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Développements de grandes déviations pour des sommes pondérées appliqués à un problème géographique / Olivier Bonin (2005)    

Public Titre : Développements de grandes déviations pour des sommes pondérées appliqués à un problème géographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bonin , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2005 Autre Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Conférence : JMS 2005, 9es Journées de méthodologie statistique de l’Insee 14/03/2005 16/03/2005 Paris France OA Proceedings Importance : 17 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] calcul d'itinéraire [Termes IGN] erreur aléatoire [Termes IGN] impact sur les données [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] variable aléatoire Résumé : (auteur) [introduction] Dans le cadre d’une application de calcul de temps de parcours entre deux localités utilisant une base de données géographiques, nous présentons le problème de l’évaluation de l’impact des erreurs présentes dans la base de données sur les temps de parcours calculés, l’algorithme de calcul de temps de parcours étant supposé exact. Dans ce but, nous proposons des modèles simples d’erreurs dans les bases de données géographiques, et reformulons le problème comme l’évaluation de la probabilité que l’erreur sur le temps de parcours calculé dépasse un certain seuil (c’est-à-dire l’évaluation des erreurs importantes pour un utilisateur, et non de l’erreur moyenne). Nous montrons que ce problème correspond à un problème de grandes déviations pour des sommes pondérées de variables aléatoires, et pour des loi composées pondérées. Nous présentons les résultats de grandes déviations précis que nous avons établis pour résoudre ce problème, et montrons qu’ils sont nécessaires pour obtenir numériquement une bonne estimation des probabilités d’intérêt (par rapport au développement du logarithme de ces probabilités). Nous comparons également ces résultats à ceux obtenus par des simulations par la méthode de Monte-Carlo sur des données réelles. Numéro de notice : C2005-056 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://jms-insee.fr/jms2005s08_3/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103484

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Modélisation des erreurs de position et d'attributs dans les bases de données géographiques / Olivier Bonin (2005)    

Public Titre : Modélisation des erreurs de position et d'attributs dans les bases de données géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bonin , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2005 Autre Editeur : Paris : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques INSEE Conférence : JMS 2005, 9es Journées de méthodologie statistique de l’Insee 14/03/2005 16/03/2005 Paris France OA Proceedings Importance : 10 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] attribut [Termes IGN] erreur de positionnement [Termes IGN] modélisation Résumé : (auteur) [introduction] Les bases de données géographiques contiennent des données géographiques, ou plus généralement des données localisées. Elles représentent une abstraction du monde réel, que l’on appelle terrain nominal. Techniquement, elles sont composées d’objets qui portent une primitive géométrique : un point (objet ponctuel), une ligne polygonale (objet linéaire), ou un polygone, éventuellement à trou (objet surfacique). Les caractéristiques non spatiales de ces objets sont renseignées par des attributs classiques. En termes de stockage, les primitives géométriques peuvent être vues comme des attributs particuliers : un triplet (x,y,z) pour un point, une suite de points pour une ligne, et une ou plusieurs lignes pour les contours intérieur et extérieur d’une surface. Cette vision ne tient cependant pas compte du fait que les objets géographiques structurent l’espace, et sont en relation les uns avec les autres. On distingue généralement deux types de relations entre objets : les relations topologiques, et les relations métriques. Les relations topologiques sont liées aux propriétés topologiques des primitives géométriques attachées aux objets : deux polygones peuvent se toucher par exemple. On exploite souvent le graphe associé aux objets linéaires formant un réseau, comme les routes par exemple, pour des applications de parcours de ce réseau : on parle alors de topologie de réseau, ou de carte topologique si on inclut les faces délimitées par les arêtes du graphe. Les relations métriques sont quant à elles liées à la position proprement dite des objets, et à leur organisation spatiale. Deux bâtiments peuvent être proches, éloignés, alignés, etc. D’un point de vue géographique, on est obligé de s’appuyer sur la géométrie des objets, leurs attributs, et la topologie induite par les réseaux pour pouvoir extraire les relations entre les objets. Numéro de notice : C2005-055 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://www.jms-insee.fr/2005/S08_2_ACTE_BONIN_JMS2005.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103483

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