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Titre : A scala library for spatial sensitivity analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Juste Raimbault, Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Romain Reuillon, Auteur
Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2020 Conférence : GISRUK 2020, 28th GIS research UK annual conference 21/06/2020 23/06/2020 Londres online Royaume-Uni OA Proceedings Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] bibliothèque de formes
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] simulation spatialeRésumé : (auteur) The sensitivity analysis and validation of simulation models require specific approaches in the case of spatial models. We describe the spatialdata scala library providing such tools, including synthetic generators for urban configurations at different scales, spatial networks, and spatial point processes. These can be used to parametrize geosimulation models on synthetic configurations, and evaluate the sensitivity of model outcomes to spatial configuration. The library also includes methods to perturb real data, and spatial statistics indicators, urban form indicators, and network indicators. It is embedded into the OpenMOLE platform for model exploration, fostering the application of such methods without technical constraints. Numéro de notice : C2020-037 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : papier GISRUK Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : 10.48550/arXiv.2007.10667 Date de publication en ligne : 21/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.48550/arXiv.2007.10667 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95609 Modalités de représentation en 3D de données issues du SIG2D, pour la conception et la simulation / Olivier Jest (2015)
Titre : Modalités de représentation en 3D de données issues du SIG2D, pour la conception et la simulation Type de document : Mémoire Auteurs : Olivier Jest, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bibliothèque de formes
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] FME
[Termes IGN] format OBJ
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] mobilier urbain
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] Strasbourg
[Termes IGN] symbole graphique 3D
[Termes IGN] VBA
[Termes IGN] visualisation 3D
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) L'objectif de ces travaux réalisés au sein du service Géomatique et Connaissance du Territoire de l'Eurométropole de Strasbourg est l'exploitation des données issues du SIG2D pour enrichir la maquette numérique du SIG3D. Cet objectif est réalisé en trois phases : l'étude des données du SIG2D, l'extraction et la transformation automatique des informations exploitables ; la représentation de la donnée avec la mise en place d'une bibliothèque de symboles 3D adaptés à nos besoins ; l'assemblage et la visualisation de la maquette 3D dans les logiciels. Ces recherches ont été menées lors de l'intégration de la classe des arbres, classe d'objets ayant un impact fort dans le rendu visuel de la maquette. Pour pallier au manque de connaissance des arbres du territoire, nous avons développé une méthode de détection automatique à partir du MNE. Cette méthode crée des fichiers de points d'arbres peuplant fidèlement les forêts mais détectant aussi les arbres isolés. Nous avons créé une chaîne de création automatique des symboles d'arbres pour notre maquette. Numéro de notice : 22483 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Eurométropole de Strasbourg Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80728 Documents numériques
en open access
22483_Modalités de représentation en 3D de données issues du SIG2D, pour la conception et la simulation_Jest.pdfAdobe Acrobat PDFA graph edit dictionary for correcting errors in roof topology graphs reconstructed from point clouds / B. Xiong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)
Titre : A graph edit dictionary for correcting errors in roof topology graphs reconstructed from point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Xiong, Auteur ; Sander J. Oude Elberink, Auteur ; M. George Vosselman, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp. 227 - 242 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] bibliothèque de formes
[Termes IGN] graphe topologique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur)In the task of 3D building model reconstruction from point clouds we face the problem of recovering a roof topology graph in the presence of noise, small roof faces and low point densities. Errors in roof topology graphs will seriously affect the final modelling results. The aim of this research is to automatically correct these errors. We define the graph correction as a graph-to-graph problem, similar to the spelling correction problem (also called the string-to-string problem). The graph correction is more complex than string correction, as the graphs are 2D while strings are only 1D. We design a strategy based on a dictionary of graph edit operations to automatically identify and correct the errors in the input graph. For each type of error the graph edit dictionary stores a representative erroneous subgraph as well as the corrected version. As an erroneous roof topology graph may contain several errors, a heuristic search is applied to find the optimum sequence of graph edits to correct the errors one by one. The graph edit dictionary can be expanded to include entries needed to cope with errors that were previously not encountered. Experiments show that the dictionary with only fifteen entries already properly corrects one quarter of erroneous graphs in about 4500 buildings, and even half of the erroneous graphs in one test area, achieving as high as a 95% acceptance rate of the reconstructed models. Numéro de notice : A2014-336 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.01.007 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.01.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73704
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 93 (July 2014) . - pp. 227 - 242[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : A generative statistical approach to automatic 3D building roof reconstruction from laser scanning data Type de document : Article/Communication Auteurs : Hai Huang, Auteur ; Claus Brenner, Auteur ; Monika Sester, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 29 - 53 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] bibliothèque de formes
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) This paper presents a generative statistical approach to automatic 3D building roof reconstruction from airborne laser scanning point clouds. In previous works, bottom-up methods, e.g., points clustering, plane detection, and contour extraction, are widely used. Due to the data artefacts caused by tree clutter, reflection from windows, water features, etc., the bottom-up reconstruction in urban areas may suffer from a number of incomplete or irregular roof parts. Manually given geometric constraints are usually needed to ensure plausible results. In this work we propose an automatic process with emphasis on top-down approaches. The input point cloud is firstly pre-segmented into subzones containing a limited number of buildings to reduce the computational complexity for large urban scenes. For the building extraction and reconstruction in the subzones we propose a pure top-down statistical scheme, in which the bottom-up efforts or additional data like building footprints are no more required. Based on a predefined primitive library we conduct a generative modeling to reconstruct roof models that fit the data. Primitives are assembled into an entire roof with given rules of combination and merging. Overlaps of primitives are allowed in the assembly. The selection of roof primitives, as well as the sampling of their parameters, is driven by a variant of Markov Chain Monte Carlo technique with specified jump mechanism. Experiments are performed on data-sets of different building types (from simple houses, high-rise buildings to combined building groups) and resolutions. The results show robustness despite the data artefacts mentioned above and plausibility in reconstruction. Numéro de notice : A2013-232 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.02.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.02.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32370
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 79 (May 2013) . - pp 29 - 53[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Amélioration d'une base de données d'empreintes de bâtiments pour la reconstruction 3D : une approche par découpe et fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : Bruno Vallet Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2010 Autre Editeur : Orsay, Chambéry : Association Française de l'Intelligence Artificielle AFIA Projets : Terra Numerica / Conférence : RFIA 2010, 17e conférence Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle 19/01/2010 22/01/2010 Caen France OA proceedings Importance : 8 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de données localisées 3D
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] bibliothèque de formes
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Dans le contexte de la reconstruction 3D de vastes zones urbaines, l'utilisation d'empreintes de bâtiments s'est montrée utile pour améliorer à la fois la précision et la robustesse des algorithmes utilisés. Cependant, ces empreintes présentent souvent des contradictions avec les données (plus d'un bâtiment dans l'empreinte, cours intérieures, superstructures...). Cet article présente un algorithme rapide et efficace pour améliorer une base de donnée d'empreintes de bâtiment afin de rendre les reconstructions 3D l'utilisant plus faciles, plus précises et plus robustes. Il est basé sur une énergie de segmentation qui est minimisée par une méthode de découpe et de fusion. L'algorithme est évalué sur une vaste zone urbaine d'un kilomètre carré. Numéro de notice : C2010-062 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://projet.liris.cnrs.fr/imagine/pub/proceedings/RFIA-2010/pdf/2A_P3-Vallet. [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64213 Modèles stochastiques pour la reconstruction tridimensionnelle d'environnements urbains / Florent Lafarge (2007)
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