illustré d'exemples et de contre-exemples explicatifs. Note de contenu : 1 - Compléments d'intégration-espaces L1 et L2 - séries de Fourier 2 - Fonctions définies par des intégrales - transformées de Fourier et Laplace - spectre 3 - Distributions 4 - Convolution et transformées de Laplace des distributions 5 - Transformées de Fourier des distributions 6 - Distributions, spectre et filtrage 7 - Evènementts et lois de probabilités 8 - Variables aléatoires 9 - Variables aléatoires de carré intégrable - processus ergodiques 10 - Variables aléatoires gaussiennes Numéro de notice : 21548 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90503

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
21548-01	DEP-RECG	Livre	Marne-la-Vallée	Dépôt en unité	Exclu du prêt

[Two papers by Techn Dr Urho Rauhala] / Urho Rauhala (1976)

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