|
[n° ou bulletin]
est un bulletin de Geomatica / Canadian institute of geomatics = Association canadienne des sciences géomatiques (Canada) (1993 -) ![]()
[n° ou bulletin]
| ![]() |
Dépouillements
![](./images/expand_all.gif)
![](./images/collapse_all.gif)
Classification of submerged aquatic vegetation in Black River using hyperspectral image analysis / Roshan Pande-Chhetri in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)
![]()
[article]
Titre : Classification of submerged aquatic vegetation in Black River using hyperspectral image analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Roshan Pande-Chhetri, Auteur ; Amr Abd-Elrahman, Auteur ; Charles Jacoby, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 169 - 182 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] macrophyte
[Termes IGN] profondeur
[Termes IGN] réflexion (rayonnement)
[Termes IGN] surface de l'eauRésumé : (Auteur) Le contrôle de la végétation aquatique est un élément important de la gestion des ressources en eau en raison des services écologiques rendus par ces habitats. L'imagerie hyperspectrale dense sur le plan spectral peut être un outil efficace pour cartographier et classifier les communautés macrophytes. L'identification de la végétation submergée dans les régions aquatiques est compliquée par les variations des propriétés optiques des constituants de l'eau, de la géométrie des capteurs d'eau et d'ensoleillement, de la profondeur de l'eau et de la complexité spectrale/structurale des plantes. Plusieurs études ont tenté de détecter la végétation aquatique dans les eaux côtières; mais peu d’études ont ciblé des rivières peu profondes aux eaux noires teintées contaminées par des matières organiques dissoutes du groupe chromophore (CDOM). La présente étude examine les méthodes pour analyser l'imagerie hyperspectrale aéroportée et pour détecter et classifier la végétation aquatique dans un système fluvial d'eaux noires. Les images ont été normalisées afin de tenir compte de la réflexion de la surface de l'eau et de la profondeur changeante de l'eau avant leur analyse par le classificateur à vraisemblance maximale (ML) et trois autres classificateurs non paramétriques: le réseau de neurones formels (ANN), la machine à vecteurs de support (SVM) et un appareil de cartographie angulaire spectral (SAM). L'analyse de l’évaluation de la qualité a indiqué une amélioration générale de la détection et de la classification lorsque les classificateurs non paramétriques étaient appliqués aux images normalisées et à profondeur constante. Une précision maximale de classification d'environ 69% a été atteinte lorsque le classificateur ANN était appliqué aux images normalisées et des précisions maximales de détection de 93% et de 92% ont été atteintes lorsque les classificateurs SAM et SVM étaient appliqués aux images à profondeur constante, respectivement. Numéro de notice : A2014-621 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2014-302 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2014-302 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74999
in Geomatica > vol 68 n° 3 (September 2014) . - pp 169 - 182[article]Error analysis of a mobile terrestrial LiDAR system / M. Leslar in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)
![]()
[article]
Titre : Error analysis of a mobile terrestrial LiDAR system Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Leslar, Auteur ; B. Hu, Auteur ; J.G. Wang, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 183 - 194 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] capteur terrestre
[Termes IGN] centrale inertielle
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] lidar mobile
[Termes IGN] navigation inertielle
[Termes IGN] propagation d'erreur
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] télémètre laser terrestreIndex. décimale : 33.80 Lasergrammétrie Résumé : (Auteur) La compréhension des effets des erreurs sur les nuages de points du LiDAR terrestre mobile (MTL) n'a pas augmenté avec sa popularité. Dans le présent article, nous avons effectué des analyses globales des erreurs fondées sur la théorie de propagation des erreurs et une étude globale de la sensibilité dans le but de décrire quantitativement les effets, sur le nuage de points, de diverses sources d'erreurs dans un système MTL. Nous avons envisagé deux scénarios, le premier utilisant les incertitudes dans les variables de mesure et de calibration qui sont normalement attendues pour les systèmes MTL qui existent actuellement et le second utilisant une situation idéale où les valeurs de mesure et de calibration ont été bien ajustées. Il a été établi que la proportion la plus élevée d'erreurs dans le nuage de points peut être attribuée aux paramètres de visée et de levier pour les systèmes MTL calibrés en utilisant des méthodes non rigoureuses. Plus particulièrement, dans une condition d'erreurs mal contrôlées, le levier entre le LiDAR et l'axe Z du INS (système de navigation par inertie) et l'angle de roulis entre le LiDAR et l'INS ont contribué à des erreurs plus grandes dans le nuage de points résultant que tout autre paramètre, y compris la position du INS. Dans des conditions d'erreurs fortement contrôlées, la position du INS est devenue la principale source d'erreurs dans le nuage de points. De plus, l'analyse de la variance conditionnelle a démontré que la majorité des erreurs dans un nuage de points peut être attribuée aux variables individuelles. Les erreurs causées par les interactions entre les diverses variables sont minimes et peuvent être considérées comme négligeables. Numéro de notice : A2014-622 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.5623/cig2014-303 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2014-303 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75001
in Geomatica > vol 68 n° 3 (September 2014) . - pp 183 - 194[article]Single frequency GPS/Galileo precise point positioning using un-differenced and between-satellite single difference measurements / Akram Afifi in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)
![]()
[article]
Titre : Single frequency GPS/Galileo precise point positioning using un-differenced and between-satellite single difference measurements Type de document : Article/Communication Auteurs : Akram Afifi, Auteur ; Ahmed El-Rabban, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 195 - 205 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] récepteur monofréquence
[Termes IGN] signal Galileo
[Termes IGN] signal GPSIndex. décimale : 30.70 Navigation et positionnement Résumé : (Auteur) Nous développons un nouveau modèle de positionnement ponctuel précis (PPP) pour les observations combinées GPS/Galileo à fréquence unique. Les deux modes, non différencié et différence unique entre satellites (BSSD), sont pris en considération. Même si cela améliore la précision et la disponibilité de la solution, la combinaison des variables observées du GPS et de Galileo introduit des biais additionnels qui doivent être modélisés. Ceci comprend le décalage temporel entre le GPS et Galileo et le biais entre les systèmes. De plus, pour tirer pleinement profit du signal E1 de Galileo, il est essentiel que ses caractéristiques stochastiques soient rigoureusement modélisées. Dans le présent article, diverses séries de mesures GPS et Galileo collectées à deux stations peu distantes l'une de l'autre ont été utilisées pour examiner les caractéristiques stochastiques du signal E1 de Galileo. Les caractéristiques stochastiques de l'ancien code P1 du GPS ont également été obtenues, en tant que sous-produit, puis utilisées pour vérifier le modèle stochastique développé du signal Galileo. L’étude montre que la précision au niveau sub-décimétrique est possible au moyen de notre modèle de PPP GPS/Galileo à fréquence unique. De même, l'ajout de Galileo améliore la convergence de la solution du PPP d'environ 30%, comparativement à la solution du GPS uniquement. En outre, la performance du modèle de PPP en mode BSSD du GPS/Galileo s'est avérée comparable à la contrepartie non différenciée. Numéro de notice : A2014-623 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.5623/cig2014-304 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2014-304 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75002
in Geomatica > vol 68 n° 3 (September 2014) . - pp 195 - 205[article]An across-country comparison of the hierarchical spatial structures of cities / Xintao Liu in Geomatica, vol 68 n° 3 (September 2014)
![]()
[article]
Titre : An across-country comparison of the hierarchical spatial structures of cities Type de document : Article/Communication Auteurs : Xintao Liu, Auteur ; Yifang Ban, Auteur ; Songnian Li, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 207 - 217 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] villeIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Auteur) Le présent article examine les structures hiérarchiques de vingt-neuf pays européens sélectionnés sous l'angle de blocs et de villes naturelles et fait une comparaison entre les pays. Les blocs sont des cycles minimaux formés de segments de routes dans le réseau routier d'un seul pays; les villes naturelles sont définies comme étant des regroupements de petits blocs. Nous avons vérifié la distribution granulométrique des blocs et des villes naturelles au niveau des pays et nous avons constaté que les deux présentent des distributions à queue lourde. La distribution, selon la loi de puissance, de la taille des villes indique la présence de la propriété de mise à l’échelle. Par conséquent, les villes d'un pays peuvent être groupées itérativement dans une structure similaire à deux niveaux de tête et de queue par le truchement de la règle de division tête/queue. Les niveaux ascendants représentent les petites villes, les villes moyennes, les grandes villes et les villes géantes. Par conséquent, un modèle simple est développé pour évaluer et faire une comparaison croisée du degré de similarité et de stabilité des propriétés de mise à l’échelle et des structures hiérarchiques des villes. En outre, les villes et les blocs sont les unités fonctionnelles d'un pays et les valeurs du coefficient de corrélation entre la taille des villes et le nombre de blocs et les facteurs économiques (c.-à-d., produit intérieur brut et population) peuvent atteindre jusqu’à 0,87. Nous émettons de plus l'hypothèse que les résultats comparés des hiérarchies peuvent servir d'indicateurs pour évaluer le système économique d'un pays. Numéro de notice : A2014-624 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2014-305 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2014-305 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75003
in Geomatica > vol 68 n° 3 (September 2014) . - pp 207 - 217[article]