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A lightweight ensemble spatiotemporal interpolation model for geospatial data / Shifen Cheng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 9 (September 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 9 (September 2020) . - pp 1849 - 1872 Titre : A lightweight ensemble spatiotemporal interpolation model for geospatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Shifen Cheng, Auteur ; Peng Peng, Auteur ; Feng Lu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1849 - 1872 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] coefficient de corrélation [Termes IGN] distance pondérée [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] erreur absolue [Termes IGN] interpolation spatiale [Termes IGN] lissage de données [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] requête spatiotemporelle Résumé : (auteur) Missing data is a common problem in the analysis of geospatial information. Existing methods introduce spatiotemporal dependencies to reduce imputing errors yet ignore ease of use in practice. Classical interpolation models are easy to build and apply; however, their imputation accuracy is limited due to their inability to capture spatiotemporal characteristics of geospatial data. Consequently, a lightweight ensemble model was constructed by modelling the spatiotemporal dependencies in a classical interpolation model. Temporally, the average correlation coefficients were introduced into a simple exponential smoothing model to automatically select the time window which ensured that the sample data had the strongest correlation to missing data. Spatially, the Gaussian equivalent and correlation distances were introduced in an inverse distance-weighting model, to assign weights to each spatial neighbor and sufficiently reflect changes in the spatiotemporal pattern. Finally, estimations of the missing values from temporal and spatial were aggregated into the final results with an extreme learning machine. Compared to existing models, the proposed model achieves higher imputation accuracy by lowering the mean absolute error by 10.93 to 52.48% in the road network dataset and by 23.35 to 72.18% in the air quality station dataset and exhibits robust performance in spatiotemporal mutations. Numéro de notice : A2020-484 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1725016 Date de publication en ligne : 12/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1725016 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95651 [article]

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Collaborative representation for hyperspectral anomaly detection / Wei Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 3 (March 2015) . - pp 1463 - 1474 Titre : Collaborative representation for hyperspectral anomaly detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Wei Li, Auteur ; Qian Du, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1463 - 1474 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] détection d'anomalie [Termes IGN] distance pondérée [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] matrice [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du Résumé : (Auteur) In this paper, collaborative representation is proposed for anomaly detection in hyperspectral imagery. The algorithm is directly based on the concept that each pixel in background can be approximately represented by its spatial neighborhoods, while anomalies cannot. The representation is assumed to be the linear combination of neighboring pixels, and the collaboration of representation is reinforced by l2-norm minimization of the representation weight vector. To adjust the contribution of each neighboring pixel, a distance-weighted regularization matrix is included in the optimization problem, which has a simple and closed-form solution. By imposing the sum-to-one constraint to the weight vector, the stability of the solution can be enhanced. The major advantage of the proposed algorithm is the capability of adaptively modeling the background even when anomalous pixels are involved. A kernel extension of the proposed approach is also studied. Experimental results indicate that our proposed detector may outperform the traditional detection methods such as the classic Reed-Xiaoli (RX) algorithm, the kernel RX algorithm, and the state-of-the-art robust principal component analysis based and sparse-representation-based anomaly detectors, with low computational cost. Numéro de notice : A2015-133 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2343955 Date de publication en ligne : 12/08/2014 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2343955 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75799 [article]

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Object selection in map generalization using geosocial network data: A case study in Wuhan, China / Hao Luo in Geomatica, vol 69 n° 1 (March 2015)  

Public [article]  inGeomatica > vol 69 n° 1 (March 2015) . - pp 83 - 93 Titre : Object selection in map generalization using geosocial network data: A case study in Wuhan, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Hao Luo, Auteur ; Mingqiang Guo, Auteur ; Zhong Xie, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 83 - 93 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] distance pondérée [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] niveau de détail [Termes IGN] objet cartographique [Termes IGN] objet géographique [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) Dans la généralisation cartographique, la détermination des objets à choisir pose un défi pour l'opération de sélection. Les décisions entourant la sélection des objets dépendent de la sémantique de l'objet et du contexte spatial. Avec l'avènement des services de réseaux géosociaux comme Foursquare et Twitter, nous disposons d'un système d’évaluation pour l'espace physique. Ces services ont entraîné une abondance d'information géographique qui peut refléter la mobilité humaine et la dynamique urbaine. Le but de cet article est d'utiliser l'information géographique des réseaux géosociaux comme référence pour la généralisation cartographique et subséquemment transformer l'opérateur de sélection sémantique en une simple méthode statistique. L'analyse quantitative de cette information géographique et l'acquisition de la valeur de chaque objet constituent le fondement de cette recherche. La présente étude a effectué une recherche en utilisant les données d'un service de réseau géosocial nommé Jiepang à Wuhan en Chine. L'expérience a été réalisée en utilisant l'analyse spatiale et la distribution « à queue lourde » et comprenait les étapes suivantes : premièrement, on a fait appel à la modélisation de semi-variance pour le seuil de distance afin de mesurer l'ampleur de l'effet de la dépendance spatiale; une analyse de la zone tampon a ensuite été réalisée en utilisant un rayon de ce seuil de distance et la pondération inverse à la distance a été appliquée pour calculer la valeur de l'objet géographique; finalement, une règle de tête/queue, un nouveau principe basé sur la distribution « à queue lourde », a été utilisée pour sélectionner des objets à différents niveaux de détail. Bien qu'il soit difficile d’évaluer la généralisation cartographique, le résultat donne une carte différente. En outre, pour mieux comprendre le résultat, la méthode utilisée dans cette étude est comparée à OpenStreetMap et les principales différences entre les deux sont relevées. Cet article démontre avec succès que les données d'un réseau géosocial peuvent être utilisées comme critère important pour la sélection des objets. Numéro de notice : A2015-396 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-106 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-106 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76876 [article]

Generalized network Voronoi diagrams: concepts, computational methods, and applications / Atsuyuki Okabe in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 22 n° 8-9 (august 2008) . - pp 965 - 994 Titre : Generalized network Voronoi diagrams: concepts, computational methods, and applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Atsuyuki Okabe, Auteur ; T. Satoh, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 965 - 994 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] diagramme de Voronoï [Termes IGN] distance euclidienne [Termes IGN] distance pondérée [Termes IGN] graphe planaire [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du [Termes IGN] polygone [Termes IGN] polyligne [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) In the real world, there are many phenomena that occur on a network or alongside a network; for example, traffic accidents on highways and retail stores along streets in an urbanized area. In the literature, these phenomena are analysed under the assumption that distance is measured with Euclidean distance on a plane. This paper first examines this assumption and shows an empirical finding that Euclidean distance is significantly different from the shortest path distance in an urbanized area if the distance is less than 500 m. This implies that service areas in urbanized areas cannot be well represented by Voronoi diagrams defined on a plane with Euclidean distance, termed generalized planar Voronoi diagrams. To overcome this limitation, second, this paper formulates six types of Voronoi diagrams defined on a network, termed generalized network Voronoi diagrams, whose generators are given by points, sets of points, lines and polygons embedded in a network, and whose distances are given by inward/outward distances, and additively/multiplicatively weighted shortest path distances. Third, in comparison with the generalized planar Voronoi diagrams, the paper empirically shows that the generalized network Voronoi diagrams can more precisely represent the service areas in urbanized areas than the corresponding planar Voronoi diagrams. Fourth, because the computational methods for constructing the generalized planar Voronoi diagrams in the literature cannot be applied to constructing the generalized network Voronoi diagrams, the paper provides newly developed efficient algorithms using the 'extended' shortest path trees. Last, the paper develops user-friendly tools (that are included in SANET, a toolbox for spatial analysis on a network) for executing these computational methods in a GIS environment. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-311 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701587891 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701587891 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29304 [article]

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A comparison of two methods to create tracks of moving objects: linear weighted distance and constrained random walk [distance linéaire pondérée et trajet aléatoire contraint] / E.A. Wentz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 7 (october 2003)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 17 n° 7 (october 2003) . - pp 623 - 645 Titre : A comparison of two methods to create tracks of moving objects: linear weighted distance and constrained random walk [distance linéaire pondérée et trajet aléatoire contraint] Type de document : Article/Communication Auteurs : E.A. Wentz, Auteur ; A.F. Campbell, Auteur ; R. Houston, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 623 - 645 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] distance pondérée [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] positionnement cinématique [Termes IGN] Simiiformes [Termes IGN] trajectographie (positionnement) [Termes IGN] trajet (mobilité) [Termes IGN] variable aléatoire Résumé : (Auteur) As an object moves through space, it creates a track (or path) representing the object's past and present position and associated attributes. If data capture falls, then positions along the tracks are unknown. The particular problem we address in this paper is to create tracks of moving objects with missing data. We implement and test two techniques that create continuous tracks of two primate species (Ateles geoffroyi, the red spider monkey, and Cebus capucinus, the whitefaced capuchin). Continuous tracks were needed to calculate home range and to analyze daily ranging patterns for each species. Establishing continuous tracks of primates through field data alone, however, was impossible due to challenging field conditions. The results of the analysis using tracks with interpolated positions helped establish that Ateles tend to move directly to their destination while Cebus tended to follow a more wandering track. Numéro de notice : A2003-257 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/1365881031000135492 En ligne : https://doi.org/10.1080/1365881031000135492 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22552 [article]

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