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télédétection électromagnétique |
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Uncertainty analysis of remotely-acquired thermal infrared data to extract the thermal Properties of active lava surfaces / James A. Thompson in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)
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[article]
Titre : Uncertainty analysis of remotely-acquired thermal infrared data to extract the thermal Properties of active lava surfaces Type de document : Article/Communication Auteurs : James A. Thompson, Auteur ; Michael S. Ramsey, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 21 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] éruption volcanique
[Termes IGN] image MASTER
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] Kilauea (volcan)
[Termes IGN] lave
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] température
[Termes IGN] volcanRésumé : (auteur) Using thermal infrared (TIR) data from multiple instruments and platforms for analysis of an entire active volcanic system is becoming more common with the increasing availability of new data. However, the accuracy and uncertainty associated with these combined datasets are poorly constrained over the full range of eruption temperatures and possible volcanic products. Here, four TIR datasets acquired over active lava surfaces are compared to quantify the uncertainty, accuracy, and variability in derived surface radiance, emissivity, and kinetic temperature. These data were acquired at Kīlauea volcano in Hawai’i, USA, in January/February 2017 and 2018. The analysis reveals that spatial resolution strongly limits the accuracy of the derived surface thermal properties, resulting in values that are significantly below the expected values for molten basaltic lava at its liquidus temperature. The surface radiance is ~2400% underestimated in the orbital data compared to only ~200% in ground-based data. As a result, the surface emissivity is overestimated and the kinetic temperature is underestimated by at least 30% and 200% in the airborne and orbital datasets, respectively. A thermal mixed pixel separation analysis is conducted to extract only the molten fraction within each pixel in an attempt to mitigate this complicating factor. This improved the orbital and airborne surface radiance values to within 15% of the expected values and the derived emissivity and kinetic temperature within 8% and 12%, respectively. It is, therefore, possible to use moderate spatial resolution TIR data to derive accurate and reliable emissivity and kinetic temperatures of a molten lava surface that are comparable to the higher resolution data from airborne and ground-based instruments. This approach, resulting in more accurate kinetic temperature and emissivity of the active surfaces, can improve estimates of flow hazards by greatly improving lava flow propagation models that rely on these data. Numéro de notice : A2020-224 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs12010193 Date de publication en ligne : 05/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12010193 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94939
in Remote sensing > vol 12 n° 1 (January 2020) . - 21 p.[article]Using remote sensing to assess the effect of time of day on the spatial and temporal variation of LST in urban areas / Akram Abdulla (2020)
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Titre : Using remote sensing to assess the effect of time of day on the spatial and temporal variation of LST in urban areas Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Akram Abdulla, Auteur ; Kevin Tansey, Directeur de thèse ; Kristen Barrett, Directeur de thèse Editeur : Leicester [Royaume-Uni] : University of Leicester Année de publication : 2020 Importance : 128 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thesis submitted for the degree of Doctor of Philosophy at The University of Leicester, School of Geography, Geology and EnvironmentLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] phénomène climatique extrême
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] variation diurne
[Termes IGN] variation saisonnière
[Termes IGN] variation temporelle
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) This thesis seeks to add to the study of the relationship between land surface temperature (LST) and urban land cover by presenting a method to project Landsat LST data from the satellite overpass time (9:40 am) to a local peak of temperature (estimated to be around 1:15 pm locally), to investigate the impact of the time of image acquisition on modelling the spatial and temporal variations of LST. Additionally, it would also verify the effects of extreme temperature to reach more representative seasonal images.The study uses remote sensing data extracted from Landsat 5 and 8 (30 m resolution) and the Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager LST products (SEVIRI 3 km resolution), in addition to LST-based measurements collected from the ground. The study presented a method to convert Landsat images to be estimated during local peaks in LST with an accuracy of: standard error of 1.7°C and an R of 0.82 in comparison with actual ground-based measurements. This allowed an investigation of the effects of time of day on the spatial and temporal variation of LST, where it was found that this factor has clearly affected the relationship between LST and urban land cover. Similarly, the time of day has caused differences in estimating LST change over several years. It is also found that the extreme values of temperature can affect the trend of LST temporal variation, and which can be minimized by using the images in the form of the average of seasonal images for each year rather than images being used in a standalone manner. This study contributes to the improved study of LST by minimizing the uncertainty that can occur because of the angle of the sun and associated factors such as shadows, which has long been a controversial issue among researches due to the lack of appropriate satellite data. Note de contenu : 1- Introduction
2- Literature review
3- Study area
4- Converting Landsat LST data from morning to peak temperatures(9:40 am to 1:15 pm)
5- Assessing the effect of the time of day on the spatial variation of LST
6- Assessment and enhancement of the temporal variation of LST over a time series
7- General Discussion and ConclusionsNuméro de notice : 28304 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : Geography, Geology and Environment : University of Leicester : 2020 DOI : sans En ligne : https://doi.org/10.25392/leicester.data.14518848.v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98068 Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 2. QGIS y sus aplicaciones en la agricultura y la silvicultura / Nicolas Baghdadi (2020)
Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 2 Titre : QGIS y sus aplicaciones en la agricultura y la silvicultura Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique
Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 368 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80028-052-6 Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] télédétection spatialeIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) La agricultura y la silvicultura son áreas fuertemente comprometidas con el uso de datos espaciales, que son esenciales para restaurar la variabilidad espacial y temporal de las condiciones de la superficie. Un muy buen conocimiento de estos entornos es fundamental tanto desde el punto de vista económico como medioambiental. En este contexto, el uso de herramientas GIS ha estado presente durante mucho tiempo en el apoyo de la explotación de imágenes espaciales. QGIS (Quantum Geographic Information System) y sus aplicaciones en la agricultura y la silvicultura presentan diferentes ejemplos en ambas áreas. Cuenta con el apoyo de científicos de renombre internacional en sus campos y está destinado a equipos de investigación en geomática, estudiantes de postgrado e ingenieros que se dedican a la monitorización y gestión de recursos agrícolas o forestales y, más fundamentalmente, a la extracción de los conocimientos necesarios para satisfacer estas necesidades. Este libro da acceso a datos y herramientas informáticas, así como a capturas de pantalla de todas las ventanas que ilustran las manipulaciones necesarias para crear cada aplicación. Note de contenu : 1. Estimación de la humedad del suelo mediante el acoplamiento de imágenes ópticas y de radar
2. Desintegración de imágenes térmicas
3. Extracción automática de la parcela agrícola a partir de imágenes de teledetección y del registro gráfico de la parcela en QGIS/OTB
4. Mapeo de la cubierta terrestre utilizando imágenes Sentinel-2 y el plugin de Clasificación Semi Automática: el ejemplo del norte de Burkina Faso
5. Detección y cartografía de los desmontes mediante teledetección óptica por satélite
6. Cartografía de la vegetación a partir de imágenes de radar del centinela 1
7. Detección remota de formaciones vegetales particulares en la selva amazónica de Guyana
8. Cartografía fisiográfica de la vegetación natural
9. Clasificación de la fisonomía del paisaje de montaña mediante la clasificación orientada a objetos supervisadaNuméro de notice : 14251B Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96572 Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 4. QGIS y sus aplicaciones en agua y en gestion del riego / Nicolas Baghdadi (2020)
Titre de série : Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 4 Titre : QGIS y sus aplicaciones en agua y en gestion del riego Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique
Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Importance : 316 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80028-056-4 Note générale : Bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] anthropisation
[Termes IGN] carte bathymétrique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] modèle numérique bathymétrique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modèle RUSLE
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] ressources en eau
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : 37.40 Applications SIG Résumé : (Editeur) En un contexto de cambios globales fuertemente vinculados (climáticos y antropogénicos), la comprensión y cuantificación de la dinámica y los riesgos de los recursos hídricos es esencial para los administradores. Este cuarto volumen de la serie muestra la presentación y práctica de QGIS y sus bibliotecas de aplicaciones que se ocupan de problemas de agua y riesgos. Las herramientas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son ampliamente utilizadas en estas áreas, debido al alto uso de datos de teledetección, redes de medición y productos de valor agregado disponibles para los usuarios finales. Las aplicaciones y riesgos del QGIS y del agua están destinados a los equipos de investigación en geomática, estudiantes de posgrado e ingenieros que participan en la gestión de los recursos hídricos y de la tierra. Este libro proporciona los datos y desarrollos informáticos, así como todas las capturas de pantalla relacionadas con la aplicación QGIS para llevar a cabo los diferentes pasos de cada aplicación. Note de contenu : 1. Cartografía batimétrica mediante teledetección multiespectral por satélite con alta resolución espacial
2. Contribuciones topo-batimétricas del MDT para la evolución biogeomorfológica de los humedales de Ichkeul (Túnez)
3. Seguimiento hidrológico de un embalse mediante análisis de imágenes satelitales
4. Análisis y enrutamiento de redes bajo QGIS
5. Representación de la red de saneamiento en zonas urbanas y periurbanas mediante una malla poligonal 2D formada por elementos pseudo-convexos
6. Cartografía de la sequía
7. Cuantificación del paisaje y realización de un plan de muestreo espacial para el estudio de la regulación natural de una plaga de los cultivos: el ejemplo del minador de hojas en el área de Bambey, Senegal
8. Modelización del peligro de erosión mediante el modelo RUSLENuméro de notice : 14251D Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96571
Titre : WeCount, le trafic compté par les citoyens Type de document : Mémoire Auteurs : Victor Oxombre, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 34 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bicyclette
[Termes IGN] comptage
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de piéton
[Termes IGN] Dublin (Irlande ; ville)
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] Raspberry Pi
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’objectif principal du projet Européen WeCount est d’optimiser le processus de comptage du trafic en direct en dotant les communautés locales de capteurs à faible coût. Le projet fournira aux communautés locales de 5 villes Européennes des capteurs entièrement automatisés, appelés Telraam, capables de compter les voitures, les piétons, les vélos et les véhicules lourds. Le Spatial Dynamics Lab a pour mission d’impliquer les communautés locales dans des activités de science citoyenne avec le capteur dans les rues de Dublin. Mon superviseur Mr Francesco PILLA, le directeur du laboratoire, souhaite apporter des améliorations sur le capteur. Ces modifications permettront d’avoir un comptage durant la journée et la nuit, et une meilleure qualité de comptage. Ainsi, des données plus significatives sur le trafic en direct seront envoyées au gouvernement local. Pour cela, une étude documentaire sera effectuée sur la possibilité de détecter des objets de nuit. Ensuite, la faisabilité pratique de la théorie sera étudiée. Enfin, une plate-forme de visualisation locale sera mise en place. Note de contenu : Introduction
1. Détection d’objets par la caméra et installation
1.1 Détection d’objets en vidéo
1.2 Choix de caméra
1.3 Installation du capteur
2. Comptage avec le Telraam
2.1 Détection et traçage d’objets du Telraam
2.2 Adaptation à une caméra infrarouge
2.3 Détection de nuit
3. Version locale de Kepler.gl
3.1 Principe de Kepler.gl
3.2 React et Redux
3.3 Site obtenu
ConclusionNuméro de notice : 26354 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Spatial Dynamics Lab Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95785 Documents numériques
peut être téléchargé
WeCount, le trafic compté par les citoyens - pdf auteurAdobe Acrobat PDFAn implicit radar convolutional burn index for burnt area mapping with Sentinel-1 C-band SAR data / Puzhao Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 158 (December 2019)
PermalinkCombining thermal imaging with photogrammetry of an active volcano using UAV: an example from Stromboli, Italy / Zoë E. Wakeford in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)
PermalinkQuantification of the adjacency effect on measurements in the thermal infrared region / Xiaopo Zheng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 12 (December 2019)
PermalinkSpatiotemporal variation in the relationship between boreal forest productivity proxies and climate data / Clémentine Ols in Dendrochronologia, vol 58 (December 2019)
PermalinkAccurate modelling of canopy traits from seasonal Sentinel-2 imagery based on the vertical distribution of leaf traits / Tawanda W. Gara in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 157 (November 2019)
PermalinkDeep learning for multi-modal classification of cloud, shadow and land cover scenes in PlanetScope and Sentinel-2 imagery / Yuri Shendryk in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 157 (November 2019)
PermalinkNew method for environmental monitoring in armed conflict zones: a case study of Syria / Samira Mobaied in Environmental Monitoring and Assessment, vol 191 n° 11 (November 2019)
PermalinkResidences information extraction from Landsat imagery using the multi-parameter decision tree method / Yujie Yang in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])
PermalinkAutomatic canola mapping using time series of Sentinel 2 images / Davoud Ashourloo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)
PermalinkSaliency-guided deep neural networks for SAR image change detection / Jie Geng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 57 n° 10 (October 2019)
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