Descripteur
|
Termes IGN > informatique > génie logiciel > logiciel > plateforme logicielle > CartAGen (plateforme de généralisation)
CartAGen (plateforme de généralisation) |
Documents disponibles dans cette catégorie (6)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externesEtendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : L’Alpe d’Huez: A benchmark for topographic map generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur
Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2021 Conférence : ICA 2021, 24th ICA Workshop on Map Generalisation and Multiple Representation 13/12/2021 13/12/2021 Florence Italie OA Proceedings Importance : 2 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] CartAGen (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] généralisation cartographique
[Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France)
[Termes IGN] test de performance
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) L’Alpe d’Huez is a ski resort in the French Alps, and it is also famous among cyclists for the number of bends in the road to the ski resort. It is a good location to evaluate the capabilities of map generalisation tools, as the surroundings contain urban, rural and mountainous areas, and it was chosen 15 years ago as one of the four datasets to benchmark map generalisation software (Stoter et al., 2009). The EuroSDR benchmark used data from IGN France, the French National Mapping Agency (NMA). At that time, open science policies were not popular in NMAs, but now they release their dataset with open licenses, so it is a good opportunity to create an open benchmark for topographic map generalisation. Numéro de notice : C2021-065 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03522475/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99524
Titre : CartAGen: an open source research platform for map generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2019 Autre Editeur : Göttingen : Copernicus publications Collection : Proceedings of the ICA Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Importance : 9 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de généralisation
[Termes IGN] CartAGen (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] organisme cartographique national
[Termes IGN] plateforme logicielle
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Automatic map generalization is a complex task that is still a research problem and requires the development of research prototypes before being usable in productive map processes. In the meantime, reproducible research principles are becoming a standard. Publishing reproducible research means that researchers share their code and their data so that other researchers might be able to reproduce the published experiments, in order to check them, extend them, or compare them to their own experiments. Open source software is a key tool to share code and software, and CartAGen is the first open source research platform that tackles the overall map generalization problem: not only the building blocks that are generalization algorithms, but also methods to chain them, and spatial analysis tools necessary for data enrichment. This paper presents the CartAGen platform, its architecture and its components. The main component of the platform is the implementation of several multi-agent based models of the literature such as AGENT, CartACom, GAEL, CollaGen, or DIOGEN. The paper also explains and discusses different ways, as a researcher, to use or to contribute to CartAGen. Numéro de notice : C2019-010 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-proc-2-134-2019 Date de publication en ligne : 10/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-proc-2-134-2019 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93258 Documents numériques
peut être téléchargé
CartAGen: an open source research platform - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Multi-agent multi-level cartographic generalisation in CartAGen Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Maudet Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Collection : Lecture notes in Computer Science Sous-collection : Lecture Notes in Artificial Intelligence num. 8473 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : PAAMS 2014, 12th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, Advances in Practical Applications of Heterogeneous Multi-Agent Systems 04/06/2014 06/06/2014 Salamanque Espagne Proceedings Springer Importance : pp 355 - 358 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] CartAGen (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) The objective of cartographic generalisation is to simplify geographic data in order to create legible maps when scale decreases. This demonstration presents the implementation of a work in progress, aiming at defining a multi-agent, multi-level solution for generalisation. The demonstration introduces the basics of cartographic generalisation and shows some aspects of the model currently being developed, including parameterisation and detailed execution of some interactions, as well as results. Numéro de notice : C2014-017 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-319-07551-8_37 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07551-8_37 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78561
Titre : Automated generalisation results using the agent-based platform CartAGen Type de document : Article/Communication Auteurs : Jérémy Renard Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2011 Conférence : ICC 2011, 25th International Cartographic Conference and 15th ICA General Assembly 03/07/2011 08/07/2011 Paris France OA Proceedings Importance : 3 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] CartAGen (plateforme de généralisation)
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Cartographic generalisation aims at adapting the content of geographic data depending on their scale, to ensure the legibility of a map while preserving its main characteristics. Generalisation automation is a complex issue which has been studied by many researchers for twenty years and resulted in several different models and algorithms. A crucial problem is now to be able to gather all processes to perform global generalisation [Edwardes & al. 2007] and to open new perspectives of development. CartAGen is a component-based research platform dedicated to generalisation and built on top of these processes that has been developed to face this problem of capitalisation. The main interface of the platform is on figure 1. As the core architecture has already been presented and discussed [Renard & al. 2010], the aim of this paper is to present the first cartographic results of CartAGen. Numéro de notice : C2011-064 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101219 Documents numériques
peut être téléchargé
Automated generalisation results ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
peut être téléchargé
Automated generalisation results ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Le modèle CollaGen : collaboration de processus automatiques pour la généralisation cartographique de paysages hétérogènes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guillaume Touya Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2011 Importance : 290 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université Paris-Est, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] 1:50.000
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] bibliothèque logicielle
[Termes IGN] CartAGen (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] Clarity (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] registre de métadonnées
[Termes IGN] spécification de produit
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse traite de l’automatisation de la généralisation cartographique qui est le procédé de simplification d’une base de données géographique vectorielle pour sa représentation sur une carte lisible. La recherche dans le domaine a abouti aujourd’hui au développement de nombreux processus automatiques de généralisation cartographique, chacun étant spécialisé pour un problème particulier comme un type de paysage, un thème de donnée, un type de conflit ou un mélange des trois (proximité entre bâtiments en zone urbaine). L’objectif de cette thèse est de tirer parti de cette diversité pour mettre en place la généralisation complète d’une carte en faisant collaborer des processus de généralisation complémentaires. Pour répondre à cet objectif, nous proposons le modèle CollaGen (Collaborative Generalisation) qui permet, par un système multi-agent, la collaboration des processus : les données sont découpées de manière pertinente par rapport aux processus à disposition en espaces géographiques (une zone urbaine ou le réseau routier par exemple) ; la généralisation d’un espace par un processus est ensuite orchestrée par CollaGen. CollaGen associe de manière itérative un espace à généraliser et un processus adapté, notamment par un mécanisme de registre type pages jaunes. L’interopérabilité entre les processus est assurée par une ontologie du domaine sur laquelle s’appuie un format de spécifications formelles d’une carte généralisée. Chaque généralisation est évaluée globalement en temps réel pour permettre un retour en arrière en cas de problème. Enfin, du fait du principe de découpage en espaces, CollaGen doit vérifier après chaque généralisation si des effets de bord sont apparus avec les objets géographiques situés juste à l’extérieur de l’espace, auquel cas il les corrige au mieux. Dans, cette thèse, le modèle CollaGen est mis en œuvre pour la généralisation de cartes topographiques (notamment au 1 : 50000) et les résultats sont comparés à d’autres approches et discutés. Numéro de notice : 14428 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : sciences de l'information géographique : Paris-Est : 2011 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00664464 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45247 Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14428-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 14428-03 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 14428-02 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Capitalisation problem in research : example of a new platform for generalisation, Cartagen / Jérémy Renard (2010)
Permalink
