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Enhancing spatial accuracy of mobile phone data using multi-temporal dasymetric interpolation / Olle Järv in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 7-8 (July - August 2017) . - pp 1630 - 1651 Titre : Enhancing spatial accuracy of mobile phone data using multi-temporal dasymetric interpolation Type de document : Article/Communication Auteurs : Olle Järv, Auteur ; Henrikki Tenkanen, Auteur ; Tuuli Toivonen, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1630 - 1651 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] cadre conceptuel [Termes IGN] dimension temporelle [Termes IGN] interpolation spatiale [Termes IGN] précision des données [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] téléphonie mobile Résumé : (Auteur) Novel digital data sources allow us to attain enhanced knowledge about locations and mobilities of people in space and time. Already a fast-growing body of literature demonstrates the applicability and feasibility of mobile phone-based data in social sciences for considering mobile devices as proxies for people. However, the implementation of such data imposes many theoretical and methodological challenges. One major issue is the uneven spatial resolution of mobile phone data due to the spatial configuration of mobile network base stations and its spatial interpolation. To date, different interpolation techniques are applied to transform mobile phone data into other spatial divisions. However, these do not consider the temporality and societal context that shapes the human presence and mobility in space and time. The paper aims, first, to contribute to mobile phone-based research by addressing the need to give more attention to the spatial interpolation of given data, and further by proposing a dasymetric interpolation approach to enhance the spatial accuracy of mobile phone data. Second, it contributes to population modelling research by combining spatial, temporal and volumetric dasymetric mapping and integrating it with mobile phone data. In doing so, the paper presents a generic conceptual framework of a multi-temporal function-based dasymetric (MFD) interpolation method for mobile phone data. Empirical results demonstrate how the proposed interpolation method can improve the spatial accuracy of both night-time and daytime population distributions derived from different mobile phone data sets by taking advantage of ancillary data sources. The proposed interpolation method can be applied for both location- and person-based research, and is a fruitful starting point for improving the spatial interpolation methods for mobile phone data. We share the implementation of our method in GitHub as open access Python code Numéro de notice : A2017-314 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1287369 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1287369 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85368 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2017041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-2017042	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Infrastructures de données géographiques et observatoires de recherche en environnement : Un exemple de mise en œuvre / Françoise Gourmelon in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017) . - pp 355 - 373 Titre : Infrastructures de données géographiques et observatoires de recherche en environnement : Un exemple de mise en œuvre Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise Gourmelon, Auteur ; Mathias Rouan, Auteur ; Jean Nabucet, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 355 - 373 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] dimension temporelle [Termes IGN] édition en libre accès [Termes IGN] environnement [Termes IGN] géomatique web [Termes IGN] méthode agile [Termes IGN] observatoire (Administration) [Termes IGN] recherche appliquée [Termes IGN] serveur de données localisées [Termes IGN] visualisation cartographique Résumé : (Auteur) Cet article décrit une infrastructure de données géographiques (Indigeo) élaborée dans un cadre académique associant un laboratoire de recherche et plusieurs observatoires en environnement. La méthode Agile utilisée conduit à une solution exploitant des outils libres, et reposant sur un catalogue de métadonnées et un serveur de données géoréférencées, adossés à un portail web disposant de deux visualiseurs cartographiques dont l’un (geoCMS) prend en charge la dimension temporelle des données. Conformément aux recommandations de l’Open Science, Indigeo met actuellement à disposition en accès libre plus de 500 couches d’informations et leurs métadonnées et permet la co-visualisation des données d’une quinzaine d’IDG généralistes ou thématiques interopérables. Elle offre aussi une plus-value pour l’analyse de données spatiotemporelles. Néanmoins si Indigeo rend actuellement des services de stockage, d’analyse, de partage et permet de porter à connaissances de l’information géographique scientifique, elle demeure sous-utilisée en termes d’alimentation du catalogue et de diffusion. Les perspectives d’évolution d’Indigeo sont discutées afin de contrecarrer sa sous-utilisation et son relatif isolement vis-à-vis des IDG institutionnelles et des infrastructures de recherche en environnement. Numéro de notice : A2017-695 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2017.00031 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00031 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88055 [article]

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047-2017031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

PerSE : visual analytics for calendar related spatiotemporal periodicity detection and analysis / Brian Swedberg in Geoinformatica, vol 21 n° 3 (July - September 2017)  

Public [article]  inGeoinformatica > vol 21 n° 3 (July - September 2017) . - pp 577 - 597 Titre : PerSE : visual analytics for calendar related spatiotemporal periodicity detection and analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Brian Swedberg, Auteur ; Donna J. Peuquet, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 577 - 597 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] application web [Termes IGN] calendrier [Termes IGN] démonstration de faisabilité [Termes IGN] dimension temporelle [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] filtrage d'information [Termes IGN] fréquence [Termes IGN] interactivité [Termes IGN] sciences humaines et sociales [Termes IGN] utilisateur [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) Periodicity is embedded in all societies. As most of us organize our lives based on temporal structures, it is hard to imagine what life would be like without it. We experience periodicity through naturally occurring rhythms that exist in nature, such as sunrise/sunset, seasonal changes in the weather, and the tides. We also experience it through abstract means via cultural, political, religious ties, such as the weekend, Independence Day, and Ramadan. Forms of periodicity, like the examples above, are foundational to making sense of human activity because they provide contextual rationale and frame normaility. However, disparate calendars (e.g. Islamic vs. Gregorian), localized idiosyncrasies, and other variables greatly complicate the analytical ability to uncover and understand human activity at a given time within a specified region. We have developed PerSE (Periodicity in Spatiotemporal Events): a web application designed to aid users in the detection and analysis of calendar related periodicity in spatiotemporal event data sets via exploratory user interaction. PerSE is composed of several crossfiltering views: the Map, Attribute View, Time-Wheel, Timeline, and Table. Users interactively set and release filters on one or more of the views to detect and analyze calendar related periodicity. This paper illustrates the utility of PerSE through an in-depth description of the tool and proof of concept usage example. Numéro de notice : A2017-382 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-016-0280-z En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-016-0280-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85813 [article]

Design and evaluation of a geovisual analytics system for uncovering patterns in spatio-temporal event data / Anthony C. Robinson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 3 (May 2017)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 3 (May 2017) . - pp 216 - 228 Titre : Design and evaluation of a geovisual analytics system for uncovering patterns in spatio-temporal event data Type de document : Article/Communication Auteurs : Anthony C. Robinson, Auteur ; Donna J. Peuquet, Auteur ; Scott Pezanowski, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 216 - 228 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] dimension temporelle [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] évaluation [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] géovisualisation [Termes IGN] Syrie [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) It remains difficult to develop a clear understanding of geo-located events and their relationships to one another, particularly when it comes to identifying patterns of events in less-structured textual sources, such as news feeds and social media streams. Here we present a geovisualization tool that can leverage computational methods, such as T-pattern analysis, for extracting patterns of interest from event data streams. Our system, STempo, includes coordinated-view geovisualization components designed to support visual exploration and analysis of event data, and patterns extracted from those data, in terms of time, geography, and content. Through a user evaluation, we explore the usability and utility of STempo for understanding patterns of recent political, social, economic, and military events in Syria. Numéro de notice : A2017-208 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2016.1139467 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2016.1139467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85043 [article]

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032-2017031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

VGDI – advancing the concept: Volunteered geo-dynamic information and its benefits for population dynamics modeling / Christoph Aubrecht in Transactions in GIS, vol 21 n° 2 (April 2017)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 21 n° 2 (April 2017) Titre : VGDI – advancing the concept: Volunteered geo-dynamic information and its benefits for population dynamics modeling Type de document : Article/Communication Auteurs : Christoph Aubrecht, Auteur ; Dilek Özceylan Aubrecht, Auteur ; Joachim Ungar, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] connaissance thématique [Termes IGN] dimension temporelle [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] extraction de données [Termes IGN] géomatique [Termes IGN] modèle dynamique Résumé : (auteur) The concept of Volunteered Geographic Information (VGI) has progressed from being an exotic prospect to making a profound impact on GIScience and geography in general, as initially anticipated. However, while massive and manifold data is continuously produced voluntarily and applications are built for information and knowledge extraction, the initially introduced concept of VGI lacks certain methodological perspectives in this regard which have not been fully elaborated. In this article we highlight and discuss an important gap in this concept, i.e. the lack of formal acknowledgment of temporal aspects. By coining the proposed advanced framework ‘Volunteered Geo-Dynamic Information’ (VGDI), we attempt to lay the ground for full conceptual and applied spatio-temporal integration. To illustrate that integrative approach of VGDI and its benefits, we describe the potential impact on the field of dynamic population distribution modeling. While traditional approaches in that domain rely on survey-based data and statistics as well as static geographic information, the use of VGDI enables a dynamic setup. Foursquare venue and user check-in data are presented for a test site in Lisbon, Portugal. Two core modules of spatio-temporal population assessment are thereby addressed, namely time use profiling and target zone characterization, motivated by the potential integration in existing population dynamics frameworks such as the DynaPop model. Numéro de notice : A2017-165 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12203 En ligne : http://dx.doi.org/DOI: 10.1111/tgis.12203 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84699 [article]

Crowdsourcing functions of the living city from Twitter and Foursquare data / Xiaolu Zhou in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)  

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Travel time estimation at intersections based on low-frequency spatial-temporal GPS trajectory big data / Luliang Tang in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)  

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A framework for intelligence analysis using spatio-temporal storytelling / Raimundo F. Dos Santos Jr. in Geoinformatica, vol 20 n° 2 (April - June 2016)  

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A land use/land cover change geospatial cyberinfrastructure to integrate big data and temporal topology / Jin Xing in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 3-4 (March - April 2016)  

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Trajectory reconstruction from mobile positioning data using cell-to-cell travel time information / Toivo Vajakas in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 11 (November 2015)  

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Mappes et temporalités : la logique mappologique à l'épreuve de la topochronie / Régis Keerle in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015) 

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Représenter la proximité temporelle : cartographie des temps d'accès à pied aux aménités du quotidien dans l'agglomération rennaise / Catherine Dameron in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015) 

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A modification of the time-geographic framework to support temporal flexibility in ‘fixed’ activities / Laure Charleux in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 7 (July 2015)  

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Le MOS : une modélisation visionnaire et moderne / Patricia Bordin in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France, n° 168 (décembre 2013)

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Towards 4D cartography - four-dimensional dynamic maps for understanding spatio-temporal correlations in lightning events / Bernd Resch in Cartographic journal (the), vol 50 n° 3 (August 2013)  

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