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Integration of panchromatic and SAR features into multispectral spot images using the "à trous" wavelet decomposition / Y. Chibani in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 10 (May 2007)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n° 10 (May 2007) . - pp 2295 - 2307 Titre : Integration of panchromatic and SAR features into multispectral spot images using the "à trous" wavelet decomposition Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Chibani, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 2295 - 2307 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] algorithme à trous [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] fusion de données multisource [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] image radar [Termes IGN] image Radarsat [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] radar à antenne synthétique [Termes IGN] transformation de Brovey [Termes IGN] transformation en ondelettes Résumé : (Auteur) A method is described for integrating panchromatic (P) and synthetic aperture radar (SAR) features into multispectral (XS) images using conjointly the modified Brovey transform (MBT) and the 'à trous' wavelet decomposition (ATDW). The MBT is based on the local modulation of each multispectral image by the ratio of the new and initial intensity components to produce new multispectral images directly. The ATWD allows extraction of features from P and SAR images, which are combined through a feature selection rule to integrate into the initial intensity component. For evaluating the effect of each feature selection on new XS images, experimental results are conducted on SPOT (XS, P) and Radarsat (SAR) images using both visual inspection and many refined statistical measures. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-291 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160600606874 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160600606874 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28654 [article]

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Spectral or spatial quality for used satellite imagery? A trade-off solution using the wavelet a trous algorithm / M. Lillo-Saavedra in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°7-8 (April 2006)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°7-8 (April 2006) . - pp 1453 - 1464 Titre : Spectral or spatial quality for used satellite imagery? A trade-off solution using the wavelet a trous algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Lillo-Saavedra, Auteur ; C. Gonzalo, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 1453 - 1464 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] algorithme à trous [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] transformation en ondelettes Résumé : (Auteur) Several different methods for the fusion of multispectral and panchromatic images based on the wavelet transform have been proposed. The majority provide satisfactory results, but there is one, the a trous algorithm, that presents several advantages over the other fusion methods. Its computation is very simple; it only involves elementary algebraic operations, such as products, differences and convolutions. It yields a better spatial and spectral quality than the other methods. Standard fusion methods do not allow control of the spatial and spectral quality of the fused image; high spectral quality implies low spatial quality and vice versa. This paper proposes a new version of a fusion method based on the wavelet transform, computed through the a trous algorithm, that permits customization of the trade-off between the spectral and spatial quality of the fused image through the evaluation of two quality indices: a spectral index (the ERGAS index) and a spatial one. For the latter, a new spatial index based on ERGAS concepts and translated to the spatial domain has been defined. In addition, several different schemes for the computation of the fusion method investigated have been evaluated to optimize the degradation level of the source image required to perform the fusion process. The performance of the proposed fusion method has been compared with the fusion methods based on wavelet Mallat and filtering in the Fourier domain. Numéro de notice : A2006-158 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500462188 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500462188 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27885 [article]

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Comparison between Mallat's and 'a trous' discrete wavelet transform based algorithms for the fusion of multispectral and panchromatic images / M. Gonzalea-Audicana in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 3 (February 2005)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 3 (February 2005) . - pp 595 - 614 Titre : Comparison between Mallat's and 'a trous' discrete wavelet transform based algorithms for the fusion of multispectral and panchromatic images Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Gonzalea-Audicana, Auteur ; X. Otazu, Auteur ; O. Fors, Auteur ; A. Seco, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 595 - 614 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] algorithme à trous [Termes IGN] algorithme de fusion [Termes IGN] algorithme de Mallat [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image à résolution métrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] transformation en ondelettes Résumé : (Auteur) In the last few years, several researchers have proposed different procedures for the fusion of multispectral and panchromatic images based on the wavelet transform, which provide satisfactory high spatial resolution images keeping the spectral properties of the original multispectral data. The discrete approach of the wavelet transform can be performed with different algorithms, Mallat's and the 'à trous' being the most popular ones for image fusion purposes. Each algorithm has its particular mathematical properties and leads to different image decompositions. In this article, both algorithms are compared by the analysis of the spectral and spatial quality of the merged images which were obtained by applying several wavelet based, image fusion methods. All these have been used to merge Ikonos multispectral and panchromatic spatially degraded images. Comparison of the fused images is based on spectral and spatial characteristics and it is performed visually and quantitatively using statistical parameters and quantitative indexes. In spite of its a priori lower theoretical mathematical suitability to extract detail in a multiresolution scheme, the à trous' algorithm has worked out better than Mallat's algorithm for image merging purposes. Numéro de notice : A2005-043 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160512331314056 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160512331314056 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27181 [article]

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Décomposition de signaux aléatoires stationnaires et non-stationnaires / Philippe Courmontagne (2005)

Public Titre : Décomposition de signaux aléatoires stationnaires et non-stationnaires Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Courmontagne, Auteur Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2005 Importance : 127 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie mémoire en vue d'obtenir l'habilitation à diriger des recherches Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes IGN] algorithme à trous [Termes IGN] algorithme de Mallat [Termes IGN] bruit blanc [Termes IGN] convolution (signal) [Termes IGN] filtre de déchatoiement [Termes IGN] série de Fourier [Termes IGN] signal aléatoire [Termes IGN] signal monodimensionnel [Termes IGN] signal multidimensionnel [Termes IGN] transformation en ondelettes Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Un signal est l’observation d’un phénomène physique, dont l’acquisition est réalisée par l’intermédiaire de récepteurs (acoustiques, optiques, ...). Lors de la transmission et de la réception interviennent des éléments perturbateurs qui vont engendrer une détérioration du signal informationnel. Pour cette raison, il est souvent nécessaire d’effectuer sur le signal acquis, dit observation, différents traitements, afin de retrouver (ou de détecter) au mieux le signal original, dit signal utile, malgré le bruit qui lui a été superposé. Dans ce contexte, il apparaît judicieux de décomposer l’observation sur une base de fonctions déterministes pondérées par des variables aléatoires décorrélées, de telle sorte que certaines de ces variables ne véhiculent qu’une information « signal » tandis que d’autres ne sont relatives qu’au bruit. Il est dès lors envisageable de reconstruire une approximation du signal utile en ne considérant que les variables aléatoires liées au signal utile, ou encore de conclure sur la présence ou l’absence d’un signal informationnel en environnement bruité par l’étude des moments de ces variables aléatoires. Note de contenu : Introduction 1. Généralités sur la décomposition d'un signal aléatoire 1.1. Introduction 1.2. Considération dur la décomposition d'un signal aléatoire 1.3. Une décomposition usuelle : les séries de Fourier 2. Développement du Karhunen-Loève 2.1. Introduction 2.2. Signaux mono-dimensionnels 2.3. Signaux bi-dimensionnels 2.4. Cas particulier du bruit blanc 2.5. Nouvelle écriture du développement de Karhunen-Loève 2.6. Exemples d'applications 2.7. Utilisation du développement de Karhunen-Loève pour la restauration de signaux en environnement bruité 2.8. Conclusion 3. Filtrage adapté Stochastique 3.1. Introduction 3.2. Signaux mono-dimensionnels 3.3. Signaux bi-dimensionnels 3.4. Variantes sur le signal perturbateur 3.5. Nouvelle écriture du filtrage adapté stochastique 3.6. Exemples d'application 3.7. Exemples de mise en œuvre 3.8. Conclusion 4. Analyse multi-résolution et non-stationnarité 4.1. Analyse multi-résolution 4.2. L'algorithme à Trous 4.3. Exemples d'applications 4.4. Conclusion 5. Bilan général des activités de recherche 5.1. Activité de recherche 5.2. Publications Conclusions et perspectives Numéro de notice : 19338 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : HDR Note de thèse : mémoire de HDR : Physique : Aix-Marseille : 2005 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81930

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Analyse en ondelettes et mise en correspondance en télédétection / Jean-Pierre Djamdji (1993)

Public Titre : Analyse en ondelettes et mise en correspondance en télédétection Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-Pierre Djamdji, Auteur ; Albert Bijaoui, Directeur de thèse ; Roger Maniere, Auteur Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 1993 Importance : 226 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée à l'Université de Nice-Sophia Antipolis, Spécialité Sciences de l'Ingénieur Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] algorithme à trous [Termes IGN] analyse multibande [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] image Landsat-MSS [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] recalage d'image [Termes IGN] transformation en ondelettes [Termes IGN] variogramme Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'analyse en multirésolution, et plus particulièrement l'analyse en ondelettes apporte un nouveau cadre à l'analyse du signal en général et de l'image en particulier. Nous pouvons ainsi adopter une stratégie d'analyse allant du plus grossier au plus fin, extraire alors les détails propres à chaque niveau de perception et avoir une analyse du signal qui s'affine au fur et à mesure que l'on remonte dans les échelles. Cette thèse s'inscrit dans le cadre de l'analyse d'images et plus particulièrement au traitement d'images appliqué à quelques problèmes de télédétection. Dans la première partie, nous proposons une nouvelle méthode automatique de recalage géométrique d'images, basée sur une approche multi-échelles de la détection des points d'amer et du calcul du modèle de déformation. Les points d'amer sont détectés aux très grandes échelles (très basses résolutions spatiales) où peu de structures existent, ce qui permet d'avoir un appariement aisé à partir duquel un modèle de déformation approximatif est estimé. Ce dernier est ensuite affiné au fur et à mesure que l'on remonte dans les échelles jusqu'à converger vers le modèle optimal à la résolution la plus fine. Les résultats obtenus sont excellents, et cette méthode a été appliquée avec succès à divers capteurs (SPOT, LANDSAT) pour le recalage d'images de même résolution ainsi que de résolutions différentes. Dans la deuxième partie, nous avons essayé de cartographier les variations résultant de visées sous des angles différents dans un couple d'images stéréo. Pour cela nous avons cherché à établir la carte des disparités entre ce couple d'images de manière automatique en utilisant au mieux l'information multi-échelles entre les images. Nous avons pour cela développé une méthode originale de calcul des disparités en tout point de l'image, basée sur une décomposition en ondelettes et utilisant les notions de variogramme et de krigeage en multi-échelles. Les résultats ainsi obtenus sont excellents et ont été validés par un test statistique et un recalage géométrique des images, recalage qui s'est avéré performant. Le troisième et dernier volet de cette thèse, a porté sur l'étude de la ressemblance entre deux images d'une même scène aux différentes échelles d'analyse. Ainsi deux images assez semblables, avaient en réalité une quantité d'information assez différente suivant les échelles, allant d'une information importante aux très grandes échelles, à une information de plus en plus faible au fur et à mesure que l'on remonte dans les échelles. Cela tendrait à dire que la différence fondamentale entre deux images multidates d'une même scène se situe principalement dans les hautes fréquences, c'est-à-dire que les images diffèrent principalement par leurs détails les plus fins. Cette différence d'information ne nous permet pas d'envisager une approche multi-échelles pour le recalage radiométrique des images, par contre, il est possible de cartographier les différences du couple d'images, échelle par échelle. Il est donc parfaitement envisageable d'utiliser cette différence d'information dans un processus de classification, classification qui utilisera l'information multi-échelles en place et lieu de l'information multispectrale. Note de contenu : Introduction générale 1. Imagerie satellitaire et analyse multi-échelle 1.1. Introduction 1.2. Généralité sur l'analyse multi-échelle 1.3. télédétection et analyse multi-échelle 1.4. Conclusion 2. L'analyse en ondelettes 2.1. Introduction 2.2. Transformée de Fourier à fenêtre glissante 2.3. Transformée en Ondelettes Continue 2.4. La transformée en Ondelettes discrète 2.5. Ondelette et Mutlirésolution 2.6. La Laplacien Pyramidal 2.7. Algorithme à trous 2.8. Visualisation de la Transformée en Ondelettes 2.9. Conclusion 3. Le recalage géométrique 3.1. Introduction 3.2. Principe du recalage géométrique 3.3. Les points de contrôles 3.4. Les méthodes de réechantillonnage 3.5. Les modèles de déformation 3.6. Ondelettes et mise en correspondance géométrique 3.7. Décomposition pyramidale et mise en correspondance géométrique 4. Études des disparités 4.1. La disparité 4.2. Établissement de la carte des disparités 4.3. Le Kriegeage 4.4. Disparité et krigeage 4.5. Disparité en multirésolution 5. Information et 5.1. Introduction 5.2. Eléments de théorie de l'information 5.3. Information mutuelle et multirésolution 5.4. Application 5.5. Illustration des différences 5.6. Conclusion Conclusion générale Numéro de notice : 19360 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur : Nice-Sophia Antipolis : 1993 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82041

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