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More surface detail with one-two-pixel matching / Ewelina Rupnik (2019)    

Public Titre : More surface detail with one-two-pixel matching Type de document : Rapport Auteurs : Ewelina Rupnik , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Importance : 16 p. Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] appariement d'histogramme [Termes IGN] appariement de points [Termes IGN] appariement semi-global [Termes IGN] corrélation croisée normalisée [Termes IGN] corrélation par régions de niveaux de gris [Termes IGN] géosciences [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] image terrestre [Termes IGN] MicMac [Termes IGN] modèle numérique de surface Résumé : (Auteur) Photogrammetrically derived Digital Surface Models have been widely adopted in geoscientific applications such as mapping and change detection across volcanic surfaces, glaciers, areas of seismic activity, forests, river landforms etc. Resolution of the reconstructed surface is crucial as more accurate information enables more profound understanding of the phenomena. With this objective in mind, the research presented here proposes a new matching cost function that produces surfaces of enhanced resolution with respect to the gold standard: the window-based semi-global matching technique. We evaluate the algorithm on different image datasets spanning various acquisition geometries, radiometric qualities and ground sample distance sizes. In particular , results on Earth satellites (SPOT-7, Pléiades), extraterres-trial (Chang'E3 moon landing), aerial and terrestrial acquisitions are shown. The implementation of the method is available in MicMac-the free open-source software for photogrammetry. I. INTRODUCTION Digital surface model (DSM or photogrammetric DSM) generation using dense image matching is an accepted technique across the geoscience communities. Next to other competitive techniques such as LiDAR or radar, image-based reconstruction produces denser 3D information, it is cost-effective and richer as it includes photometric observations that allow, for example, 3D change detection or classification. Photogrammetric DSMs in geoscience applications can be generated from terrestrial images, unmanned aerial vehicle (UAV) acquisitions or high-resolution optical satellite imaging. a) Terrestrial and UAV applications: Modelling of surface roughness parameters [1]; mapping volcanic surfaces [2]; and measuring glaciers' microrelief progression [3] are some of many examples of terrestrial applications carried out with consumer grade cameras and little expert knowledge. UAV-based surveys are increasingly presented as an alternative to terrestrial surveys due to their larger reach, their ease of deployment and reduced operational cost. With respect to resolution, UAV surveys are a compromise between high-resolution close-range and moderate-resolution satellite imaging. The success of the UAV technology is reflected in numerous publications which show that UAV-collected imagery can: enable modelling of forest canopy height [4]; determine the rate and extent of landslide movements [5]; quantify coastal erosion [6], [7] and deposition processes [8] in aeolian research; map ultrafine (i.e. centimetric) tectonic faults in tectonic research [9]; or be employed in repeated surveys of the ice-sheet masses in glaciology [10]. b) Earth satellite and extraterrestrial applications: With the available optical satellite data provided by modern (e.g. Pléiades 1A/B, SPOT-satellites, QuickBird, WorldView 2/3/4, CubeSat) or older satellites (e.g. CartoSat, ASTER), we can Numéro de notice : 26221 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02371337 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94223

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Object-based crop classification using multi-temporal SPOT-5 imagery and textural features with a Random Forest classifier / Huanxue Zhang in Geocarto international, vol 33 n° 10 (October 2018)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 33 n° 10 (October 2018) . - pp 1017 - 1035 Titre : Object-based crop classification using multi-temporal SPOT-5 imagery and textural features with a Random Forest classifier Type de document : Article/Communication Auteurs : Huanxue Zhang, Auteur ; Qiangzi Li, Auteur ; Jiangui Liu, Auteur ; Taifeng Dong, Auteur ; Heather McNairn, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1017 - 1035 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] bande spectrale [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] corrélation par régions de niveaux de gris [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image SPOT 5 [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] limite de terrain [Termes IGN] Ontario (Canada) [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] surveillance agricole [Termes IGN] texture d'image [Termes IGN] variogramme Résumé : (auteur) In this study, an object-based image analysis (OBIA) approach was developed to classify field crops using multi-temporal SPOT-5 images with a random forest (RF) classifier. A wide range of features, including the spectral reflectance, vegetation indices (VIs), textural features based on the grey-level co-occurrence matrix (GLCM) and textural features based on geostatistical semivariogram (GST) were extracted for classification, and their performance was evaluated with the RF variable importance measures. Results showed that the best segmentation quality was achieved using the SPOT image acquired in September, with a scale parameter of 40. The spectral reflectance and the GST had a stronger contribution to crop classification than the VIs and GLCM textures. A subset of 60 features was selected using the RF-based feature selection (FS) method, and in this subset, the near-infrared reflectance and the image acquired in August (jointing and heading stages) were found to be the best for crop classification. Numéro de notice : A2019-049 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1333533 Date de publication en ligne : 23/06/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1333533 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92063 [article]

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059-2018041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Hierarchical extraction of landslides from multiresolution remotely sensed optical images / Camille Kurtz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 87 (January 2014) . - pp 122 - 136 Titre : Hierarchical extraction of landslides from multiresolution remotely sensed optical images Type de document : Article/Communication Auteurs : Camille Kurtz, Auteur ; André Stumpf, Auteur ; Jean-Philippe Malet, Auteur ; Pierre Gançarski, Auteur ; Anne Puissant, Auteur ; Nicolas Passat, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 122 - 136 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Barcelonnette [Termes IGN] corrélation par régions de niveaux de gris [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] image à résolution submétrique [Termes IGN] image à ultra haute résolution [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image RapidEye [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] niveau de détail [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) The automated detection and mapping of landslides from Very High Resolution (VHR) images present several challenges related to the heterogeneity of landslide sizes, shapes and soil surface characteristics. However, a common geomorphological characteristic of landslides is to be organized with a series of embedded and scaled features. These properties motivated the use of a multiresolution image analysis approach for their detection. In this work, we propose a hybrid segmentation/classification region-based method, devoted to this specific issue. The method, which uses images of the same area at various spatial resolutions (Medium to Very High Resolution), relies on a recently introduced top-down hierarchical framework. In the specific context of landslide analysis, two main novelties are introduced to enrich this framework. The first novelty consists of using non-spectral information, obtained from Digital Terrain Model (DTM), as a priori knowledge for the guidance of the segmentation/classification process. The second novelty consists of using a new domain adaptation strategy, that allows to reduce the expert’s interaction when handling large image datasets. Experiments performed on satellite images acquired over terrains affected by landslides demonstrate the efficiency of the proposed method with different hierarchical levels of detail addressing various operational needs. Numéro de notice : A2014-016 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32921 [article]

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081-2014011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

A stereo matching algorithm for urban digital elevation models / Olivier Dissard in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 66 n° 9 (September 2000)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 66 n° 9 (September 2000) . - pp 1119 - 1128 Titre : A stereo matching algorithm for urban digital elevation models Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Dissard , Auteur ; Caroline Baillard , Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 1119 - 1128 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] appariement de formes [Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques [Termes IGN] corrélation par régions de niveaux de gris [Termes IGN] couple stéréoscopique [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modèle numérique de surface Résumé : (Auteur) A stereo matching algorithm dedicated to complex urban scenes is described. It relies on successive complementary matching steps, based on dynamic programming. First, intensity edges of both images are matched, which produces piecewise continuous 3D chains. This provides a description of the scene structure containing the highest elevation of most height discontinuities. Then the interval pairs defined by the matched edges are matched in a hierarchical way, by a radiometrically constrained process followed by a geometrically constrained one.The novelty of the approach lies in the use of several successive steps appropriate to different kinds of pixels. It provides dense disparity maps with less noise, while preserving discontinuities, which are a characteristic of urban digital elevation models. The method has proved reliable (producing few noisy and altimetrically accurate 3D data) and fast, and is robust to image variability. Perspectives within an industrial production context are discussed. Numéro de notice : A2000-168 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/2000journal/september/2000_sept_11 [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21584 [article]

Techniques de reconstruction globale par analyse de paires d'images stéréoscopiques / Jean-Marc Vezien (1995)

Public Titre : Techniques de reconstruction globale par analyse de paires d'images stéréoscopiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-Marc Vezien, Auteur ; André Gagalowicz, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : 1995 Importance : 242 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie thèse de doctorat pour obtenir le titre de docteur de l'université Paris 7, spécialité Informatique fondamentale Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] algorithme ICP [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] corrélation par régions de niveaux de gris [Termes IGN] couple stéréoscopique [Termes IGN] détection de régions [Termes IGN] modèle stéréoscopique [Termes IGN] moment d'inertie [Termes IGN] recalage de surfaces [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] texture d'image [Termes IGN] vision par ordinateur Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans le cadre de la recherche en vision par ordinateur, le problème que nous résolvons est celui de la reconstruction et de l'identification de facettes planes à partir de régions extraites et mises en correspondance dans des paires d'images stéréoscopiques. La première partie constitue une introduction au système général d'analyse de scène d'intérieur mis au point dans le projet SYNTIM, et introduit notamment la notion de modelé synthétisable comme espace de représentation du contenu de la scène. Dans la seconde partie, nous présentons des algorithmes de reconstruction 3d de facettes à partir de régions appariées au sein de couples d'images stéréo. L'originalité des différentes techniques exposées est de privilégier l'utilisation d'une connaissance globale des régions: moments d'inertie, caractéristiques photométriques, texture, en cherchant systématiquement à éviter la recherche d'appariements locaux dans les paires d'images stéréoscopiques. Néanmoins, les solutions fournies par les algorithmes développés peuvent être raffinées par l'apport d'information plus localisée. Dans la troisième et dernière partie, nous abordons le problème du recalage des données de reconstruction sur des modelés d'objets 3d. Ces modèles d'objets, générés interactivement ou semi-automatiquement, sont stockés sous forme de bases de données utilisables directement par des logiciels de synthèse d'image. La reconstruction d'une scène réelle est entachée d'erreurs, et ne décrit que partiellement la géométrie des objets présents (présence d'occultations). De plus, la reconstruction est effectuée à un facteur d'échelle près, qui n'est connu qu'approximativement. L'approche développée décrit différentes modalités d'utilisation d'un algorithme général de mise en correspondance d'entités géométriques tridimensionnelles (appelé ICP), et étudie sa robustesse aux perturbations décrites ci-dessus. Note de contenu : 1. Position du problème 1.1. Introduction 1.2. Reconstruction et recalage 3D : notre approche 2. Reconstruction 3D 2.1. Présentation et modélisation du problème 2.2. Reconstruction 3D géométrique 2.3. Utilisation du contenu des Régions 2.4. Conclusion partielle 3. Interprétation géométrique par mise en correspondance 3D 3.1. Approche théorique 3.2. Applications : recalage de données 3D 3.3. Recalage de données 3D : Bilan Numéro de notice : 19920 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique fondamentale : Paris : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86231

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19920-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible