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Approche directe de l'estimation automatique de l'orientation 3D d'images / Mahzad Kalantari (2009)  

Public Titre : Approche directe de l'estimation automatique de l'orientation 3D d'images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mahzad Kalantari , Auteur ; J.F. Guedon, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Université de Nantes Année de publication : 2009 Importance : 202 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse de doctorat, spécialité automatique et informatique appliquée, option image Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] bases de Gröbner [Termes IGN] cercle (géométrie) [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] géométrie projective [Termes IGN] matrice [Termes IGN] orientation d'image [Termes IGN] photogrammétrie terrestre [Termes IGN] Ploynôme [Termes IGN] point de fuite [Termes IGN] points homologues Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Récemment, la géomatique grand public s'est emparée de la représentation 3D des bâtiments. Le besoin d'acquérir des images et de les restituer en 3D, sous forme de maquettes parfaitement fidèles à la réalité, est ainsi devenu immense. On a donc vu depuis une décennie, se construire des véhicules capables de photographier en stéréoscopie des villes entières, et il a fallu concevoir les algorithmes capables de traiter ces énormes quantités d'images. Très naturellement, les industriels en charge de ces problèmes se sont tournés vers les outils de vision par ordinateur et de robotique, très bien adaptés aux calculs temps réel, oubliant l'essentiel de l'héritage de la photogrammétrie, orientée quant à elle vers une extrême précision, jugée ici comme une moindre priorité. Néanmoins, les algorithmes publiés en vision par ordinateur présentaient de réels défauts lorsqu'ils étaient appliqués à des surfaces planes alors que ce cas est extrêmement courant dans des scènes urbaines pour traiter les façades de bâtiments. Les recherches que nous avons menées ont porté sur la recherche de solutions nouvelles, capables d'exploiter les spécificités de telles images : tout d'abord, nos travaux ont cherché à accélérer l'orientation relative des images, en tirant bénéfice des points de fuite figurant dans celles-ci. Pour ce faire, de nouvelles méthodes d'extraction automatique de ces points ont été mises au point et évaluées plus performantes que celles disponibles jusqu'ici. Ensuite, nos recherches ont porté sur les moyens de corriger le défaut évoqué précédemment pour les surfaces planes, et de nouveaux algorithmes capables de donner en temps quasi-réel de bonnes solutions d'orientation relative pour de telles scènes ont été développés. A cette fin, de nouveaux outils mathématiques ont été utilisés : les bases de Gröbner. En rupture complète avec les solutions linéaires habituelles, ils permettent en effet une résolution directe des équations sous leur forme polynomiale. Ils évitent de passer par l'habituelle linéarisation, qui nécessitait une solution approchée parfois difficile à trouver dans les usages de photogrammétrie terrestre. Finalement, nos travaux ont porté sur les moyens d'accélérer les méthodes d'orientation relative en exploitant opportunément la connaissance de la direction verticale, obtenue par exemple à l'aide du nouvel algorithme de détection des points de fuite. Au total, la thèse présente une remise à plat générale des solutions permettant l'orientation et la localisation de tout un ensemble d'images. Note de contenu : 1 Introduction Partie 1 Contexte méthodologique 2 Introduction à la photogrammétrie et à la vision par ordinateur 2.1 Historique 2.2 Les principales étapes de la photogrammétrie et vision par ordinateur 2.3 Extraction des primitives de l'image 2.4 Conclusions 3 Introduction à la résolution des systèmes polynomiaux 3.1 Introduction 3.2 Résolution de systèmes polynomiaux 3.3 Bases de Gröbner 3.4 Systèmes de dimension zéro 3.5 Représentation Univariée Rationnelle (RUR) 3.6 Construction manuelle des Bases de Gröbner avec l'aide de la Matrice de Macaulay 3.7 Conclusion Partie 2 Estimation de l'orientation de la caméra à partir d'une seule image 4 Détection automatique des points de fuite : une aide à l'estimation de l'orientation 4.1 Introduction 4.2 Un peu d'histoire 4.3 Etat de l'art de la détection des points de fuite 4.4 Applications des points de fuite en imagerie 4.5 Conclusion 5 Détection des points de fuite dans l'espace image : méthode des cercles 5.1 Introduction 5.2 Géométrie projective, théorème de Thaïes et points de fuite 5.3 Algorithme et mise en œuvre 5.4 Détermination des points de fuite et de leurs incertitudes 5.5 Evaluation et performances 5.6 Conclusion 5.7 L'algorithme en quelques images 6 Détection des points de fuite dans l'espace de la sphère de Gauss : méthode des plans 6.1 Introduction 6.2 Présentation de la méthode 6.3 Algorithme de détection des points de fuite 6.4 Comparaison avec l'aide d'une méthode externe : utilisation d'un photothéodolite 6.5 Evaluation et performances 6.6 Temps de calcul 6.7 Quelques résultats en images 6.8 Eléments de comparaison de la précision des algorithmes de détection de point de fuite 6.9 Conclusion Partie 3 Estimation de l'orientation et de la localisation d'un ensemble d'images 7 Estimation directe de l'orientation relative à l'aide de 5 points 7.1 Introduction 7.2 Modélisation algébrique de l'orientation relative 7.3 Résolution des différents systèmes polynomiaux exprimant l'orientation relative 7.4 Le nouvel algorithme de résolution de l'orientation relative 7.5 Résultats et évaluation 7.6 Conclusions et discussion 8 Orientation relative à partir de 3 points homologues et de la direction verticale 8.1 Introduction 8.2 Systèmes de coordonnées et éléments de la géométrie d'ensemble 8.3 Emploi de la direction verticale pour l'orientation relative 8.4 Simplification et reformulation de la contrainte de coplanarité 8.5 Résolution à l'aide des bases de Gröbner 8.6 Calcul de l'orientation relative finale 8.7 Tests expérimentaux 8.8 Conclusions 9 Calcul de l'orientation et de la position d'un ensemble d'images 9.1 Introduction 9.2 La méthode des 7 paramètres : calcul direct de la similitude 3D 9.3 Evaluation de la méthode des 7 paramètres 9.4 Conclusions 10 Conclusions et perspectives Numéro de notice : 13868 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique. Informatique appliquée. Image : Nantes : 2009 Organisme de stage : MATIS (IGN) & LGA (ENSG) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-00433525 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45234

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13868-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible