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scientifique

Utiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie III : Obtenir un certificat SSL pour sécuriser les données, et diffuser des couches en mode WMS] / Anonyme in Géomatique expert, n° 130-131 (octobre - décembre 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 130-131 (octobre - décembre 2019) . - pp 10 - 16 Titre : Utiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie III : Obtenir un certificat SSL pour sécuriser les données, et diffuser des couches en mode WMS] Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 10 - 16 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] logiciel libre [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] serveur de données localisées [Termes IGN] Web Map Service Numéro de notice : A2019-585 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94526 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
265-2019051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
IFN-001-P002198	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Utiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie II : Configuration de base et création d’un service WFS] / Anonyme in Géomatique expert, n° 129 (août - septembre 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 129 (août - septembre 2019) . - pp 12 - 22 Titre : Utiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie II : Configuration de base et création d’un service WFS] Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 12 - 22 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] logiciel libre [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] serveur de données localisées [Termes IGN] Web Feature Service [Termes IGN] Web Map Service Résumé : (auteur) Dans la première partie de cet article publié dans le dernier numéro, nous avions passé en revue les principales notions qui sous tendent la mise en place d’un serveur de données géographiques : un serveur HTTP en façade (front-end) communiquant par l’intermédiaire du protocole FCGI (fast CGI) avec le serveur de données géographiques en arrière-plan (back-end). Numéro de notice : A2019-518 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93896 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
265-2019041	RAB	Livre	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
IFN-001-P002177	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Utiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie I : notions] / Anonyme in Géomatique expert, n° 128 (juin - juillet 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 128 (juin - juillet 2019) . - pp 20 - 23 Titre : Utiliser QGis comme serveur de données géographiques [Partie I : notions] Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 20 - 23 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] logiciel libre [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] serveur de données localisées [Termes IGN] Web Map Service Résumé : (Auteur) Dans cette série d’articles, nous allons voir comment utiliser QGis, plus connu comme un SIG « desktop » pour réaliser un serveur de données géographiques au format WMS ou WFS, en s’appuyant sur un petit serveur HTTP et le protocole d’échange FCGI. Nous commençons ici par quelques notions de base : FCGI et HTTPS. Numéro de notice : A2019-489 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93692 [article]

Infrastructures de données géographiques et observatoires de recherche en environnement : Un exemple de mise en œuvre / Françoise Gourmelon in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017) . - pp 355 - 373 Titre : Infrastructures de données géographiques et observatoires de recherche en environnement : Un exemple de mise en œuvre Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise Gourmelon, Auteur ; Mathias Rouan, Auteur ; Jean Nabucet, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 355 - 373 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] dimension temporelle [Termes IGN] édition en libre accès [Termes IGN] environnement [Termes IGN] géomatique web [Termes IGN] méthode agile [Termes IGN] observatoire (Administration) [Termes IGN] recherche appliquée [Termes IGN] serveur de données localisées [Termes IGN] visualisation cartographique Résumé : (Auteur) Cet article décrit une infrastructure de données géographiques (Indigeo) élaborée dans un cadre académique associant un laboratoire de recherche et plusieurs observatoires en environnement. La méthode Agile utilisée conduit à une solution exploitant des outils libres, et reposant sur un catalogue de métadonnées et un serveur de données géoréférencées, adossés à un portail web disposant de deux visualiseurs cartographiques dont l’un (geoCMS) prend en charge la dimension temporelle des données. Conformément aux recommandations de l’Open Science, Indigeo met actuellement à disposition en accès libre plus de 500 couches d’informations et leurs métadonnées et permet la co-visualisation des données d’une quinzaine d’IDG généralistes ou thématiques interopérables. Elle offre aussi une plus-value pour l’analyse de données spatiotemporelles. Néanmoins si Indigeo rend actuellement des services de stockage, d’analyse, de partage et permet de porter à connaissances de l’information géographique scientifique, elle demeure sous-utilisée en termes d’alimentation du catalogue et de diffusion. Les perspectives d’évolution d’Indigeo sont discutées afin de contrecarrer sa sous-utilisation et son relatif isolement vis-à-vis des IDG institutionnelles et des infrastructures de recherche en environnement. Numéro de notice : A2017-695 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2017.00031 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00031 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88055 [article]

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047-2017031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

A scalable and multi-purpose point cloud server (PCS) for easier and faster point cloud data management and processing / Rémi Cura in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 127 (May 2017)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 127 (May 2017) . - pp 39 – 56 Titre : A scalable and multi-purpose point cloud server (PCS) for easier and faster point cloud data management and processing Type de document : Article/Communication Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2017 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 39 – 56 Note générale : bibliographie ANRT grant 20130042 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] données massives [Termes IGN] métadonnées [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] serveur de données localisées [Termes IGN] système de gestion de bases de données relationnelles [Termes IGN] traitement d'image Résumé : (auteur) In addition to more traditional geographical data such as images (rasters) and vectors, point cloud data are becoming increasingly available. Such data are appreciated for their precision and true three-Dimensional (3D) nature. However, managing point clouds can be difficult due to scaling problems and specificities of this data type. Several methods exist but are usually fairly specialised and solve only one aspect of the management problem. In this work, we propose a comprehensive and efficient point cloud management system based on a database server that works on groups of points (patches) rather than individual points. This system is specifically designed to cover the basic needs of point cloud users: fast loading, compressed storage, powerful patch and point filtering, easy data access and exporting, and integrated processing. Moreover, the proposed system fully integrates metadata (like sensor position) and can conjointly use point clouds with other geospatial data, such as images, vectors, topology and other point clouds. Point cloud (parallel) processing can be done in-base with fast prototyping capabilities. Lastly, the system is built on open source technologies; therefore it can be easily extended and customised. We test the proposed system with several billion points obtained from Lidar (aerial and terrestrial) and stereo-vision. We demonstrate loading speeds in the ∼50 million pts/h per process range, transparent-for-user and greater than 2 to 4:1 compression ratio, patch filtering in the 0.1 to 1 s range, and output in the 0.1 million pts/s per process range, along with classical processing methods, such as object detection. Numéro de notice : A2017-219 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.06.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.06.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85096 [article]

Exemplaires(3)

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081-2017051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
081-2017053	DEP-EXM	Revue	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2017052	DEP-EAF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Point cloud server (PCS) : point clouds in-base management and processing / Rémi Cura in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W5 (October 2015)  

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Du champ à l'argent, tout passe par l'écran / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 165 (mars 2015)

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Modèle pour un serveur de données géographiques. Les services web géographiques WMS et WFS / Nissrine Souissi in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 2 (juin - aout 2013)  

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L'OpenData en géomatique, où en est-on ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 91 (01/03/2013)

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Improving web mapping with generalization / Julien Gaffuri in Cartographica, vol 46 n° 2 (June 2011)  

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Maintenance et évolution de l'observatoire du foncier de la CCI de l'Eure / Godefroy Mouroumbi Mangama (2011)

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Mise en place d'un service de cartographie interactive / K. Dabert in Géomatique expert, n° 77 (01/11/2010)

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Étude de la mise en place de serveurs web / K. Mary (2010)

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Address databases for national SDI: Comparing the novel data grid approach to data harvesting and federated databases / Serena Coetzee in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°9-10 (september 2009)  

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Vers une plate-forme de génération de SIG mobiles adaptés au contexte d'utilisation / C. Lopez-Velasco in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 2 (juin - aout 2009)  

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