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Termes IGN > sciences cognitives > cognition > représentation cognitive > représentation mentale > carte heuristique
carte heuristique |
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Titre : Systems mapping: How to build and use causal models of systems Type de document : Monographie Auteurs : Peter Barbrook-Johnson, Auteur ; Alexandra S. Penn, Auteur Editeur : Springer Nature Année de publication : 2022 Autre Editeur : Palgrave Macmillan (Londres, New York, ...) Importance : 186 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-031-01919-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] carte cognitive
[Termes IGN] carte heuristique
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] diagramme
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] représentation mentale
[Termes IGN] réseau bayesienRésumé : (éditeur) This open access book explores a range of new and older systems mapping methods focused on representing causal relationships in systems. In a practical manner, it describes the methods and considers the differences between them; describes how to use them yourself; describes how to choose between and combine them; considers the role of data, evidence, and stakeholder opinion; and describes how they can be useful in a range of policy and research settings. This book provides a key starting point and general-purpose resource for understanding complex adaptive systems in practical, actionable, and participatory ways. The book successfully meets the growing need in a range of social, environmental, and policy challenges for a richer more nuanced, yet actionable and participatory understanding of the world. The authors provide a clear framework to alleviate any confusion about the use of appropriate terms and methods, enhance the appreciation of the value they can bring, and clearly explain the differences between approaches and the resulting outputs of mapping processes and analysis. Note de contenu : Introduction
1- Rich pictures
2- Theory of change diagrams
3- Causal loop diagrams
4- Participatory systems mapping
5- Fuzzy cognitive mapping
6- Bayesian belief networks
7- System dynamics
8- What data and evidence can you build system maps from?
9- Running systems mapping workshops
10- Comparing, choosing, and combining systems mapping methods
ConclusionNuméro de notice : 24095 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.1007/978-3-031-01919-7 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-031-01919-7 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102569 Suivi de l’engagement des apprenants lors de laconstruction de cartes mentales à partir detraces d’interaction / Rubiela Carrillo Rozo (2019)
Titre : Suivi de l’engagement des apprenants lors de laconstruction de cartes mentales à partir detraces d’interaction Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rubiela Carrillo Rozo, Auteur ; Mohand-Saïd Hacid, Directeur de thèse ; Elise Lavoué, Directeur de thèse ; Yannick Prié, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Université de Lyon 1 Claude Bernard Année de publication : 2019 Importance : 171 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon, InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] apprentissage (cognition)
[Termes IGN] carte heuristique
[Termes IGN] formation
[Termes IGN] interface
[Termes IGN] psychologie cognitive
[Termes IGN] représentation mentale
[Termes IGN] tableau de bordIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) A la différence de l'apprentissage par mémorisation (rote learning), l'apprentissage significatif (meaningful learning) vise à associer de nouvelles connaissances à des connaissances déjà acquises. La construction de cartes mentales exige et supporte la mise en place de stratégies d'apprentissage significatif, et permet de rendre visible la structure de connaissances de l'apprenant. Cependant, les enseignants qui intègrent la construction de cartes mentales dans leurs activités pédagogiques doivent se contenter du rendu final des cartes mentales, et risquent de faire de mauvaises interprétations et évaluations de celles-ci par manque d'information sur leur processus de construction. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'observation a posteriori de l'engagement de l'apprenant dans ses dimensions comportementale et cognitive, afin de proposer des indicateurs orientés processus qui permettent de comprendre ses actions et ses choix de construction de carte mentale. Nous avons suivi la méthodologie de recherche orientée par la conception (Design Based Research), qui nous a permis de proposer 3 niveaux de contributions : 1) un modèle théorique d'engagement (comportemental et cognitive) pour les activités de construction de cartes mentales, 2) un ensemble d'indicateurs d'engagement de l'apprenant à partir de traces capturées automatiquement lors de la construction de cartes mentales, et 3) un tableau de bord appelé MindMap Monitor présentant différents indicateurs à l'enseignant pour le suivi de la classe et des apprenants. Le modèle a été obtenu à partir d'une étude de littérature sur les théories de l'engagement de l'apprenant issues notamment de la recherche en psychologie de l'éducation. Les indicateurs ont été définis en croisant le modèle avec les résultats de plusieurs études de terrain avec les enseignants. Le tableau de bord implémentant les indicateurs a été construit en trois itérations. Son interface présente des vues synthétiques permettant de comparer les élèves de la classe et d'identifier ceux en difficulté lors de la construction de leur carte, et des vues détaillées décrivant l'activité de construction d'une carte pour chaque élève. Notre tableau de bord a été évalué au cours d'une expérimentation avec 12 enseignants en comparant son utilisation avec celle des cartes mentales finales associées aux vidéos de leur processus de construction. Les résultats montrent que nos indicateurs sur MindMap Monitor permettent de mieux identifier les élèves en difficulté, les difficultés partagées, ainsi que les difficultés pour un élève. Les résultats concernant la compréhension du processus de construction de la carte mentale sont plus nuancés. Nous avons également pu identifier plusieurs pistes d'amélioration sur le contenu du tableau de bord et sa présentation. Les perspectives de notre travail concernent principalement le suivi de l'engagement des apprenants en temps réel pour l'intervention et l'adaptation de la stratégie pédagogique. Note de contenu : 1- Introduction
2- Etat de l'art
3- Méthodologie de recherche
4- Indicateurs d’engagement pour suivre la construction de cartes mentales
5- ableau de bord MindMap Monitor
6- Évaluation du tableau de bord MindMap Monitor
7- ConclusionNuméro de notice : 28589 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Lyon 1 : 2019 Organisme de stage : LIRIS En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02159628v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97930 Domains of uncertainty visualization research: a visual summary approach / Jennifer Smith Mason in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 4 (July 2017)
Titre : Domains of uncertainty visualization research: a visual summary approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Jennifer Smith Mason, Auteur ; David Retchless, Auteur ; Alexander Klippel, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 296 - 309 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] carte heuristique
[Termes IGN] carte synthétique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] visualisationRésumé : (auteur) The inherent uncertainty of geospatial data has engendered a critical research agenda addressing all facets of uncertainty visualization due to the communicative efficiency of graphical representation. To organize this broad research area, we have reviewed literature on geospatial uncertainty visualization and systematically and iteratively classified research in this field. Upon creating a classification, we developed several visual summaries over time, refining the classification and subsequent graphic as new relevant topics emerged. This visual summary extends current existing approaches to taxonomies by allowing users a quick visual overview of relevant topics in a research area at a glance. For each research paper on uncertainty visualization, this classification can be used to visually represent which domains are covered. In order to ensure that the visual summary approach and the corresponding domains developed in this article can be used reliably, we performed an inter-rater agreement task. The high agreement reveals that the domains in the classification that were identified are intuitive and can lead to objective, reproducible classifications (visual summaries) of research papers. In future research, we plan to refine the visual classification/summary approach by providing guided classification via a web interface to visually classify the entire body of literature on geospatial uncertainty visualization and visually explore any trends in research topics, how they have changed over the years, and identify sparser topics that still need to be addressed. Numéro de notice : A2017-223 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2016.1154804 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2016.1154804 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85104
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 4 (July 2017) . - pp 296 - 309[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2017041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Caractériser l'agriculture périurbaine pour mieux l'intégrer à la planification urbaine : propositions méthodologiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Esther Sanz Sanz, Auteur ; Claude Napoleone, Auteur ; Bernard Hubert, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 174 - 190 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Urbanisme
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] carte heuristique
[Termes IGN] géomatique
[Termes IGN] paysage urbain
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] politique publique
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (auteur) Les documents d'urbanisme existants tiennent difficilement compte des spécificités de l'agriculture périurbaine en tant qu'activité économique nécessitant des aménagements non obligatoirement adaptés à la vision urbaine des espaces agricoles. Nous proposons une méthodologie de caractérisation des unités spatiales d'agriculture périurbaine (umPu) permettant de réaliser un état des lieux des espaces agricoles périurbains adapté aux contraintes des praticiens de l'urbanisme. Notre démarche se veut un outil permettant de focaliser l'action publique sur les zones où elle a le plus de probabilités d'être efficiente dans un projet de territoire. Numéro de notice : A2017-396 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : URBANISME Nature : Article DOI : 10.3917/eg.462.0174 En ligne : http://dx.doi.org/10.3917/eg.462.0174 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85914
in Espace géographique > vol 46 n° 2 (avril - juin 2017) . - pp 174 - 190[article]
Titre : A Topology-inferred graph-based heuristic algorithm for map simplification Type de document : Article/Communication Auteurs : QiuLei Guo, Auteur ; Hassan A. Karimi, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 775 – 789 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de généralisation
[Termes IGN] carte heuristique
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] polyligne
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) In this article, we present a heuristic map simplification algorithm based on a novel topology-inferred graph model. Compared with the existing algorithms, which only focus either on geometry simplification or on topological consistency, our algorithm simplifies the map composed of series of polylines and constraint points while maintaining the topological relationships in the map, maximizing the number of removal points, and minimizing error distance efficiently. Unlike some traditional geometry simplification algorithms, such as Douglas and Peucker's, which add points incrementally, we remove points sequentially based on a priority determined by heuristic functions. In the first stage, we build a graph to model the topology of points in the map from which we determine whether a point is removable or not. As map generalization is needed in different applications with different requirements, we present two heuristic functions to determine the priority of points removal for two different purposes: to save storage space and to reduce computation time. The time complexity of our algorithm is math formula which is efficient enough to be considered for real-time applications. Experiments on real maps were conducted and the results indicate that our algorithm produces high quality results; one heuristic function results in higher removal points saving storage space and the other improves the time performance significantly. Numéro de notice : A2016-999 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12188 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12188 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83779
in Transactions in GIS > vol 20 n° 5 (October 2016) . - pp 775 – 789[article]
