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Etude de méthodes de corrélation optimales avec apprentissage pour la reconnaissance des formes et applications à la détermination d'attitude d'avions / J. Figue (1993)

Public Titre : Etude de méthodes de corrélation optimales avec apprentissage pour la reconnaissance des formes et applications à la détermination d'attitude d'avions Type de document : Thèse/HDR Auteurs : J. Figue, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1993 Importance : 276 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse de doctorat de l'université Paris 6, spécialité informatique pour obtenir le titre de docteur de l'université Paris 6 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] aéronef [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] corrélation [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] orientation de véhicule [Termes IGN] reconnaissance de formes Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Documentaliste) Sont présentées, ici, de nouvelles techniques de corrélation utilisant des résultats du filtrage optimal notamment vis à vis du bruit et faisant intervenir un apprentissage. L'étude définit dans quels contextes l'emploi de ces techniques est pertinent pour la reconnaissance des formes. Numéro de notice : 62635 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 6 : 1993 Organisme de stage : sans nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45869

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
62635-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible