Détail de l'auteur
Auteur M. Revenu |
Documents disponibles écrits par cet auteur (1)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externes
Conception et exploitation d'une base de métadonnées de traitements informatiques, représentation opérationnelle des connaissances d'expert / Yann Abd-El-Kader (2006)
Titre : Conception et exploitation d'une base de métadonnées de traitements informatiques, représentation opérationnelle des connaissances d'expert : application au domaine géographique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yann Abd-El-Kader , Auteur ; M. Revenu, Directeur de thèse Editeur : Caen : Université de Caen Année de publication : 2006 Importance : 268 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour l'obtention du grade de docteur de l'université de Caen, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] base de métadonnées
[Termes IGN] OWL
[Termes IGN] raisonnement
[Termes IGN] SWRL
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L'information géographique est construite, analysée et transformée par des traitements informatiques. A l'Institut Géographique National (IGN), les utilisateurs et les développeurs ont besoin d'aide pour rechercher, connaître et partager ces traitements. Le but de notre travail est de fournir cette aide. Les documentations existantes ne permettent pas toujours de répondre de façon satisfaisante aux besoins identifiés : elles sont éparses, aux formats hétérogènes et ne décrivent pas les données avec toute la finesse souhaitée. Ces documentations sont également en général statiques : elles ne peuvent fournir des modes d'emploi adaptés aux contextes d'utilisation particuliers (caractéristiques des données, environnement, connaissances de l'utilisateur). Or, puisque toutes les réponses aux requêtes des utilisateurs ne peuvent être stockées à l'avance, il faut que des mécanismes de dérivation de l'information soient mis en oeuvre. Face à ce problème, nous soutenons la thèse qu'une solution peut être de recourir à des métadonnées à la structure et au contenu contrôlés, conformes à un modèle à la fois approprié à la spécificité des traitements géographiques (description fine des propriétés des données avant et après traitements, illustrations) et propre à une représentation opérationnelle des connaissances d'expert. Nous montrons l'intérêt de suivre une double approche en développant d'une part un système d'information documentaire (SI) dédié à la consultation et la saisie des métadonnées, d'autre part un système à base de connaissances (SBC) dédié à la simulation des raisonnements de l'expert et reposant sur les langages standard du Web Sémantique RDF, OWL et SWRL. Note de contenu : Introduction
- Contexte et objectifs de la thèse
- Organisation de la thèse
1 Les besoins d'informations sur les traitements
1.1 L'information géographique `a l'IGN
1.1.1 L'information géographique et les missions de l'IGN
1.1.2 Cycle de vie de l'information géographique `a l'IGN
1.2 Quelles ressources décrire ?
1.2.1 La notion de traitement
1.2.2 Les traitements informatiques
1.2.3 Les traitements informatiques géographiques
1.2.4 Les traitements informatiques géographiques `a l'IGN
1.3 Quels besoins ?
1.3.1 Les utilisateurs et les développeurs
1.3.2 Rechercher les traitements
1.3.3 Connaître les traitements
1.3.4 Utiliser les traitements
1.3.5 Accéder aux connaissances de l'expert
1.3.6 Recevoir l'aide de l'expert
1.4 Quelles réponses ?
1.4.1 Les métadonnées, pourquoi ?
1.4.2 La nécessité d'un modèle de métadonnées
1.4.3 Système d'Information ou Système à Base de Connaissance ?
1.4.4 L'acquisition et la consultation des métadonnées
1.4.5 Définition des objectifs `a atteindre
1.5 Conclusion
2 Proposition d'un modèle conceptuel de métadonnées
2.1 état de l'art des métadonnées des traitements
2.1.1 Les producteurs de modèles de métadonnées
2.1.2 Métadonnées des traitements informatiques
2.1.3 Métadonnées des traitements informatiques géographiques
2.1.4 Métadonnées des traitements informatiques géographiques `a l'IGN
2.1.5 Modèles et langages de description de connaissances générales
2.1.6 Conclusion
2.2 A propos des choix de modélisation
2.2.1 Comment notre modèle a-t-il été élaboré ?
2.2.2 Notre modèle de métadonnées est-il orienté objet ?
2.2.3 Réifier les familles de traitements
2.3 Définition de notre modèle conceptuel de métadonnées
2.3.1 Les traitements à décrire
2.3.2 Identification d'un traitement
2.3.3 Décrire ce que fait un traitement
2.3.4 Décrire comment fonctionne un traitement
2.3.5 Décrire comment utiliser un traitement
2.3.6 évaluation d'un traitement
2.3.7 Classes complémentaires
2.4 Conclusion
3 Vers une représentation opérationnelle des connaissances de l'expert
3.1 Le raisonnement de l'expert
3.1.1 Le besoin de raisonner sur les métadonnées des traitements
3.1.2 Exemples de raisonnements de l'expert
3.1.3 Quelques travaux relatifs aux systèmes adaptatifs
3.2 Ontologies et règles, réceptacles des connaissances pour le raisonnement
3.2.1 Les ontologies en représentation des connaissances
3.2.2 Les langages de règles
3.2.3 Validité, complétude, consistance et décidabilité
3.3 Proposition pour raisonner sur les métadonnées des traitements
3.3.1 Scénario d'une adaptation de mode d'emploi au contexte d'utilisation
3.3.2 Quatre types d'adaptation des modes d'emploi
3.3.3 Contexte de l'utilisateur et contexte requis par le traitement
3.3.4 Règles de l'expert
3.4 Conclusion
4 Implémentation du modèle de métadonnées
4.1 Le choix de langages documentaires
4.1.1 Les langages `a balises
4.1.2 Les bases de données
4.1.3 Les structures de données des langages de programmation
4.1.4 Conclusion : le choix XML/XML Schéma
4.2 Le choix de langages de représentation des connaissances
4.2.1 Quelques mots sur le Web sémantique
4.2.2 Langages pour exprimer des assertions et définir des ontologies
4.2.3 Langages de règles
4.2.4 Conclusion : le choix RDF/OWL/SWRL
4.3 Discussion : pourquoi une architecture duale SI/SBC plutôt qu'un seul SBC?
4.4 Implémentation de la base de métadonnées aspect “SI”
4.4.1 Principes et aperçu général
4.4.2 Identification d'un traitement
4.4.3 Décrire ce que fait un traitement
4.4.4 Décrire comment fonctionne un traitement
4.4.5 Décrire comment utiliser un traitement
4.4.6 évaluation d'un traitement
4.4.7 Décrire les familles de traitement
4.4.8 Décrire les règles de l'expert
4.5 Implémentation de la base de métadonnées aspect “SBC”
4.5.1 Ontologie OWL
4.5.2 Assertions RDF
4.5.3 Règles SWRL
4.6 Conclusion
5 L'application Web permettant l'accès aux métadonnées
5.1 Architecture de l'application
5.2 L'application d'accès aux métadonnées aspect “SI”
5.2.1 Choix d'implémentation aspect “SI”
5.2.2 Navigation et recherche dans la base de métadonnées
5.2.3 Visualisation des descriptions de traitements
5.2.4 Visualisation des descriptions de modes d'emploi
5.2.5 Gestion des relations d'héritage dans la partie “SI” de l'application
5.2.6 Validation et contrôle d'intégrité dans la partie “SI” de l'application
5.3 L'application d'accès aux métadonnées aspect “SBC”
5.3.1 Choix d'implémentation aspect “SBC”
5.3.2 Simulation du raisonnement ER 1 Recherche de traitements
5.3.3 Simulation du raisonnement ER 2 suite Classification de problème
5.3.4 Simulation du raisonnement ER 3 Adaptation de mode d'emploi
5.3.5 Enrichissement de la base de métadonnées
5.4 Discussion
5.5 Conclusion
6 Acquisition des métadonnées
6.1 Saisie manuelle des métadonnées
6.1.1 Saisie de description de traitement
6.1.2 Saisie d'une règle
6.1.3 Obstacles `a l'acquisition
6.2 Acquisition (semi-)automatique des métadonnées
6.2.1 Développement d'un doclet
6.2.2 Récupération et intégration de documentations existantes
6.2.3 Autres pistes non encore mises en oeuvre
6.2.4 Bilan
6.3 Evolution future de la base de métadonnées
6.3.1 Evolution de l'ensemble des descriptions de traitements
6.3.2 Evolution des ontologies
6.4 Conclusion
ConclusionNuméro de notice : 13623 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Caen : 2006 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00090676v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45223 Exemplaires(5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13623-04 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 13623-05 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 13623-03 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 13623-02 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 13623-01 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt