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Modelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley / Séverine Bernardie in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Modelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley Type de document : Article/Communication Auteurs : Séverine Bernardie, Auteur ; Rosalie Vandromme, Auteur ; Yannick Thiery, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 147 - 169 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] Cauterets
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] Pyrénées (montagne)
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) Several studies have shown that global changes have important impacts in mountainous areas, since they affect natural hazards induced by hydrometeorological events such as landslides. The present study evaluates, through an innovative method, the influence of both vegetation cover and climate change on landslide hazards in a Pyrenean valley from the present to 2100. We first focused on assessing future land use and land cover changes through the construction of four prospective socioeconomic scenarios and their projection to 2040 and 2100. Secondly, climate change parameters were used to extract the water saturation of the uppermost layers, according to two greenhouse gas emission scenarios. The impacts of land cover and climate change based on these scenarios were then used to modulate the hydromechanical model to compute the factor of safety (FoS) and the hazard levels over the considered area. The results demonstrate the influence of land cover on slope stability through the presence and type of forest. The resulting changes are statistically significant but small and dependent on future land cover linked to the socioeconomic scenarios. In particular, a reduction in human activity results in an increase in slope stability; in contrast, an increase in anthropic activity leads to an opposite evolution in the region, with some reduction in slope stability. Climate change may also have a significant impact in some areas because of the increase in the soil water content; the results indicate a reduction in the FoS in a large part of the study area, depending on the landslide type considered. Therefore, even if future forest growth leads to slope stabilization, the evolution of the groundwater conditions will lead to destabilization. The increasing rate of areas prone to landslides is higher for the shallow landslide type than for the deep landslide type. Interestingly, the evolution of extreme events is related to the frequency of the highest water filling ratio. The results indicate that the occurrences of landslide hazards in the near future (2021–2050 period, scenario RCP8.5) and far future (2071–2100 period, scenario RCP8.5) are expected to increase by factors of 1.5 and 4, respectively. Numéro de notice : A2021-135 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/nhess-21-147-2021 Date de publication en ligne : 18/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/nhess-21-147-2021 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96999
in Natural Hazards and Earth System Sciences > vol 21 n° 1 (January 2021) . - pp 147 - 169[article]Télédétection et intégration de connaissances via la modélisation spatiale pour une cartographie plus cohérente des systèmes agricoles complexes / Arthur Crespin-Boucaud (2021)
Titre : Télédétection et intégration de connaissances via la modélisation spatiale pour une cartographie plus cohérente des systèmes agricoles complexes : application aux Hautes Terres, à Madagascar Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Arthur Crespin-Boucaud, Auteur ; Agnès Bégue, Directeur de thèse Editeur : Paris, Nancy, ... : AgroParisTech (2007 -) Année de publication : 2021 Importance : 326 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur délivré par l’institut des sciences et industries du vivant et de l’environnement, Spécialité : GéomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] système complexe
[Termes IGN] utilisation du solIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les méthodes de classification des données de télédétection pour la cartographie de l’occupation des sols reposent sur des mesures de proximité entre pixels ou objets dans un hyperespace spectral dans lequel ils sont projetés en fonction de leur réflectance dans plusieurs bandes spectrales de l'image. La projection en retour des pixels ou des objets vers l'espace géographique permet d'obtenir la carte d’occupation du sol recherchée, avec autant de classes que de régions identifiées comme significatives dans l'hyperespace. Le raisonnement qui sous-tend l'analyse dans l'hyperespace des données satellitaires est que dans ce dernier, les relations de proximité de "signatures spectrales" des objets et des pixels sont plus faciles à mettre en évidence que dans l’espace géographique. Ces méthodes sont particulièrement efficaces pour la cartographie des espaces agricoles caractérisés par de grandes parcelles et par des pratiques culturales homogènes. Cependant, pour une grande partie des Suds, les espaces agricoles sont plus complexes, avec des parcelles généralement plus petites, et une diversité d’usages et d’occupations des sols qui reflète les coutumes et leur adaptation au climat et à la géographie locale. L'efficacité des méthodes de télédétection diminue fortement pour ces systèmes agricoles plus complexes. Afin de repousser ces limites, les recherches actuelles portent sur des méthodes combinant à la fois des séries temporelles d’images satellites et des données contextuelles, telles que des indices de texture, l’altitude ou la pente, dont certaines sont basées sur l’apprentissage profond. Ces développements méthodologiques et techniques poussés utilisent principalement l’information spectrale et n’intègrent que peu les autres types de connaissances agricoles disponibles. Par exemple, on sait que certaines cultures ne poussent qu’à partir d’une altitude ou à proximité des habitations. Aisément identifiables dans l’espace géographique, ces connaissances, à la fois spatiales et temporelles, sont plus difficilement identifiables dans l’hyperespace des données. Cela suggère intuitivement qu'une meilleure prise en compte des connaissances agricoles pourrait améliorer les méthodes de classification pour obtenir des cartes de l'occupation de l’usage des sols plus cohérentes sur le plan agricole. Dans cette thèse, nous explorons la possibilité d'utiliser les connaissances en agriculture, formalisées sous forme de règles, pour améliorer une méthode de classification supervisée pour la cartographie de l'occupation et de l’usage des sols des systèmes agricoles complexes. Dans un premier temps, cette thèse propose un modèle conceptuel permettant de combiner à la fois des méthodes de classification de données de télédétection et de la modélisation spatio-temporelle. Ce modèle est décomposé en quatre modules spatiaux et temporels, chacun correspondant à une méthode visant à améliorer la caractérisation de l’occupation et de l’usage des sols, et pouvant être utilisé indépendamment. Les deux modules spatiaux du modèle sont ensuite appliqués à une zone d’étude agricole située dans la région du Vakinankaratra, sur les Hautes Terres de Madagascar afin d’évaluer l’approche développée. D’un point de vue quantitatif, l’application des deux modules spatiaux n’améliore que très peu la caractérisation des classes d’occupation et d’usage des sols de la zone d’étude, notamment du fait du manque de données de qualité supportant l’application des règles spatiales identifiées. Néanmoins, l'application des modules spatiaux permet une meilleure discrimination entre les cultures pluviales et les espaces de savanes, source de nombreuses confusions avec les méthodes utilisées en traitement de données de télédétection. L'analyse de ces résultats permet de proposer des améliorations pour le modèle conceptuel ainsi que pour son application plus générale aux systèmes agricoles complexes. Note de contenu : Introduction générale
1- Contexte et problématique de la thèse
2- Modèle conceptuel
3- Zone d’étude, matériel et méthodes
4- Méthode d’application des modules à la région des Hautes Terres
5- Résultats d’applications
6- Discussion
Conclusion généraleNuméro de notice : 28322 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géomatique : AgroParisTech : 2021 Organisme de stage : TETIS (Montpellier) DOI : sans En ligne : https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03306233/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98314 Innovative approaches, tools and visualization techniques for analysing land use structures and dynamics of cities and regions (Editorial) / Robert Hecht in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 4 n° 2 (December 2020)
[article]
Titre : Innovative approaches, tools and visualization techniques for analysing land use structures and dynamics of cities and regions (Editorial) Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Hecht, Auteur ; Martin Behnisch, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 19 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse géovisuelle
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] visualisation cartographique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Geospatial analysis and visualisation can be used to gain knowledge about land use structure and its changes on different spatial scales, which in turn is key to unlock the potential for sustainable land use development. This editorial provides a frame to a set of papers of the topical collection “Innovative approaches, tools and visualization techniques for analyzing land use structures and dynamics of cities and regions”, which was initiated in conjunction with the 2017 International Land Use Symposium taken place in Dresden, Germany. It first introduces current, urging land use, development and management challenges. Further on, the editorial presents the individual contributions and reflects their affiliation to the themes “Mapping and Monitoring Approaches” and “Planning, Decision Support and Participation”. Although the objectives, methods and underlying data used in the papers of this topical collection greatly vary, as pieces of a puzzle they contribute to a better analysis and understanding of current and future land use structures and dynamics of cities and regions. Numéro de notice : A2020-797 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s41651-020-00060-9 Date de publication en ligne : 10/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s41651-020-00060-9 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96614
in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis > vol 4 n° 2 (December 2020) . - n° 19[article]Soil erosion assessment using RUSLE model and its validation by FR probability model / Amiya Gayen in Geocarto international, vol 35 n° 15 ([01/11/2020])
[article]
Titre : Soil erosion assessment using RUSLE model and its validation by FR probability model Type de document : Article/Communication Auteurs : Amiya Gayen, Auteur ; Sunil Saha, Auteur ; Hamid Reza Pourghasemi, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1750 - 1768 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] fréquence
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] modèle RUSLE
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) The objective of the current study is to estimate the annual average soil loss through RUSLE model and furthermore assess the soil erosion risk and its distribution using frequency ratio (FR) probability algorithm. At first, soil erosion risk zones were identified using FR model by the consideration 14 soil erosion conditioning factors such as land use (LU/LC), slope, slope aspect, normalized difference vegetation index (NDVI), altitude, plan curvature, stream power index, distance from river, road, and lineament, soil types, rainfall erosivity, slope length and lineament density. Secondly, the spatial pattern of annual average soil loss rates was estimated using RUSLE model with consideration of five factors such as, rainfall erosivity (R), cover management (C), slope length (LS), soil erodability (K), and conservation practice factors (P). In order to map soil erosion susceptibility by the FR model, dataset divided randomly into parts 70/30 percent for training and validation purposes, respectively. Based on the FR value, the susceptibility map was reclassified into five different critical erosion probability zones. Among this, the severe and high erosion zones occupy 13.69% and 16.26%, respectively, of the total area, where as low and very low susceptibility zones together constitute 32.98% of the River Basin. The assessed high amount of average annual soil erosion (more than 100 t/ha/year) is occupied 9.55% of the total study area. It is conclude that high soil erosion susceptibility and yearly average soil loss were performed in this study area. Therefore, the produced soil erosion susceptibility maps and annual average soil erosion map can be very useful for primary land use planning and soil erosion hazard mitigation purpose for prioritizing areas. Numéro de notice : A2020-660 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1581272 Date de publication en ligne : 21/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1581272 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96134
in Geocarto international > vol 35 n° 15 [01/11/2020] . - pp 1750 - 1768[article]Urban expansion in Auckland, New Zealand: a GIS simulation via an intelligent self-adapting multiscale agent-based model / Tingting Xu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 11 (November 2020)
[article]
Titre : Urban expansion in Auckland, New Zealand: a GIS simulation via an intelligent self-adapting multiscale agent-based model Type de document : Article/Communication Auteurs : Tingting Xu, Auteur ; Jay Gao, Auteur ; Giovanni Coco, Auteur ; Shuliang Wang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2136 - 2159 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] Auckland
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] étalement urbain
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] simulation dynamique
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) When modelling urban expansion dynamics, cellular automata models focus mostly on the physical environments and cell neighbours, but ignore the ‘human’ aspect of the allocation of urban expansion cells. This limitation is overcome here using an intelligent self-adapting multiscale agent-based model. To simulate the urban expansion of Auckland, New Zealand, a total of 15 urban expansion drivers/constraints were considered over two periods (2000–2005, 2005–2010). The modelling takes into consideration both a macro-scale agent (government) and micro-scale agents (residents of three income levels), and their multi-level interactions. In order to achieve reliable simulation results, ABM was coupled with an artificial neural network to reveal the learning process and heterogeneity of the multi-sub-residential agents. The ANN-ABM accurately simulated the urban expansion of Auckland at both the global and local scales, with kappa simulation value at 0.48 and 0.55, respectively. The validated simulation result shows that the intelligent and self-adapting ANN-ABM approach is more accurate than an ABM with a general type of agent model (kappa simulation = 0.42) at the global scale, and more accurate than an ANN-based CA model (kappa simulation = 0.47) at the local scale. Simulation inaccuracy stems mostly from the outdated master land use plan. Numéro de notice : A2020-613 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1748192 Date de publication en ligne : 17/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1748192 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95984
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 11 (November 2020) . - pp 2136 - 2159[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2020111 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Urban flooding in Britain: an approach to comparing ancient and contemporary flood exposure / T.E. O'Shea in Natural Hazards, Vol 104 n° 1 (October 2020)PermalinkUse of visible and near-infrared reflectance spectroscopy models to determine soil erodibility factor (K) in an ecologically restored watershed / Qinghu Jiang in Remote sensing, vol 12 n° 18 (September-2 2020)PermalinkAssessment of landslide susceptibility at a local spatial scale applying the multi-criteria analysis and GIS: a case study from Slovakia / Jana Vojteková in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 11 n° 1 (2020)PermalinkMapping croplands of Europe, Middle East, Russia, and Central Asia using Landsat, Random Forest, and Google Earth Engine / Aparna R. Phalke in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 167 (September 2020)PermalinkMining regional patterns of land use with adaptive adjacent criteria / Xinmeng Tu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 5 (September 2020)PermalinkSpatial simulation of rainstorm waterlogging based on a water accumulation diffusion algorithm / Jingwei Hou in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 11 n° 1 (2020)PermalinkVolunteered geographic information research in the first decade: a narrative review of selected journal articles in GIScience / Yingwei Yan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 9 (September 2020)PermalinkComparative study of different models for soil erosion and sediment yield in Pairi watershed, Chhattisgarh, India / Tarun Kumar in Geocarto international, vol 35 n° 11 ([01/08/2020])PermalinkLanduse and land cover identification and disaggregating socio-economic data with convolutional neural network / Jingtao Yao in Geocarto international, vol 35 n° 10 ([01/08/2020])PermalinkSmall‐area patch‐merging method accounting for both local constraints and the overall area balance / Chengming Li in Transactions in GIS, Vol 24 n° 4 (August 2020)PermalinkClassification of hyperspectral and LiDAR data using coupled CNNs / Renlong Hang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 7 (July 2020)PermalinkRegionalization of flood magnitudes using the ecological attributes of watersheds / Bahman Jabbarian Amiri in Geocarto international, vol 35 n° 9 ([01/07/2020])PermalinkA simple distributed water balance model for an urbanized river basin using remote sensing and GIS techniques / Olutoyin Adeola Fashae in Geocarto international, vol 35 n° 9 ([01/07/2020])PermalinkAssessment of malaria hazard, vulnerability, and risks in Dire Dawa City Administration of eastern Ethiopia using GIS and remote sensing / Abdinasir Moha in Applied geomatics, vol 12 n° 1 (April 2020)PermalinkCombining radar and optical imagery to map oil palm plantations in Sumatra, Indonesia, using the Google Earth Engine / Thuan Sarzynski in Remote sensing, vol 12 n° 7 (April 2020)PermalinkSize-class structure of the forests of Finland during 1921–2013: a recovery from centuries of exploitation, guided by forest policies / Helena M. Henttonen in European Journal of Forest Research, vol 139 n° 2 (April 2020)PermalinkComparison of spatial modelling approaches to simulate urban growth: a case study on Udaipur city, India / Biswajit Mondal in Geocarto international, vol 35 n° 4 ([15/03/2020])PermalinkLand use and land cover change modeling and future potential landscape risk assessment using Markov-CA model and analytical hierarchy process / Biswajit Nath in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 2 (February 2020)PermalinkPermalinkPermalink