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Cyclic asymptotic behaviour of a population reproducing by fission into two equal parts / Etienne Bernard in Kinetic & Related Models, vol 12 n° 3 (June 2019)
Titre : Cyclic asymptotic behaviour of a population reproducing by fission into two equal parts Type de document : Article/Communication Auteurs : Etienne Bernard Année de publication : 2019 Projets : KIBORD / Article en page(s) : pp 551 - 571 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] asymptote
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] entropie
[Termes IGN] oscillationRésumé : (auteur) We study the asymptotic behaviour of the following linear growth-fragmentation equation xxxxxxx and prove that under fairly general assumptions on the division rate B(x),its solution converges towards an oscillatory function, explicitely given by the projection of the initial state on the space generated by the countable set of the dominant eigenvectors of the operator. Despite the lack of hypo-coercivity of the operator, the proof relies on a general relative entropy argument in a convenient weighted L2 space, where well-posedness is obtained via semigroup analysis. We also propose a non-dissipative numerical scheme, able to capture the oscillations. Numéro de notice : A2019-158 Affiliation des auteurs : Géodésie+Ext (mi2018-2019) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3934/krm.2019022 En ligne : http://dx.doi.org/10.3934/krm.2019022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93294
in Kinetic & Related Models > vol 12 n° 3 (June 2019) . - pp 551 - 571[article]Analyse par ondelettes de processus localement dilatés et application au gradient de texture / Maureen Clerc Gallagher (1999)
Titre : Analyse par ondelettes de processus localement dilatés et application au gradient de texture Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Maureen Clerc Gallagher, Auteur ; Stéphane Mallat, Directeur de thèse Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 1999 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Mathématiques Appliquées, Ecole Polytechnique, Palaiseau, FranceLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] asymptote
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] décorrélation
[Termes IGN] gradient
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] problème inverse
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Nous nous intéressons à des processus non stationnaires qui proviennent de la déformation d'un processus stationnaire sous-jacent : les processus localement dilatés. Nous cherchons à résoudre un problème inverse : estimer la déformation à partir d'une seule réalisation d'un processus localement dilaté. On peut stationnariser localement un tel processus en approchant l'inverse de la déformation par une transformation affine appropriée. A l'aide d'ondelettes généralisées, obtenues en appliquant le groupe des transformations affines à une fonction localisée, nous pouvons écrire une équation de transport asymptotique, vérifiée à fine échelle par la variance des coefficients d'ondelettes d'un processus localement dilaté. En deux dimensions, apres avoir introduit une définition de stationnarite adéquate pour un processus sur une surface courbe quelconque, nous identifions le terme de vitesse à un gradient de texture connu. Pour estimer la covariance, puisque nous nous disposons que d'une réalisation échantillonnée, la moyenne statistique est remplacée par une moyenne spatiale. L'ergodicité est garantie par un résultat de décorrelation des coefficients d'ondelettes du processus localement dilaté. L'estimateur de la dilatation locale proposé est faiblement consistant lorsque la longueur de la réalisation tend vers l'infini. Nous illustrons ces résultats par des exemples numériques en une dimension et en deux dimensions pour la résolution du probleme de shape from texture en vision artificielle. Note de contenu : Introduction
1- Processus localement dilatés
2- Stationnarisation
3- Stationnarité tangentielle
4- Estimation
5- Résultats numériques
ConclusionNuméro de notice : 21723 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mathématiques Appliquées : Polytechnique : 1999 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91027 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21723-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Estimation of variance components and applications Type de document : Monographie Auteurs : Calyampudi Radhakrishna Rao, Auteur ; J. Kleffe, Auteur Editeur : Amsterdam [Pays Bas] : Elsevier Année de publication : 1988 Collection : North-Holland series in statisticsand probability num. 3 Importance : 370 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-444-70023-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] asymptote
[Termes IGN] calcul matriciel
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] varianceNote de contenu : PREFACE
1. Historical review
2. Outline of the present monograph
References
CHAPTER 1 MATRIX ALGEBRA
1.1. Notation and basic results
1.2. Generalized inverse of matrices
1.3. Orthogonal projection
1.4. Matrix products
1.5. Representation of matrices by vectors
1.6. Quadratic subspaces
1.7. Quasi inner products
1.8. Complements and problems
CHAPTER 2 ASYMPTOTIC DISTRIBUTION OF QUADRATIC STATISTICS
2.1. Fourth order moments of quadratic statistics
2.2. Cumulants of quadratic forms of normal variables
2.3. Inequalities on moments of quadratic forms
2 4. Consistency of linear and quadratic functions of independent random variables
2.5. Asymptotic normality
2.6. Complements and problems
CHAPTER 3 VARIANCE AND COVAPIANCE COMPONENTS MODELS
3.1. Extensions of the GaussMarkoff model
3.2. A general model
3.3. Models for two way classification data
3.4. Variance and covariance components
3.5. Autoregressive random effects
3.6. A general random effects model
3.7. A general multivariate model
3.8. Complements and problems
CHAPTER 4 IDENTIFIABILITY AND ESTIMABILITY
4.1. Notation
4.2. Identifiability
4.3. Unbiased estimability
4.4. Invariant estimability
4.5. Estimability of covariance parameters in growth curve models
4.6. Complements and problems
CHAPTER 5 MINIMUM NORM QUADRATIC ESTIMATION
5.1. The principle of MINQE
5.2. MINQE (U, 1)
5.3. MINQE (U)
5.4. - MINQE (U)
5.5. MINQE without unbiasedness
5.6. MINQE (U, NND)
5.7. Complements and problems
CHAPTER 6 POOLING OF INFORMATION FOR ESTIMATION
6.1. Replicated model
6.2. Models with block structure
6.3. Models with a common mean
6.4. Complements and problems
CHAPTER 7 UNIFORM OPTIMALITY OF MINQE'S
7. 1. Uniform optimality of MINQE (U, 1)
7.2. Uniform optimality of MINOE (U)
7.3. Pooled observations
7.4. Balanced ANOVA models
7.5. Complements and problems
CHAPTER 8 COMPUTATION OF MINQE'S FOR VARIANCECOVARIANCE COMPONENTS MODELS
8.1. The principal scheme of computations
8.2. Generalized hierarchical models
8.3. Some extensions of the algorithm
8.4. Nested classification model
8.5. Complements and problems
CHAPTER 9 ITERATED MINQE AND MLE
9.1. Iterated MINQE (IMINQE)
9.2. Maximum likelihood estimation (MLE)
9.3. Marginal MLE (MMLE)
9.4. Computation of NILE
9.5. Computation of the loglikelihood function
9.6. Complements and problems
CHAPTER 10 ASYMPTOTIC PROPERTIES OF ESTIMATORS
10.1. Introduction
10.2. Consistency of MINOE
10.3. Asymptotic normality of MINQE (U,I) and MINQE (I)
10.4. Replicated error structure
10.5. Some results on iterated NIME
10.6. Efficiency of iterated MINQE under normality
10.7. Large sample tests and confidence regions
10.8. Complements and problems
CHAPTER 11 MINIMUM VARIANCE OUADRATIC ESTIMATION
11.1. Locally best quadratic estimators
11.2. Bayes quadratic estimates under normal distribution
11.3. Hsu's theorem and extensions
11.4. Complements and problems
CHAPTER 12 APPLICATIONS TO SELECTION PROBLEMS
12.1. Selection rules
12.2. Simultaneous prediction in linear models
12.3. Simultaneous prediction in a multivariate case
12.4. Estimation in a mixed linear model
12.5. Complements and problemsNuméro de notice : 65751 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie DOI : sans Accessibilité hors numérique : Accessible via le SUDOC (sur demande au cdos) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61474 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 65751-01 DEP-RECG Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : The simplex method : Aprobabilistic analysis Type de document : Monographie Auteurs : K.H. Borgwardt, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 1987 Importance : 268 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-17096-1 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] algorithme du simplexe
[Termes IGN] asymptote
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] Ploynôme
[Termes IGN] probabilitésNote de contenu : INTRODUCTION
Formulation of the problem and basic notation.
1 The problem
A Historical Overview
2 The gap between worst case and practical experience
3 Alternative algorithms
4 Results of stochastic geometry
5 The results of the author
6 The work of Smale
7 The paper of Hairnovich
8 Quadratic expected number of steps for signinvariance model
Discussion of different stochastic models
9 What is the "Real World Model” ?
Outline of Chapters 15
10 The basic ideas and the methods of this book
11 The results of this book
12 Conclusion and conjectures
1 THE SHADOWVERTEX ALGORITHM
1 Primal interpretation
2 Dual interpretation
3 Numerical realization of the algorithm
4 The algorithm for Phase I
2 THE AVERAGE NUMBER OF PIVOT STEPS
1 The probability space
2 An integral formula for the expected number of S
3 A transformation of coordinates
4 Generalizations
3 THE POLYNOMIALITY OF THE EXPECTED NUMBER OF STEPS
1 Comparison of two integrals
2 An application of Cavalieri's Principle
3 The influence of the distribution
4 Evaluation of the quotient
5 The average number of steps in our complete SimplexMethod
4 ASYMPTOTIC RESULTS
1 An asymptotic upper bound in integral form
2 Asymptotic results for certain classes of distributions
3 Special distributions with bounded support
4 Asymptotic bounds under uniform distributions
5 Asymptotic bounds under Gaussian distribution
5 PROBLEMS WITH NONNEGATIVITY CONSTRAINTS
1 The geometry
2 The complete solution method
3 A simplification of the boundarycondition
4 Explicit formulation of the intersectioncondition
5 Componentwise signindependence and the intersection condition
6 The average number of pivot steps
6 APPENDIX
1 Gammafunction and Betafunction
2 Unit ball and unit sphere
3 Estimations under variation of the weightsNuméro de notice : 68115 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61864
Titre : La méthode de centrage en géodésie spatiale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nicole Borderies, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1976 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur de spécialité géophysique, option physique spatialeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] asymptote
[Termes IGN] méthode de centrage
[Termes IGN] orbite
[Termes IGN] potentiel de pesanteur terrestre
[Termes IGN] système solaire
[Termes IGN] variation séculaireIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 45172 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Géophysique. Physique spatiale : Toulouse 3 : 1976 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45587 Cours élémentaire de mathématiques supérieures, 1. Compléments d'algèbre, les dérivées et leurs applications / J. Quinet (1968)
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