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Crowdsourcing / Jean-Fabrice Lebraty (2015)
Titre : Crowdsourcing : porté par la foule Type de document : Monographie Auteurs : Jean-Fabrice Lebraty, Auteur ; Katia Lobre, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2015 Collection : Systèmes d'information, web et informatique ubiquitaire Importance : 134 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-008-5 Note générale : Bibliographie et webographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] externalisation
[Termes IGN] internet
[Termes IGN] technologieIndex. décimale : 18.30 Société de l'information Résumé : (Editeur) Le crowdsourcing consiste pour une organisation à externaliser une ou plusieurs de ses activités, non pas auprès d’un fournisseur préalablement sélectionné, mais auprès de la foule des internautes. Cette nouvelle forme d’externalisation n’a cessé d’évoluer en s’amplifiant et en se diversifiant pour, par exemple, donner naissance au crowdfunding ou au crowdtesting. A la différence d’une externalisation classique, le crowdsourcing bénéficie de la synergie entre la foule et les technologies Internet, ce qui lui confère des potentialités immenses. Se fondant à la fois sur des approches théoriques en management et sur des exemples concrets, cet ouvrage présente en détail onze types distincts d’opérations de crowdsourcing. Il montre comment cette nouvelle externalisation peut être utilisée pour créer de la valeur et de nouvelles opportunités pour les entreprises. Pour en mesurer les effets, une analyse présente un modèle original qui lie types de valeur, types de foule, motivations et incitations. Les aspects critiques du crowdsourcing, son éthique et son avenir sont discutés avec notamment une ouverture sur les synergies potentiellement importantes entre crowdsourcing, impression 3D et monnaie virtuelle. Note de contenu :
Introduction
1. Un environnement turbulent et paradoxal
2. Le crowdsourcing : une nouvelle forme d’externalisation
3. Crowdsourcing et création de valeur
4. Les formes du crowdsourcing
5. Les dangers du crowdsourcing
6. Le futur du crowdsourcing
ConclusionNuméro de notice : 22263 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76135 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22263-01 18.30 Livre Centre de documentation Sciences de l'information Disponible Systèmes d'information avancés, Volume 1. Du big data au smart data / Fernando Lafrate (2015)
Titre de série : Systèmes d'information avancés, Volume 1 Titre : Du big data au smart data : au service d'un monde connecté Type de document : Monographie Auteurs : Fernando Lafrate, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2015 Collection : Systèmes d'information, web et informatique ubiquitaire Importance : 86 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-068-9 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] analyse de la valeur
[Termes IGN] architecture des systèmes d'information
[Termes IGN] compétitivité
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] entreprise
[Termes IGN] internetIndex. décimale : 26.60 Systèmes d'information Résumé : (Editeur) La série Systèmes d’information avancés approfondit les nouvelles formes du SI qui est devenu, avec le numérique, le véritable système nerveux de toute organisation. La mise en relation du Big Data et sa valeur pour l’entreprise, le Smart Data, permet d’exprimer une grande créativité, aussi bien en termes d’architecture des systèmes, qu’en termes de mise en oeuvre au sein des processus de l’entreprise. Du Big Data au Smart Data analyse comment les données, une fois filtrées, organisées et décryptées vont permettre d’alimenter les prises de décisions et d’actions. La clé de voute de la business intelligence est ici la relation entre la donnée (caractéristiques, format, temporalité…) et sa valeur (capacité à l’analyser et à l’intégrer). Les entreprises, pour rester compétitives, doivent accompagner ce mouvement et non le subir. La connaissance et la maîtrise de leur environnement économique, globalisées depuis l’avènement d’internet, deviennent aujourd’hui indispensables. Ponctué d’exemples concrets, cet ouvrage offre une porte d’accès didactique à ce nouvel « espace-temps » informationnel qui révolutionne notre regard sur l’information. Note de contenu : Chapitre 1. Introduction
1.1. Objectifs
1.2. Le constat
1.3. Un peu d’histoire concernant la Business Intelligence
Chapitre 2. Qu’est-ce que le Big Data ?
2.1. Les quatre « V » qui le caractérisent
2.2. La technologie qui soutient le Big Data
Chapitre 3. Qu’est-ce que le Smart Data ?
3.1. Comment le définir ?
3.2. La dimension organisationnelle
3.3. La boucle fermée entre Big et Smart Data
Chapitre 4. L’organisation sans latence
4.1. Du Big Data au Smart Data au service d’une organisation sans latence
4.2. La latence se définit suivant trois types
Chapitre 5. La synthèse par l’exemple
5.1. Exemple 1 : la recommandation date/produit/prix
5.2. Exemple 2 : le Yield/Revenue Management (les contrôles tarifaires)
5.3. Exemple 3 : l’optimisation des performances opérationnelles
Chapitre 6. Et demain...Numéro de notice : 22260A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76081 Systèmes d'information avancés, Volume 2. Décision et système d'information / Maryse Salles (2015)
Titre de série : Systèmes d'information avancés, Volume 2 Titre : Décision et système d'information Type de document : Monographie Auteurs : Maryse Salles, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2015 Collection : Systèmes d'information, web et informatique ubiquitaire Importance : 175 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-080-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] éthique
[Termes IGN] système d'aide à la décisionIndex. décimale : 26.60 Systèmes d'information Résumé : (Editeur) La série Systèmes d’information avancés approfondit les nouvelles formes du SI qui est devenu, avec le numérique, le véritable système nerveux de toute organisation. Ce volume analyse la problématique de l’ingénierie des systèmes d’aide à la décision (SAD) en s’interrogeant sur les rapports qu’entretiennent ces outils avec la décision, le décideur et l’organisation. Tout en présentant les éléments-clés des SAD (définitions, composants, typologies, évolution, marché, outils, méthodes d’ingénierie), l’ouvrage explore la décision au travers de son processus, ses rôles dans la vie des organisations et l’impact des mutations de l’environnement économique. Devant l’importance des enjeux auxquels les décideurs font face, la question de l’influence des SAD sur les décisions est particulièrement étudiée. La reconnaissance du caractère potentiellement restrictif, voire négatif, de cette influence conduit à souligner la responsabilité économique et sociale des concepteurs de ces systèmes et à prendre en compte spécifiquement la dimension éthique de l’ingénierie des SAD. Note de contenu : Introduction
Chapitre 1 : la décision
Chapitre 2 : les systèmes d'aide à la décision
Chapitre 3 : l'influence des SAD sur les décisions, les risques associés
Chapitre 4 : éléments pour la conception de SAD éthiques
ConclusionNuméro de notice : 22260B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76082