Centre de documentation
scientifique

Données géographiques et raisonnement / D. Saint-Joan (1995)

Public Titre : Données géographiques et raisonnement : le système GeoDES [geographic decision expert system] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : D. Saint-Joan, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1995 Importance : 216 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée en vue de l'obtention du titre de docteur spécialité informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] données maillées [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] moteur d'inférence [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] système expert flou Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les utilisateurs de Systèmes d'information Géographique (SIG) sont de plus en plus demandeurs de systèmes d'analyses et/ou d'aide à la décision spatiale pour la résolution de problèmes complexes qui ne s'apparentent pas à une simple superposition de cartes. Nous avons donc conçu et réalisé le système GEODES (GEOgraphic Decision Expert System) qui permet à un utilisateur d'exprimer de manière aisée les connaissances symboliques spécifiant un problème à travers une interface graphique tout en tenant compte, d'une part, du caractère spatial des données et des connaissances, et d'autre part, du caractère flou de cette connaissance. Le système utilise cette spécification du problème et les données géographiques pour fournir une carte de solutions du problème posé montrant les zones favorables au problème et celles qui le sont moins. Il peut être utilisé dans des domaines tels que la géographie, l'écologie, l'agriculture, la gestion des ressources naturelles, l'industrie ... C'est un système expert flou utilisant plusieurs types de données (rasteur ou vecteur) et manipulant deux types de règles : des règles non spatiales basées sur l'union et l'intersection des connaissances et des données, et des règles spatiales basées sur les caractéristiques (surface, orientation, ...) et les relations spatiales (à droite., proche, inclus, ... ) des données. Le moteur d'inférences utilise une stratégie en chaînage avant et en largeur d'abord avec une résolution géométrique des inférences floues à partir de la représentation trapézoïdale des sous-ensembles flous pour accélérer les temps de calculs et en évaluant par paquet les règles traitant des mêmes connaissances. Numéro de notice : 45115 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Toulouse 3 : 1995 Organisme de stage : Institut de recherche en Informatique de Toulouse nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45555

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
45115-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible