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An area-based alignment method for 3D urban models / Benoît Debaque (2002)  

Public Titre : An area-based alignment method for 3D urban models Type de document : Article/Communication Auteurs : Benoît Debaque, Auteur ; Georges Stamon, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2002 Conférence : ICPR 2002, 17th IAPR International Conference on Pattern Recognition 11/08/2002 15/08/2002 Québec ville Québec - Canada Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] géométrie projective [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] objet géographique complexe Résumé : (auteur) The alignment method refers to the idea of superposing a model onto an image. The problem is separated into two parts, i) find a possible transformation of the model on the image, then ii) validate this transformation by aligning the model onto the image. We propose an extension of the traditional alignment method in order to deal with complex objects sustained by projective mappings. Much of the work is localized on how to cope with spurious data as long as processing time is not becoming too excessive. Moreover, the robustness and simplicity of the approach make it appealing for a broader class of objects, not necessarily urban parts. Numéro de notice : C2002-004 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICPR.2002.1044612 Date de publication en ligne : 10/12/2002 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICPR.2002.1044612 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103054

Object point processes for image segmentation / Sébastien Drot (2002)  

Public Titre : Object point processes for image segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Drot, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Hervé Le Men , Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2002 Conférence : ICPR 2002, 17th IAPR International Conference on Pattern Recognition 11/08/2002 15/08/2002 Québec ville Québec - Canada Proceedings IEEE Importance : p 20913 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] algorithme du recuit simulé [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] processus ponctuel [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] triangle [Termes IGN] valeur radiométrique Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (auteur) In this paper, we study the application of models from stochastic geometry to the problem of image segmentation. The input is a grey-scale image and the desired output is a collection of geometric objects. Here, those objects are equilateral triangles. The considered priors are paire-wise interaction point processes used in stochastic geometry. They are chosen so that their realisations are close to partitions of the input image. We define an algorithm for their simulation which includes birth or death and geometric transformations of an object in the current configuration. Posterior mode solutions are studied by coupling this algorithm with a simulated annealing. This approach includes post-processing to merge objects of similar radiometry. Numéro de notice : C2002-041 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.1109/ICPR.2002.1048453 Date de publication en ligne : 10/12/2002 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICPR.2002.1048453 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103223