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Affiner la recherche Interroger des sources externesFusion d'approches photométriques et géométriques pour la création de modèles 3D / Jean Mélou (2020)
Titre : Fusion d'approches photométriques et géométriques pour la création de modèles 3D Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean Mélou, Auteur ; Jean-Denis Durou, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2020 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 121 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, délivré par l’Institut National Polytechnique de Toulouse en Informatique et TélécommunicationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] éclairage
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] photogrammétrie
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] rendu réaliste
[Termes IGN] stéréoscopie
[Termes IGN] structure-from-motionIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les solutions opérationnelles de reconstruction 3D à partir de photographies se fondent généralement sur des méthodes multi-vues, dites géométriques, qui n'utilisent que très partiellement les informations photométriques contenues dans les images. L'utilisation de ces dernières doit permettre, à la fois, d’augmenter la finesse du relief reconstruit et d’estimer les caractéristiques photométriques de la scène que sont la réflectance de la surface et l’éclairage incident. Cette thèse montre comment une approche combinant les techniques multi-vues et les techniques photométriques peut effectivement améliorer un pipeline de reconstruction 3D. Nous commençons par présenter une façon de rendre la méthode du shape-from-shading opérationnelle en conditions d'éclairage naturel. Ceci nous permet de combiner les approches multi-vues et photométriques sous la forme d'un problème variationnel, pour lequel nous proposons un schéma numérique de résolution. Cependant, comme le shape-from-shading luimême, la méthode proposée nécessite la connaissance a priori de la réflectance et de l’éclairage. Nous présentons une méthode d'estimation conjointe de ces deux grandeurs à partir d'un relief grossier de la scène. En guise de conclusion, nous présentons un algorithme qui, à partir des images utilisées par un pipeline de reconstruction 3D multi-vues, permet d'estimer une carte de réflectance et une carte de profondeur par vue, ainsi que l’éclairage de la scène. Note de contenu : Introduction
1- Photogrammétrie
2- Shape-from-shading en conditions d’éclairage naturel
3- MVS et SfS
4- Estimation de l’albédo et de l’éclairage
ConclusionNuméro de notice : 28567 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique et Télécommunication : Toulouse : 2020 Organisme de stage : IRIT Toulouse nature-HAL : Thèse En ligne : https://hal.science/tel-02940259 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97697 Utilisation d’image THR et drone pour l’étude de la dynamique côtière d’Ouvéa (Île des Loyautés - Nouvelle Calédonie) / Sabrina Bosque (2017)
Titre : Utilisation d’image THR et drone pour l’étude de la dynamique côtière d’Ouvéa (Île des Loyautés - Nouvelle Calédonie) Type de document : Mémoire Auteurs : Sabrina Bosque, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 102 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] Extreme Gradient Machine
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] Loyauté (îles)
[Termes IGN] Nouvelle-Calédonie
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] plage
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (auteur) Ce stage s’inscrit dans le projet Litto « Mise en place d’un réseau participatif du suivi de rivage : expérimentation dans les îles Loyautés en Nouvelle Calédonie (2014-2017) » émanant à l’appel à projet MOM (Ministère d’Outre-Mer). Dans ce stage, on s’intéresse à l’atoll d’Ouvéa, une des îles Loyautés de la Nouvelle Calédonie. Cet atoll fragile est très sensible aux changements d’origines naturelles et/ou anthropiques qui sont particulièrement visibles sur le système plage. Les objectifs de cette étude sont la détection par classification automatique des dynamiques côtières et l’expérimentation de la complémentarité entre les images des satellites (Worldview-2, Quickbird) et les images des Drones (Phantom 2 et 4). Outre les prétraitements qui ont été nécessaires sur les images satellites (fusion et géoréférencement) et Drones (orthomosaïque), différentes méthodes de classification ont été expérimentées. Parmi ces méthodes « Extreme Gradient Machine » (module XGBoost sous R) présente les meilleurs résultats et permet de créer un modèle applicable à d’autres images basé sur des arbres de décision. L’entrainement du modèle, réalisé à partir de l’image satellite de 2015 atteint une précision de 96,5% et son application sur l'image de 2011 donne un taux de confiance de 72,6%. De la même façon, les résultats obtenus pour les orthomosaïques Drone de 2017 et 2015 présentent les précisions respectives de 92,2% et de 67,6%. Cette étape de classification a permis de réaliser une analyse diachronique sur la dynamique du trait de côte mettant en évidence des zones d’érosions et d’accrétions sur les plages d’Ouvéa. Note de contenu : 1- Introduction
2- Matériel et méthodes
3- Résultats
4- L'analyse diachronique
5- Conclusion
6- PerspectivesNuméro de notice : 24592 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Institut de Recherche pour le Développement / Université de Nouvelle-Calédonie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92163 Documents numériques
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Utilisation d’image THR ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Georges, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA)Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] dalle
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] essence d'arbre
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] post-stratification de données
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] stratification de données
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) L’Inventaire Forestier National fournit des données de références concernant la forêt française depuis 1960. La méthode actuellement utilisée repose sur des points d’échantillonnage tirés au sort sur tout le territoire et photo-interprétés, puis pour certains visités, et sur un traitement des données par post-stratification. Celle-ci a jusqu’à présent toujours utilisé les mêmes informations, mais pourrait exploiter d’autres données disponibles, en particulier des modèles de hauteur. À partir de modèles numériques de terrain et d’élévation disponibles pour la région Alsace, un modèle numérique de « hauteur dominante » en huit classes de hauteur a été élaboré pour les forêts alsaciennes. La méthode mise en place vise à une automatisation maximale de ce travail grâce au logiciel R. Ce modèle, ainsi qu’une cartographie simplifiée des essences, ont servi de base à la mise en place de nouvelles stratifications des données sur la période 2010-2014. Celles-ci ont été comparées à la stratification de référence de l’inventaire sans ventilation des données ; puis les stratifications les plus intéressantes, qui se sont avérées être les plus simples, ont été comparées en ventilant les données par différents critères. La stratification par essences regroupées a amélioré les estimations pour les classes de peuplement, l’opposition feuillus / conifères et des essences fréquentes. La stratification par classes de hauteur est plus intéressante pour les classes de diamètre des arbres et la difficulté d’exploitation. Elles n’améliorent par contre pas les résultats par type de propriété forestière ou pour d’autres essences. Note de contenu : 1- L'inventaire des ressources forestières en France
2- La méthode d'inventaire de l'IFN depuis 2004
3- Utilisation de modèles de hauteur en stratification : données et méthodes
4- Résultats : comparaison entre les stratifications créées et la référence
5- Discussion
6- Conclusion généraleNuméro de notice : 24598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : SIFE (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92171 Documents numériques
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Utilisation d’un modèle numérique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Fusion d'images optique et radar à haute résolution pour la mise à jour de bases de données cartographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Vincent Poulain, Auteur ; Philippe Marthon, Directeur de thèse ; Jean-Yves Tourneret, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Année de publication : 2010 Importance : 162 p. Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du doctorat de l'université de Toulouse, spécialité Signal, Image, Acoustique et OptimisationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse se situe dans le cadre de l'interprétation d'images satellite à haute résolution, et concerne plus spécifiquement la mise à jour de bases de données cartographiques grâce à des images optique et radar à haute résolution. Cette étude présente une chaîne de traitement générique pour la création ou la mise à jour de bases de données représentant les routes ou les bâtiments en milieu urbain. En fonction des données disponibles, différents scénarios sont envisagés. Le traitement est effectué en deux étapes. D'abord nous cherchons les objets qui doivent être retirés de la base de données. La seconde étape consiste à rechercher dans les images de nouveaux objets à ajouter dans la base de données. Pour réaliser ces deux étapes, des descripteurs sont construits dans le but de caractériser les objets d'intérêt dans les images d'entrée. L'inclusion ou élimination des objets dans la base de données est basée sur un score obtenu après fusion des descripteurs dans le cadre de la théorie de Dempster-Shafer. Les résultats présentés dans cette thèse illustrent l'intérêt d'une fusion multi-capteurs. De plus l'intégration aisée de nouveaux descripteurs permet à la chaîne d'être améliorable et adaptable à d'autres objets. Note de contenu : 1. Introduction
1.1. Objectif général
1.2. Organisation du document et contributions
1.3. Liste des travaux
2. Problématique
2.1. Introduction et contexte général
2.2. Types de données
2.3. Applications
2.4. Jeux de données
2.5. Travaux sur l'interprétation d'images en milieu urbain
3. Extraction d'information
3.1. Génération d'hypothèses d'objets
3.2. Caractéristiques des objets d'intérêts
3.3. Calcul des descripteurs
4. Fusion d'information
4.1. Introduction et état de l'art
4.2. SVM à une classe
4.3. Théorie des croyances de Dempster-Shafer
4.4. Exemple de fusion par la théorie de Dempster-Shafer
4.5. Conclusion
5. Post-traitements
5.1. Bâtiments
5.2. Routes
6. Résultats
6.1. Données et méthodes d'évaluation de la chaîne de traitement
6.2. Evaluation de l'étape de vérification de la BD
6.3. Evaluation de la détection de nouveaux objets
6.4. Evaluation de la chaîne de traitement complète
7. Conclusion et perspectives
7.1. Conclusion
7.2. PerspectivesNuméro de notice : 19743 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Signal, Image, Acoustique et Optimisation : Toulouse : 2010 Organisme de stage : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://www.theses.fr/2010INPT0093 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84209
Titre : Méthodes d'analyse et d'interprétation d'images de télédétection multi-sources : extraction de caractéristiques du paysage Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Danielle Ducrot, Auteur Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Année de publication : 2005 Importance : 210 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radarIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Un système d'analyse et d'interprétation sémantique d'images de télédétection le plus automatique possible est présenté. Des classifications supervisées ou non supervisées multispectrales, multitemporelles, multitexturales, multisources de données optique et/ou radar sont développées, notamment à partir de méthodes globales telle que la méthode ICM (iterative conditional mode). La fusion, dans ce contexte de données multi-sources très hétérogènes est également abordée. La finalité étant, d'une part la caractérisation des paysages avec l'extraction d'attributs (géométriques, morphologiques ou autres) afin de donner une approche quantitative aux écologues, d'autre part le suivi pluri-annuel de l'évolution des paysages, l'étude des changements sur le long terme. Une méthode de reconnaissance automatique de thèmes paysagers à partir de bases de données et de classifications non supervisées, a été développée. Numéro de notice : 17223 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : HDR Note de thèse : HDR : Traitement d'image : INPT : 2005 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81619 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17223-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 17223-02 K314 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
