Détail de l'auteur
Auteur S. Castan |
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Contribution à la représentation des connaissances et à leur utilisation pour l'interprétation automatique des images satellite / E. Zahzah (1992)
Titre : Contribution à la représentation des connaissances et à leur utilisation pour l'interprétation automatique des images satellite Type de document : Thèse/HDR Auteurs : E. Zahzah, Auteur ; S. Castan, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1992 Importance : 284 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Thèse en vue de l'obtention du titre de docteur de l'université Paul Sabatier, spécialité informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] Système flou
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 23344 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Toulouse 3 : 1992 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45292 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 23344-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Interprétation automatique d'images satellite : le système Icare Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jacky Desachy, Auteur ; S. Castan, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1991 Importance : 275 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée en vue de l'obtention du grade de docteur d'état sciences, spécialité informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données exogènes
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] système expert flou
[Termes IGN] texture d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le but du système ICARE est d'améliorer les classifications supervisées usuelles utilisées pour produire des cartes à partir des images satellite. Nous proposons pour cela d'utiliser des informations exogènes (information géocodée disponible) et les connaissances de l'expert sur les caractéristiques de la région étudiée dans un système expert. Le processus déductif va alors raisonner sur l'image en utilisant les connaissance des caractéristiques de contexte des classes cherchées et les données exogènes. Celles-ci peuvent être extraites de l'image elle-même si nécessaire (routes, zones urbaines, ...). Les connaissances de l'expert sont mémorisées dans une base de connaissances sous forme de règles de production avec des facteurs de certitude. Cette connaissance peut être intégrée à l'aide d'un langage naturel dans le cas particulier de connaissance normalisée (exprimée à l'aide de mot-clés connus du système) par un compilateur de règles. Les données exogènes les plus courantes peuvent être la topographie (modèle numérique de terrain) et les données dérivées (réseau de vallées, orientation, ensoleillement, ...), la carte des sols, des routes, des zones urbaines, ... Le système réalise la suite d'opérations suivantes : 1- une classification surpervisée est appliquée (incluant une mesure de texture basée sur les matrices de cooccurences) qui donne pour chaque pixel (x,y) son degré d'appartenance CFi(x,y) à chaque classe i recherchée. 2- A l'aide des données exogènes, le contexte de chaque pixel est calculé à l'aide de la logique floue (altitude, ensoleillement, orientation, distance à une route, zone irrigable, ...) et en activant toutes les règles de production, les degrés d'appartenance CFi(x,y) sont mis à jour (augmentés si le contexte du pixel est favorable à la présence de la classe i). Le système ICARE peut d'autre part être utilisé en résolveur de problèmes, si les données concernées se trouvent dans une base de données géographiques et si la solution peut prendre la forme d'une carte de priorités. Numéro de notice : 45155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : informatique : Toulouse 3 : 1991 Organisme de stage : Institut de recherche en Informatique de Toulouse nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45578 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 45155-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Recherche automatique du réseau hydrographique à l'aide d'un modèle numérique de terrain / N. Lammali (1989)
Titre : Recherche automatique du réseau hydrographique à l'aide d'un modèle numérique de terrain Type de document : Thèse/HDR Auteurs : N. Lammali, Auteur ; S. Castan, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1989 Importance : 144 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du grade de docteur-ingénieur en informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] système expertIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 23477 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de docteur-ingénieur : informatique : Toulouse 3 : 1989 Organisme de stage : Cybernétique des Entreprises/Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (CERFIA) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45332 Recherche d'algorithmes de localisation de routes dans les images satellite à haute résolution. Application à l'imagerie Spot / Leyla Khatir (1988)
Titre : Recherche d'algorithmes de localisation de routes dans les images satellite à haute résolution. Application à l'imagerie Spot Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Leyla Khatir, Auteur ; S. Castan, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1988 Importance : 103 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur-ingénieur en informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] routeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 23466 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de docteur-ingénieur : informatique : Toulouse 3 : 1988 Organisme de stage : CERFIA nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45328