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On the positional accuracy and maximum allowable scale of UAV-derived photogrammetric products for archaeological site documentation / Juan Antonio Pérez in Geocarto international, vol 34 n° 6 ([15/05/2019])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 34 n° 6 [15/05/2019] . - pp 575 - 585 Titre : On the positional accuracy and maximum allowable scale of UAV-derived photogrammetric products for archaeological site documentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Juan Antonio Pérez, Auteur ; Gil Rito-Gonçalves , Auteur ; Maria Cristina Charro, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 575 - 585 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] échelle de prise de vue [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] modèle 3D du site [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] précision du positionnement [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] site archéologique Résumé : (Auteur) Blending photogrammetric and Structure from Motion techniques with Unmanned Aerial Vehicles (UAV) is a commonly used approach for the documentation and analysis of archaeological sites. Using the dense 3D point clouds generated from these techniques, two main photogrammetric products are created: orthophotos and Digital Surfaces Models (DSM). Depending on the UAV technology, the flight parameters, the topography and land cover of the flown area, DSMs and orthophotos are delivered with varying positional accuracies and output scales. In this paper, the positional accuracy and maximum allowable scale of these products generated by complete automation of flight mode and processing workflow are assessed. Moreover, three known International Mapping Standards (IMS) are validated using independent checkpoints, obtained by geodetic Global Navigation Satellite Systems receivers, in two Spanish study areas. The results show that accurate photogrammetric products adapted to the IMS can be successfully obtained by the automation of the photogrammetric workflow. Numéro de notice : A2019-453 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1421714 Date de publication en ligne : 09/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1421714 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92841 [article]

Digital surface model generation from high resolution multi-view stereo satellite imagery / Ke Gong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 5 (May 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 5 (May 2019) . - pp 379 - 387 Titre : Digital surface model generation from high resolution multi-view stereo satellite imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Ke Gong, Auteur ; Dieter Fritsch, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 379 - 387 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] angle de visée [Termes IGN] Argentine [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] géométrie épipolaire [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] semis de points Résumé : (Auteur) Along with improvements to spatial resolution, multiple-view stereo satellite imagery has become a valuable datasource for digital surface model generation. In 2016, a public multi-view stereo benchmark of commercial satellite imag- ery was released by the John Hopkins University Applied Physics Laboratory, USA. Motivated by this well-organized benchmark, we propose a pipeline to process multi-view satellite imagery into digital surface models. Input images are selected based on view angles and capture dates. We apply the relative bias-compensated model for orientation, and then generate the epipolar image pairs. The images are matched by the modified tube-based SemiGlobal Matching method (tSGM). Within the triangulation step, very dense point clouds are produced, and are fused by a median filter to generate the Digital Surface Model (DSM). A comparison with the reference data shows that the fused DSM generated by our pipeline is accurate and robust. Numéro de notice : A2019-440 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.5.379 Date de publication en ligne : 01/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.5.379 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92771 [article]

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An image-pyramid-based raster-to-vector conversion (IPBRTVC) framework for consecutive-scale cartography and synchronized generalization of classic objects / Chang Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 3 (March 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 3 (March 2019) . - pp 169 - 178 Titre : An image-pyramid-based raster-to-vector conversion (IPBRTVC) framework for consecutive-scale cartography and synchronized generalization of classic objects Type de document : Article/Communication Auteurs : Chang Li, Auteur ; Xiaojuan Liu, Auteur ; Lu Wei, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 169 - 178 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] contrôle qualité [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] image DMSP-OLS [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] vectorisation Résumé : (Auteur) There are some key problems in raster-to-vector conversion and cartographic generalization, which include (1) deficient automation and low accuracy in the traditional raster-to-vector conversion processing; (2) data-source inconsistency in cartographic generation, i.e., different raster data sources converted to vector; and (3) how to acquire arbitrary-scale vector data. To solve these problems, we initially propose an innovative image-pyramid-based raster-to-vector conversion (IPBRTVC) framework with quality control for consecutive-scale cartography and synchronized generalization, of which details can be modified accordingly under the IPBRTVC framework. Landsat-8 imagery and Defense Meteorological Satellite Program (DMSP)/Operational Linescan System (OLS) night-time light imagery are used as a test dataset to extract classic objects in the geometry level. Experimental results show that the IPBRTVC framework not only solves the aforementioned problems well but also (1) improves efficiency of data processing by avoiding problems of corresponding features matching and topology errors, (2) contributes to develop relevant parallel computing system, and (3) helps to integrate the raster-to-vector conversion and consecutive-scale cartography. Numéro de notice : A2019-146 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.3.169 Date de publication en ligne : 01/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.3.169 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92474 [article]

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Mise en place de procédures automatisées pour les reports topographiques en milieu ferroviaire à partir de données photogrammétriques et LiDAR acquises par drones / Marion Hinaux in XYZ, n° 158 (mars 2019)

Public [article]  inXYZ > n° 158 (mars 2019) . - pp 28 - 34 Titre : Mise en place de procédures automatisées pour les reports topographiques en milieu ferroviaire à partir de données photogrammétriques et LiDAR acquises par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Marion Hinaux, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 28 - 34 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] plan topographique [Termes IGN] réseau ferroviaire [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] Terrascan Résumé : (auteur) L’optimisation de la production des livrables topographiques (plans topographiques vectoriels, extraction de données métier, etc.) en milieu ferroviaire constitue aujourd’hui un enjeu important pour Altametris, filiale de SNCF Réseau. En effet, si les méthodes de levé actuelles par LiDAR et photogrammétrie permettent d’acquérir rapidement de grandes quantités de données, leur traitement est complexe et long et nécessite des optimisations. Cette étude s’inscrit dans le cadre des recherches d’automatisation de ces procédures et plus précisément dans la phase de report des données. Les travaux réalisés ont permis d’établir un bilan de la chaîne de traitement mise en place et d’en identifier les points à améliorer. Une nouvelle méthode de report automatisée a été testée, les techniques d’extraction et de contrôle d’un logiciel de report développé en interne optimisées et le processus de traitement établi et validé. Numéro de notice : A2019-084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92221 [article]

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Numérisation et modélisation 3D du Jardin d’Hiver du Musée de la Faïence de Sarreguemines / Valentin Girardet in XYZ, n° 158 (mars 2019)

Public [article]  inXYZ > n° 158 (mars 2019) . - pp 21 - 27 Titre : Numérisation et modélisation 3D du Jardin d’Hiver du Musée de la Faïence de Sarreguemines Type de document : Article/Communication Auteurs : Valentin Girardet, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 21 - 27 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] modèle 3D du site [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] Moselle (57) [Termes IGN] musée [Termes IGN] réalité virtuelle [Termes IGN] traitement d'image [Termes IGN] visite virtuelle Résumé : (auteur) En 2017, la Ville et les Musées de Sarreguemines ont pris la décision de modéliser et numériser le Jardin d’Hiver du Musée de la Faïence de Sarreguemines, les objectifs étant d’archiver ce patrimoine mais également de le mettre en valeur. Des méthodes topographiques, photogrammétriques et lasergrammétriques ont permis de réaliser la modélisation. Quant à la mise en valeur, elle s’est faite par l’intermédiaire de la réalité virtuelle selon différents moyens et sous de multiples formes. Les défis de ce projet ont été divers. Tout d’abord, il s’agit de trouver la meilleure chaîne de traitement pour modéliser au mieux la faïence, un matériau très réfléchissant. Aussi, pour des questions d’esthétisme, des traitements d’images ont été opérés. Enfin, comme les modèles sont volumineux, il a fallu trouver des méthodes afin de les réduire. Numéro de notice : A2019-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92220 [article]

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Diffusion and inpainting of reflectance and height LiDAR orthoimages / Pierre Biasutti in Computer Vision and image understanding, vol 179 (February 2019)    

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Analysis of the usability of mobile laser scanning data in snowy conditions / Mathilde Letard (2019) 

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Archival aerial photogrammetric surveys, a data source to study land use/cover evolution over the last century : opportunities and issues / Arnaud Le Bris (2019)

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Détection et localisation d'objets 3D par apprentissage profond en topologie capteur / Pierre Biasutti (2019)    

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Ground displacement measurements / Louis-Marie Gauer (2019)

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Measuring stem diameters with TLS in boreal forests by complementary fitting procedure / Timo P Pitkänen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)  

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Structure from motion for ordered and unordered image sets based on random k-d forests and global pose estimation / Xin Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 147 (January 2019)  

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Towards fully automatic orthophoto & DSM generation [diaporama] / Sébastien Giordano (2019)  

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Vectorisation du cadastre ancien : restructuration de la chaîne de traitement, implémentation d’une nouvelle méthode de détection et utilisation de la théorie des graphes / Antony Chalais (2019)  

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3D urban geovisualization: in situ augmented and mixed reality experiments / Alexandre Devaux in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-4 (October 2018)    

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