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Big data, le cas des systèmes d'information / Josiane Mothe in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 9 - 48 Titre : Big data, le cas des systèmes d'information Type de document : Article/Communication Auteurs : Josiane Mothe, Auteur ; Yoann Pitarch, Auteur ; Eric Gaussier, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 9 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] base de données [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] stockage de données [Termes IGN] traitement de données [Termes IGN] veille économique [Termes IGN] web des données Résumé : (auteur) Nous présentons dans cet article les principaux défis que pose le « big data » aux systèmes d’information, c’est-à-dire aux systèmes en charge du stockage et du traitement des données en vue de prises de décision. Après avoir détaillé deux applications majeures du big data que sont la recherche d’information et l’intelligence économique, nous nous intéressons à la place des données ouvertes et du web dans le big data ainsi qu’à celle que le web occupe dans les sciences et la société. Nous abordons ensuite les méthodes et technologies informatiques déployées pour traiter le big data en mettant l’accent sur la façon dont les données sont stockées, traitées et analysées afin d’en extraire des connaissances. Nous nous intéressons enfin, aux défis que pose le big data aux entreprises et aux citoyens, notamment en termes de qualité des données et de préservation de la vie privée. Numéro de notice : A2014-361 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.19.3.9-48 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.19.3.9-48 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73768 [article]

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Big data : mise en perspective et enjeux pour les entreprises / Myriam Karoui in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 73 - 92 Titre : Big data : mise en perspective et enjeux pour les entreprises Type de document : Article/Communication Auteurs : Myriam Karoui, Auteur ; Grégoire Davauchelle, Auteur ; Aurélie Dudezert, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 73 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] données massives [Termes IGN] entreprise [Termes IGN] flux de données [Termes IGN] temps réel Résumé : (Auteur) Les nouveaux usages liés à la prolifération d’internet (les réseaux sociaux, smartphones, applications mobiles, etc.) et le progrès de la technique (utilisation des capteurs, GPS, puces RFID, etc.) contribuent à une avalanche de données produites à grande échelle et souvent de manière non structurée. Il s’agit du phénomène big data. Pour les entreprises, le véritable enjeu à l’ère du big data est de pouvoir traiter et analyser en temps réel des flux de données importants émanant de sources différentes sous forme structurée et non structurée pour en extraire de la valeur et en tirer un avantage compétitif. En d’autres termes, un projet big data met les entreprises face à des enjeux technologiques puisqu’une architecture adaptée doit être mise en place, à des enjeux organisationnels pour décider de la stratégie et de l’organisation des flux de données à traiter ainsi qu’à des enjeux économiques en termes de création de valeur. Dans cet article, nous présentons une mise en perspective de ces enjeux pour les entreprises. Numéro de notice : A2014-362 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.19.3.73-92 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.19.3.73-92 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73769 [article]

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Diversité dans la recherche d'entités / Imène Saidi in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 107 - 136 Titre : Diversité dans la recherche d'entités Type de document : Article/Communication Auteurs : Imène Saidi, Auteur ; Sihem Amer-Yahia, Auteur ; Safia Nait Bahloul, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 107 - 136 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Techniques de l'information [Termes IGN] indexation [Termes IGN] indexation sémantique [Termes IGN] recherche d'information [Termes IGN] requête (informatique) Résumé : (Auteur) De nombreuses sources de données telles que les forums de discussion et les articles de journaux portent sur un sujet particulier et sont écrites autour d’entités nommées (personne, pays...). Pour ce type de sources, il est plus pertinent d’interpréter les requêtes des utilisateurs en utilisant les entités qu’elles contiennent et d’organiser les résultats par entités que de retourner une liste ordonnée de documents. Dans cet article, nous nous intéressons à cette problématique qui est également motivée par l’apparition des systèmes d’annotation automatique tels qu’Open Calais. Notre proposition est de permettre différentes interprétations des requêtes en utilisant des entités relatives. Un aspect particulier à cette problématique est la multitude de types d’entités (ex., Washington interprétée comme une ville ou une personne) et de catégories de documents (ex., Politique, Médecine). Nous proposons alors une diversification par types et catégories des résultats classés de chaque entité trouvée pour offrir à l’utilisateur une variété d’interprétations et une pertinence des résultats. Nos index permettent le passage à l’échelle de différentes interprétations de requêtes. Ce travail est le premier qui propose un modèle et des algorithmes pour la recherche diversifiée d’entités basée sur les annotations de documents. Numéro de notice : A2014-363 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : 10.3166/isi.19.3.107-136 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.19.3.107-136 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73770 [article]

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Amadeus : analyse de données massives en sciences de la Terre et de l'univers / Collectif Amadeus in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 143 - 147 Titre : Amadeus : analyse de données massives en sciences de la Terre et de l'univers Type de document : Article/Communication Auteurs : Collectif Amadeus, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 143 - 147 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] astronomie [Termes IGN] données massives [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] visualisation de données Résumé : (Auteur) [Introduction] L’objectif du projet Amadeus consiste à proposer des solutions informatiques permettant d’analyser efficacement des données provenant d’observations et/ou simulations en astronomie. Comme type d’analyse, les partenaires du projet se sont fixés comme cible principale, la proposition de modèles permettant l’identification d’exoplanètes ou tout au moins, les étoiles susceptibles d’avoir des exoplanètes gravitant autour d’elles. Une telle information permettrait aux astrophysiciens de concentrer leurs observations sur certaines régions de l’espace plutôt que d’autres ce qui augmenterait la chance de détecter le passage d’une planète. Numéro de notice : A2014-364 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73771 [article]

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Gaia, validation des données. Un milliard d'étoiles, de pixels et de mégaoctets / F. Arenou in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 149 - 153 Titre : Gaia, validation des données. Un milliard d'étoiles, de pixels et de mégaoctets Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Arenou, Auteur ; C. Babusiaux, Auteur ; Jérôme Berthier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 149 - 153 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Astrophysique [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] statistique mathématique Résumé : (Auteur) [Introduction] Gaia est un ambitieux projet spatial européen, qui s’appuie sur les observations d’un satellite ayant été lancé le 19 décembre 2013 depuis Kourou. Son but premier est une profonde amélioration de la connaissance de notre galaxie, la Voie lactée, de sa structure, son histoire et son évolution, et sa méthode principale est l’astrométrie. Ses atouts sont l’amélioration d’un facteur 10000 du nombre d’étoiles mesurées par le premier (et seul) satellite astrométrique, Hipparcos, et d’un facteur 100 en précision.[...] La mission Gaia va conduire, via l’observation continue du ciel pendant 5 ans, à l'acquisition d'une énorme quantité de données complexes et beaucoup plus précises qu’actuellement, celles-ci étant néanmoins soumises à des erreurs de mesure nécessitant un traitement statistique adapté : quelques dizaines de milliard de paramètres à déterminer à l’aide des centaines de milliards d’observations. Un des défis du traitement des données Gaia – la transformation de la télémétrie brute du satellite en données scientifiques – représente une tâche énorme en termes d'expertise, d'effort et de puissance de calcul dédiée (Brown, 2012). Pour traiter ces données : un consortium d’analyse de données (DPAC), comprenant plus de 400 chercheurs ou ingénieurs de 24 pays européens, la France représentant un tiers des membres et ayant développé plus de 3 millions de lignes de code depuis 2006. [...] Numéro de notice : A2014-365 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73772 [article]

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La sédimentation visuelle : outil et technique pour visualiser les flux de données à destination du grand public / Samuel Huron in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 155 - 158 Titre : La sédimentation visuelle : outil et technique pour visualiser les flux de données à destination du grand public Type de document : Article/Communication Auteurs : Samuel Huron, Auteur ; Romain Vuillemot, Auteur ; Jean-Daniel Fekete, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 155 - 158 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données massives [Termes IGN] flux de données [Termes IGN] grand public [Termes IGN] temps réel [Termes IGN] visualisation de données [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) [Introduction] Cinq cent millions, c’est le nombre moyen de tweets envoyés par jour en 2013, avec des pics pouvant atteindre pratiquement 150 000 tweets par secondes. Un tweet provoque une mise à jour de la base de données sur l’infrastructure de Twitter ; il peut contenir du texte, des images et de la vidéo. Ce type de flux de données répond à la définition de « Big data » : volume, vitesse, hétérogénéité. Pour analyser cette masse de données, deux approches peuvent se combiner : les méthodes automatiques permettant de répondre à des questions précises, et la visualisation pour explorer et extraire des informations sur des sous-ensembles de ces données. Durant les vingt dernières années, la communauté de recherche en visualisation a fait d’énormes progrès tant dans la conception que dans l’évaluation de ces techniques. Néanmoins, bien qu’un travail abandon existe sur les représentations du temps (Aigner, 2007), ces travaux se sont majoritairement concentrés sur la représentation visuelle de données statiques. Numéro de notice : A2014-366 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73773 [article]

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Le projet Fresqueau : exploiter les données massives concernant les cours d'eau / Florence Le Ber in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 169 - 174 Titre : Le projet Fresqueau : exploiter les données massives concernant les cours d'eau Type de document : Article/Communication Auteurs : Florence Le Ber, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur ; Agnès Braud, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 169 - 174 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] base de données [Termes IGN] cours d'eau [Termes IGN] données massives [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] surveillance hydrologique Résumé : (Auteur) Le projet ANR 11 MONU 14 Fresqeau est un projet interdisciplinaire associant informaticiens et hydroécologues. Il a pour but de collecter un ensemble de données concernant l’état des cours d’eau, à l’échelle de deux grands bassins versants français, puis d’exploiter ces données avec des méthodes de fouille afin de répondre à des questionnements scientifiques. Outre leur volume, les données ainsi collectées ont des origines et caractéristiques diverses : elles sont spatiales, temporelles, plus ou moins denses, quantitatives ou qualitatives, à précision et fiabilité variables. L’ensemble de ces caractéristiques rend délicate l’exploitation de ces données massives. Numéro de notice : A2014-367 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73774 [article]

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