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Convex hull: another perspective about model predictions and map derivatives from remote sensing data / Jean-Pierre Renaud (2021)
Titre : Convex hull: another perspective about model predictions and map derivatives from remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Ankit Sagar , Auteur ; Pierre Barbillon, Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur ; Christine Deleuze, Auteur ; Cédric Vega , Auteur Editeur : Vienne [Autriche] : Technische Universität Wien Année de publication : 2021 Collection : Geowissenschaftliche Mitteilungen, ISSN 1811-8380 num. 104 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Conférence : SilviLaser 2021, 17th conference on Lidar Applications for Assessing and Managing Forest Ecosystems 28/09/2021 30/09/2021 Vienne + online Autriche open access proceedings Projets : DEEPSURF / Pironon, Jacques Importance : pp 71 - 73 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] attribut non spatial
[Termes IGN] convexité
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle linéaireMots-clés libres : enveloppe convexe Résumé : (auteur) [introduction] In forest inventories as well as in the process of building models, obtaining an efficient sample is a central goal to reach precise estimates of forest attributes (Hawbaker et al. 2009, Frazer et al. 2011, Grafström et al. 2014, Saarela et al. 2015, Bouvier et al. 2019). In a model-based approach, a plots sample must cover adequately the variability of the considered forest attributes in order to minimise prediction error. Different strategies have been proposed to efficiently distribute the field sampling units in the auxiliary space of the remote sensing data (e.g. Hawbaker et al. 2009, Grafström et al. 2014). Some authors have proposed to stratify Airborne Laser Scanning data (ALS) to optimize sampling (Hawbaker et al. 2009, Frazer et al. 2011), and Maltamo et al. (2011) compared different field plot selection strategies in order to optimise models precision. Interestingly, White et al. (2013) applied convex hull approach to show uncovered forest structures by the field calibration sampling units, since large prediction errors could be associated with model extrapolations, resulting in potentially biased map derivatives. In this research, we use convex hull to identify the proportion of extrapolated pixels, computed their distance to the calibration domain and estimated bias associated to the linear model predictions on an ALS case study. Numéro de notice : C2021-030 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.34726/wim.1919 Date de publication en ligne : 01/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.34726/wim.1919 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98997 The guided bilateral filter: When the joint/cross bilateral filter becomes robust / Laurent Caraffa in IEEE Transactions on image processing, vol 24 n° 4 (April 2015)
[article]
Titre : The guided bilateral filter: When the joint/cross bilateral filter becomes robust Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Caraffa , Auteur ; Jean-Philippe Tarel, Auteur ; Pierre Charbonnier, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1199 - 1208 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] convexité
[Termes IGN] filtre de Gauss
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] rapport signal sur bruitRésumé : (auteur) The bilateral filter and its variants, such as the joint/cross bilateral filter, are well-known edge-preserving image smoothing tools used in many applications. The reason of this success is its simple definition and the possibility of many adaptations. The bilateral filter is known to be related to robust estimation. This link is lost by the ad hoc introduction of the guide image in the joint/cross bilateral filter. We here propose a new way to derive the joint/cross bilateral filter as a particular case of a more generic filter, which we name the guided bilateral filter. This new filter is iterative, generic, inherits the robustness properties of the robust bilateral filter, and uses a guide image. The link with robust estimation allows us to relate the filter parameters with the statistics of input images. A scheme based on graduated nonconvexity is proposed, which allows converging to an interesting local minimum even when the cost function is nonconvex. With this scheme, the guided bilateral filter can handle non-Gaussian noise on the image to be filtered. A complementary scheme is also proposed to handle non-Gaussian noise on the guide image even if both are strongly correlated. This allows the guided bilateral filter to handle situations with more noise than the joint/cross bilateral filter can work with and leads to high peak signal-to-noise ratio values as shown experimentally. Numéro de notice : A2015--120 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TIP.2015.2389617 Date de publication en ligne : 08/01/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TIP.2015.2389617 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102901
in IEEE Transactions on image processing > vol 24 n° 4 (April 2015) . - pp 1199 - 1208[article]The Guided Bilateral Filter: When the Joint/Cross Bilateral Filter Becomes Robust / Laurent Caraffa (2015)
Titre : The Guided Bilateral Filter: When the Joint/Cross Bilateral Filter Becomes Robust Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Caraffa , Auteur ; Jean-Philippe Tarel, Auteur ; Pierre Charbonnier, Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2015 Importance : 10 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] convexité
[Termes IGN] filtre
[Termes IGN] filtre de Gauss
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] rapport signal sur bruitRésumé : (auteur) The bilateral filter and its variants, such as the joint/cross bilateral filter, are well-known edge-preserving image smoothing tools used in many applications. The reason of this success is its simple definition and the possibility of many adaptations. The bilateral filter is known to be related to robust estimation. This link is lost by the ad hoc introduction of the guide image in the joint/cross bilateral filter. We here propose a new way to derive the joint/cross bilateral filter as a particular case of a more generic filter, which we name the guided bilateral filter. This new filter is iterative, generic, inherits the robustness properties of the robust bilateral filter, and uses a guide image. The link with robust estimation allows us to relate the filter parameters with the statistics of input images. A scheme based on graduated nonconvexity is proposed, which allows converging to an interesting local minimum even when the cost function is nonconvex. With this scheme, the guided bilateral filter can handle non-Gaussian noise on the image to be filtered. A complementary scheme is also proposed to handle non-Gaussian noise on the guide image even if both are strongly correlated. This allows the guided bilateral filter to handle situations with more noise than the joint/cross bilateral filter can work with and leads to high peak signal-to-noise ratio values as shown experimentally. Numéro de notice : C2015-066 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/TIP.2015.2389617 En ligne : https://doi.org/10.1109/TIP.2015.2389617 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99589 Dynamic hybrid terrain representation based on convexity limits identification / M. Bóo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°3-4 (march - april 2009)
[article]
Titre : Dynamic hybrid terrain representation based on convexity limits identification Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Bóo, Auteur ; M. Amor, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 417 - 439 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] convexité
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] quadrillage
[Termes IGN] tessellation
[Termes IGN] triangle
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Hybrid digital terrain models combine terrain data with different topologies and resolutions. Cartographic digital terrain models are typically composed of regular grid data that can be locally refined by adding a Triangulated Irregular Network (TIN) that represents morphologically complex terrain parts. Direct rendering of both datasets to visualize the digital terrain model generates discontinuities, as the meshes are disconnected. The utilization of complete/partial precomputed tessellation solutions solves the problem of quality, but limits the applicability of the representation to models with a fixed relative position between datasets. In this paper, we present a new scheme for hybrid terrain representation that permits the dynamic generation of the adaptive tessellation required to join the grid and TIN models. Our proposal permits the dynamic modification of the relative position between datasets. This increases the representation capabilities for those applications where this property is interesting as, for example, urban and landscape planning applications. The algorithm we propose is based on the identification of convex areas on the TIN and the efficient generation of triangles to join the models based on this convex structure. As a result, high quality models without discontinuities are obtained, increasing the flexibility of previous solutions based on fixed precomputations. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-157 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810801932039 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810801932039 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29787
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 23 n°3-4 (march - april 2009) . - pp 417 - 439[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-09021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-09022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Caractérisation morphométrique du relief / Benoit Poupeau (2004)
Titre : Caractérisation morphométrique du relief Type de document : Mémoire Auteurs : Benoit Poupeau , Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2004 Importance : 35 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de stage, DESS Application de l'informatique aux sciences de la TerreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] bibliothèque de formes
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] convexité
[Termes IGN] crète (ligne)
[Termes IGN] cuvette
[Termes IGN] géomorphométrie
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] Oxygène (plateforme de généralisation)
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] squelettisation
[Termes IGN] talweg
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] triangulation de Delaunay
[Termes IGN] valléeIndex. décimale : MIASIG DESS AIST et du master Informatique appliquée aux SIG jusqu'en 2014 Résumé : (Auteur) Le stage a été effectué au Laboratoire COGIT (Conception Objet et Généralisation de l'Information Topographique) de l'IGN. L'influence du relief dans des simulations de risque peut être importante. Pour permettre la détection semi-automatique et la caractérisation de formes morphologiques et géomorphologiques sur un MNT triangulé, il a fallu définir des méthodes de regroupement de triangles et de constitution de zones, définir des méthodes de reconnaissance de formes géomorphologiques à partir des groupes de triangles et constituer une bibliothèque de formes géomorphologiques paramétrables, adaptée aux besoins de la zone. Les travaux réalisés au cours de ce stage ont montré la possibilité de caractériser le relief à partir d'un MNT de type TIN. Divers algorithmes ont dû être implémentés pour faciliter le déplacement à travers le MNT et définir ainsi des primitives morphologiques (triangle, groupe, forme). La comparaison de ces primitives, et plus particulièrement la forme, à une bibliothèque de formes permet de proposer des formes morphologiques simples : zones sommitales, talwegs, versants, antiformes et synformes. Note de contenu : 1 - PRÉSENTATION GÉNÉRALE DE L'IGN ET DU LABORATOIRE COGIT
1.1 L'IGN
1.2 LE LABORATOIRE COGIT
1.3 LA PLATE-FORME OXYGENE
2 - ANALYSE D'UN MODÈLE NUMÉRIQUE DE TERRAIN TRIANGULÉ
2.1 RAPPELS SUR LES MNT ET LA TRIANGULATION DELAUNAY
- Définition d'un MNT
- Triangulation de DELAUNAY
2.2 MÉTHODE DE REGROUPEMENT DE TRIANGLES ET CONSTITUTION DE ZONES
- Le triangle
- Le groupe
- La forme
3 - FORMES MORPHOLOGIQUES DÉFINIES
3.1 LES RÉSEAUX TALWEGS ET ZONES SOMMITALES
- Les réseaux primaires
- Les réseaux secondaires
3.2 VERSANT, ANTIFORME, SYNFORMENuméro de notice : 18836 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : COGIT (IGN) ; Laboratoire d'Informatique aux Sciences de la Terre LIST Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50971 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18836-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible