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Toponym matching through deep neural networks / Rui Santos in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 1-2 (January - February 2018) . - pp 324 - 348 Titre : Toponym matching through deep neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Rui Santos, Auteur ; Patricia Murrieta-Flores, Auteur ; Pavel Calado, Auteur ; Bruno Martins, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 324 - 348 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes IGN] appariement [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] recherche d'information géographique [Termes IGN] répertoire toponymique [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] similitude sémantique [Termes IGN] toponyme [Termes IGN] traitement de données localisées Résumé : (Auteur) Toponym matching, i.e. pairing strings that represent the same real-world location, is a fundamental problemfor several practical applications. The current state-of-the-art relies on string similarity metrics, either specifically developed for matching place names or integrated within methods that combine multiple metrics. However, these methods all rely on common sub-strings in order to establish similarity, and they do not effectively capture the character replacements involved in toponym changes due to transliterations or to changes in language and culture over time. In this article, we present a novel matching approach, leveraging a deep neural network to classify pairs of toponyms as either matching or nonmatching. The proposed network architecture uses recurrent nodes to build representations from the sequences of bytes that correspond to the strings that are to be matched. These representations are then combined and passed to feed-forward nodes, finally leading to a classification decision. We present the results of a wide-ranging evaluation on the performance of the proposed method, using a large dataset collected from the GeoNames gazetteer. These results show that the proposed method can significantly outperform individual similarity metrics from previous studies, as well as previous methods based on supervised machine learning for combining multiple metrics. Numéro de notice : A2018-027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : TOPONYMIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1390119 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1390119 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89179 [article]

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079-2018011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Contributions à la segmentation non supervisée d'images hyperspectrales : trois approches algébriques et géométriques / Saadallah El Asmar (2016)  

Public Titre : Contributions à la segmentation non supervisée d'images hyperspectrales : trois approches algébriques et géométriques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Saadallah El Asmar, Auteur ; Michel Berthier, Directeur de thèse ; Carl Frélicot, Directeur de thèse Editeur : La Rochelle : Université de La Rochelle Année de publication : 2016 Importance : 96 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse pour l'obtention du grade de docteur de l'Université de La Rochelle, Mathématiques et Applications Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] appariement [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] classification par nuées dynamiques [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] codage [Termes IGN] géométrie de Riemann [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] similitude [Termes IGN] télédétection Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis environ une dizaine d’années, les images hyperspectrales produites par les systèmes de télédétection, “Remote Sensing”, ont permis d’obtenir des informations très fiables quant aux caractéristiques spectrales de matériaux présents dans une scène donnée. Nous nous intéressons dans ce travail au problème de la segmentation non supervisée d’images hyperspectrales suivant trois approches bien distinctes. La première, de type Graph Embedding, nécessite deux étapes : une première étape d’appariement des pixels de patchs de l’image initiale grâce à une mesure de similarité spectrale entre pixels et une seconde étape d’appariement d’objets issus des segmentations locales grâce à une mesure de similarité entre objets. La deuxième, de type Spectral Hashing ou Semantic Hashing, repose sur un codage binaire des variations des profils spectraux. On procède à des segmentations par clustering à l’aide d’un algorithme de k-modes adapté au caractère binaire des données à traiter et à l’aide d’une version généralisée de la distance classique de Hamming. La troisième utilise les informations riemanniennes des variétés issues des différentes façons de représenter géométriquement une image hyperspectrale. Les segmentations se font une nouvelle fois par clustering à l’aide d’un algorithme de k-means. Nous exploitons pour cela les propriétés géométriques de l’espace des matrices symétriques définies positives, induites par la métrique de Fisher Rao. Note de contenu : 1- Introduction 2- Segmentation par similarité 3- Segmentation par codage binaire 4- Segmentation riemanienne 5- Conclusion Numéro de notice : 25821 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mathématiques et Applications : Université de La Rochelle : 2016 Organisme de stage : Laboratoire Mathématiques, Image et Applications nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01661468/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95094

Modelbasierte Segmentierung und Objekterkennung aus Distanzbildern / Jan Böhm (2005)  

Public Titre : Modelbasierte Segmentierung und Objekterkennung aus Distanzbildern Titre original : [Segmentation basée sur le modèle et reconnaissance d'objet à partir d'images à distance] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jan Böhm , Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2005 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 583 Importance : 94 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5022-8 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] appariement [Termes IGN] arbre (mathématique) [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] objet géographique 3D [Termes IGN] partitionnement [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] segmentation d'image Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) The availability of highly capable three-dimensional sensor systems creates the need for adequate systems for automated processing of three-dimensional data. Contrary to conventional intensity-images, which contain information on the intensity of an objects surface, range images store the distance of each point on a surface to the sensor. In order to process these data on a high level of abstraction, new concepts need to be developed, exceeding two-dimensional image analysis. In the context of developing automated three-dimensional computer vision systems, this thesis brings two aspects into focus: partitioning the image data and establishing a correspondence in-between image- and model-data. This work aims at developing a model-based system for the segmentation and object recognition of three-dimensional objects with curved surfaces using range images. The model data is represented using a CAD-model, providing a mathematical precise and reliable description of arbitrary shapes. Within this thesis a newly developed method for model-based range image segmentation is presented, using curvature as invariant features. By integrating model information into the segmentation stage, the segmentation process is guided to provide a partitioning corresponding to that of the CAD-model. The features extracted during segmentation stage are brought into correspondence with the features of the model using a tree-search strategy. The number of possible pairings is reduced due to the fact that model information has been utilized during segmentation. After successful pairing, the three-dimensional transformation of the model onto the object in the scene is computed, completing the object recognition process. This work provides a way to compute the segmentation of objects in range images containing curved surfaces, detect objects in arbitrary positions and derive the transformation onto a CAD-model. Thereby it contributes to the development of automated systems in the areas of inspection, manufacturing and robotics. Numéro de notice : 13271 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : https://www.ifp.uni-stuttgart.de/dokumente/Dissertationen/boehm_c-583.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54950

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13271-01	35.20	Livre	Centre de documentation	Télédétection	Disponible
13271-02	35.20	Livre	Centre de documentation	Télédétection	Disponible

Rapport final, projet RATP, Volume 1. Annexe 1 à 7 / Arnaud Pollet (2005)

Public Titre de série : Rapport final, projet RATP, Volume 1 Titre : Annexe 1 à 7 Type de document : Mémoire Auteurs : Arnaud Pollet , Auteur ; Nicolas David , Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; P. Nouaille-Degorce, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2005 Importance : 220 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet SIG-carto, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 2ème année (IT2). Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] appariement [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] base de données localisées IGN [Termes IGN] bus (informatique) [Termes IGN] étude de faisabilité [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] Géoroute [Termes IGN] graphe [Termes IGN] logiciel SIG [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] plan [Termes IGN] réseau de transport [Termes IGN] simplification de contour [Termes IGN] système d'information géographique Index. décimale : MPRO Projet SIG-carto des ingénieurs 2e année jusqu'en 2008 Résumé : (Auteur) Dans le cadre du projet SIG-CARTO de deuxième année du cycle des ingénieurs des travaux, la RATP nous a demandé de l'aider dans le processus d'automatisation de la généralisation des supports de lignes de bus, nécessaire à la réalisation des plans de secteurs. Pour ce faire, nous disposons du rapport de stage réalisé par Clément Godin. Notre travail consistait à déterminer la faisabilité des méthodes de Mr Godin, à implémenter certaines de ces méthodes sous forme d'algorithmes clairs et réutilisables et à tester ces algorithmes à l'aide d'un logiciel SIG. Note de contenu : - CONTEXTE - PROBLEMATIQUE - PROCESSUS DE REALISATION DES PLANS DE SECTEUR - ACTEURS ET BESOINS - DEMANDE. - OBJECTIFS - OBJECTIFS DE RESULTATS - OBJECTIFS DE DELAIS - OBJECTIFS DE COUTS - PLANIFICATION DES TACHES ET DES ETAPES - PROCEDURES DE SUIVI ET DE VALIDATION DU PROJET - MOYENS - CONTRAINTES - RISQUES - BUDGET PREVISIONNEL CONCLUSION Annexe 1 : Reformulation de la demande Annexe 2 : Cahier des charges fonctionnel Annexe 3 : Etude comparative des scenarii techniques Annexe 4 : Cahier des charges technique Annexe 5 : Plan d'Assurance qualité Annexe 6 : Journal de bord Annexe 7 : Courriel Numéro de notice : 23507A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Régie Autonome des Transports Parisiens (RATP) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51521

Voir aussi

• Rapport final, projet RATP, Volume 2. Annexe 8 à 9 / Arnaud Pollet (2005)

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23507-01A	MPRO	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible
23507-02A	MPRO	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible

Rapport final, projet RATP, Volume 2. Annexe 8 à 9 / Arnaud Pollet (2005)

Public Titre de série : Rapport final, projet RATP, Volume 2 Titre : Annexe 8 à 9 Type de document : Mémoire Auteurs : Arnaud Pollet , Auteur ; Nicolas David , Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; P. Nouaille-Degorce, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2005 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport de projet SIG-carto, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 2ème année (IT2). Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] appariement [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] base de données localisées IGN [Termes IGN] bus (informatique) [Termes IGN] étude de faisabilité [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] Géoroute [Termes IGN] graphe [Termes IGN] logiciel SIG [Termes IGN] plan [Termes IGN] réseau de transport [Termes IGN] simplification de contour [Termes IGN] système d'information géographique Index. décimale : MPRO Projet SIG-carto des ingénieurs 2e année jusqu'en 2008 Résumé : (Auteur) Dans le cadre du projet SIG-CARTO de deuxième année du cycle des ingénieurs des travaux, la RATP nous a demandé de l'aider dans le processus d'automatisation de la généralisation des supports de lignes de bus, nécessaire à la réalisation des plans de secteurs. Pour ce faire, nous disposons du rapport de stage réalisé par Clément Godin. Notre travail consistait à déterminer la faisabilité des méthodes de Mr Godin, à implémenter certaines de ces méthodes sous forme d'algorithmes clairs et réutilisables et à tester ces algorithmes à l'aide d'un logiciel SIG. Note de contenu : - CONTEXTE - PROBLEMATIQUE - PROCESSUS DE REALISATION DES PLANS DE SECTEUR - ACTEURS ET BESOINS - DEMANDE. - OBJECTIFS - OBJECTIFS DE RESULTATS - OBJECTIFS DE DELAIS - OBJECTIFS DE COUTS - PLANIFICATION DES TACHES ET DES ETAPES - PROCEDURES DE SUIVI ET DE VALIDATION DU PROJET - MOYENS - CONTRAINTES - RISQUES - BUDGET PREVISIONNEL CONCLUSION Annexe 8 : Rapport d'activité Annexe 9 : Algorithmes et documentation - 9.0 Données entrantes - 9.1 Appariement des données Géoroute/RATP - 9.2 Reconnaissance des méso-objets Numéro de notice : 23507B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Régie Autonome des Transports Parisiens (RATP) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51522

Voir aussi

• Rapport final, projet RATP, Volume 1. Annexe 1 à 7 / Arnaud Pollet (2005)

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
23507-01B	MPRO	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible
23507-02B	MPRO	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible

The scale matcher: a procedure for assessing scale compatibility of spatial data and models / L.R. Lilburne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 3 (april - may 2004)  

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Reconstruction de Modèles Numériques de Surfaces en zone urbaine à partir de prises de vues aériennes numériques à fort recouvrement / Nicolas Paparoditis in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 71 (novembre 2000) 

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A Plane-sweep strategy for the 3D reconstruction of buildings from multiple images / Caroline Baillard (2000)  

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Extraction and textural characterization of above-ground areas from aerial stereo pairs: a quality assessment / Caroline Baillard in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 53 n° 2 (April - May 1998)  

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Multiple-patch matching in the object space for aerotriangulation / Amnon Krupnik (1994)

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