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Sciences Sup
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Titre : Géophysique : cours avec exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jacques Dubois, Auteur ; Michel Diament , Auteur ; Jean-Pascal Cogné, Auteur
Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2022 Collection : Sciences Sup, ISSN 1636-2217 num. 5ème édition Importance : 272 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-083926-1 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géophysique interne
[Termes IGN] anomalie de pesanteur
[Termes IGN] champ électromagnétique
[Termes IGN] figure de la Terre
[Termes IGN] géomagnétisme
[Termes IGN] levé gravimétrique
[Termes IGN] sismologie
[Termes IGN] trigonométrie sphériqueIndex. décimale : 47.10 Géophysique interne Résumé : (Editeur) Ce manuel de cours avec exercices corrigés fournit les notions de base de la physique du globe et de la géophysique fondamentale et appliquée : étude des séismes et de la propagation des ondes dans le globe terrestre, étude du champ de gravité terrestre et des anomalies gravimétriques, étude du champ magnétique terrestre et du paléomagnétisme. Des compléments sont également fournis sur la prospection électrique, sur les méthodes sismique pour la prospection et sur toute la géophysique liée à l’utilisation du radar. Quelques nouvelles études de cas sur l’utilisation de certaines techniques de géophysique dans le domaine de la géotechnique ont été ajoutées et les exercices ont été renouvelés. Note de contenu : 1. Notions de base
2. Forme de la Terre et mesures de la pesanteur
3. Anomalies gravimétriques
4. La sismologie
5. La prospection sismique
6. Le géomagnétisme
7. La prospection électrique
Annexe A - Trigonométrie sphériqueNuméro de notice : 26780 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Manuel de cours Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99908
Titre : Systèmes d'information géographique : avec les logiciels libres Grass et Qgis Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Yves Auda, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2018 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Sciences de l'ingénieur Importance : 197 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-077584-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] traitement de données localiséesIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) Un système d'information géographique (SIG) est un système d'information conçu pour recueillir, stocker, traiter, analyser, gérer et présenter tous les types de données spatiales et géographiques issues de la télédétection (observation des ressources terrestres et de leur utilisation par l'homme). Les applications sont multiples : recherche du cheminement le plus économique en termes de temps pour la distribution du courrier par le facteur, du tracé dont l'impact sera le plus faible pour l'implantation d'une nouvelle ligne électrique, de la localisation du central téléphonique optimisant le raccord des abonnés, mais aussi aménagement du territoire, prospection minière, études de démographie, état des risques naturels … À partir d’une zone de quelques km2 au nord du Laos, l’ouvrage montre grâce aux logiciels libres Grass et Qgis comment cartographier, référencer, modéliser, classifier les données recueillies dans une perspective de gestion de l’espace. À travers une partie théorique et de nombreux exercices issus de cas concrets, l'auteur rend compte de son expérience pour présenter une structure de gestion de projet adaptée à la gestion des bases de données spatialisées. Note de contenu : INTRODUCTION
1-PARTIE THEORIQUE
- Qu'est-ce qu'un SIG
- Modèles de données
- Localisation sur Terre
- Composition de carte
- Modèles hydrologiques et MNT
- Modèles de paysage
- Traitement des données
2-PARTIE PRATIQUE
- Prise en main de GRASS et QGIS
- Repères cartographiques
- Géoréférencement d'une carte scannée
- Organisation des données et de leur traitement
- Base de données et SQL
- SQL spatial, requêtes géométriques
- SQL spatial, requêtes topologiques
- Modèle Numérique de Terrain
- Complémentarité R du CRAN/GRASS
- Modèle hydrologique
- Traitement des données
- Modèle de paysage
- Composition de carte
CONCLUSIONNuméro de notice : 22927 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90874
Titre : Algorithmique et programmation en Java : Cours et exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : V. Granet, Auteur Mention d'édition : 4ème édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2014 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Informatique Importance : 417 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-071287-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Langages informatiques
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] modèle logique de données
[Termes IGN] programmation adaptée à l'objetRésumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse principalement aux étudiants des cycles informatiques (IUT , IU P, licence, master 1re année et MIAGE) ainsi qu'aux élèves ingénieurs. Il intéressera également toute personne souhaitant découvrir la programmation avec Java.
L'objectif de cet ouvrage est d'enseigner des méthodes et des outils de construction de programmes informatiques valides et fiables.
L'auteur propose ici une introduction à l'algorithmique (algorithmes et structures de données classiques) ainsi qu'à la programmation impérative procédurale et orientée objet. Il met l'accent sur les notions de validité et de fiabilité en s'appuyant sur des notations formelles.
Tous les algorithmes et les structures de données sont traduits et présentés en Java 8. De nombreux exercices complètent ce cours.
Cette quatrième édition a été revue et complétée pour tenir compte des évolutions du langage Java, en particulier des lambda expressions.Note de contenu : - Introduction
- Actions élémentaires
- Types élémentaires
- Expressions
- Enoncés structurés
- Procédures et fonctions
- Programmation par objets
- Enoncés itératifs
- Les tableaux
- L'énoncé itératif pour
- Les tableaux à plusieurs dimensions
- Héritage
- Fonctions anonymes
- Les exceptions
- Les fichiers séquentiels
- Récursivité
- Structures de données
- Structures linéaires
- Graphes
- Structures arborescentes
- Tables
- Files avec priorité
- Algorithmes de tri
- Algorithmes sur les graphes
- Algorithmes de rétro-parcours
- Interfaces graphiquesNuméro de notice : 22149 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel de cours Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73832
Titre : Initiation à l'algorithmique et à la programmation en C : cours avec 129 exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Rémy Malgouyres, Auteur ; Rita Zrour, Auteur ; Fabien Feschet, Auteur Mention d'édition : 3ème édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2014 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Informatique Importance : 333 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-071001-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] algorithmique
[Termes IGN] C (langage)
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] modèle logique de données
[Termes IGN] programmation informatique
[Termes IGN] tri (informatique)Résumé : (Editeur) Cet ouvrage d'initiation décrit les algorithmes incontournables et les structures de données que l'on rencontre en programmation. Le langage choisi dans cet ouvrage est le C parce que de nombreux langages en dérivent et parce qu'il est à la base de tous les systèmes d'exploitation. Il est de plus très enseigné comme premier langage, notamment en IUT, car c'est un langage de «bas niveau. Cet ouvrage s’adresseaux étudiants (L1, DUT et certaines licences professionnelles), ainsi qu’à tous ceux qui souhaitent acquérir des bases solides en programmation, sans connaissances préalables de l’informatique. Note de contenu : Partie 1 - Bases du langage C.
Chapitre 1. Qu'est-ce qu'un ordinateur ?
Chapitre 2. Premiers programmes.
Chapitre 3. Types de données.
Chapitre 4. Entrées-sorties : stdio.h.
Chapitre 5. Exécution conditionnelle.
Chapitre 6. Structuration d'un programme C.
Chapitre 7. Structures.
Chapitre 8. Itération.
Partie 2 - Structures séquentielles.
Chapitre 9. Tableaux.
Chapitre 10. Fichiers texte.
Chapitre 11. Adresses, pointeurs et passage par adresse.
Chapitre 12. Allocation dynamique.
Chapitre 13. Chaînes de caractères.
Chapitre 14. Fichiers binaires.
Chapitre 15. Tableaux à double entrée.
Partie 3 - Algorithmes.
Chapitre 16. Langage algorithmique et complexité.
Chapitre 17. Algorithmes de tri quadratiques.
Chapitre 18. Le tri rapide (quicksort).
Partie 4 - Structures de données.
Chapitre 19. Listes chaînées.
Chapitre 20. Piles.
Chapitre 21. Files.
Chapitre 22. Récursivité.
Chapitre 23. Arbres binaires.
Chapitre 24. Graphes.
Chapitre 25. Parcours de graphes.
Chapitre 26. Liste d'adjacence.
Annexes.
Annexe A. Notions sur la compilation.
Annexe B. Programmation multifichiers.
Annexe C. Compléments sur le langage C.Numéro de notice : 22106 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47098 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22106-01 DEP-REA Manuel Informatique Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Probabilités pour les sciences de l'ingénieur : cours et exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Manuel Samuelides, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2014 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Sciences de l'ingénieur Importance : 353 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-059615-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] convergence
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] distribution de Poisson
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux étudiants des classes préparatoires aux grandes écoles ainsi qu'aux élèves ingénieurs et aux étudiants de niveau Licence 2 à Master 1. Les probabilités sont de plus en plus présentes dans les formations scientifiques et techniques. Elles sont utilisées dans des domaines aussi variés que le traitement du signal, l'organisation des processus, la gestion des réseaux ou les calculs de fiabilité. Cet ouvrage, issu d'un enseignement donné à Supaéro depuis de nombreuses années, comporte des cours et des exercices corrigés. Son originalité réside dans le fait de regrouper à la fois les principes mathématiques fondamentaux rigoureusement énoncés, des encarts historiques et des applications concrètes. Son articulation se fait autour de trois axes : acquérir une intuition probabiliste et comprendre la nature du modèle, s'approprier les outils mathématiques et maîtriser les techniques de calcul, s'initier à deux domaines appliqués de la dynamique aléatoire : les files d'attente et le signal aléatoire. Les compléments en ligne sont constitués d'exercices complémentaires corrigés comportant des codes de simulation associés écrits dans un langage libre (SCILAB). Note de contenu : 1. Modèles aléatoires discrets
2. Variables aléatoires à densité (dimensions 1 et 2)
3. Modèle probabiliste général
4. Calcul de lois de probabilité
5. Conditionnement
6. Convergences probabilistes et lois des grands nombres
7. Introduction à l'estimation statistique
8. Chaînes de Markov
9. Processus de Poisson, files d'attente et fiabilité des systèmes
10. Processus gaussiens et applications au traitement du signal
11. Conclusion : traitement de données pour l'apprentissage de modèlesNuméro de notice : 22089 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47092 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22089-01 DEP-RECG Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkThéorie et traitement du signal, 2. Méthodes de base pour l'analyse et le traitement du signal / Messaoud Benidir (2004)
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