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CVPR 2008, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 23/06/2008 28/06/2008 Anchorage Alaska - Etats-Unis Proceedings IEEE
nom du congrès :
CVPR 2008, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
début du congrès :
23/06/2008
fin du congrès :
28/06/2008
ville du congrès :
Anchorage
pays du congrès :
Alaska - Etats-Unis
site des actes du congrès :
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Titre : Building reconstruction from a single DEM Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2008 Conférence : CVPR 2008, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 23/06/2008 28/06/2008 Anchorage Alaska - Etats-Unis Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme RJMCMC
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (auteur) We present a new approach for building reconstruction from a single Digital Elevation Model (DEM). It treats buildings as an assemblage of simple urban structures extracted from a library of 3D parametric blocks (like a LEGO reg set). This method works on various data resolutions such as 0.7 m satellite and 0.1 m aerial DEMs and allows us to obtain 3D representations with various levels of detail. First, the 2D supports of the urban structures are extracted either interactively or automatically. Then, 3D blocks are placed on the 2D supports using a Gibbs model. A Bayesian decision finds the optimal configuration of 3D blocks using a RJMCMC sampler. Experimental results on complex buildings and dense urban areas are presented using data at various resolutions. Numéro de notice : C2008-038 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/CVPR.2008.4587778 En ligne : https://doi.org/10.1109/CVPR.2008.4587778 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103423