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Apport des données Sentinel-1 pour le suivi continu de la forêt tropicale : Cas de la Guyane / Marie Ballère (2021)  

Public Titre : Apport des données Sentinel-1 pour le suivi continu de la forêt tropicale : Cas de la Guyane Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marie Ballère , Auteur ; Pierre-Louis Frison , Directeur de thèse Editeur : Lyon [France] : Centre d'études et d'expertise sur les risques, l'environnement, la mobilité et l'aménagement CEREMA Année de publication : 2021 Autre Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université Gustave Eiffel, spécialité : Sciences et Technologies de l'Information Géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données exogènes [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] image Sentinel-SAR Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les forêts tropicales abritent la biodiversité la plus riche de notre planète et jouent un rôle particulièrement important dans le stockage du carbone et le cycle de l'eau. Le suivi de la dégradation de ce milieu est un défi d'actualité car il représente un danger immédiat pour l'environnement et la biodiversité. Par ailleurs, depuis 2014, la mise en orbite des satellites Sentinel dans le cadre du programme européen Copernicus constitue une réelle révolution dans le panorama des capteurs d'observation de la Terre existants jusqu'alors. En effet, des données optiques (Sentinel-2) et radar (Sentinel-1) sont, depuis lors, accessibles librement à tous et permettent des acquisitions à une résolution décamétrique et une répétitivité allant de 5 à 12 jours selon la région analysée. L'objectif de cette thèse consiste donc à développer des méthodes pour le suivi de la forêt tropicale basées sur des données radar Sentinel-1 et des produits de cartographie exogènes. Plus spécifiquement, l'étude a pour but de fournir des outils pour observer le déboisement, en produisant des cartes en quasi-temps réel, puis en caractérisant les zones détectées avec la cause de leur déboisement. Ces informations sont nécessaires à l'estimation et au suivi du déboisement sur les zones tropicales, et à la lutte contre les défriches illicites. La région test est la Guyane. Couverte à plus de 95% par la forêt, elle est caractérisée par de nombreux types de perte forestière permettant de valider la méthode sur de nombreuses caractéristiques. De plus, ce territoire étant relativement bien surveillé, beaucoup de données cartographiques d'occupation du sol sont disponibles pour situer les déboisements ou pour servir de référence au niveau spatial. La première phase du travail est l'amélioration d'une méthode de détection du déboisement à partir des données Sentinel-1 et son évaluation sur la Guyane. La validation de la carte produite s'appuie sur 1 867 données (de différents types de déboisement) produites de manière indépendante, et représentant un total de 2 124.5 ha à travers toute la Guyane sur une période de 2 ans. Les résultats obtenus sur la Guyane au niveau spatial sont très satisfaisants : 96% de précision sur les surfaces déboisées et 81.5% de rappel. La mise en place d'une campagne terrain a rendu possible l'estimation du côté quasi-temps réel de la méthode sur 26 parcelles et avance un délai médian de détection de 3.5 jours. Une comparaison avec un produit optique souvent pris comme référence, a démontré l'avantage des données Sentinel-1 pour ces régions caractérisées par de fortes couvertures nuageuses. Cette meilleure performance s'observe tant sur le plan spatial (rappel du radar supérieur de plus de 35%), que sur le plan temporel (un tiers des zones déboisées nécessitant une surveillance est détecté avec 3 mois de retard par les images optiques). La deuxième partie du travail consiste à caractériser les zones déboisées détectées afin de déterminer leur cause. Pour cela, des méthodes d'apprentissage automatique ont été utilisées pour choisir des indicateurs cartographiques pertinents, permettant de produire un modèle prédictif simple, fiable, automatique et utilisable à l'échelle de la Guyane en temps-réel. Les indicateurs F-scores de chaque type de déboisement sont de 97% pour l'orpaillage et l'agriculture, 95% pour l'exploitation forestière, 87% pour l'urbanisation et 76% pour la classe « autre », pouvant se rapporter à des perturbations naturelles. Ce travail a montré la pertinence d'utiliser des indicateurs cartographiques pour déterminer la cause des déboisements en Guyane, permettant cette identification en temps-réel. Ces travaux qui démontrent le potentiel des données Sentinel-1 pour le suivi continu des forêts tropicales ont été menés en interaction avec les acteurs locaux. Ils montrent également la complémentarité de systèmes provenant de capteurs différents et pourront être poursuivis en ce sens. Note de contenu : 1- Introduction 2- Les pertes forestières tropicales 3- Site d'Etude et Données 4- Analyse et interprétation 5- Méthodes et validation 6- Résultats 7- Valorisations et perspectives 8- Conclusion Numéro de notice : 17363 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l'Information Géographique: Gustave Eiffel : 2021 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-03629552 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99020

Mise en place d'un processus d'intégration de données géosciences externes et leur publication / Alice Bourdet (2012) 

Public Titre : Mise en place d'un processus d'intégration de données géosciences externes et leur publication Type de document : Mémoire Auteurs : Alice Bourdet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 85 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet de fin d'études, cycle ingénieur des travaux, [Master 2 Sciences de l’Information Géographique] Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] accès aux données localisées [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] ArcGIS Server [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] données exogènes [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] industrie pétrolifère [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] interface web [Termes IGN] outil d'alimentation [Termes IGN] pétrole [Termes IGN] recensement [Termes IGN] web mapping Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Les données géopétrolières sont de plus en plus utilisées au sein de la Direction Exploration de TOTAL. Etant de plus en plus volumineuses, elles rendent les SIG indispensables à leur gestion. Ce stage s'intéresse aux données géosciences externes, c'est-à-dire provenant d'organismes gouvernementaux et accessibles librement. Ces données sont collectées sous des formats très variés et hétérogènes. La première phase consiste à recenser et sélectionner les données en fonction de critères définis pendant le stage. Cela implique l'analyse et la qualification de ces données provenant de sources diverses, selon leur format, leur portée géographique et l'intérêt de la donnée pour les utilisateurs. Il s'agit ensuite, lorsque leur format le permet, de mettre en place un processus pour les intégrer automatiquement dans les bases de données internes, selon un modèle structuré. L'aboutissement est le développement d'un outil de mise à disposition de ces données via un format optimisé pour la publication web. Note de contenu : INTRODUCTION CHAPITRE 1 - CONTEXTE ET PROBLEMATIQUE DE STAGE 1. CONTEXTE 1.1. Présentation de l'entreprise TOTAL 1.2. Présentation de l'entité EP/EXPLO/IGEO/ARI/IN 1.3. Etat de l'utilisation des SIG chez TOTAL 1.4. Contexte du stage 2. PROBLÉMATIQUE DE STAGE CHAPITRE 2 - DEMARCHE DE RÉSOLUTION DE LA PROBLEMATIQUE 1. DÉMARCHE POUR RÉPONDRE À LA PROBLÉMATIQUE 1.1. Recensement des données géosciences externes 1.1.1. Description des données - Typologie - Format des données 1.1.2. Méthodologie de recensement des données - Analyse de l'existant chez TOTAL - Recherche à partir des NDR (National Data Repository) 1.2. Qualification des données 1.3. Homogénéisation des données shapefiles 1.3.1. Pourquoi homogénéiser les données ? 1.3.2. Choix d'une projection cartographique commune 1.3.3. Restructuration et standardisation des shapefiles 1.4. Représentation des données* 1.4.1. Couleurs de la légende de mise à disposition des données externes 1.4.2. Symboles de représentation des données recensées 1.5. Mise à disposition des données externes aux utilisateurs 1.5.1. Choix du support de publication des données externes 1.5.2. Publication des cartes de données de mise à disposition 2. PLANIFICATION ET RÉALISATION DES PHASES DU PROJET CHAPITRE 3 - MISE EN OEUVRE, RESULTATS ET EVOLUTIONS POSSIBLES 1. INTÉGRATION DES DONNÉES 1.1. Statistiques de recensement des données 1.2. Restructuration des shapefiles externes 1.3. Script d'automatisation du processus d'intégration 2. MISE À DISPOSITION DES DONNÉES DANS LE FLEX VIEWER D'ESRI 2.1. Ajout de fonctionnalités au Flex Viewer 2.1.1. Légende 2.1.2. Clustering 2.1.3. InfoWindow 3. EVOLUTIONS POSSIBLES 3.1. Amélioration du script pour intégrer les autres formats de données 3.2. Mise en valeurs des différentiels 3.2.1. Représentation des changements détectés entre deux mises à jour - Détection des différentiels entre deux mises à jour - Représentation des différentiels de mises à jour détectées 3.2.2. Représentation des différences détectées avec les données internes 3.2.3. Widget de recherche CONCLUSION Numéro de notice : 20739 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Total Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51146

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20739-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible

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Complémentarité SIG-télédétection / Françoise Axes (1991)

Public Titre : Complémentarité SIG-télédétection : définition d'une méthodologie de classification avec intégration de données exogènes, contribution à la cartographie de l'occupation du sol en Languedoc-Roussillon Type de document : Mémoire Auteurs : Françoise Axes, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : 1991 Importance : 90 p. Format : 22 x 30 cm Note générale : Mémoire de DEA sciences de l'information géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] base de données cartographiques [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] cartographie thématique [Termes IGN] données exogènes [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] Languedoc-Roussillon [Termes IGN] occupation du sol Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Numéro de notice : 59835 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Cemagref ; Engref Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=52484

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59835-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible
59835-02	LABO	Livre	LASTIG	En réserve Mezzanine	Exclu du prêt

Interprétation automatique d'images satellite / Jacky Desachy (1991)

Public Titre : Interprétation automatique d'images satellite : le système Icare Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jacky Desachy, Auteur ; S. Castan, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1991 Importance : 275 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée en vue de l'obtention du grade de docteur d'état sciences, spécialité informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] données exogènes [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur [Termes IGN] système expert flou [Termes IGN] texture d'image Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le but du système ICARE est d'améliorer les classifications supervisées usuelles utilisées pour produire des cartes à partir des images satellite. Nous proposons pour cela d'utiliser des informations exogènes (information géocodée disponible) et les connaissances de l'expert sur les caractéristiques de la région étudiée dans un système expert. Le processus déductif va alors raisonner sur l'image en utilisant les connaissance des caractéristiques de contexte des classes cherchées et les données exogènes. Celles-ci peuvent être extraites de l'image elle-même si nécessaire (routes, zones urbaines, ...). Les connaissances de l'expert sont mémorisées dans une base de connaissances sous forme de règles de production avec des facteurs de certitude. Cette connaissance peut être intégrée à l'aide d'un langage naturel dans le cas particulier de connaissance normalisée (exprimée à l'aide de mot-clés connus du système) par un compilateur de règles. Les données exogènes les plus courantes peuvent être la topographie (modèle numérique de terrain) et les données dérivées (réseau de vallées, orientation, ensoleillement, ...), la carte des sols, des routes, des zones urbaines, ... Le système réalise la suite d'opérations suivantes : 1- une classification surpervisée est appliquée (incluant une mesure de texture basée sur les matrices de cooccurences) qui donne pour chaque pixel (x,y) son degré d'appartenance CFi(x,y) à chaque classe i recherchée. 2- A l'aide des données exogènes, le contexte de chaque pixel est calculé à l'aide de la logique floue (altitude, ensoleillement, orientation, distance à une route, zone irrigable, ...) et en activant toutes les règles de production, les degrés d'appartenance CFi(x,y) sont mis à jour (augmentés si le contexte du pixel est favorable à la présence de la classe i). Le système ICARE peut d'autre part être utilisé en résolveur de problèmes, si les données concernées se trouvent dans une base de données géographiques et si la solution peut prendre la forme d'une carte de priorités. Numéro de notice : 45155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : informatique : Toulouse 3 : 1991 Organisme de stage : Institut de recherche en Informatique de Toulouse nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45578

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45155-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible

Knowledge-based techniques for multi-source classification / A. Srinivasan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 3 (March 1990)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 11 n° 3 (March 1990) . - pp 505 - 525 Titre : Knowledge-based techniques for multi-source classification Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Srinivasan, Auteur ; J.A. Richards, Auteur Année de publication : 1990 Article en page(s) : pp 505 - 525 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] classification [Termes IGN] classification à base de connaissances [Termes IGN] données exogènes [Termes IGN] données multisources Numéro de notice : A1990-066 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431169008955036 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431169008955036 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25484 [article]

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080-90031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Utilisation de données exogènes pour la classification d'images en télédétection / G. Fisse (1984)

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