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Temperature and humidity effects on CG-6 gravity observations / P. I. A. Weerasinghe in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 3 (July 2021)
[article]
Titre : Temperature and humidity effects on CG-6 gravity observations Type de document : Article/Communication Auteurs : P. I. A. Weerasinghe, Auteur ; Herath Mudiyanselage Indika Prasanna, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 225 - 231 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] corrélation linéaire
[Termes IGN] force de gravitation
[Termes IGN] gravimètre
[Termes IGN] humidité de l'air
[Termes IGN] instrument de mesure
[Termes IGN] Sri Lanka
[Termes IGN] température de l'air
[Termes IGN] thermomètreRésumé : (Auteur) The CG6 is an automated gravity meter that has a worldwide measurement range of over 8000 mGals and a reading resolution of 0.0001 mGal. Some factors that may influence the gravity readings are corrected by the instrument’s software. In this paper, the effects of the ambient temperature and humidity changes on the CG-6’s gravity measurements were investigated with the aim of reducing the uncertainty which remains in gravity measurements in microgal level, and giving recommendations for more accurate results. A controlled heating experiment was used to determine the impact of ambient temperature on gravity and 12 hours of continuous gravity observations were used to identify the impact of humidity on gravity measurements. It was observed that the sensor temperature and the gravity reading were highly correlated with the ambient temperature. The linear correlation with R2 > 0.94 and R2 > 0.90 were found for the corrected gravity reading and the residual sensor temperature variations respectively with the ambient temperature when heating. It was demonstrated that the calculated ambient temperature correction, −0.0011 mGal/oC, is more stable than the correction given by the instrument in terms of standard deviation though the impact of humidity on gravity reading was not clear. Numéro de notice : A2021-468 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/jag-2020-0047 Date de publication en ligne : 28/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2020-0047 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98106
in Journal of applied geodesy > vol 15 n° 3 (July 2021) . - pp 225 - 231[article]Méthodes probabilistes pour la reconstruction de données manquantes / B. Beauzamy (2007)
Titre : Méthodes probabilistes pour la reconstruction de données manquantes : Manuel théorique et pratique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : B. Beauzamy, Auteur ; O. Zeydina, Auteur ; Ukraine Universite Nationale De Donetsk, Auteur Editeur : Paris : Société de Calcul Mathématique Année de publication : 2007 Importance : 261 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-9521458-2-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] base de données déductive
[Termes IGN] coefficient de corrélation
[Termes IGN] corrélation linéaire
[Termes IGN] débit
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] indicateur de qualité
[Termes IGN] Ohio (Etats-Unis)
[Termes IGN] probabilité conditionnelle
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] température de l'air
[Termes IGN] variance
[Termes IGN] Vendée (85)Résumé : (Auteur) Chacun constate l'absence de certaines données : elles n'ont jamais été recueillies, ou bien elles ont été perdues. Le présent manuel fournit les outils, d'abord théoriques, ensuite pratiques, permettant la reconstitution de données manquantes. Il est illlustré par un exemple type, traité tout au long de l'ouvrage : les débits de 19 fleuves en Vendée, enregistrés journellement sur 37 ans en théorie, mais avec plus de 50 % de trous en pratique. Cet exemple est issu d'un contrat traité par la SCM pour Veolia Environnement, Région Ouest. Nous montrons comment les méthodes probabilistes permettent une reconstitution précise et efficace, et nous montrons comment mettre en oeuvre les outils informatiques appropriés. On peut également exploiter ces méthodes pour s'abstenir de recueillir des données que l'on saura reconstruire : nous montrons comment l'enregistrement permanent des températures de 3 villes-témoin en Ohio permet la reconstruction des températures de toutes les autres villes : ceci permet d'économiser des capteurs et des mesures. Note de contenu : Introduction
1. Chacun cherche ses données
2. Des règles de plus en plus contraignantes
3. Des exemples frappants
4. Des bénéfices attendus
5. Ne pas promettre monts et merveilles
6. Un sketch
7. Organisation de l'ouvrage
Chapitre 1 - Mais pourquoi diable y a-t-il des données manquantes ?
1. Principales causes
2. Deux situations très distinctes
3. La mise en œuvre des méthodes probabilistes
Chapitre 2 - Les méthodes usuelles de reconstruction
1. L'Ecole déterministe
2. L'approche statistique
Chapitre 3 - Introduction aux méthodes probabilistes de reconstruction
1. L'horreur de l'aléatoire
2. Description d'un processus aléatoire
3. La fonction de répartition
4. Perte d'information
5. Espérance
6. La variance
7. Dispersion autour de l'espérance
8. Variance et valeurs manquantes
9. Unités
Chapitre 4 - Reconstruction de données à partir de l'échantillon
1. Utilisation de valeurs moyennes
2. Utilisation des valeurs existantes voisines
3.La simulation
Chapitre 5 - Introduction aux probabilités conditionnelles
1. Notion de loi conjointe
2. Etablir la loi conjointe à partir de l'enregistrement
3. La précision de l'information
4. Répétitions indépendantes
5. Exploitation de la loi conjointe
6. Extensions à plusieurs variables
Chapitre 6 - Reconstitution au moyen d'un échantillon d'appui.
1. Reconstitution de l'Autise à partir de la Sevré
2 Deux manières de procéder
3. Mise en œuvre pratique
4. Choix de la taille de l'intervalle pour Y
5. Indicateur de proximité
6. Qualité de la reconstruction
7. La théorie
8. Les hypothèses faites
Chapitre 7 - Choix de l'échantillon d'appui
1. Généralités
2. Faits et méfaits du coefficient de corrélation linéaire
3. Coefficient de corrélation et domaines respectifs
Chapitre 8 - Un exemple de reconstruction
1. Données manquantes
2. Division en deux parties de l'échantillon existant
3. Reconstitution de la seconde partie de l'échantillon
4. Indicateur de proximité et qualité de la reconstruction
5. Choix de la taille de l'intervalle
6. Reconstitution complète
7. Variances conditionnelles, précision et qualité de la reconstitution .
8. Précision et justesse
Chapitre 9 - Améliorer la méthode de reconstruction
1. Propriétés des ensembles de conditionnement
2. Intervalles de taille variable
3. La méthode par intervalles NEVD
4. Méthode sans intervalles
Chapitre 10 - La variance conditionnelle comme indicateur de choix
1. Considérations générales sur les indicateurs de choix
2. La variance conditionnelle
3. Indicateur préliminaire de choix à partir de la variance
4. Propriétés de l'indicateur "variance conditionnelle"
5. Ajout de mesures à l'échantillon
6. Dimensions et invariances
Chapitre 11 - Travail sur l'échantillon d'appui
1. Décalage temporel sur l'échantillon d'appui
2. Combinaison de plusieurs échantillons en un seul
3. Conclusion
Chapitre 12 - Utilisation conjointe de plusieurs échantillons d'appui.
1. Utiliser toute l'information disponible
2. La théorie
3. Absence de données
4. Un exemple complet
5. Mise en œuvre de la méthode avec un nombre égal de valeurs distinctes (NEVD)
6. Comparaison des méthodes de reconstruction
7. Conclusion pratique
8. Un résultat théorique
Chapitre 13 - Reconstruction complète des rivières
1. Utilisation des variances conditionnelles
2. Le programme principal
Chapitre 14 - La qualité d'une reconstruction
1. Analyse de l'erreur de reconstruction
2. La qualité de l'appareil de mesure
3. Fabrication de l'appareil de mesure à distance
4. Mise en œuvre de l'appareil de mesure
5. Limitations de l'appareil
6. Caractéristiques de l'appareil de mesure
7. Indicateurs globaux de qualité
8. Définition d'un indicateur adapté au contrôle des flux mensuels
Chapitre 15 - Diminuer le nombre de mesures
1. Cesser de mesurer des débits en Vendée
2. Cesser de mesurer des températures en Ohio
3. Précautions à prendre
Chapitre 16 - Valeurs extrêmes
1. Observations de longue durée
2. Apparition de valeurs extrêmes
3. Les températures à Paris-Montsouris
4. Comparaison à des tirages selon une loi donnée
5. Mise en place d'un indicateur quantitatif
6. Probabilité de dépassement d'un record
7. Critique des méthodes usuelles
8. Peut-on mieux faire ?
9. Approche déterministe
10. La gestion sociale des phénomènes extrêmesNuméro de notice : 16828 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46538 Small-footprint lidar estimation of sub-canopy elevation and tree height in a tropical rain forest landscape / M.L. Clarke in Remote sensing of environment, vol 91 n° 1 (15/05/2004)
[article]
Titre : Small-footprint lidar estimation of sub-canopy elevation and tree height in a tropical rain forest landscape Type de document : Article/Communication Auteurs : M.L. Clarke, Auteur ; D. Clark, Auteur ; D.A. Roberts, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 68 - 89 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] corrélation linéaire
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] erreur moyenne quadratique
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] interpolation inversement proportionnelle à la distance
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] sous-bois
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) Meso-scale digital terrain models (DTMs) and canopy-height estimates, or digital canopy models (DCMs), are two lidar products that have immense potential for research in tropical rain forest (TRF) ecology and management. In this study, we used a small-footprint lidar sensor (airborne laser scanner, ALS) to estimate sub-canopy elevation and canopy height in an evergreen tropical rain forest. A fully automated, local-minima algorithm was developed to separate lidar ground returns from overlying vegetation returns. We then assessed inverse distance weighted (IDW) and ordinary kriging (OK) geostatistical techniques for the interpolation of a sub-canopy DTM. OK was determined to be a superior interpolation scheme because it smoothed fine-scale variance created by spurious understory heights in the ground-point dataset. The final DTM had a linear correlation of 1.00 and a root-mean-square error (RMSE) of 2.29 m when compared against 3859 well-distributed ground-survey points. In old-growth forests, RMS error on steep slopes was 0.67 m greater than on flat slopes. On flatter slopes, variation in vegetation complexity associated with land use caused highly significant differences in DTM error distribution across the landscape. The highest DTM accuracy observed in this study was 0.58-m RMSE, under flat, open-canopy areas with relatively smooth surfaces. Lidar ground retrieval was complicated by dense, multi-layered evergreen canopy in old-growth forests, causing DTM overestimation that increased RMS error to 1.95 m.
A DCM was calculated from the original lidar surface and the interpolated DTM. Individual and plot-scale heights were estimated from DCM metrics and compared to field data measured using similar spatial supports and metrics. For old-growth forest emergent trees and isolated pasture trees greater than 20 in tall, individual tree heights were underestimated and had 3.67- and 2.33-m mean absolute error (MAE), respectively. Linear-regression models explained 51% (4.15-m RMSE) and 95% (2.41-m RMSE) of the variance, respectively. It was determined that improved elevation and field-height estimation in pastures explained why individual pasture trees could be estimated more accurately than old-growth trees. Mean height of tree stems in 32 young agroforestry plantation plots (0.38 to 18.53 m tall) was estimated with a mean absolute error of 0.90 m (r 2 = 0,97; 1.08-m model RMSE) using the mean of lidar returns in the plot. As in other small-footprint lidar studies, plot mean height was underestimated; however, our plot-scale results have stronger linear models for tropical, leaf-on hardwood trees than has been previously reported for temperate-zone conifer and deciduous hardwoods.Numéro de notice : A2004-237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2004.02.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.02.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26764
in Remote sensing of environment > vol 91 n° 1 (15/05/2004) . - pp 68 - 89[article]Automatisation de l'orientation intérieure / B. Fredericque (2003)
Titre : Automatisation de l'orientation intérieure Type de document : Mémoire Auteurs : B. Fredericque, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2003 Importance : 38 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de stage de DEA sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] centroïde
[Termes IGN] corrélation linéaire
[Termes IGN] orientation automatique
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] transformation de HoughIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) L'exploitation photogrammétrique d'images nécessite que celles-ci soient préalablement orientées. L'obtention de ces orientations passe par trois phases : l'orientation intérieure, relative et absolue. Les développements de l'informatique, et par conséquent ceux de la photogrammétrie numérique, ont permis des progrès considérables en terme d'automatisation.
Ce rapport présente la réalisation d'un programme d'orientation intérieure en automatique, intégré à la gamme de logiciels DVD-GS. Celle-ci a été précédée d'un état de l'art, ainsi que d'une étude des solutions techniques envisageables. Le choix d'utiliser corrélation linéaire et interpolation quadratique a permis de répondre aux objectifs tant en terme de robustesse que de précision. L'amélioration des performances, en terme de temps de calcul, est passée par une approche hiérarchique. Toutefois, d'autres possibilités sont envisagées au terme de ce document.Note de contenu : 1.DEFINITION DE LA PROBLEMATIQUE
Formalisation du problème d'un point de vue " chef de produit ":
Formalisation du problème du point de vue de la réalisation :
Etat de l'art
Conclusion
2. OUTILS UTILISABLES POUR REPONDRE A LA PROBLEMATIQUE
2.1 Différentes méthodes d'appariements
2.2 Alternatives aux approches de " mesure de la similarité " et de LSM: Corrélation Binaire ; Transformée de " HOUGH " modifiée: Corrélation par point ; Stratégie pyramidale
2.3 Précision subpixellaire
Méthode reposant sur la détermination du centroïde
Interpolation quadratique de la fonction de corrélation LSM
2.4 Appariement et images couleur
Conversion d'images couleur en niveaux de gris
Appariement d'images couleur par approche géométrique
Appariement d'images couleur par approche photométrique
3 REALISATION
3.1 Introduction
3.2 Choix d'une stratégie et fonctions à valider
- Choix de la méthode d'appariement
- Obtention d'une précision subpixellaire
- Conclusion
3.3 Réalisation d'objets à un niveau de technologie centrale et de fonctions tests.
- Environnement technologique
- Implémentation de l'objet de corrélation linéaire : " cross correlator "
- Mesure subpixellaire
3.4 Constitution de la technologie applicative
- Contexte technologique et possibilités
- Implémentation des objets composant la technologie applicative
- Paramétrages et résultats des tests
4 REMARQUES SUR LA REALISATION
4.1 Sur la méthode d'appariement
4.2 Sur la précision
4.3 Sur les temps de calculs
ConclusionNuméro de notice : 18360 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : DVP GS logiciels photogrammétriques Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50757 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18360-02 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible 18360-01 DSIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Les statistiques en géographie / Pierre Dumolard (2003)
Titre : Les statistiques en géographie Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Dumolard, Auteur ; Nathalie Dubus, Auteur ; Laure Charleux, Auteur Editeur : Paris : Belin Année de publication : 2003 Collection : Atouts Géographie Importance : 240 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7011-3220-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] corrélation linéaire
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] khi carré
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] représentation graphique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] statistiquesIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) Étudier la géographie nécessite de savoir appréhender puis comprendre des phénomènes à partir d'informations basées sur des distributions territoriales qu'il convient alors de simplifier numériquement ou de représenter géographiquement. L'apprentissage des bases de la statistique devient dès lors indispensable à tout étudiant qui s'engage dans des études de géographie, comme d'ailleurs d'aménagement, d'urbanisme ou d'histoire. Les statistiques univariée et bivariée ainsi que les techniques simples d'échantillonnage sont abordées dans ce manuel et permettent ainsi une première entrée dans le traitement de données géographiques. Les différentes techniques présentées permettent d'étudier des critères aussi bien qualitatifs que quantitatifs, sur de petits ou grands ensembles. Cet ouvrage de statistique appliquée à la géographie présente l'originalité d'aborder les éléments théoriques au travers d'exemples nombreux, variés et progressifs, relevant tant de la géographie physique que de la géographie humaine. Volontairement pratique, méthodologique et pédagogique, cet ouvrage s'adresse principalement aux étudiants de 1ère et 2ème année de Licence de géographie. Il leur offre la possibilité de progresser efficacement dans leur prise en main de l'outil statistique. Note de contenu :
Introduction
Chapitre 1 : définitions et notions de base
Chapitre 2 : types de présentation de l'information
Chapitre 3 : les représentations graphiques
Chapitre 4 : résumés numériques d'une distribution
Chapitre 5 : échantillonnage
Chapitre 6 : la relation entre deux caractères
Chapitre 7 : tableaux de contingence et Khi deux
Chapitre 8 : analyse de variance à un facteur
Chapitre 9 : régression linéaire
Chapitre 10 : corrélation linéaire
Chapitre 11 : séries chronologiques
AnnexesNuméro de notice : 22412 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79419 Numerical recipes / William H. Press (1988)Permalink