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ICIP 2001, 8th IEEE International Conference on Image Processing 07/10/2001 10/10/2001 Thessalonique Grèce Proceedings IEEE
nom du congrès :
ICIP 2001, 8th IEEE International Conference on Image Processing
début du congrès :
07/10/2001
fin du congrès :
10/10/2001
ville du congrès :
Thessalonique
pays du congrès :
Grèce
site des actes du congrès :
|
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Titre : Building detection by Markov object processes Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Garcin, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Hervé Le Men , Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : IEEE Signal Processing Society Année de publication : 2001 Conférence : ICIP 2001, 8th IEEE International Conference on Image Processing 07/10/2001 10/10/2001 Thessalonique Grèce Proceedings IEEE Importance : pp 565 - 568 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] processus ponctuelRésumé : (auteur) This work aims at detecting buildings in digital aerial photographs. We model a set of buildings by a configuration of objects. We define a point process on the set of configurations, which could be divided into two parts: the first one is a prior model on the configurations which uses interactions between objects. The second one is a data model which enforces the coherence with the images. Thus we obtain a distribution /spl pi/ which has to be maximized. In order to achieve this maximum, we use a Monte Carlo Markov Chain simulation-a Metropolis-Hastings-Green algorithm-mixed with simulated annealing. Then we test this method on both synthetic and real data. Numéro de notice : C2001-058 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2001.958555 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2001.958555 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103063