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Termes IGN > informatique > génie logiciel > logiciel > plateforme logicielle > Clarity (plateforme de généralisation)
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Titre : Le modèle CollaGen : collaboration de processus automatiques pour la généralisation cartographique de paysages hétérogènes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Anne Ruas
Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2011 Importance : 290 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université Paris-Est, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] 1:50.000
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] bibliothèque logicielle
[Termes IGN] CartAGen (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] Clarity (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] registre de métadonnées
[Termes IGN] spécification de produit
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse traite de l’automatisation de la généralisation cartographique qui est le procédé de simplification d’une base de données géographique vectorielle pour sa représentation sur une carte lisible. La recherche dans le domaine a abouti aujourd’hui au développement de nombreux processus automatiques de généralisation cartographique, chacun étant spécialisé pour un problème particulier comme un type de paysage, un thème de donnée, un type de conflit ou un mélange des trois (proximité entre bâtiments en zone urbaine). L’objectif de cette thèse est de tirer parti de cette diversité pour mettre en place la généralisation complète d’une carte en faisant collaborer des processus de généralisation complémentaires. Pour répondre à cet objectif, nous proposons le modèle CollaGen (Collaborative Generalisation) qui permet, par un système multi-agent, la collaboration des processus : les données sont découpées de manière pertinente par rapport aux processus à disposition en espaces géographiques (une zone urbaine ou le réseau routier par exemple) ; la généralisation d’un espace par un processus est ensuite orchestrée par CollaGen. CollaGen associe de manière itérative un espace à généraliser et un processus adapté, notamment par un mécanisme de registre type pages jaunes. L’interopérabilité entre les processus est assurée par une ontologie du domaine sur laquelle s’appuie un format de spécifications formelles d’une carte généralisée. Chaque généralisation est évaluée globalement en temps réel pour permettre un retour en arrière en cas de problème. Enfin, du fait du principe de découpage en espaces, CollaGen doit vérifier après chaque généralisation si des effets de bord sont apparus avec les objets géographiques situés juste à l’extérieur de l’espace, auquel cas il les corrige au mieux. Dans, cette thèse, le modèle CollaGen est mis en œuvre pour la généralisation de cartes topographiques (notamment au 1 : 50000) et les résultats sont comparés à d’autres approches et discutés. Numéro de notice : 14428 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : sciences de l'information géographique : Paris-Est : 2011 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00664464 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45247 Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14428-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 14428-03 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 14428-02 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt A road network selection process based on data enrichment and structure detection / Guillaume Touya in Transactions in GIS, vol 14 n° 5 (October 2010)
Titre : A road network selection process based on data enrichment and structure detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 595 - 614 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carrefour
[Termes IGN] Clarity (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] échangeur routier
[Termes IGN] généralisation de base de données
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] théorie des graphes
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) In the context of geographical database generalization, this article deals with a generic process for road network selection. It is based on the geographical context, which is made explicit, and on the preservation of characteristic structure. It relies on literature that is adapted and collected. The first step is to detect significant structures and patterns of the road network such as roundabouts or highway interchanges. It allows the initial dataset to be enriched with explicit geographic structures that were implicit in the initial data. It helps both to make the geographical context explicit and to preserve characteristic structures. Then this enrichment is used as knowledge input for the following step: that is, the selection of roads in rural areas using graph theory techniques. After that, urban roads are selected by means of a block aggregation complex algorithm. Continuity between urban and rural areas is guaranteed by modelling continuity using strokes. Finally, the previously detected characteristic structures are typified to maintain their properties in the selected network. This automated process has been fully implemented on Clarity™ and tested on large datasets. Numéro de notice : A2010-639 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2010.01215.x Date de publication en ligne : 23/11/2010 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2010.01215 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90688
in Transactions in GIS > vol 14 n° 5 (October 2010) . - pp 595 - 614[article]Documents numériques
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A Road Network Selection Process - preprintAdobe Acrobat PDF
Titre : Automatic creation of extents for forest names Type de document : Mémoire Auteurs : Ghislaine Convers, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2010 Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Internship report, Master 2 Carthagéo professionnelLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] Clarity (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] environnement de développement
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] imprécision des données
[Termes IGN] limite indéterminée
[Termes IGN] objet géographique zonalIndex. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (Auteur) Un projet de recherche de 5 mois réalisé au sein d'Ordnance Survey a permis d'étudier une méthodologie afin de créer une étendue pour les noms de forêts. Le projet a commencé par un état de l'art afin de comprendre les principaux concepts et définitions en jeu. Puis une enquête avec des cartographes et experts a permis de déterminer les principales pistes à suivre. La méthodologie fut implémentée avec le langage Java sur la plateforme Radius Clarity (ISpatial) sur la zone d'étude de la New Forest, au Sud de l'Angleterre. Les algorithmes ont été développés en utilisant les outils de topologie. Malgré des imperfections et limites dans les données en entrée, les premiers résultats apportent une meilleure définition de l'étendue des forêts nommées. Note de contenu : INTRODUCTION
1. CONTEXT OF THE INTERNSHIP: THE RESEARCH DEPARTMENT OF THE NATIONAL MAPPING AGENCY OF GREAT BRITAIN
1.1. General Context: Ordnance Survey
1.1.1. History of the Ordnance Survey
1.1.2. The main Ordnance Survey Products
1.1.3. The Research Department
1.1.4. The Computer Science expert pool
1.2. Presentation of the project: automatic creation of extents for a forest names
1.2.1. Presentation of the context: the Ordnance Survey maps and databases
1.2.2. The objectives of the internship: produce a methodology and implement it
1.2.3. Presentation of the plan and the steps of the project (Pert and Gantt)
2. STATE OF THE ART: WHAT IS A FOREST?
2.1. Definitions of forest
2.1.1. Different definitions of forest
2.1.2. Definitions used by Ordnance Survey
2.1.3. Research generalisation of forest
2.2. Definitions of Vagueness
2.2.1. Definition of boundaries
2.2.2. Concept and theories of vagueness
2.3. Presentation of input data
2.3.1. The named point instances
2.3.2. The named extent features
2.3.3. The Landcover woodlands
2.3.4. Non wooded topographic features
2.4. Case studied: presentation of the New Forest
2.4.1. History of the New Forest
2.4.2. Vegetation of the New Forest
3. DEVELOPMENT OF THE METHODOLOGY AND IMPLEMENTATION
3.1. The Survey in order to understand Ordnance Survey point of view
3.1.1. Objectives of the survey
3.1.2. Preparation of the maps for the survey
3.1.3. Conducting the survey
3.1.4. Results of the survey
3.2. The methodology
3.2.1. Development of the methodology
3.2.2. Implementation in Java language
4. EVALUATION OF RESULTS
4.1. Results
4.2. Evaluation
4.2.1. Conducting the evaluation
4.2.2. Results of the evaluation
4.3. Outlooks and improvements
4.3.1. Problems and limits
4.3.2. Improvements
CONCLUSIONNuméro de notice : 10964 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : Ordnance Survey Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49461 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10964-01 DCAR Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible
Titre : Projet nouvelle carte de base Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Braun Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 03/06/2008 Conférence : Journée Projets de l'IGN 2008 03/06/2008 Saint-Mandé France Importance : 1 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] BD UNI
[Termes IGN] carte de base
[Termes IGN] chaîne de production
[Termes IGN] Clarity (plateforme de généralisation)Numéro de notice : 13772 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64270
Titre : A study on the state-of-the-art in automated map generalisation implemented in commercial out-of-the-box software Type de document : Article/Communication Auteurs : Jantien E. Stoter, Auteur ; Karl-Heinrich Anders, Auteur ; Blanca Baella, Auteur ; Dirk Burghardt, Auteur ; Francisco Dávila, Auteur ; Cécile Duchêne Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2008 Conférence : ICA 2008, 12th ICA Workshop, Commission on Map Generalisation and Multiple Representation 20/06/2008 21/06/2008 Montpellier France OA Proceedings Importance : 16 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] Clarity (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) This paper describes the set up and the progress of the EuroSDR project that studies the state-of-the-art in automated map generalisation implemented in commercial out-of-the-box software. The project started in October 2006 with a project team consisting of National Mapping Agencies (NMAs) and research institutes. From October 2006 till May 2007 four test cases of four different NMAs were selected, consisting of a large scale source data set, requirements for the smaller scale output map as well as symbolisation information. Much effort has been put in specifying and harmonising requirements for the output maps. These requirements have been defined as a set of constraints to be respected in the output maps. From June 2007 the project team tested the four test cases with four commercial out-of-the-box software systems: ArcGIS, Genesys, Change/Push/Typify and Clarity. The vendors of these systems performed parallel tests on the four test cases in which they were allowed to customise their systems. An evaluation methodology has been designed and partly implemented. Results are expected by the end of 2008. Numéro de notice : C2008-028 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2008/13_Stoter_ [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102308
