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Flood monitoring by integration of remote sensing technique and multi-criteria decision making method / Hadi Farhadi in Computers & geosciences, vol 160 (March 2022)  

Public [article]  inComputers & geosciences > vol 160 (March 2022) . - n° 105045 Titre : Flood monitoring by integration of remote sensing technique and multi-criteria decision making method Type de document : Article/Communication Auteurs : Hadi Farhadi, Auteur ; Ali Esmaeily, Auteur ; Mohammad Najafzadeh, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 105045 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] Electre [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] inondation [Termes IGN] Iran [Termes IGN] Matlab [Termes IGN] rapport signal sur bruit [Termes IGN] surveillance hydrologique Résumé : (auteur) Traditional methodologies of flood monitoring are generally time-consuming and demanding tasks. In most cases, there is no possibility of flood monitoring in large areas. Due to the major drawbacks of conventional methods in flood detection of large districts, Remote Sensing (RS) has been efficiently employed as the best solution owing to its being synoptic view and cost-effective methodologies. One of the most challenging issues in RS technologies is choosing the optimal spectral bands to detect changes in the natural environment. In this research, Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE), as one of the most widely used Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques, was applied to select the optimal bands of Sentinel-2 satellite images for detection of flood-affected areas. For this purpose, the decision-making method was implemented during ten options and six criteria. The properties of the Sentinel-2 satellite images consisted of ten bands (with 10 and 20m spatial resolutions) and the criteria are the signal to noise ratio (SNR) related to sensor, standard deviation, variance, the SNR related to the bands, spatial resolution, and wavelength. Afterward, the ELECTRE technique was used to select six optimal bands among ten bands. The ELECTRE algorithm was programmed in MATLAB programming language that could make decisions with multiple options and multiple criteria. Furthermore, the Support Vector Machine (SVM) classification method, as one of the most powerful Machine Learning (ML) models, has been applied to classify the water bodies related to before and after the flood. According to the results of optimal bands classification, Overall Accuracy (OA) and Kappa Coefficient (KC) for the pre-flood classification were 93.65 percent and 0.923, respectively, and for the post-flood classification, the OA and KC values were 94.52 percent and 0.935 respectively. In the case of before and after flooding, the results of classification model for optimal bands had more accuracy levels in comparison with those obtained by original bands. Generally, it was found that the ELECTRE technique for selecting the best bands of Sentinel-2 satellite images and detection of flood-affected areas, in a short period of time with high accuracy, offers remarkable and consistent results. Numéro de notice : A2022-175 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.cageo.2022.105045 Date de publication en ligne : 29/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105045 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99814 [article]

Multi-criteria geographic analysis for automated cartographic generalization / Guillaume Touya in Cartographic journal (the), vol 59 n° 1 (February 2022)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 59 n° 1 (February 2022) . - pp 18 - 34 Titre : Multi-criteria geographic analysis for automated cartographic generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 18 - 34 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] bati [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] densité du bâti [Termes IGN] Electre [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Vedettes matières IGN] Généralisation Mots-clés libres : PROMETHEE Résumé : (auteur) Cartographic generalization is a process similar to text summarization that transforms a map when scale is reduced. Cartographic generalization simplifies the map content while preserving as much as possible the initial characteristics and spatial relations of the map. The automation of this process requires a deep understanding of the context of each map feature, which involves different criteria such as the shape of the feature, the semantic nature of the feature, or the spatial patterns of its neighbouring features. This is why multiple criteria decision techniques can be relevant during the process. This paper proposes two use cases of cartographic generalization sub-tasks where multiple criteria decision techniques improve past techniques: the classification of urban building blocks and the ordering of the buildings to keep in the map as a priority. In both use cases, the proposed methods are experimented on large real cartographic datasets, and evaluated in comparison to alternative techniques. Numéro de notice : A2022-075 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00087041.2020.1858608 Date de publication en ligne : 26/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00087041.2020.1858608 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98217 [article]

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Une évaluation spatiale des risques agro-environnementaux par une modélisation multicritère combinée avec la méthode PIXAL / Francis Macary in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 1 (mars - mai 2013)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 23 n° 1 (mars - mai 2013) . - pp 39 - 70 Titre : Une évaluation spatiale des risques agro-environnementaux par une modélisation multicritère combinée avec la méthode PIXAL Titre original : Agro-environmental risk evaluation by a spatialised multi-criteria modelling combined with the PIXAL method Type de document : Article/Communication Auteurs : Francis Macary, Auteur ; Odile Leccia, Auteur ; Juscelino Almeida Dias, Auteur ; Soizic Morin, Auteur ; José-Miguel Sanchez-Pérez, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 39 - 70 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] eau de surface [Termes IGN] Electre [Termes IGN] Gascogne [Termes IGN] nitrate [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] qualité des eaux [Termes IGN] risque environnemental [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) The degradation of water quality due to agricultural inputs is now a major problem in all regions where fertilizers and pesticides have been widely used for best yields. In order to improve the situation in the field, public agricultural and environmental services need to assess the agro-environmental risks at different spatial levels in order to apply the appropriate measures. We researched the assessment of these risks by studying current practices at different spatial scales. This was carried out in the Coteaux de Gascogne area of southwest France, using first, ELECTRE TRI-C multi-criteria spatial modelling combined with ArcGIS®, on a small experimental watershed (3 km2); then AZOTOPIXAL method, which includes both remote sensing and GIS on a 1,150 km2 watershed. We identified a functional relationship between these two decision aiding methods, and then attempted to validate the results by taking measurements of nitrogen concentration in surface water. Numéro de notice : A2013-196 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.23.39-70 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.23.39-70 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32334 [article]

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Intégration de la méthode d’aide à la décision ELECTRE TRI dans un système d’information géographique open source / Olivier Sobrie in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 1 (mars - mai 2013)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 23 n° 1 (mars - mai 2013) . - pp 13 - 38 Titre : Intégration de la méthode d’aide à la décision ELECTRE TRI dans un système d’information géographique open source Titre original : Integration of the method of decision support ELECTRE TRI in a geographical information system Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Sobrie, Auteur ; Marc Pirlot, Auteur ; Florent Joerin, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 13 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] Electre [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] interface graphique [Termes IGN] logiciel libre [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) L’utilisation d’outils d’analyse multicritère (AMC) dans les Systèmes d’Information Géographique (SIG) est à ce jour encore assez peu répandue et limitée. Plusieurs causes ont été identifiées dans différents articles traitant du sujet. Citons notamment le manque d’intégration de ces méthodes dans les SIG et l’utilisation de méthodes à critère unique de synthèse. À toutes ces causes, une supplémentaire peut être ajoutée : bon nombre de travaux SIG-AMC n’ont pas bénéficié d’une politique de maintenance ou sont restés au stade de prototype. Afin de surmonter ces limitations, une intégration d’ELECTRE TRI dans un SIG open source, Quantum GIS, est proposée. Cet article décrit la stratégie adoptée pour intégrer la méthode d’AMC dans le SIG et l’implémentation. La méthode est par ailleurs complétée d’un outil d’apprentissage des préférences. Pour terminer, une application de l’outil sur un problème d’aménagement du territoire est présentée. Numéro de notice : A2013-195 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.23.13-38 En ligne : 10.3166/RIG.23.13-38 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32333 [article]

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