Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > transformation de Hough
transformation de Hough |
Documents disponibles dans cette catégorie (37)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Traitement de l'image et de la vidéo / Rachid Belaroussi (2010)
Titre : Traitement de l'image et de la vidéo : images et vidéo, avec exercices pratiques en Matlab et C++ Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Rachid Belaroussi, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2010 Collection : Technosup Sous-collection : Niveau C - Compléments (approfondissement, spécialisation) Importance : 228 p. Format : 18 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-5424-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] C++
[Termes IGN] colorimétrie
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] vidéoIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Pour les étudiants et les professionnels en vision robotique ou en traitement d'image en temps réel, comme pour les amateurs, l'ouvrage développe une large gamme de techniques de traitement des images et de reconnaissance des formes. Il permet également un apprentissage rapide et ludique de la programmation en Matlab et C++. L'ouvrage est divisé en onze chapitres abordant progressivement la lecture d'une image, les prétraitements de ses données, puis la détection d'objets s'appuyant sur un modèle colorimétrique, géométrique ou global. Chaque chapitre commence par un exposé explicatif des notions à mettre en oeuvre et détaillant les notations, les équations et les algorithmes rencontrés. Le lecteur apprend à programmer des applications lui permettant de régler les différents paramètres introduits et d'en étudier l'effet en temps réel. La connaissance préalable des langages C++ ou Matlab n'est pas indispensable. La progression se fait pas à pas. L'accent est mis sur la pratique du traitement de l'image à travers une cinquantaine d'exercices didactiques qui amènent le lecteur à construire des applications interactives à l'aide d'interfaces graphiques. Note de contenu : - Manipulation des images et vidéos
- Images en niveaux de gris
- Prétraitements et amélioration
- Images en couleur
- Modélisation colorimétrique
- Segmentation basée région
- Champ de gradient et contours
- Modélisation géométrique : transformée de Hough
- Détection de mouvement
- Détection de visagesNuméro de notice : 20974 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46973 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20974-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 20974-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Topographic laser ranging and scanning, ch 14. Feature extraction from lidar data in urban areas / Frédéric Bretar (2009)
Titre de série : Topographic laser ranging and scanning, ch 14 Titre : Feature extraction from lidar data in urban areas Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2009 Importance : pp 403 - 419 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] toit
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) This chapter focuses on the extraction of three-dimensional (3D) planar primitives. It presents two approaches for detecting 3D roof facets; the first one is based on the analysis of the 3D point cloud while the second one integrates aerial images. The extraction of lines from a Light Detection and Ranging (LiDAR) point cloud is a difficult task since LiDAR points are randomly distributed over surfaces: depending on the point density, building edges are approximately delineated. Integrating aerial images with LiDAR data in a primitive detection process may highly enhance the resulting facets. Automatic mapping of urban areas from aerial images is a challenging task for scientists and surveyors because of the complexity of urban scenes. The chapter shows that searching for planar primitives in a LiDAR point cloud has limitations with regard to a joint use of aerial images and LiDAR data. Numéro de notice : H2009-008 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102233 Effect of data density, scan angle, and flying height on the accuracy of building extraction using LiDAR data / Bharat Lohani in Geocarto international, vol 23 n° 2 (April - May 2008)
[article]
Titre : Effect of data density, scan angle, and flying height on the accuracy of building extraction using LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Bharat Lohani, Auteur ; Ranjit Singh, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 81 - 94 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] angle de visée
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] hauteur de vol
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) A Hough transform based approach for extraction of buildings using LiDAR data is presented. It is argued that LiDAR data should be smoothed and sparsed prior to Hough transform for better result. Algorithms to realize this are presented. Further, an algorithm which fits a vector model to extracted buildings is outlined. Simulated LiDAR data have been used to investigate the effect of three parameters (data density, flying height, and scan angle) on the quality of buildings extracted. A set of accuracy indices is proposed for this purpose. It is shown that the data density is the most significant parameter affecting the accuracy of building identification. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040701207100 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040701207100 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29072
in Geocarto international > vol 23 n° 2 (April - May 2008) . - pp 81 - 94[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Introduction au traitement d'images / D. Lingrand (2008)
Titre : Introduction au traitement d'images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : D. Lingrand, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2008 Collection : Multimédia, graphisme Importance : 230 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7117-4866-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] B-Spline
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] couleur (optique physiologique)
[Termes IGN] couleur (variable spectrale)
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre de Canny
[Termes IGN] filtre de Deriche
[Termes IGN] filtre de Kirsch
[Termes IGN] filtre de Prewitt
[Termes IGN] filtre de Roberts
[Termes IGN] filtre de Sobel
[Termes IGN] format d'image
[Termes IGN] format JPEG
[Termes IGN] format JPEG2000
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] logiciel de traitement d'image
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] profil ICC
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] synthèse trichromatique
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] visionIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Cet ouvrage est une introduction pragmatique au traitement d'images. Il passe en revue les algorithmes classiques de traitement d'images tout en les rapprochant d'applications concrètes. Il vise également à démystifier un certain nombre de techniques récentes dont les fondements théoriques sont complexes mais qui peuvent être abordées de façon simple (notamment les morphomathématiques). On présente d'abord la notion d'image, sa représentation et son stockage numériques. On s'intéresse également à la perception visuelle ainsi qu'à la représentation des couleurs. Les transformations de valeurs de pixels et les transformations géométriques sont ensuite abordées, puis la recherche de primitives (détection de contours et de régions, opérateurs morphomathématiques, contours déformables). Enfin, les principaux algorithmes de compression d'images fixes et animées sont présentés. Chaque notion ou technique est exposée de façon à ce qu'elle soit implémentable et que les résultats soient explicables. Le lecteur peut donc les mettre en pratique, en élaborant au fil du livre une application graphique de traitement d'images. Note de contenu : Introduction au traitement d'images
Notions de perception visuelle
La couleur
Quantification, échantillonnage et reconstitution
Transformations géométriques 2D
Détection de contours
Opérateurs morphomathématiques
Détection de régions
Contours déformables
Restaurations d'images
CompressionNuméro de notice : 14136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46381 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14136-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Optimisation en traitement du signal et de l'image / Patrick Siarry (2007)
Titre : Optimisation en traitement du signal et de l'image Type de document : Monographie Auteurs : Patrick Siarry, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2007 Collection : Traitement du Signal et de l'Image Sous-collection : Traité IC2 Importance : 380 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-1463-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] objet fractal
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] réseau bayesien
[Termes IGN] signalisation routière
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] traitement du signal
[Termes IGN] trajectographie (positionnement)
[Termes IGN] transformation de HoughIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Les ingénieurs se heurtent quotidiennement à des problèmes technologiques de complexité grandissante, qui surviennent dans des secteurs très divers, comme dans les télécommunications, la génomique, la technologie de la santé. Le problème à résoudre peut souvent s'exprimer sous la forme d'un problème d'optimisation : on définit une fonction objectif (voire plusieurs), que l'on cherche à minimiser par rapport à tous les paramètres concernés. Ce livre se propose de décrire quelques-unes des démarches de l'optimisation, qui sont tout particulièrement rencontrées en traitement du signal et de l'image : l'évolution artificielle et l'approche parisienne, les ondelettes et les fractales, les critères d'information, l'apprentissage et la programmation quadratique, le formalisme bayésien, la modélisation probabiliste, l'approche markovienne, les modèles de Markov cachés, les métaheuristiques (algorithmes génétiques, algorithmes de colonies de fourmis, cross-entropie, optimisation par essaim particulaire, algorithmes à estimation de distribution, systèmes immunitaires artificiels). Note de contenu : Introduction.
1- Modélisation et optimisation en analyse d'images / J. Louchet.
2- Évolution artificielle et évolution parisienne : applications en traitement de signal et d'image / P. Collet, J. Louchet.
3- Ondelettes et fractales pour l'analyse du signal et de l'image / A. Ouahabi, D. Aït Aouit.
4- Les critères d'information : exemples d'applications en traitement du signal et des images / C. Olivier, O. Alata.
5- Programmation quadratique et apprentissage. Grande taille et parcimonie / G. Loosli, S. Canu.
6- Modélisation probabiliste de politiques et leurs optimisations pour la planification de capteurs / F. Dambreville, F. Celeste, C. Simonin .
7- Optimisation des émissions pour la trajectographie et la poursuite de cibles mobiles / J.-P. Le Cadre.
8- Inférence bayésienne et approches markoviennes / C. Collet.
9- Utilisation des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance robuste d'images : apprentissage par colonie de fourmis, algorithme génétique et essaim particulaire / S. Aupetit, N. Monmarché, M. Slimane.
10- Métaheuristiques biologiques pour la détection de la signalisation routière / G. Dutilleux, P. Charbonnier.
11- Métaheuristiques en variables continues. Exemple du recalage des images d'angiographie rétinienne / J. Dréo, J.-C. Nunes, P. Siarry.
12- Estimation conjointe de la dynamique et de la forme de signaux physiologiques par les algorithmes génétiques / A. Naït-Ali, P. Siarry.
13- Aide au paramétrage d'implants cochléaires par algorithme évolutionnaire interactif / P. Collet, P. Legrand, C. Bourgeois-République, V. Péan, B. Frachet.
Index.Numéro de notice : 21231 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41868 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21231-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible PermalinkAbsolute position estimation using IRS satellite images / Y.S. Oh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 4 (June - July 2006)PermalinkAutomatic reconstruction of industrial installations using point clouds and images / Tahir Rabbani Shah (2006)PermalinkCouplage de données laser aéroporté et photogrammétriques pour l'analyse de scènes tridimensionnelles / Frédéric Bretar (2006)PermalinkRectangular building extraction from stereoscopic airborne Radar images / Elisabeth Simonetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 10 (October 2005)PermalinkAutomating the extraction of revolution objects from single laser scans of architectural scenes / Matthieu Deveau (2005)PermalinkLine-based modified iterated Hough transform for automatic registration of multi-source imagery / A.F. Habib in Photogrammetric record, vol 19 n° 105 (March - May 2004)PermalinkEvaluation of speckle noise MAP filtering algorithms applied to SAR images / F.N.S. Medeiros in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 24 (December 2003)PermalinkAutonomous space resection using point- and line-based representation of free-form control linear features / A. Habib in Photogrammetric record, vol 18 n° 103 (September - November 2003)PermalinkAutomatic matching and three-dimensional reconstruction of free-form linear features from stereo images / A.F. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 2 (February /2003)PermalinkClass-guided building extraction from imagery / D. Scott Lee in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 2 (February /2003)PermalinkAutomatisation de l'orientation intérieure / B. Fredericque (2003)PermalinkHierarchical real-time recognition of compound objects in images / M. Ulrich (2003)PermalinkUrban object reconstruction using airborne laser elevation image and aerial image / K. Fujii in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 10 (October 2002)PermalinkReconstruction automatique des bâtiments en modèles polyédriques 3-D à partir de données cadastrales vectorisées 2D et d'un couple d'images aériennes à haute résolution / Hassan Jibrini (2002)PermalinkDetection of urban structures in SAR images by robust fuzzy clustering algorithms: the example of street tracking / F. Dell'acqua in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 10 (October 2001)PermalinkSurface matching and change detection using a modified Hough transformation for robust parameter estimation / A.F. Habib in Photogrammetric record, vol 17 n° 98 (October 2001 - March 2002)PermalinkAutomatic relative orientation of large scale imagery over urban areas using modified Iterated Hough transform / A. Habib in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 1 (May - June 2001)PermalinkExtraction automatique des carrefours routiers par interprétation d'images aériennes guidée par une base de données cartographiques / Nicolas Boichis (2000)PermalinkKnowledge based system for the automatic extraction of road intersections from aerial images / Nicolas Boichis (2000)Permalink