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Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT / Ximena Pocco in Computers and graphics, vol 103 (April 2022)  

Public [article]  inComputers and graphics > vol 103 (April 2022) . - pp 140 - 152 Titre : Exploring scientific literature by textual and image content using DRIFT Type de document : Article/Communication Auteurs : Ximena Pocco, Auteur ; Tiago da Silva, Auteur ; Jorge Poco, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 140 - 152 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] bibliothèque numérique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] corpus [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu [Termes IGN] recherche scientifique [Termes IGN] similitude sémantique Résumé : (auteur) Digital libraries represent the most valuable resource for storing, querying, and retrieving scientific literature. Traditionally, the reader/analyst aims to compose a set of articles based on keywords, according to his/her preferences, and manually inspect the resulting list of documents. Except for the articles which share citations or common keywords, the results retrieved will be limited to those which fulfill a syntactic match. Besides, if instead of having an article as a reference, the user has an image, the process of finding and exploring articles with similar content becomes infeasible. This paper proposes a visual analytic methodology for exploring and analyzing scientific document collections that consider both textual and image content. The proposed technique relies on combining multiple Content-Based Image Retrieval (CBIR) components and multidimensional projection to map the documents to a visual space based on their similarity, thus enabling an interactive exploration. Moreover, we extend its analytical capabilities with visual resources to display complementary information on selected documents that uncover hidden patterns and semantic relations. We evidence the effectiveness of our methodology through three case studies and a user evaluation, which attest to its usefulness during the process of scientific collections exploration. Numéro de notice : A2022-289 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.cag.2022.02.005 Date de publication en ligne : 11/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cag.2022.02.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100332 [article]

Detection of pictorial map objects with convolutional neural networks / Raimund Schnürer in Cartographic journal (the), vol 58 n° 1 (February 2021)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 58 n° 1 (February 2021) . - pp 50 - 68 Titre : Detection of pictorial map objects with convolutional neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Raimund Schnürer, Auteur ; René Sieber, Auteur ; Jost Schmid-Lanter, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 50 - 68 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] base de données d'images [Termes IGN] bibliothèque numérique [Termes IGN] carte ancienne [Termes IGN] carte numérique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] objet cartographique [Termes IGN] pictogramme Résumé : (auteur) In this work, realistically drawn objects are identified on digital maps by convolutional neural networks. For the first two experiments, 6200 images were retrieved from Pinterest. While alternating image input options, two binary classifiers based on Xception and InceptionResNetV2 were trained to separate maps and pictorial maps. Results showed that the accuracy is 95–97% to distinguish maps from other images, whereas maps with pictorial objects are correctly classified at rates of 87–92%. For a third experiment, bounding boxes of 3200 sailing ships were annotated in historic maps from different digital libraries. Faster R-CNN and RetinaNet were compared to determine the box coordinates, while adjusting anchor scales and examining configurations for small objects. A resulting average precision of 32% was obtained for Faster R-CNN and of 36% for RetinaNet. Research outcomes are relevant for trawling map images on the Internet and for enhancing the advanced search of digital map catalogues. Numéro de notice : A2021-651 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00087041.2020.1738112 Date de publication en ligne : 11/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00087041.2020.1738112 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98381 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
030-2021011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

SUMAC 2019, 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents / Valérie Gouet-Brunet (2019)  

Public Titre : SUMAC 2019, 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents Type de document : Article/Communication Auteurs : Valérie Gouet-Brunet , Éditeur scientifique ; Margarita Khokhlova , Éditeur scientifique ; Liming Chen, Éditeur scientifique ; Sander Münster, Éditeur scientifique ; Sander Münster Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : MM 2019, 27th ACM International Conference on Multimedia 21/10/2019 25/10/2019 Nice France Proceedings ACM Importance : pp 2726 - 2727 Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] bibliothèque numérique [Termes IGN] données massives [Termes IGN] interface homme-machine [Termes IGN] multimedia [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] patrimoine immobilier [Termes IGN] recherche scientifique [Termes IGN] valorisation Résumé : (auteur) SUMAC 2019 is the first workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents. It is held in Nice, France on October 21, 2019 and is co-located with the 27th ACM International Conference on Multimedia. Its objective is to present and discuss the latest and most significant trends and challenges in the analysis, structuring and understanding of multimedia contents dedicated to the valorization of heritage, with the emphasis on the unlocking of and access to the big data of the past. A representative scope of Computer Science methodologies dedicated to the processing of multimedia heritage contents and their exploitation is covered by the works presented, with the ambition of advancing and raising awareness about this fully developing research field. Numéro de notice : 25324 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3343031.3350554 En ligne : https://doi.org/10.1145/3343031.3350554 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93622

Voir aussi

• Challenging deep image descriptors for retrieval in heterogeneous iconographic collections / Dimitri Gominski (2019)  

Spatial discovery and the research library / Sara Lafia in Transactions in GIS, vol 20 n° 3 (June 2016)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 20 n° 3 (June 2016) . - pp 399 – 412 Titre : Spatial discovery and the research library Type de document : Article/Communication Auteurs : Sara Lafia, Auteur ; Jon Jablonski, Auteur ; Werner Kuhn, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 399 – 412 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] accès aux données localisées [Termes IGN] bibliothèque numérique [Termes IGN] découverte de connaissances [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] métadonnées géographiques [Termes IGN] plateforme logicielle [Termes IGN] publication [Termes IGN] recherche scientifique [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] web des données Résumé : (auteur) Academic libraries have always supported research across disciplines by integrating access to diverse contents and resources. They now have the opportunity to reinvent their role in facilitating interdisciplinary work by offering researchers new ways of sharing, curating, discovering, and linking research data. Spatial data and metadata support this process because location often integrates disciplinary perspectives, enabling researchers to make their own research data more discoverable, to discover data of other researchers, and to integrate data from multiple sources. The Center for Spatial Studies at the University of California, Santa Barbara (UCSB) and the UCSB Library are undertaking joint research to better enable the discovery of research data and publications. The research addresses the question of how to spatially enable data discovery in a setting that allows for mapping and analysis in a GIS while connecting the data to publications about them. It suggests a framework for an integrated data discovery mechanism and shows how publications may be linked to associated data sets exposed either directly or through metadata on Esri's Open Data platform. The results demonstrate a simple form of linking data to publications through spatially referenced metadata and persistent identifiers. This linking adds value to research products and increases their discoverability across disciplinary boundaries. Numéro de notice : A2016-461 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12235 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12235 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81391 [article]

Livre blanc : Une Science ouverte dans une République numérique / Direction de l'information scientifique et technique - CNRS (2016)    

Public Titre : Livre blanc : Une Science ouverte dans une République numérique Type de document : Rapport Auteurs : Direction de l'information scientifique et technique - CNRS, Auteur Mention d'édition : nouvelle édition Editeur : Marseille : OpenEdition Press Année de publication : 2016 Importance : 195 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8218-6869-4 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information [Termes IGN] archivage électronique [Termes IGN] bibliothèque numérique [Termes IGN] droit [Termes IGN] édition en libre accès [Termes IGN] information scientifique et technique [Termes IGN] utilisateur Note de contenu : Préface - Les enjeux de la Science ouverte : une nécessaire convergence internationale - Une démarche de la recherche publique pour un dialogue national - Deux constats-clefs servent à cet égard de fil conducteur aux deux temps de ce Livre blanc - Un Livre blanc : témoignages, réflexions, expertise Synthèse et propositions - Synthèse - Constats - Recommandations principales Plan commenté 1--L’état des lieux : « la Science en transition » 1-1 Photographie des usages de la Science Photographie des usages de la Science 1-2 Les vides juridiques Un droit de la Science qui fait défaut Droit des plateformes : des évolutions en cours Un droit au TDM : une absence aux conséquences graves Le besoin d’un droit rénové de l’édition numérique scientifique 1-3 Les risques de captation abusive Captation par les usages économiques Captation par les usages de l’édition scientifique Captation par les contrats 1-4 Une validation massive de ces constats La synthèse de la consultation nationale L’avis du Conseil National du Numérique L’étude d’impact du projet de loi Le texte adopté par l’Assemblée nationale 2--L’avenir : « la Science numérique ouverte » 2-1 Les témoignages du Livre blanc : des principes convergents vers une Science ouverte Les témoignages du Livre blanc : des principes convergents vers une Science ouverte 2-2 L’open science à l’international Au niveau de l’Union européenne : une affirmation de l’ open science À l’étranger : une légalisation de l’open science Au niveau des instances internationales : une tendance à l’open science 2-3 Concepts clés de la Science ouverte Un droit de l’Open : un mouvement international inéluctable d’ouverture et de partage des données Le Code de la recherche : fondement du droit de l’IST numérique Une nécessaire cohérence avec le droit des données publiques Un principe juridique incontournable : la propriété littéraire et artistique Les exceptions à aménager : les motifs d’intérêt public et les secrets légaux La préservation de la vie privée et des données à caractère personnel La valorisation : un intérêt légitime à préserver 2-4 L’écart entre les usages et le droit 2-5 La modification de l’article 17 du projet de loi pour une République numérique Principes directeurs Proposition de modifications de texte 2-6 Des propositions à affirmer, des pistes pour l’avenir Un droit positif de text and data mining La définition d’un droit de la Science ouverte : affirmation des valeurs Un référentiel des usages de l’IST numérique Une norme Afnor ou Iso Un contrat type de cession de droits d’auteur : pour la protection des chercheurs Une charte éthique de la Science numérique Une Agence de la Science ouverte Une Convention internationale de la Science ouverte universelle 2-7 Synthèse des propositions pour une Science ouverte Avis stratégiques Propositions Numéro de notice : 17178 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Rapport En ligne : http://books.openedition.org/oep/1548 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80989

Documents numériques

en open access Livre blanc : Une Science ouverte Adobe Acrobat PDF

Crowdsourcing techniques for augmenting traditional accessibility maps with transitory obstacle information / Matthew T. Rice in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 3 (June 2013)  

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Directory of Open Access Books DOAB / Directory of Open Access Books DOAB (2012)  

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Normalizing spatial information to improve geographical information indexing and retrieval in digital libraries / D. Palacio (26/05/2010)    

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The role of ontology in improving gazetteer interaction / Krzysztof Janowicz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 10 (october 2008)  

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Algorithmes de notification pour bibliothèques numériques / H. Belhaj Frej in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 12 n° 1 (janvier - février 2007)

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Interaction et pragmatique / Jean Caelen (2007)

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Les bibliothèques numériques / Fabrice Papy (2005)

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A new method for the specification of geographic footprints in digital gazetteers / J.P. Wilson in Cartography and Geographic Information Science, vol 31 n° 4 (October 2004)  

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Nouvelles technologies et communication de l'information / M. Sibertin-Blanc (1994)

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