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Titre : Efficient fusion of multidimensional descriptors for image retrieval Type de document : Article/Communication Auteurs : Neelanjan Bhowmik , Auteur ; V. Ricardo Gonzalez, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Projets : POEME / Da Silva, Jean-Claude Conférence : ICIP 2014, 21st IEEE International Conference on Image Processing 27/10/2014 30/10/2014 Paris France Proceedings IEEE Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] banque d'images
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] descripteur
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] index
[Termes IGN] mesure de similitude
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] réductionRésumé : (auteur) Due to the large diversity of existing feature descriptors in content-based image retrieval, the image contents can be better represented by the joint use of several descriptors in order to explore their potentially complementary characteristics. This paper presents and discusses a strategy for fusion of the different multidimensional features involved, based on inverted multi-indices and dedicated to similarity search. Image descriptors are quantized separately and efficiently through dimension reduction techniques, before being combined in the inverted multi-indices. To exhibit its effectiveness, the proposal is evaluated on two datasets having different contents and sizes, facing several state-of-the-art approaches of image descriptor fusion. The obtained results reconfirm that the joint use of several descriptions improves similarity search, and show that our fusion proposal outperforms other solutions, while manipulating lower or similar volumes of features. Numéro de notice : C2014-033 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2014.7026166 Date de publication en ligne : 29/01/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2014.7026166 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92058 Documents numériques
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