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Hybrid XGboost model with various Bayesian hyperparameter optimization algorithms for flood hazard susceptibility modeling / Saeid Janizadeh in Geocarto international, vol 37 n° 25 ([01/12/2022])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 37 n° 25 [01/12/2022] . - pp 8273 - 8292 Titre : Hybrid XGboost model with various Bayesian hyperparameter optimization algorithms for flood hazard susceptibility modeling Type de document : Article/Communication Auteurs : Saeid Janizadeh, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 8273 - 8292 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] classification par arbre de décision [Termes IGN] colinéarité [Termes IGN] estimation bayesienne [Termes IGN] Extreme Gradient Machine [Termes IGN] inondation [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] Téhéran Résumé : (auteur) The purpose of this investigation is to develop an optimal model to flood susceptibility mapping in the Kan watershed, Tehran, Iran. Therefore, in this study, three Bayesian optimization hyper-parameter algorithms including Upper confidence bound (UCB), Probability of improvement (PI) and Expected improvement (EI) in order to Extreme Gradient Boosting (XGB) machine learning model optimization and Extreme randomize tree (ERT) model for modeling flood hazard were used. In order to perform flood susceptibility mapping, 118 historic flood locations were identified and analyzed using 17 geo-environmental explanatory variables to predict flooding susceptibility. Flood locations data were divided into 70% for training and 30% for testing of models developed. The receiver operating characteristic (ROC) curve parameters were used to evaluate the performance of the models. The evaluation results based on the criterion area under curve (AUC) in the testing stage showed that the ERT and XGB models have efficiencies of 91.37% and 91.95%, respectively. The evaluation of the efficiency of Bayesian hyperparameters optimization methods on the XGB model also showed that these methods increase the efficiency of the XGB model, so that the model efficiency using these methods EI-XGB, POI-XGB and UCB-XGB based on the AUC in the testing stage were 95.89%, 96.87% and 96.38%, respectively. The results of the relative importance of the five models shows that the variables of elevation and distance from the river are the significant compared to other variables in predicting flood hazard in the Kan watershed. Numéro de notice : A2022-931 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2021.1996641 Date de publication en ligne : 29/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1996641 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102666 [article]

Geometric modelling and calibration of a spherical camera imaging system / Derek D. Lichti in Photogrammetric record, vol 35 n° 170 (June 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 35 n° 170 (June 2020) . - pp 123 - 142 Titre : Geometric modelling and calibration of a spherical camera imaging system Type de document : Article/Communication Auteurs : Derek D. Lichti, Auteur ; David Jarron, Auteur ; Wynand Tredoux, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 123 - 142 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] acquisition d'images [Termes IGN] auto-étalonnage [Termes IGN] caméra 3D [Termes IGN] colinéarité [Termes IGN] distorsion radiale [Termes IGN] instrument de photogrammétrie [Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue [Termes IGN] orientation relative [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] système de numérisation mobile Résumé : (auteur) The Ladybug5 is an integrated, multi‐camera system that features a near‐spherical field of view. It is commonly deployed on mobile mapping systems to collect imagery for 3D reality capture. This paper describes an approach for the geometric modelling and self‐calibration of this system. The collinearity equations of the pinhole camera model are augmented with five radial lens distortion terms to correct the severe barrel distortion. Weighted relative orientation stability constraints are added to the self‐calibrating bundle adjustment solution to enforce the angular and positional stability between the Ladybug5’s six cameras. Centimetre‐level 3D reconstruction accuracy can be achieved, with image‐space precision and object‐space accuracy improved by 92% and 93% , respectively, relative to a two‐term lens distortion model. Sub‐pixel interior orientation stability and millimetre‐level relative orientation stability were also demonstrated over a 10‐month period. Numéro de notice : A2020-401 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12315 Date de publication en ligne : 29/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12315 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95438 [article]

Flexible photogrammetric computations using modular bundle adjustment : The chain rule and the collinearity equations / Niclas Börlin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 5 (May 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 5 (May 2019) . - pp 361 - 368 Titre : Flexible photogrammetric computations using modular bundle adjustment : The chain rule and the collinearity equations Type de document : Article/Communication Auteurs : Niclas Börlin, Auteur ; Arnadi Murtiyoso, Auteur ; Pierre Grussenmeyer, Auteur ; Fabio Menna, Auteur ; Erica Nocerino, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 361 - 368 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] colinéarité [Termes IGN] compensation par faisceaux Résumé : (Auteur) The main purpose of this article is to show that photogram-metric bundle-adjustment computations can be sequentially organized into modules. Furthermore, the chain rule can be used to simplify the computation of the analytical Jacobians needed for the adjustment. Novel projection models can be flexibly evaluated by inserting, modifying, or swapping the order of selected modules. As a proof of concept, two variants of the pinhole projection model with Brown lens distortion were implemented in the open-source Damped Bundle Adjustment Toolbox and applied to simulated and calibration data for a nonconventional lens system. The results show a significant difference for the simulated, error-free, data but not for the real calibration data. The current flexible implementation incurs a performance loss. However, in cases where flexibility is more important, the modular formulation should be a useful tool to investigate novel sensors, data-processing techniques, and refractive models. Numéro de notice : A2019-439 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.5.361 Date de publication en ligne : 01/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.5.361 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92770 [article]

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105-2019051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Automatic orthorectification of high-resolution optical satellite images using vector roads / Aleš Marsetič in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 11 (November 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 11 (November 2015) . - pp 6035 - 6047 Titre : Automatic orthorectification of high-resolution optical satellite images using vector roads Type de document : Article/Communication Auteurs : Aleš Marsetič, Auteur ; Krištof Oštir, Auteur ; Mojca Kosmatin-Fras, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 6035 - 6047 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] capteur en peigne [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] colinéarité [Termes IGN] élément d'orientation externe [Termes IGN] estimation de position [Termes IGN] extraction de données [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] image RapidEye [Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue [Termes IGN] orthorectification automatique [Termes IGN] système de coordonnées Résumé : (Auteur) This paper presents a completely automatic processing chain for orthorectification of optical pushbroom sensors. The procedure is robust and works without manual intervention from raw satellite image to orthoimage. It is modularly divided in four main steps: metadata extraction, automatic ground control point (GCP) extraction, geometric modeling, and orthorectification. The GCP extraction step uses georeferenced vector roads as a reference and produces a file with a list of points and their accuracy estimation. The physical geometric model is based on collinearity equations and works with sensor-corrected (level 1) optical satellite images. It models the sensor position and attitude with second-order piecewise polynomials depending on the acquisition time. The exterior orientation parameters are estimated in a least squares adjustment, employing random sample consensus and robust estimation algorithms for the removal of erroneous points and fine-tuning of the results. The images are finally orthorectified using a digital elevation model and positioned in a national coordinate system. The usability of the method is presented by testing three RapidEye images of regions with different terrain configurations. Several tests were carried out to verify the efficiency of the procedure and to make it more robust. Using the geometric model, subpixel accuracy on independent check points was achieved, and positional accuracy of orthoimages was around one pixel. The proposed procedure is general and can be easily adapted to various sensors. Numéro de notice : A2015-772 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2431434 Date de publication en ligne : 01/06/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2431434 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78828 [article]

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065-2015111	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Can GNSS contribute to improving the ITRF definition ? / Paul Rebischung (2014)  

Public Titre : Can GNSS contribute to improving the ITRF definition ? Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Paul Rebischung , Auteur ; Zuheir Altamimi , Directeur de thèse ; Tim A. Springer, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : 2014 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie thèse en Astronomie et Astrophysique, mention Géodésie, de l'Ecole Doctorale Astronomie et Astrophysique d'Ile de France (Observatoire de Paris) Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] colinéarité [Termes IGN] géocentre [Termes IGN] Global Navigation Satellite System [Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame [Termes IGN] positionnement par GNSS Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les systèmes globaux de navigation par satellite (GNSS) jouent un rôle fondamental dans l'élaboration du repère international de référence terrestre (ITRF). Cependant, les GNSS ne se sont jusqu'à présent pas révélés aptes à déterminer de manière fiable l'échelle terrestre ni la position du centre de masse de la Terre (géocentre) et n'ont donc pas contribué à définir l'échelle de l'ITRF ni son origine. L'incapacité des GNSS à déterminer l'échelle terrestre indépendamment de biais conventionnels de centres de phase satellites est un problème bien connu. En revanche, leur incapacité à correctement observer le mouvement du géocentre restait jusqu'alors inexpliquée. Nous avons étudié cette question sous l'angle de la colinéarité entre paramètres d'un ajustement par moindres carrés. Pour prendre en compte plusieurs particularités du problème de la détermination du géocentre par GNSS, un diagnostic de colinéarité généralisé a été développé. Il a ainsi été mis en évidence que la détermination du géocentre par GNSS est sujette à de sérieux problèmes de colinéarité à cause de l'estimation simultanée de décalages d'horloges et de paramètres troposphériques dans les analyses de données GNSS. Différentes pistes ont finalement été envisagées en vue d'une possible future contribution des GNSS à la définition de l'échelle et de l'origine de l'ITRF : l'étalonnage de l'antenne d'au moins un satellite GNSS, l'invariabilité temporelle des biais de centres de phase satellites, l'analyse simultanée de données GNSS acquises par des stations terrestres et des satellites bas, la modélisation d'horloges satellites ultra-stables et la réduction des erreurs de modélisation orbitale. Numéro de notice : 14995 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG (2012-mi2018) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Géodésie : Observatoire de Paris : 2014 Organisme de stage : LAREG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02095157v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78480

A collinearity diagnosis of the GNSS geocenter determination / Paul Rebischung in Journal of geodesy, vol 88 n° 1 (January 2014)  

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Exterior orientation of CBERS-2B imagery using multi-feature control and orbital data / José Marcato in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)  

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Building pattern recognition in topographic data: examples on collinear and curvilinear alignments / Xiang Zhang in Geoinformatica, vol 17 n° 1 (January 2013)  

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Calibration of long focal length cameras in close range photogrammetry / Christos Stamatopoulos in Photogrammetric record, vol 26 n° 135 (September - November 2011)  

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Automatde co-registration of images from multiple bands of LISS-4 camera / P. Radhadevi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)  

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Line features between object space and image space / Jen-Jer Jaw in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)  

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Autonomous initialisation of exterior orientation parameters using a collinearity search-based solution / G.H. Seedahmed in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)  

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Analysis of rigorous orientation models for pushbroom sensors: applications with Quickbird / M. Crespi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)  

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From point-based to feature-based aerial triangulation / T. Schenk in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 5-6 (July 2004)  

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Photogrammétrie analytique, version 1 / Didier Moisset (1995)

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