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Affiner la recherche Interroger des sources externesIntroduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale / François Sémécurbe (2022)
Titre : Introduction à la géomatique pour le statisticien : quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : François Sémécurbe, Auteur ; Elise Coudin, Auteur Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Année de publication : 2022 Collection : Documents de travail num. 2022-01 Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] cartographie dynamique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] GeoServer
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (éditeur) Ce document vise une présentation simple à l’attention des statisticiens des outils géomatiques récents qui permettent de stocker, traiter et diffuser l’information spatiale. Les logiciels comme R ou Python intègrent désormais les caractéristiques géographiques rendant plus accessibles leur traitement. Pour autant, le foisonnement des technologies, les possibilités offertes par le web, les technologies web, sont autant d’obstacles à dépasser pour celles et ceux souhaitant réaliser des cartographies thématiques percutantes. Ce document propose une présentation unifiée des concepts géomatiques, avec des extraits de code en R, Python et PostGIS. Il se concentre sur les données vectorielles et décrit les traitements et manipulations classiques à connaître pour construire une statistique spatiale. Il aborde aussi les outils et les flux permettant une diffusion dynamique (cartes interactives) de l’information spatiale. Il discute enfin le rôle de la spatialisation dans la représentation des données statistiques. Note de contenu : Introduction
1- Les données spatiales
2- Traitement des données spatiales
3- Diffusion dynamique de l'information spatiale
Discussion : le territoire des statisticiensNuméro de notice : 28651 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Guide DOI : sans En ligne : https://www.insee.fr/fr/statistiques/6049652 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99778
Titre : Manuel d'analyse spatiale : théorie et mise en oeuvre pratique avec R Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Vincent Loonis, Éditeur scientifique ; Marie-Pierre de Bellefon, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Année de publication : 2018 Autre Editeur : Luxembourg : Eurostat Collection : Insee Méthodes, ISSN 1142-3080 num. 131 Importance : 406 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-11-139684-5 Note générale : Bibliographie
Projet en partie financé par le programme statistique européen 2013-2017 dans le cadre de l’action ESS "Intégration de l’information statistique et géospatiale" par la subvention numéro 08143.2015.001-2015.714Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] économétrie
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] régression géographiquement pondéréeIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) [Editorial Insee] [...] L’objectif du manuel d’analyse spatiale est de répondre aux questions concrètes des chargés d’étude des instituts statistiques : que faire avec ces nouvelles sources de données géolocalisées ? Dans quels cas doit-on prendre en compte leur dimension spatiale ? Comment appliquer les méthodes de statistique et d’économétrie spatiale ? Contrairement aux manuels existants, la pédagogie est pensée spécifiquement en fonction des enjeux propres aux instituts statistiques : les exemples d’application utilisent des données collectées par la statistique publique et l’accent est mis sur la pratique et l’importance du choix des paramètres. Les fondements théoriques sont suffisamment approfondis pour permettre de comprendre les subtilités dans la mise en oeuvre pratique des méthodes, tout en renvoyant aux ouvrages spécialisés les lecteurs désireux de connaître les extensions d’un niveau technique plus élevé. La majorité des chapitres présente des méthodes bien documentées et fréquemment utilisées, mais quelques-uns s’appuient sur des travaux innovants diffusés récemment. Parmi les thèmes abordés, le manuel Insee-Eurostat s’intéresse aux questions de sondage et de respect de la confidentialité ; autant de points importants pour les INS et très peu approfondis dans les ouvrages existants. Quelques chapitres ouvrent sur des notions peu utilisées actuellement à l’Insee comme la géostatistique. [...] Note de contenu : Partie 1 - DECRIRE LES DONNEES GEOLOCALISEES
1. Analyse spatiale descriptive
2. Codifier la structure de voisinage
Partie 2 - MESURER L’IMPORTANCE DES EFFETS SPATIAUX
3. Indices d’autocorrélation spatiale
4. Les configurations de points
5. Géostatistique
Partie 3 - PRENDRE EN COMPTE LES EFFETS SPATIAUX
6. Économétrie spatiale : modèles courants
7. Économétrie spatiale sur données de panel
8. Lissage spatial
9. Régression géographiquement pondérée
10. Échantillonnage spatial
11. Économétrie spatiale sur données d’enquête
12. Estimation sur petits domaines et corrélation spatiale
Partie 4 - PROLONGEMENTS
13. Partitionnement et analyse de graphes
14. Confidentialité des données spatialesNuméro de notice : 22948 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel Date de publication en ligne : 29/10/2018 En ligne : https://www.insee.fr/fr/information/3635442 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91040 Documents numériques
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Manuel d'analyse spatiale : théorie et mise en oeuvre pratique avec RAdobe Acrobat PDFDéveloppements de grandes déviations pour des sommes pondérées appliqués à un problème géographique / Olivier Bonin (2005)
Titre : Développements de grandes déviations pour des sommes pondérées appliqués à un problème géographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bonin Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2005 Autre Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Conférence : JMS 2005, 9es Journées de méthodologie statistique de l’Insee 14/03/2005 16/03/2005 Paris France OA Proceedings Importance : 17 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] erreur aléatoire
[Termes IGN] impact sur les données
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (auteur) [introduction] Dans le cadre d’une application de calcul de temps de parcours entre deux localités utilisant une base de données géographiques, nous présentons le problème de l’évaluation de l’impact des erreurs présentes dans la base de données sur les temps de parcours calculés, l’algorithme de calcul de temps de parcours étant supposé exact. Dans ce but, nous proposons des modèles simples d’erreurs dans les bases de données géographiques, et reformulons le problème comme l’évaluation de la probabilité que l’erreur sur le temps de parcours calculé dépasse un certain seuil (c’est-à-dire l’évaluation des erreurs importantes pour un utilisateur, et non de l’erreur moyenne). Nous montrons que ce problème correspond à un problème de grandes déviations pour des sommes pondérées de variables aléatoires, et pour des loi composées pondérées. Nous présentons les résultats de grandes déviations précis que nous avons établis pour résoudre ce problème, et montrons qu’ils sont nécessaires pour obtenir numériquement une bonne estimation des probabilités d’intérêt (par rapport au développement du logarithme de ces probabilités). Nous comparons également ces résultats à ceux obtenus par des simulations par la méthode de Monte-Carlo sur des données réelles. Numéro de notice : C2005-056 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://jms-insee.fr/jms2005s08_3/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103484 Documents numériques
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Développements de grandes déviations ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Modélisation des erreurs de position et d'attributs dans les bases de données géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bonin Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2005 Autre Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Conférence : JMS 2005, 9es Journées de méthodologie statistique de l’Insee 14/03/2005 16/03/2005 Paris France OA Proceedings Importance : 10 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] erreur de positionnement
[Termes IGN] modélisationRésumé : (auteur) [introduction] Les bases de données géographiques contiennent des données géographiques, ou plus généralement des données localisées. Elles représentent une abstraction du monde réel, que l’on appelle terrain nominal. Techniquement, elles sont composées d’objets qui portent une primitive géométrique : un point (objet ponctuel), une ligne polygonale (objet linéaire), ou un polygone, éventuellement à trou (objet surfacique). Les caractéristiques non spatiales de ces objets sont renseignées par des attributs classiques. En termes de stockage, les primitives géométriques peuvent être vues comme des attributs particuliers : un triplet (x,y,z) pour un point, une suite de points pour une ligne, et une ou plusieurs lignes pour les contours intérieur et extérieur d’une surface. Cette vision ne tient cependant pas compte du fait que les objets géographiques structurent l’espace, et sont en relation les uns avec les autres. On distingue généralement deux types de relations entre objets : les relations topologiques, et les relations métriques. Les relations topologiques sont liées aux propriétés topologiques des primitives géométriques attachées aux objets : deux polygones peuvent se toucher par exemple. On exploite souvent le graphe associé aux objets linéaires formant un réseau, comme les routes par exemple, pour des applications de parcours de ce réseau : on parle alors de topologie de réseau, ou de carte topologique si on inclut les faces délimitées par les arêtes du graphe. Les relations métriques sont quant à elles liées à la position proprement dite des objets, et à leur organisation spatiale. Deux bâtiments peuvent être proches, éloignés, alignés, etc. D’un point de vue géographique, on est obligé de s’appuyer sur la géométrie des objets, leurs attributs, et la topologie induite par les réseaux pour pouvoir extraire les relations entre les objets. Numéro de notice : C2005-055 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://www.jms-insee.fr/2005/S08_2_ACTE_BONIN_JMS2005.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103483 Documents numériques
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Modélisation des erreurs de position ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Pays et capitales du monde : pays indépendants au 1.01.2003 Type de document : Monographie Auteurs : Commission nationale de toponymie, Auteur ; Commission de toponymie de l'IGN, Auteur ; Institut national de la statistique et des études économiques, Auteur ; Conseil national de l'information géographique, Auteur Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Année de publication : 2003 Importance : 12 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie
[Termes IGN] code de pays
[Termes IGN] monde (géographie politique)
[Termes IGN] normalisation
[Termes IGN] pays
[Termes IGN] toponyme administratifRésumé : (Documentaliste) Ce document établi par la Commission Nationale de Toponymie du CNIG présente sous forme de tableaux, les noms des 191 pays indépendants et de leurs capitales, sous leur version française et le nom local. Numéro de notice : 14234 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/TOPONYMIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62648 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14234-01 28.67 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible 14234-02 28.67 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Le code officiel géographique (COG) avant, pendant et autour, version 2, 1. Volume 1 / G. Lang (2000)
PermalinkPermalinkCode officiel géographique 1999 / Institut national de la statistique et des études économiques (1999)
PermalinkComposition communale des unités urbaines / Institut national de la statistique et des études économiques (1999)
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